托马斯·吕克斯蒂
人员信息
附属: 德国慕尼黑工业大学
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2010 – 2019
2016 【b1】 托马斯·弗兰克·吕克斯蒂 :
受监督问题域中的强化学习。 慕尼黑技术大学, 2016 2013 【j4】 托马斯·吕克斯蒂 , 克里斯蒂安·奥斯恩多夫 , 帕特里克·范德·斯马特 :
通过连续在线特征选择最小化数据消耗。 国际机械工程师协会。 学习。 赛博。 4 ( 三 ) : 235-243 ( 2013 ) 2011 【c3】 托马斯·吕克斯蒂 , 克里斯蒂安·奥斯恩多夫 , 帕特里克·范德·斯马特 :
分类的顺序特征选择。 澳大利亚人工智能会议 2011 : 132-141 2010 [j3] 汤姆·绍尔 , 贾斯汀·拜尔 , Daan Wierstra公司 , 孙毅 , 马丁·费尔德 , 弗兰克·森克 , 托马斯·吕克斯蒂 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
PyBrain。 J.马赫。 学习。 物件。 11 : 743-746 ( 2010 ) [注2] 弗兰克·森克 , 克里斯蒂安·奥斯恩多夫 , 托马斯·吕克斯蒂 , 亚历克斯·格拉夫斯 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
参数探索策略梯度。 神经网络 23 ( 4 ) : 551-559 ( 2010 ) [j1] 托马斯·吕克斯蒂 , 弗兰克·森克 , 汤姆·绍尔 , Daan Wierstra公司 , 孙毅 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
在强化学习中探索参数空间。 帕拉丁·贝哈夫(Paladyn J.Behav)。 机器人学 1 ( 1 ) : 14-24 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 【c2】 弗兰克·森克 , 克里斯蒂安·奥斯恩多夫 , 托马斯·吕克斯蒂 , 亚历克斯·格拉夫斯 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
基于参数的控制探索政策梯度。 ICANN(1) 2008 : 387-396 【c1】 托马斯·吕克斯蒂 , 马丁·费尔德 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
政策梯度方法的状态相关探索。 ECML/PKDD(2) 2008 : 234-249
合著者索引
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