马晓可
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [j60] 蔡兆元 , 谢祥华 , 晶晶灯 , 增发斗 , 博通 , 马晓科 :
基于组稀疏表示和低阶组残差学习的图像恢复。 IET图像处理。 18 ( 三 ) : 741-760 ( 2024 ) [公元59年] 韩智仁 , 邓晶晶 , 谢祥华 , 马晓科 , 王宜川 :
FedBoosting:用于文本识别的联合学习和梯度保护增强。 神经计算 569 : 127126 ( 2024 ) [约58] 王海悦(Haiyue Wang) , 全旺(Quan Wang) , 奇光苗 , 马晓科 :
不完全多视图聚类的数据恢复和图对比去噪联合学习。 信息融合 104 : 102155 ( 2024 ) [公元57年] 吴文明 , 马晓科 , 全旺(Quan Wang) , 毛果功 , 全血高 :
学习多层网络聚类的深度表示和判别特征。 神经网络 170 : 405-416 ( 2024 ) [公元56年] 王海悦(Haiyue Wang) , 张文胜(Wensheng Zhang) , 马晓科 :
针对不完全多视图聚类的对比和对抗正则化多级表示学习。 神经网络 172 : 106102 ( 2024 ) [公元55年] 王海悦(Haiyue Wang) , 刘再一 , 马晓科 :
从单细胞多组数据中学习细胞的一致性和特异性。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 28 ( 5 ) : 3134-3145 ( 2024 ) 2023 [约54] 贾文涛 , 马晓科 :
具有结构关系和特征保持的多层网络的聚类。 申请。 软计算。 140 : 110272 ( 2023 ) [公元53年] 吴文明 , 陶阳 , 马晓可 , 张文胜(Wensheng Zhang) , 何莉 , 黄建斌 , 李彦妮(Yanni Li) , 崔江涛 :
学习多层网络的特定和保守特征。 信息科学。 622 : 930-945 ( 2023 ) [公元52年] 陈凌浩 , 何莉 , 张万元 , 黄建斌 , 马晓科 , 崔江涛 , 李宁 , 杰索·尤奥 :
AnomMAN:检测多视图属性网络上的异常。 信息科学。 628 : 1-21 ( 2023 ) [公元51年] 吴文明 , 马晓科 :
基于网络的结构学习非负矩阵分解算法在scRNA-Seq数据聚类中的应用。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 1 ) : 566-575 ( 2023 ) [约50] 马晓科 , 魏昭 , 吴文明 :
癌症多层网络中的层特定模块检测。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 2 ) : 1170-1179 ( 2023 ) [公元49年] 高晓伟 , 王艳 , 侯伟民 , 刘再一 , 马晓可 :
利用张量分解和自表示学习集成基因表达和甲基化数据的多视图聚类。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 三 ) : 2050-2063 ( 2023 ) [公元48年] 吴文明 , 张文胜(Wensheng Zhang) , 侯伟民 , 马晓科 :
scRNA-Seq数据的多视图聚类与图形学习。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 6 ) : 3535-3546 ( 2023 ) [公元47年] 李东元 , 马晓科 , 毛果功 :
大规模时间网络特征提取和聚类的联合学习。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 三 ) : 1653-1666 ( 2023 ) [公元46年] 吴文明 , 毛果功 , 马晓科 :
基于正交性和特征特异性的联合学习算法的多层网络聚类。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 8 ) : 4972-4985 ( 2023 ) [j45] 何莉 , 多金 , 李雪娇 , 黄建斌 , 马晓科 , 崔江涛 , 黄德双 , 乔少杰 , 杰索·尤奥 :
DMGF-Net:一种用于流量预测的高效动态多图融合网络。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 17 ( 7 ) : 97:1-97:19 ( 2023 ) [第11条] 陶阳 , 王明华 , 马晓科 :
利用多源自适应和Omic数据相似性的传递学习分类算法。 BIBM公司 2023 : 264-268 [i4] 兴平县 , 陶武 , 马晓科 , 乔少杰 , 邵亚斌 , 王超(Chao Wang) , 林媛(Lin Yuan) , 于武 :
用于链接预测的生成图神经网络。 CoRR公司 abs/2301.00169 ( 2023 ) [i3] 韩智仁 , 晶晶灯 , 谢向华 , 马晓科 , 马剑锋 :
用于联合学习的带钥匙锁模块的梯度泄漏防御。 CoRR公司 abs/2305.04095 ( 2023 ) 2022 [公元44年] 吴文明 , 张文胜(Wensheng Zhang) , 马晓科 :
基于网络的细胞类型单细胞转录组和表观基因组数据的综合分析。 生物信息简报。 23 ( 2 ) ( 2022 ) [公元43年] 王海悦(Haiyue Wang) , 马晓科 :
学习细胞的深层特征和拓扑结构,以便对scRNA-测序数据进行聚类。 生物信息简报。 23 ( 三 ) ( 2022 ) [公元42年] 王海悦(Haiyue Wang) , 马晓科 :
利用深度生成模型学习稀有细胞类型的鉴别样本和结构样本。 生物信息简报。 23 ( 5 ) ( 2022 ) [公元41年] 费松 , 石音潭 , 增发斗 , 刘晓刚 , 马晓科 :
利用异构网络的图嵌入预测药物组合。 BMC生物信息。 23 ( 1 ) : 34 ( 2022 ) [j40] 增发斗 , 马晓科 , 谢祥华 , 刘慧(音) , 郭楚兵 :
一种从视频流中检测火焰的混合方法。 IET图像处理。 16 ( 11 ) : 2937-2946 ( 2022 ) [公元39年] 张本辉(Benhui Zhang) , 马晓科 :
嵌入空间中构造二分图的多视图聚类。 知识。 基于系统。 254 : 109690 ( 2022 ) [公元38年] 王海悦(Haiyue Wang) , 张文胜(Wensheng Zhang) , 马晓科 :
使用图学习和投影分解对有噪声和异构的多视图数据进行聚类。 知识。 基于系统。 255 : 109736 ( 2022 ) [公元37年] 马晓科 , 石音潭 , 谢祥华 , 钟晓雄 , 晶晶灯 :
用于时间链接预测的联合多标签学习和特征提取。 模式识别。 121 : 108216 ( 2022 ) [公元36年] 高晓伟 , 马晓科 , 张文胜(Wensheng Zhang) , 黄建斌 , 何莉 , 李彦妮(Yanni Li) , 崔江涛 :
具有自表示和结构约束的多视图聚类。 IEEE传输。 大数据 8 ( 4 ) : 882-893 ( 2022 ) [j35] 何莉 , 黄建斌 , 恒远 , 崔江涛 , 马晓可 , 乔少杰 , 吴新东 :
平衡分布式图重划分结果的两阶段方法。 IEEE传输。 大数据 8 ( 6 ) : 1580-1591 ( 2022 ) [公元34年] 马晓科 , 孙鹏刚 , 毛果功 :
基于矩阵分解的癌症动态模块异质基因组数据集成框架。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 1 ) : 305-316 ( 2022 ) [公元33年] 李东元 , 张淑瑶 , 马晓科 :
癌症时间属性网络中的动态模块检测。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 4 ) : 2219-2230 ( 2022 ) [公元32年] 黄志浩 , 王艳 , 马晓可 :
基于动态和联合分解多层图的癌症属性网络聚类。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 5 ) : 2737-2748 ( 2022 ) [公元31年] 钟晓雄 , 王兴汉 , 杨婷婷 , 杨元元 , 杨琴 , 马晓科 :
POTAM:一种用于大规模延迟敏感移动边缘计算的并行优化任务分配机制。 IEEE传输。 Commun公司。 70 ( 4 ) : 2499-2517 ( 2022 ) 【j30】 何莉 , 恒远 , 黄建斌 , 马晓可 , 崔江涛 , Jaesoo Yoo :
通过结构感知的组迁移进行边缘重新分区。 IEEE传输。 计算。 社会系统。 9 ( 三 ) : 751-760 ( 2022 ) [公元29年] 黄建斌 , 黄龙记 , 刘美娟 , 何莉 , 青林滩 , 马晓科 , 崔江涛 , 黄德双 :
乘骑平台上基于深度强化学习的轨迹定价。 ACM事务处理。 智力。 系统。 Technol公司。 13 ( 三 ) : 41:1-41:19 ( 2022 ) 2021 [公元28年] 黄志浩 , 增发斗 , 马晓科 :
嵌入正则化非负矩阵分解用于多层网络的结构约简。 申请。 软计算。 112 : 107781 ( 2021 ) [j27] 吴文明 , 刘再一 , 马晓科 :
jSRC:一种灵活准确的联合学习算法,用于单细胞RNA测序数据的聚类。 生物信息简报。 22 ( 5 ) ( 2021 ) [公元26年] 王艳 , 祖恒夏 , 晶晶灯 , 谢祥华 , 毛果功 , 马晓科 :
TLGP:一种基于异构源域的基因优先排序的灵活转移学习算法。 BMC生物信息。 22-S系列 ( 9 ) : 274 ( 2021 ) [公元25年] 李东元 , Qiang Lin(强林) , 马晓科 :
基于联合学习图表示和非负矩阵分解的时态网络动态社区识别。 神经计算 435 : 77-90 ( 2021 ) [公元24年] 王艳 , 马晓科 :
图联合聚类的非负矩阵分解和网络嵌入。 神经计算 462 : 453-465 ( 2021 ) [公元23年] 常州马 , Qiang Lin(强林) , 永林 , 马晓科 :
通过融合非负矩阵分解和拓扑结构信息识别多层网络社区。 知识。 基于系统。 213 : 106666 ( 2021 ) [公元22年] 李东元 , 钟晓雄 , 增发斗 , 龚茂国 , 马晓科 :
融合网络嵌入和非负矩阵分解检测动态社区。 知识。 基于系统。 221 : 106961 ( 2021 ) [公元21年] 张本辉(Benhui Zhang) , 毛果功 , 黄建斌 , 马晓科 :
基于联合图嵌入和非负矩阵分解的异构信息网络聚类。 ACM事务处理。 知识。 发现。 数据 15 ( 4 ) : 73:1-73:25 ( 2021 ) [公元20年] 何莉 , 恒远 , 黄建斌 , 崔江涛 , 马晓科 , 王森章 , 杰索·尤奥 , 菲利普·S·余 :
动态边缘分区的组重新分配。 IEEE传输。 并行分布式系统。 32 ( 10 ) : 2477年-2490年 ( 2021 ) [第10条] 张俊耀 , 刘晓刚 , 马晓科 :
基于结构一致性正则非负矩阵分解的癌症网络时间链接预测。 BIBM公司 2021 : 280-283 【c9】 高晓伟 , 刘晓刚 , 马晓科 :
基因表达和甲基化数据集成分析的多视图聚类。 BIBM公司 2021 : 1835-1840 【c8】 费松 , 刘晓刚 , 马晓科 :
癌症基因排序的转移学习。 BIBM公司 2021 : 1886-1891 2020 [公元19年] Qiang Lin(强林) , 永林 , 羌余 , 马晓科 :
基于图嵌入和矩阵分解的癌症属性网络聚类。 IEEE接入 8 : 197463-197472 ( 2020 ) [公元18年] 吴文明 , 马晓科 :
单细胞RNA测序数据的联合学习降维和聚类。 生物信息。 36 ( 12 ) : 3825-3832 ( 2020 ) [公元17年] 马晓科 , 张本辉(Benhui Zhang) , 常州马 , 马志宇(Zhiyu Ma) :
动态网络中进化社区检测的协同正则非负矩阵分解。 信息科学。 528 : 265-279 ( 2020 ) [公元16年] 黄志浩 , 钟晓雄 , 王强(Qiang Wang) , 毛果功 , 马晓科 :
通过动态探索节点属性和拓扑结构来检测属性网络中的社区。 知识。 基于系统。 196 : 105760 ( 2020 ) 【c7】 李自杰 , 马晓科 :
通过整合单细胞RNA序列和蛋白质相互作用网络发现细胞类型。 BIBM公司 2020 : 1651-1655 【c6】 石音潭 , 马晓可 :
SeHNE:用于药物组合的半监督异构网络嵌入。 BIBM公司 2020 : 1656-1661 【c5】 王兴汉 , 钟晓雄 , 郑彦斌 , 马晓科 , 杨婷婷 , 张耿林 :
大规模移动边缘计算的任务分配框架。 全球通讯社 2020 : 1-6 [i2] 钟晓雄 , 王兴汉 , 杨元元 , 杨琴 , 马晓科 , 杨婷婷 :
一种适用于大规模移动边缘计算的并行优化任务分配机制。 CoRR公司 腹肌/2005.00537 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元15年] 马晓科 , 孙鹏刚 , 张忠元 :
蛋白质相互作用网络和甲基化数据的综合框架,以发现表观遗传模块。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 16 ( 6 ) : 1855-1866 ( 2019 ) [公元14年] 马晓科 , 狄东 , 全旺(Quan Wang) :
基于联合非负矩阵分解的多层网络社区检测。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 31 ( 2 ) : 273-286 ( 2019 ) 【c4】 李东元 , 马晓科 :
癌症属性时间网络中动态模块的非负矩阵分解。 BIBM公司 2019 : 202-206 【c3】 祖恒夏 , 马晓科 :
基因优先化的转移学习。 BIBM公司 2019 : 1787年-1791年 2018 [j13] 马晓科 , 万新堂 , 王佩卓 , 郭兴立 , 林高 :
通过分析与癌症进展相关的多个网络提取阶段特定和动态模块。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 15 ( 2 ) : 647-658 ( 2018 ) [公元12年] 马晓可 , 孙鹏刚 , 秦贵民 :
通过聚类多个网络识别特定于条件的模块。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 15 ( 5 ) : 1636-1648 ( 2018 ) [c2] 马晓科 , 孙鹏刚 :
融合异质基因组数据以发现与癌症进展相关的动态模块。 BIBM公司 2018 : 114-121 【c1】 马晓科 , 钱雪(音) , 西安港 :
用交替图像灰度方法改进KAZE特征匹配算法。 CSAE公司 2018 : 120:1-120:5 2017 [j11] 马晓科 , 刘再一 , 张忠元 , 小泰黄 , 万新堂 :
通过整合全基因组DNA甲基化和基因表达数据实现表观遗传模块的多重网络算法。 BMC生物信息。 18 ( 1 ) : 72:1-72:13 ( 2017 ) [公元10年] 马晓科 , 梁羽 , 王佩卓 , 杨晓飞 :
发现与癌症亚型相关的长非编码RNA的DNA甲基化模式。 计算。 生物化学。 69 : 164-170 ( 2017 ) [公元9年] 孙鹏刚 , 马晓科 :
主导社区对复杂网络进行分层控制。 信息科学。 414 : 247-259 ( 2017 ) [j8] 马晓科 , 孙鹏刚 , 秦贵民 :
基于图连通性的时态网络链路预测的非负矩阵分解算法。 模式识别。 71 : 361-374 ( 2017 ) [j7] 马晓科 , 狄东 :
用于动态网络中社区检测的进化非负矩阵分解算法。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 29 ( 5 ) : 1045-1058 ( 2017 ) 2016 [j6] 梁羽 , 王冰波 , 马晓科 , 林高 :
基于不完全人类相互作用模型中模块距离的药物-疾病相关性提取。 BMC系统。 生物。 10 ( 4 ) : 531-539 ( 2016 ) [i1] 郑惠民 , 益智宁 , 马晓科 , 张忠元 :
北京快速轨道交通系统的有效性。 CoRR公司 abs/1607.01444 ( 2016 ) 2015 [j5] 马晓科 , 龙高 , 乔治·卡拉曼利迪斯 , 彭高 , 李志丰 , 洛伦娜·加西亚-梅内德斯 , 荣天 , Kai Tan公司 :
通过分析多个微分网络揭示心脏病的路径动力学。 公共科学图书馆计算。 生物。 11 ( 6 ) ( 2015 ) 2014 【j4】 马晓科 , 龙高 , Kai Tan公司 :
使用路径连接动力学建模疾病进展。 生物信息。 30 ( 16 ) : 2343-2350 ( 2014 ) 2012 [j3] 马晓科 , 林高 :
通过探索弱连接效应发现蛋白质相互作用网络中的蛋白质复合物。 BMC系统。 生物。 6 ( S-1号机组 ) : S6系列 ( 2012 ) [注2] 马晓科 , 林高 :
使用基于图连通性的核连接算法预测蛋白质相互作用网络中的蛋白质复合物。 信息科学。 189 : 233-254 ( 2012 ) 2010 [j1] 李东福 , 林高 , 马晓科 :
基于模块化密度谱优化的中心性度量。 科学。 中国信息科学。 53 ( 9 ) : 1727-1737 ( 2010 )