安库尔·帕里赫
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2020年–今天
2023 [公元32年] 理查德·袁哲·庞 , 维沙赫·帕德马库马尔 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 安库尔·帕里赫 , 呵呵呵呵 :
奖励条件文本生成中的游戏。 ACL(1) 2023 : 4746-4763 [公元31年] 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 塞巴斯蒂安·鲁德 , 维塔利·尼古拉耶夫 , 简·A·博塔 , 迈克尔·查文达 , 安库尔·帕里赫 , 克拉拉·里维拉 :
TaTA:非洲语言的多语言表到文本数据集。 EMNLP(调查结果) 2023 : 1719-1740 [公元30年] 伊丽莎白·克拉克 , 什鲁蒂·里奇瓦尼 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 约书亚·梅内斯 , 罗伊·阿哈罗尼 , 维塔利·尼古拉耶夫 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 迪潘詹·达斯 , 安库尔·帕里赫 :
SEAHORSE:用于摘要评估的多语言、多方面数据集。 EMNLP公司 2023 : 9397-9413 [公元29年] 蒂鲍特·塞勒姆 , 安库尔·巴纳 , 约书亚营地 , 戴安娜·麦金农 , 安库尔·帕里赫 , 杰森·里萨 :
SkuId:测量多种语言的语音自然度。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元28年] 维沙赫·帕德马库马尔 , 理查德·袁哲·庞 , 呵呵呵呵 , 安库尔·帕里赫 :
通过迭代精化外推控制序列生成。 ICML公司 2023 : 26792-26808 [i31] 维沙赫·帕德马库马尔 , 理查德·袁哲·庞 , 呵呵呵呵 , 安库尔·帕里赫 :
通过迭代精化外推控制序列生成。 CoRR公司 abs/2303.04562 ( 2023 ) [i30] 伊丽莎白·克拉克 , 什鲁蒂·里奇瓦尼 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 约书亚·梅内斯 , 罗伊·阿哈罗尼 , 维塔利·尼古拉耶夫 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 迪潘詹·达斯 , 安库尔·帕里赫 :
SEAHORSE:用于摘要评估的多语言、多方面数据集。 CoRR公司 abs/2305.13194 ( 2023 ) 2022 [公元27年] 杨迪(Diyi Yang) , 安库尔·帕里赫 , 科林·拉斐尔 :
使用有限的文本数据进行学习。 ACL(教程) 2022 : 28-31 [i29] 陶磊 , 冉天 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 安库尔·帕里赫 :
简单递归改进了屏蔽语言模型。 CoRR公司 abs/2205.11588 ( 2022 ) [第28条] 蒂鲍特·塞勒姆 , 安库尔·巴纳 , 约书亚营地 , 戴安娜·麦金农 , 安库尔·帕里赫 , 杰森·里萨 :
SkuId:测量多种语言的语音自然度。 CoRR公司 abs/2210.06324 ( 2022 ) [i27] 冉天 , 安库尔·帕里赫 :
Amos:一个Adam风格的优化器,具有向模型导向尺度的自适应权重衰减。 CoRR公司 abs/2210.11693 ( 2022 ) [i26] 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 塞巴斯蒂安·鲁德 , 维塔利·尼古拉耶夫 , 简·A·博塔 , 迈克尔·查文达 , 安库尔·帕里赫 , 克拉拉·里维拉 :
TaTa:非洲语言的多语言表到文本数据集。 CoRR公司 abs/2211.00142 ( 2022 ) [i25] 理查德·袁哲·庞 , 维沙赫·帕德马库马尔 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 安库尔·帕里赫 , 呵呵呵呵 :
奖励条件文本生成中的游戏。 CoRR公司 abs/2211.08714 ( 2022 ) 2021 [公元26年] 艾米·浦 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 安库尔·帕里赫 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 蒂鲍特·塞勒姆 :
学习MT的紧凑指标。 EMNLP(1) 2021 : 751-762 [公元25年] 泽维尔·加西亚 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 奥汉·菲拉特 , 安库尔·帕里赫 :
在罕见语言的无监督机器翻译中利用多语言。 NAACL-HLT公司 2021 : 1126-1137 [公元24年] 泽维尔·加西亚 , 诺亚常数 , 安库尔·帕里赫 , 奥汉·菲拉特 :
通过词汇替换实现多语言机器翻译的持续学习。 NAACL-HLT公司 2021 : 1184-1192 【i24】 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 托辛·P·阿德乌米 , 卡马尼亚·阿加瓦尔 , 帕万·萨桑卡·阿曼纳曼奇 , 阿雷穆·阿诺卢瓦波 , 安托万·博塞卢特 , Khyathi Raghavi Chandu公司 , Miruna-Adriana诊所 , 迪潘詹·达斯 , 考斯图布·D·多尔 , 杜婉玉 , 埃辛·杜尔姆斯 , 昂德雷·杜塞克 , 克里斯·埃梅祖 , 瓦伦恒河 , 克里斯蒂娜·加巴西亚 , 桥本达素诺里 , 侯玉芳 , 亚辛·杰尼特 , 哈什·贾姆塔尼 , 杨凤姬 , 谢尔扎·乔利 , 德鲁夫·库马尔 , 费萨尔·拉达克 , 阿曼·马丹 , 穆尼卡·马德拉 , 科亚蒂·马哈詹 , 萨阿德·马哈茂德 , 菩萨Prasad Majumder , 佩德罗·恩里克·马丁斯 , 安吉丽娜·麦克米兰(Angelina McMillan-Major) , 西蒙·米勒 , 埃米尔·范·米尔滕伯格 , 莫恩·纳迪姆 , 沙希·纳拉扬 , 维塔利·尼古拉耶夫 , 鲁本戈·安德烈·尼永加博 , 莎乐美Osei , 安库尔·帕里赫 , 劳拉·佩雷斯·贝尔特拉奇尼 , 尼兰詹·拉梅什·拉奥 , 维卡斯·劳纳克 , 胡安·迭戈·罗德里格斯 , 萨珊克·桑塔南 , 乔·塞多克 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 萨米拉·谢赫 , 阿纳斯塔西娅·希莫莉娜 , 马可·安东尼奥·索布雷维拉·卡贝祖多 , 亨德里克·斯特罗贝尔 , Nishant Subramani公司 , 魏旭 , 杨迪(Diyi Yang) , 阿希拉·叶鲁科拉 , 周嘉伟 :
创业板基准:自然语言生成、评估和度量。 CoRR公司 abs/2102.01672 ( 2021 ) [第23条] 泽维尔·加西亚 , 诺亚常数 , 安库尔·帕里赫 , 奥汉·菲拉特 :
通过词汇替换实现多语言机器翻译的持续学习。 CoRR公司 abs/2103.06799 ( 2021 ) [i22] 冉天 , 约书亚·梅内斯 , 安库尔·帕里赫 :
破碎:一种高效的变压器编码器,具有单头自我注意和相对序列划分功能。 CoRR公司 abs/2108.13032 ( 2021 ) 【i21】 艾米·浦 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 安库尔·帕里赫 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 蒂鲍特·塞勒姆 :
学习MT的紧凑指标。 CoRR公司 abs/2110.06341 ( 2021 ) 2020 【c23】 蒂鲍特·塞勒姆 , 迪潘詹·达斯 , 安库尔·帕里赫 :
BLEURT:学习文本生成的鲁棒度量。 国际计算语言学协会 2020 : 7881-7892 [公元22年] 安库尔·帕里赫 , 王学智 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 马纳尔·法鲁基 , Bhuwan Dhingra公司 , 杨迪(Diyi Yang) , 迪潘詹·达斯 :
ToTTo:受控的表到文本生成数据集。 EMNLP(1) 2020 : 1173-1186 【c21】 泽维尔·加西亚 , 皮埃尔·福雷特 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 安库尔·帕里赫 :
无监督机器翻译的多语言视图。 EMNLP(调查结果) 2020 : 3160-3170 [公元20年] 卡尔佩什·克里希纳 , 高拉夫·辛格·托马尔 , 安库尔·帕里赫 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 莫希特·伊耶 :
芝麻街上的小偷! 基于BERT的API的模型提取。 ICLR公司 2020 [第19条] 蒂鲍特·塞勒姆 , 艾米·浦 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 谭启军 , 马库斯·弗雷塔格 , 迪潘詹·达斯 , 安库尔·帕里赫 :
学习评估英语以外的翻译:BLEURT提交给WMT Metrics 2020的共同任务。 WMT@EMNLP 2020 : 921-927 [i20] 泽维尔·加西亚 , 皮埃尔·福雷特 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 安库尔·帕里赫 :
无监督机器翻译的多语言视图。 CoRR公司 abs/2002.02955 ( 2020 ) [i19] 蒂鲍特·塞勒姆 , 迪潘詹·达斯 , 安库尔·帕里赫 :
BLEURT:学习文本生成的鲁棒度量。 CoRR公司 abs/2004.04696 ( 2020 ) [i18] 安库尔·帕里赫 , 王学智 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 马纳尔·法鲁基 , Bhuwan Dhingra公司 , 杨迪(Diyi Yang) , 迪潘詹·达斯 :
ToTTo:受控的表到文本生成数据集。 CoRR公司 abs/2004.14373 ( 2020 ) [i17] 泽维尔·加西亚 , 阿迪蒂亚·西德汉特 , 奥汉·菲拉特 , 安库尔·帕里赫 :
在罕见语言的无监督机器翻译中利用多语言。 CoRR公司 abs/2009.11201 ( 2020 ) [i16] 蒂鲍特·塞勒姆 , 艾米·浦 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 谭启军 , 马库斯·弗雷塔格 , 迪潘詹·达斯 , 安库尔·帕里赫 :
学习评估英语以外的翻译:BLEURT提交给WMT Metrics 2020的共同任务。 CoRR公司 abs/2010.04297 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 汤姆·奎亚特科夫斯基 , Jennimaria Palomaki公司 , 奥利维娅·雷德菲尔德 , 迈克尔·柯林斯 , 安库尔·帕里赫 , 克里斯·阿尔贝蒂 , 丹妮尔·爱泼斯坦 , 伊利亚·波卢什金 , 雅各布·德夫林 , 肯顿·李 , 克里斯蒂娜·图塔诺娃 , 利昂·琼斯 , 马修·凯尔西 , 张明伟 , 安德鲁·M·戴 , 雅各布·乌兹科雷特 , Quoc Le公司 , 斯拉夫·彼得罗夫 :
自然问题:问答研究的基准。 事务处理。 关联计算。 语言学 7 : 452-466 ( 2019 ) [第18条] 闵俊秀 , Jinhyuk Lee先生 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 , 安库尔·帕里赫 , 阿里·法哈迪 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
使用密集稀疏短语索引的实时开放域问题解答。 ACL(1) 2019 : 4430-4441 [第17条] Bhuwan Dhingra公司 , 马纳尔·法鲁基 , 安库尔·帕里赫 , 张明伟 , 迪潘詹·达斯 , 威廉·科恩 :
评估表到文本生成时处理发散的引用文本。 ACL(1) 2019 : 4884-4895 [第16条] Maruan Al-Shedivat公司 , 安库尔·帕里赫 :
零炮神经机器翻译中的一致性。 NAACL-HLT(1) 2019 : 1184-1197 [第15条] 郝鹏 , 安库尔·帕里赫 , 马纳尔·法鲁基 , Bhuwan Dhingra公司 , 迪潘詹·达斯 :
使用基于示例的自适应解码生成文本。 NAACL-HLT(1) 2019 : 2555-2565 【i15】 Maruan Al-Shedivat公司 , 安库尔·帕里赫 :
零击神经机器翻译中的一致性。 CoRR公司 abs/1904.02338 ( 2019 ) [第14条] 郝鹏 , 安库尔·帕里赫 , 马纳尔·法鲁基 , Bhuwan Dhingra公司 , 迪潘詹·达斯 :
使用基于示例的自适应解码生成文本。 CoRR公司 abs/1904.04428 ( 2019 ) [i13] Bhuwan Dhingra公司 , 马纳尔·法鲁基 , 安库尔·帕里赫 , 张明伟 , 迪潘詹·达斯 , 威廉·科恩 :
评估表到文本生成时处理发散的引用文本。 CoRR公司 abs/1906.01081 ( 2019 ) [i12] 闵俊秀 , Jinhyuk Lee先生 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 , 安库尔·帕里赫 , 阿里·法哈迪 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
使用密集稀疏短语索引的实时开放域问题解答。 CoRR公司 abs/1906.05807 ( 2019 ) [i11] 冉天 , 沙希·纳拉扬 , 蒂鲍特·塞勒姆 , 安库尔·帕里赫 :
坚持事实:为忠实的数据到文本生成进行自信解码。 CoRR公司 abs/1910.08684 ( 2019 ) [i10] 卡尔佩什·克里希纳 , 高拉夫·辛格·托马尔 , 安库尔·帕里赫 , 尼古拉斯·帕普诺特 , 莫希特·伊耶 :
芝麻街上的小偷! 基于BERT的API的模型提取。 CoRR公司 abs/1910.12366 ( 2019 ) 2018 [第14条] 闵俊秀 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 , 安库尔·帕里赫 , 阿里·法哈迪 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
短语索引问答:可扩展文档理解的新挑战。 EMNLP公司 2018 : 559-564 [第13条] Swabha Swayamdipta公司 , 安库尔·帕里赫 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 :
基于神经级联的阅读理解的多思维学习。 ICLR(海报) 2018 [i9] 闵俊秀 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 , 安库尔·帕里赫 , 阿里·法哈迪 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
短语索引问答:可扩展文档理解的新挑战。 CoRR公司 abs/1804.07726 ( 2018 ) [i8] Micol Marchetti Bowick公司 , 本杰明·伦杰里奇 , 安库尔·帕里赫 , 埃里克·P·星 :
高维数据的混合子空间学习。 CoRR公司 abs/1808.01687 ( 2018 ) [i7] 郝成 , 张明伟 , 肯顿·李 , 安库尔·帕里赫 , 迈克尔·柯林斯 , 克里斯蒂娜·图塔诺娃 :
使用粗糙标记数据改进基于跨度的问答系统。 CoRR公司 abs/1811.02076 ( 2018 ) 2017 [i6] Swabha Swayamdipta公司 , 安库尔·帕里赫 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 :
基于神经级联的阅读理解的多思维学习。 CoRR公司 abs/1711.00894 ( 2017 ) 2016 [第12条] 安库尔·帕里赫 , 奥斯卡·Täckström , 迪潘詹·达斯 , 雅各布·乌兹科雷特 :
自然语言推理的可分解注意模型。 EMNLP公司 2016 : 2249-2255 [i5] 安库尔·帕里赫 , 奥斯卡·Täckström , 迪潘詹·达斯 , 雅各布·乌兹科雷特 :
自然语言推理的可分解注意模型。 CoRR公司 abs/1606.01933 ( 2016 ) [i4] 肯顿·李 , 汤姆·奎亚特科夫斯基 , 安库尔·帕里赫 , 迪潘詹·达斯 :
学习用于提取问题答案的递归跨度表示。 CoRR公司 abs/1611.01436 ( 2016 ) 2015 【b1】 安库尔·帕里赫 :
谱概率建模及其在自然语言处理中的应用。 美国卡内基梅隆大学, 2015 [第11条] 安库尔·帕里赫 , 海丰潭 , 克里斯蒂娜·图塔诺娃 :
复杂知识提取的基础语义分析。 HLT-NAACL公司 2015 : 756-766 2014 [j3] 安库尔·帕里赫 , 罗斯·E·柯蒂斯 , 艾琳·库恩 , 萨宾·贝克尔·魏曼 , 米娜·比斯尔 , 埃里克·P·星 , 魏武 :
使用树进化网络算法进行乳腺癌进展和逆转的网络分析。 公共科学图书馆计算。 生物。 10 ( 7 ) ( 2014 ) [第10条] 安库尔·帕里赫 , 谢·科恩(Shay B.Cohen) , 埃里克·P·星 :
具有加性树度量的谱无监督解析。 ACL(1) 2014 : 1062-1072 【c9】 安库尔·帕里赫 , Avneesh Saluja公司 , 克里斯·戴尔 , 埃里克·P·星 :
低阶集成语言建模。 EMNLP公司 2014 : 1487-1498 【c8】 安库尔·帕里赫 , 魏武 , 埃里克·P·星 :
样本大小异质性下动态基因网络的稳健逆向工程。 太平洋生物计算研讨会 2014 : 265-276 [i3] Avneesh Saluja公司 , 马赫迪·帕克达曼 , 东镇飘 , 安库尔·帕里赫 :
无限混合成员矩阵分解。 CoRR公司 abs/1401.3413 ( 2014 ) 2013 【c7】 Avneesh Saluja公司 , 马赫迪·帕克达曼 , 东镇飘 , 安库尔·帕里赫 :
无限混合成员矩阵分解。 ICDM研讨会 2013 : 800-807 【c6】 乐松 , 玛丽亚·伊斯特娃 , 安库尔·帕里赫 , 埃里克·P·星 , 海森公园 :
潜在树图形模型的层次张量分解。 ICML(3) 2013 : 334-342 [i2] 安库尔·帕里赫 , Avneesh Saluja公司 , 克里斯·戴尔 , 埃里克·P·星 :
低阶集成语言建模。 CoRR公司 腹肌/1312.7077 ( 2013 ) 2012 [注2] 罗斯·E·柯蒂斯 , 荆襄 , 安库尔·帕里赫 , 彼得·金纳德 , 埃里克·P·星 :
通过TVNViewer中的可视化实现动态网络分析。 BMC生物信息。 13 : 204 ( 2012 ) 【c5】 安库尔·帕里赫 , 乐松 , 玛丽亚·伊斯特娃 , 加比·特奥多鲁 , 埃里克·P·星 :
潜在连接树的谱算法。 阿拉伯联合酋长国 2012 : 675-684 [i1] 安库尔·帕里赫 , 乐松 , 玛丽亚·伊斯特娃 , 加比·特奥多鲁 , 埃里克·P·星 :
潜在连接树的谱算法。 CoRR公司 abs/1210.4884 ( 2012 ) 2011 [j1] 安库尔·帕里赫 , 魏武 , 罗斯·E·柯蒂斯 , 埃里克·P·星 :
TREEGL:反向工程树进化基因网络是发展生物谱系的基础。 生物信息。 27 ( 13 ) : 196-204 ( 2011 ) 【c4】 安库尔·帕里赫 , 乐松 , 埃里克·P·星 :
潜在树图形模型的谱算法。 ICML公司 2011 : 1065-1072 【c3】 乐松 , 安库尔·帕里赫 , 埃里克·P·星 :
潜在树图形模型的内核嵌入。 NIPS公司 2011 : 2708-2716 【c2】 何其荣 , 安库尔·帕里赫 , 乐松 , 埃里克·P·星 :
网络探索的多尺度社区块模型。 AISTATS公司 2011 : 333-341 2010 【c1】 姆拉登·科拉尔 , 安库尔·帕里赫 , 埃里克·P·星 :
关于稀疏非参数条件协方差选择。 ICML公司 2010 : 559-566