吴秋凤
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2020年–今天
2024 [公元27年] 燕航(Yan Hang) , 孟祥燕 , 吴秋凤 :
改进的轻量级网络和Choquet模糊集成技术在大豆病害识别中的应用。 IEEE接入 12 : 25146-25163 ( 2024 ) 2023 [公元26年] 陈一平 , 潘金超 , 吴秋凤 :
基于改进CycleGAN和卷积神经网络的苹果叶片病害识别。 软计算。 27 ( 14 ) : 9773-9786 ( 2023 ) 2022 [公元25年] 新疆宫 , 张锡海 , 张汝文 , 吴秋凤 , 王浩(Hao Wang) , 郭瑞超 , 陈泽瑞 :
U型 三 -YOLOXs:一种改进的YOLOX,用于检测油菜亚健康区域的异常不规则失衡。 计算。 电子。 农业。 203 : 107461 ( 2022 ) [公元24年] 潘金超 , 利米夏 , 吴秋凤 , 郭一新 , 陈一平 , 田晓乐 :
通过更快的R-CNN和更少的快照学习自动估计草莓叶焦严重程度。 经济。 信息学 70 : 101706 ( 2022 ) [公元23年] 张跃军 , 吴秋凤 , 王鹏军(Pengjun Wang) , 梁文 , 志村栾 , 顾崇雁 :
基于伪装电路的TVD-PB逻辑电路用于物联网安全。 IET电路设备系统。 16 ( 1 ) : 40-52 ( 2022 ) [公元22年] 妙妙记 , 刘鹏(音) , 赵登 , 吴秋凤 :
利用深度学习预测中国全国农产品批发价格指数。 掠夺。 Artif公司。 智力。 11 ( 1 ) : 121-129 ( 2022 ) 2021 [公元21年] 周长健 , 张志耀 , 周思翰(Sihan Zhou) , 晶阁星 , 吴秋凤 , 贾松 :
用细粒GAN在有限样本下鉴定葡萄叶斑病。 IEEE接入 9 : 100480-100489 ( 2021 ) [公元20年] 张科科 , 吴秋凤 , 陈一平 :
利用多特征融合快速R-CNN从合成图像中检测大豆叶片病害。 计算。 电子。 农业。 183 : 106064 ( 2021 ) [公元19年] 徐志玲 , 华凌灯 , 吴秋凤 :
用多阶段模型综合方法预测大豆价格走势。 国际农业杂志。 环境。 信息系统。 12 ( 4 ) : 1-13 ( 2021 ) [公元18年] 妙妙记 , 刘鹏(音) , 吴秋凤 :
PSO-ANN混合模型用于大豆病害识别的可行性。 国际法学杂志。 信息学自然智能。 15 ( 4 ) : 1-16 ( 2021 ) [公元17年] 张跃军 , 张海明(Haiming Zhang) , 王鹏军 , 吴秋凤 , 李刚(音译) :
0.004%的分辨率和SAT。 集成。 78 : 135-143 ( 2021 ) 2020 [公元16年] 孟祥燕 , 刘木燕 , 王美红 , 王静(音译) , 吴秋凤 :
基于模糊格点包含测度的模糊最小最大神经网络在黑龙江省农业循环经济区域划分中的应用。 IEEE接入 8 : 36120-36130 ( 2020 ) [j15] 吴秋凤 , 陈一平 , 孟军(Jun Meng) :
基于DCGAN的番茄叶片病害识别数据增强。 IEEE接入 8 : 98716-98728 ( 2020 ) [公元14年] 欧阳红兵 , 魏小璐 , 吴秋凤 :
通过TICC、TPA-LSTM和多元LSTM-FCN的三阶段结构发现和预测股票指数模式。 IEEE接入 8 : 123683-123700 ( 2020 ) [j13] 孟祥燕 , 刘木燕 , 周慧秋 , 吴敬义 , 费旭 , 吴秋凤 :
度量格上的模糊C-均值。 自动。 控制。 计算。 科学。 54 ( 1 ) : 30-38 ( 2020 ) [公元12年] 小鹿伟 , 宾宾·雷 , 欧阳红兵 , 吴秋凤 :
基于时间模式注意和长短记忆的股指价格预测。 高级多媒体。 2020 : 8831893:1-8831893:7 ( 2020 ) [公元11年] 妙妙记 , 张可可 , 吴秋凤 :
介绍一种用于土壤温度与高光谱数据回归分析的SAE-BP混合模型。 国际J环境计算。 智力。 11 ( 三 ) : 66-79 ( 2020 ) [公元10年] 孟祥燕 , 刘木燕 , 吴秋凤 :
基于LSTM的水稻产量预测。 国际农业杂志。 环境。 信息系统。 11 ( 1 ) : 86-95 ( 2020 ) [公元9年] 李方福 , 吕星辰 , 吴秋凤 , 裴成燕 :
基于改进的VGG初始模型的田间杂草识别。 国际农业杂志。 环境。 信息系统。 11 ( 2 ) : 1-13 ( 2020 ) [j8] 吴秋凤 , 妙妙记 , 赵登 :
基于卷积神经网络的辣椒细菌性斑点病多模型自动检测与严重性评价。 国际农业杂志。 环境。 信息系统。 11 ( 2 ) : 29-43 ( 2020 ) [j7] 孟祥燕 , 刘木燕 , 乔爱玲 , 周慧秋 , 吴敬义 , 费旭 , 吴秋凤 :
猪肉市场区域划分的模糊区间数K-均值聚类。 国际期刊Decis。 支持系统。 Technol公司。 12 ( 三 ) : 43-61 ( 2020 ) [j6] 孟祥燕 , 刘慕燕 , 吴敬义 , 周慧秋 , 费旭 , 吴秋凤 :
度量格上的层次聚类。 国际J.国际。 信息数据库系统。 13 ( 1 ) : 1-16 ( 2020 ) [j5] 妙妙记 , 张科科 , 吴秋凤 , 赵登 :
基于卷积神经网络的作物叶片病害识别和严重程度估计的多标签学习。 软计算。 24 ( 20 ) : 15327-15340 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 张科科 , 张磊(Lei Zhang) , 吴秋凤 :
基于卷积神经网络的樱桃叶片病病原鉴定。 国际农业杂志。 环境。 信息系统。 10 ( 2 ) : 98-110 ( 2019 ) [j3] 徐刚(音译) , 梅阳 , 吴秋凤 :
稀疏子空间聚类与低秩变换。 神经计算。 申请。 31 ( 7 ) : 3141-3154 ( 2019 ) 2018 [注2] 张科科 , 吴秋凤 , 刘安旺 , 孟祥燕 :
深度学习能识别番茄叶病吗? 高级Multim。 2018 : 6710865:1-6710865:10 ( 2018 ) 2014 [j1] 吴秋凤 , 王宽全 , 王蒙左 :
基于几何约束的离焦深度。 J.计算。 9 ( 1 ) : 44-51 ( 2014 ) 2013 【c7】 王鹏 , 张洪志 , 王蒙左 , 大卫·张 , 吴秋凤 :
三种脉搏信号的比较:物理意义和诊断性能。 BMEI公司 2013 : 352至357 2011 【c6】 吴秋凤 , 王宽全 , 王蒙左 , 陈艳军 :
通过区分性度量学习获得离焦深度。 图标(3) 2011 : 676-683
2000 – 2009
2006 【c5】 刘欣(Xin Liu) , 琼海傣 , 吴秋凤 :
一种改进的IEEE 802.15.3资源预留算法。 国际货币兑换协会 2006 : 589-592 【c4】 彭成 , 琼海傣 , 吴秋凤 :
一种基于神经网络的应用层组播路由协议。 ISNN(2) 2006 : 156-164 2005 【c3】 程鹏 , 琼海傣 , 吴秋凤 :
多媒体覆盖组播应用的自适应层次聚类协议。 国际货币兑换协会 2005 : 606-609 2001 【c2】 叶德健 , 熊子香 , 怀龙韶 , 吴秋凤 , 朱文武 :
VBR视频流量的基于小波的平滑和多路复用。 全球通讯社 2001 : 2060-2064 【c1】 周宝耀 , 陈金林 , 金石 , 张洪江 , 吴秋凤 :
基于用户访问模式的网站链接结构评估和改进。 超文本 2001 : 241-244