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[j6] Aakanksha Chowdhery公司 , 沙兰·纳朗 , 雅各布·德夫林 , 马尔滕·博斯马 , 高拉夫·米什拉 , 亚当·罗伯茨 , 保罗·巴勒姆 , Hyung Won Chung（亨元忠） , 查尔斯萨顿 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 帕克·舒赫 , Kensen Shi先生 , 萨莎·茨维亚先科 , 约书亚·梅内斯 , Abhishek Rao公司 , 帕克·巴恩斯 , 易泰 , 萨泽尔 , 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 艾米丽·雷夫 , 南都 , 本·哈钦森 , 雷纳尔·波普 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 杰克·奥斯汀 , 迈克尔·伊萨德 , 盖·古尔·阿里 , 彭承印 , Toju Duke公司 , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 格玛沃特 , Sunipa Dev公司 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 泽维尔·加西亚 , Vedant Misra公司 , 凯文·罗宾逊 , 利亚姆·费德斯 , 丹尼·周 , 达芙妮·伊波利托 , 大卫·卢安 , 林贤泽 , 巴雷特·佐夫 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 瑞安·塞帕西 , 大卫·多恩 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 马克·奥梅尔尼克 , 安德鲁·M·戴 , Thanumalayan Sankaranarayana Pillai先生 , 玛丽·佩拉特 , 艾托·卢科维茨 , 埃里卡·莫雷拉 , 重写子对象 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 凯瑟琳·李 , 周宗伟 , 王学智 , 布伦南·塞塔 , 马克·迪亚兹 , 奥汉·菲拉特 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 华裔老板魏培宁 , 凯西·迈尔·赫尔斯特恩 , 道格拉斯·埃克 , 杰夫狄恩 , 斯拉夫·佩特罗夫 , 诺亚·菲德尔 :
PaLM：使用路径缩放语言建模。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 240:1-240:113 ( 2023 ) [j5] 亚当·罗伯茨 , Hyung Won Chung（亨元忠） , 高拉夫·米什拉 , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 丹尼尔·安多 , 沙兰·纳朗 , 布莱恩·莱斯特 , 科林·加夫尼 , 非洲裔莫胡丁 , 柯蒂斯·霍桑 , 艾托·卢科维茨 , 亚历克斯·萨尔恰努 , 马克·范泽 , 杰克·奥斯汀 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 利维奥·巴尔迪尼·索尔斯 , 胡海棠 , 萨沙·茨瓦什琴科 , Aakanksha Chowdhery公司 , Jasmijn底座 , 詹妮斯·布利安 , 泽维尔·加西亚 , 倪剑墨 , 安德鲁·陈 , 凯萨琳·凯尼利 , 韩可航 , 米歇尔·卡斯本 , 乔纳森·克拉克 , 斯蒂芬·李 , 丹·加勒特 , 詹姆斯·利·托普 , 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 , 马文·里特 , 马尔滕·博斯马 , 亚历山大·帕索斯 , 杰里米·梅汀·谢泼德 , 诺亚·菲德尔 , 马克·奥默尼克 , 布伦南·塞塔 , 瑞安·塞帕西 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 约书亚·纽兰 , 安德烈亚·格斯蒙多 :
使用t5x和seqio扩展模型和数据。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 377:1-377:8 ( 2023 ) 2022 【j4】 威廉·费德斯 , 巴雷特·佐夫 , 萨泽尔 :
开关变压器：可扩展到万亿参数模型，具有简单高效的稀疏性。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 120:1-120:39 ( 2022 ) [公元36年] 罗马尔·托皮兰 , 丹尼尔·德·弗雷塔斯 , 杰米·霍尔 , 萨泽尔 , 阿波夫·库尔什塔 , 恒泽诚 , 艾丽西娅·金 , 泰勒·博斯 , 莱斯利·贝克 , 于都 , 李亚光 , 李洪瑞 , 怀秀Steven Zheng , 阿明·加福里 , 马塞洛·梅内盖利 , 黄燕平 , 马克西姆·克里坤 , 德米特里·勒皮钦 , 詹姆斯·秦 , 陈德豪 , 徐元忠 , 陈志峰 , 亚当·罗伯茨 , 马尔滕·博斯马 , Yanqi Zhou公司 , Chung-Ching Chang公司 , 伊戈尔·克里沃肯 , 威尔·鲁施 , 马克·皮克特 , 凯瑟琳·梅耶·赫尔斯特恩 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 塔尔西·多西 , 雷内利托·德洛斯·桑托斯 , Toju Duke公司 , 约翰尼·索拉克 , 本·泽文伯根 , 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 马克·迪亚兹 , 本·哈钦森 , 克里斯汀·奥尔森 , 亚历杭德拉·莫利纳 , 埃林·霍夫曼-约翰 , 乔什·李 , 洛拉·阿罗约 , 拉维·拉贾库马尔 , 阿莱娜·布特里纳 , 马修·拉姆 , 维克多利亚·库兹米纳 , 叹为观止的手绘 , 阿朗·柯亨 , 雷切尔·伯恩斯坦 , 雷库兹韦尔 , 布莱斯·阿圭拉（Blaise Agüera y Arcas） , 克莱尔·崔 , 玛丽安·克劳克 , Ed H.Chi先生 , Quoc Le公司 :
LaMDA：对话应用程序的语言模型。 CoRR公司 abs/2201.08239 ( 2022 ) [i35] 巴雷特·佐夫 , 伊尔万·贝洛 , 萨米尔·库马尔 , 南都 , 黄燕平 , 杰夫狄恩 , 萨泽尔 , 威廉·费德斯 :
设计有效的稀疏专家模型。 CoRR公司 abs/2202.08906 ( 2022 ) [i34] 亚当·罗伯茨 , Hyung Won Chung（亨元忠） , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 高拉夫·米什拉 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 丹尼尔·安多 , 沙兰·纳朗 , 布莱恩·莱斯特 , 科林·加夫尼 , 非洲裔莫胡丁 , 柯蒂斯·霍桑 , 艾托·勒科维茨 , 亚历克斯·萨尔恰努 , 马克·范泽 , 杰克·奥斯汀 , 塞巴斯蒂安·古德曼 , 利维奥·巴尔迪尼·索尔斯 , 胡海棠 , 萨沙·茨瓦什琴科 , Aakanksha Chowdhery公司 , 贾斯米恩·巴斯廷斯 , 詹妮斯·布利安 , 泽维尔·加西亚 , 倪剑墨 , 安德鲁·陈 , 凯萨琳·凯尼利 , 乔纳森·克拉克 , 斯蒂芬·李 , 丹·加勒特 , 詹姆斯·利·托普 , 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 , 马文·里特 , 马尔滕·博斯马 , 亚历山大·帕索斯 , 杰里米·梅汀·谢泼德 , 诺亚·菲德尔 , 马克·奥默尼克 , 布伦南·塞塔 , 瑞安·塞帕西 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 约书亚·纽兰 , 安德烈亚·格斯蒙多 :
使用t5x和seqio扩展模型和数据。 CoRR公司 abs/2203.17189 ( 2022 ) [i33] Aakanksha Chowdhery公司 , 沙兰·纳朗 , 雅各布·德夫林 , 马尔滕·博斯马 , 高拉夫·米什拉 , 亚当·罗伯茨 , 保罗·巴勒姆 , Hyung Won Chung（亨元忠） , 查尔斯萨顿 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 帕克·舒赫 , Kensen Shi先生 , 萨沙·茨瓦什琴科 , 约书亚·梅内斯 , Abhishek Rao公司 , 帕克·巴恩斯 , 易泰 , 萨泽尔 , 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 艾米丽·雷夫 , 南都 , 本·哈钦森 , 雷纳尔·波普 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 杰克·奥斯汀 , 迈克尔·伊萨德 , 盖·古尔·阿里 , 彭承印 , Toju Duke公司 , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 格玛沃特 , Sunipa Dev公司 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 泽维尔·加西亚 , 韦丹特米斯拉 , 凯文·罗宾逊 , 利亚姆·费德斯 , 丹尼·周 , 达芙妮·伊波利托 , 大卫·卢安 , 林贤泽 , 巴雷特·佐夫 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 瑞安·塞帕西 , 大卫·多恩 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 马克·奥默尼克 , 安德鲁·M·戴 , Thanumalayan Sankaranarayana Pillai先生 , 玛丽·佩拉特 , 艾托·卢科维茨 , 埃里卡·莫雷拉 , 重写子对象 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 凯瑟琳·李 , 周宗伟 , 王学智 , 布伦南·塞塔 , 马克·迪亚兹 , 奥汉·菲拉特 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 华裔老板魏培宁 , 凯西·迈尔·赫尔斯特恩 , 道格拉斯·埃克 , 杰夫狄恩 , 斯拉夫·佩特罗夫 , 诺亚·菲德尔 :
PaLM：使用路径缩放语言建模。 CoRR公司 腹肌/2204.02311 ( 2022 ) 2021 [公元26年] 沙兰·纳朗 , Hyung Won Chung（亨元忠） , 易泰 , 利亚姆·费德斯 , 蒂鲍特·弗雷夫里 , 迈克尔·马特纳 , 卡里什玛·马尔坎 , 诺亚·菲德尔 , 萨泽尔 , 镇中蓝 , Yanqi Zhou公司 , 魏丽 , 南丁 , 杰克·马库斯 , 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 :
变压器修改是否跨实现和应用程序传递？ EMNLP（1） 2021 : 5758-5773 [公元25年] 德米特里·勒皮钦 , HyoukJoong Lee（李孝忠） , 徐元忠 , 陈德豪 , 奥汉·菲拉特 , 黄燕平 , 马克西姆·克里坤 , 萨泽尔 , 陈志峰 :
GShard：使用条件计算和自动切分缩放巨型模型。 ICLR公司 2021 [公元24年] 大卫·R·索 , 沃伊西奇·曼克 , 刘汉晓 , 紫航傣 , 萨泽尔 , Quoc V.Le公司 :
寻找语言建模的有效变形金刚。 NeurIPS公司 2021 : 6010-6022 [i32] 威廉·费德斯 , 巴雷特·佐夫 , 萨泽尔 :
开关变压器：可扩展到万亿参数模型，具有简单高效的稀疏性。 CoRR公司 abs/2101.03961 ( 2021 ) [i31] 沙兰·纳朗 , Hyung Won Chung（亨元忠） , 易泰 , 威廉·费德斯 , 蒂鲍特·弗雷夫里 , 迈克尔·马特纳 , 卡里什马·马尔坎 , 诺亚·菲德尔 , 萨泽尔 , 镇中蓝 , Yanqi Zhou公司 , 魏丽 , 南丁 , 杰克·马库斯 , 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 :
变压器修改是否跨实现和应用程序传递？ CoRR公司 abs/2102.11972 ( 2021 ) [i30] 徐元忠 , HyoukJoong Lee（李孝忠） , 陈德豪 , 布莱克·赫奇曼 , 黄燕平 , 拉胡尔·乔希 , 马克西姆·克里坤 , 德米特里·勒皮钦 , 安迪·李 , 马塞洛·马吉奥尼 , 彭若明 , 萨泽尔 , 王世波（Shibo Wang） , 王涛（音译） , 吴永辉 , 陈志峰 :
GSPMD：ML计算图的通用可扩展并行化。 CoRR公司 abs/2105.04663 ( 2021 ) [i29] 大卫·R·索 , 沃伊切赫·曼克 , 刘汉晓 , 紫航傣 , 萨泽尔 , Quoc V.Le公司 :
初级：寻找语言建模的高效变形金刚。 CoRR公司 abs/2109.08668 ( 2021 ) 2020 [j3] 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 , 亚当·罗伯茨 , 凯瑟琳·李 , 沙兰·纳朗 , 迈克尔·马特纳 , Yanqi Zhou公司 , 魏丽 , 彼得·J·刘 :
使用统一的文本到文本转换器探索迁移学习的局限性。 J.马赫。 学习。 物件。 21 : 140:1-140:67 ( 2020 ) 【c23】 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 :
语言模型的参数中可以包含多少知识？ EMNLP（1） 2020 : 5418-5426 [第28条] 西普里安·切尔巴 , Mia Xu Chen女士 , 安库尔·巴纳 , 萨泽尔 :
更快的变压器解码：N-gram屏蔽自我注意。 CoRR公司 abs/2001.04589 ( 2020 ) [i27] 萨泽尔 :
GLU变体改善变压器。 CoRR公司 abs/2002.05202 ( 2020 ) [i26] 亚当·罗伯茨 , 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 :
语言模型的参数中可以包含多少知识？ CoRR公司 abs/2002.08910 ( 2020 ) [i25] 萨泽尔 , 镇中蓝 , 程友龙 , 南丁 , 勒侯 :
讲话-领导注意。 CoRR公司 abs/2003.02436 ( 2020 ) 【i24】 德米特里·勒皮钦 , HyoukJoong Lee（李孝忠） , 徐元忠 , 陈德豪 , 奥汉·菲拉特 , 黄燕平 , 马克西姆·克里坤 , 萨泽尔 , 陈志峰 :
GShard：使用条件计算和自动切分缩放巨型模型。 CoRR公司 abs/2006.16668 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 程志安娜·黄 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 雅各布·乌兹科雷特 , 伊恩·西蒙 , 柯蒂斯·霍桑 , 萨泽尔 , 安德鲁·M·戴 , 马修·霍夫曼 , 莫妮卡·丁库列斯库 , 道格拉斯·埃克 :
音乐变形金刚：产生具有长期结构的音乐。 ICLR（海报） 2019 【c21】 贾里德·利希塔奇 , 克里斯·阿尔贝蒂 , Shankar Kumar公司 , 萨泽尔 , 尼基·帕马尔 , 西蒙·唐 :
用于语法错误更正的语料库生成。 NAACL-HLT（1） 2019 : 3291-3301 [第23条] 贾里德·利希塔奇 , 克里斯托弗·阿尔贝蒂 , Shankar Kumar公司 , 萨泽尔 , 尼基·帕马尔 , 西蒙·唐 :
用于语法错误更正的语料库生成。 CoRR公司 abs/1904.05780 ( 2019 ) [i22] 勒侯 , 程友龙 , 萨泽尔 , 尼基·帕马尔 , 李叶青 , Korfaitis泛神经炎 , 特拉维斯·M·德鲁克 , 丹尼尔·布莱泽克 , 宋晓丹 :
基于空间分割的高分辨率医学图像分析。 CoRR公司 abs/1909.03108 ( 2019 ) 【i21】 科林·拉斐尔 , 萨泽尔 , 亚当·罗伯茨 , 凯瑟琳·李 , 沙兰·纳朗 , 迈克尔·马特纳 , Yanqi Zhou公司 , 魏丽 , 彼得·J·刘 :
使用统一的文本到文本转换器探索迁移学习的局限性。 CoRR公司 abs/1910.10683 ( 2019 ) [i20] 萨泽尔 :
快速变压器解码：只需一个写头即可。 CoRR公司 abs/1911.02150 ( 2019 ) 2018 [公元20年] Mia Xu Chen女士 , 奥汉·菲拉特 , 安库尔·巴纳 , 梅尔文·约翰逊 , 沃尔夫冈·马切里 , 乔治·福斯特 , 莱昂·琼斯 , 迈克·舒斯特 , 萨泽尔 , 尼基·帕马尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 雅各布·乌兹科雷特 , 卢卡斯·凯泽 , 陈志峰 , 吴永辉 , 麦克达夫·休斯 :
两全其美：结合神经机器翻译的最新进展。 ACL（1） 2018 : 76-86 [第19条] 阿什什·瓦斯瓦尼 , 萨米·本吉奥 , 尤金·布列夫多 , 弗朗索瓦·霍利特 , 艾丹·戈麦斯 , 斯蒂芬·古斯 , 莱昂·琼斯 , 卢卡斯·凯泽 , 纳尔·卡尔克布伦纳 , 尼基·帕马尔 , 瑞安·塞帕西 , 萨泽尔 , 雅各布·乌兹科雷特 :
Tensor2神经机器翻译传感器。 AMTA（1） 2018 : 193-199 [第18条] 拉维·特贾·穆拉普迪 , 威廉·R·马克 , 萨泽尔 , 凯文·法塔哈利安 :
HydraNets：高效推理的专用动态架构。 CVPR公司 2018 : 8080-8089 [第17条] 彼得·J·刘 , 穆罕默德·萨利赫 , 艾蒂安锅 , 本·古德里奇 , 瑞安·塞帕西 , 卢卡斯·凯泽 , 萨泽尔 :
通过总结长序列生成维基百科。 ICLR（海报） 2018 [第16条] 卢卡斯·凯泽 , 萨米·本吉奥 , 奥科·罗伊 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 尼基·帕马尔 , 雅各布·乌兹科雷特 , 萨泽尔 :
使用离散潜在变量的序列模型中的快速解码。 ICML公司 2018 : 2395-2404 [第15条] 尼基·帕马尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 雅各布·乌兹科雷特 , 卢卡斯·凯泽 , 萨泽尔 , 亚历山大·库 , 达斯汀·特朗 :
图像变换器。 ICML公司 2018 : 4052-4061 [第14条] 萨泽尔 , 米切尔·斯坦 :
Adafactor：具有次线性记忆成本的自适应学习速率。 ICML公司 2018 : 4603-4611 [第13条] 米切尔·斯坦 , 萨泽尔 , 雅各布·乌兹科雷特 :
深度自回归模型的分块并行解码。 NeurIPS公司 2018 : 10107-10116 [第12条] 萨泽尔 , 程友龙 , 尼基·帕马尔 , Dustin Tran公司 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , Penporn Koanantakool公司 , 彼得·霍金斯 , HyoukJoong Lee（李孝忠） , Mingsheng Hong先生 , 克利夫·杨 , 瑞安·塞帕西 , 布莱克·赫奇曼 :
Mesh-TensorFlow：超级计算机的深度学习。 NeurIPS公司 2018 : 10435-10444 [i19] 彼得·J·刘 , 穆罕默德·萨利赫 , 艾蒂安锅 , 本·古德里奇 , 瑞安·塞帕西 , 卢卡斯·凯泽 , 萨泽尔 :
通过总结长序列生成维基百科。 CoRR公司 abs/1801.10198 ( 2018 ) [i18] 尼基·帕马尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 雅各布·乌兹科雷特 , 卢卡斯·凯泽 , 萨泽尔 , 亚历山大·库 :
图像转换器。 CoRR公司 abs/1802.05751 ( 2018 ) [i17] 卢卡斯·凯泽 , 奥科·罗伊 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 尼基·帕马尔 , 萨米·本吉奥 , 雅各布·乌兹科雷特 , 萨泽尔 :
使用离散潜在变量的序列模型中的快速解码。 CoRR公司 abs/1803.03382 ( 2018 ) [i16] 阿什什·瓦斯瓦尼 , 萨米·本吉奥 , 尤金·布列夫多 , 弗朗索瓦·霍利特 , 艾丹·戈麦斯 , 斯蒂芬·古斯 , 莱昂·琼斯 , 卢卡斯·凯泽 , 纳尔·卡尔克布伦纳 , 尼基·帕马尔 , 瑞安·塞帕西 , 萨泽尔 , 雅各布·乌兹科雷特 :
神经机器翻译用Tensor2传感器。 CoRR公司 abs/1803.07416 ( 2018 ) 【i15】 萨泽尔 , 米切尔·斯坦 :
Adafactor：具有次线性记忆成本的自适应学习速率。 CoRR公司 abs/1804.04235 ( 2018 ) [第14条] 程智黄安娜 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 雅各布·乌兹科雷特 , 萨泽尔 , 柯蒂斯·霍桑 , 安德鲁·M·戴 , 马修·霍夫曼 , 道格拉斯·埃克 :
一种改进的变压器相对自我注意机制及其在音乐生成中的应用。 CoRR公司 abs/1809.04281 ( 2018 ) [i13] 贾里德·利希塔奇 , 克里斯托弗·阿尔贝蒂 , Shankar Kumar公司 , 萨泽尔 , 尼基·帕马尔 :
使用迭代解码的弱监督语法纠错。 CoRR公司 abs/1811.01710 ( 2018 ) [i12] 萨泽尔 , 程友龙 , 尼基·帕马尔 , Dustin Tran公司 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , Penporn Koanantakool公司 , 彼得·霍金斯 , HyoukJoong Lee（李孝忠） , Mingsheng Hong先生 , 克利夫·杨 , 瑞安·塞帕西 , 布莱克·赫奇曼 :
Mesh-TensorFlow：超级计算机的深度学习。 CoRR公司 abs/1811.02084 ( 2018 ) [i11] 米切尔·斯坦 , 萨泽尔 , 雅各布·乌兹科雷特 :
深度自回归模型的分块并行解码。 CoRR公司 abs/1811.03115 ( 2018 ) 2017 [第11条] 萨泽尔 , 阿扎利亚·米罗塞尼 , Krzysztof Maziarz公司 , 安迪·戴维斯 , Quoc V.Le公司 , 杰弗里·欣顿 , 杰夫狄恩 :
超大神经网络：专家层的稀疏门混合。 ICLR（海报） 2017 [第10条] 阿什什·瓦斯瓦尼 , 萨泽尔 , 尼基·帕马尔 , 雅各布·乌兹科雷特 , 莱昂·琼斯 , 艾丹·戈麦斯 , 卢卡斯·凯泽 , 伊利亚·波洛苏金 :
注意力是你所需要的。 NIPS公司 2017 : 5998-6008 [i10] 萨泽尔 , 阿扎利亚·米罗塞尼 , Krzysztof Maziarz公司 , 安迪·戴维斯 , Quoc V.Le公司 , 杰弗里·欣顿 , 杰夫狄恩 :
超大神经网络：专家层的稀疏门混合。 CoRR公司 abs/1701.06538 ( 2017 ) [第九章] 阿什什·瓦斯瓦尼 , 萨泽尔 , 尼基·帕马尔 , 雅各布·乌兹科雷特 , 莱昂·琼斯 , 艾丹·戈麦斯 , 卢卡斯·凯泽 
, 伊利亚·波卢什金 :
注意力是你所需要的。 CoRR公司 abs/1706.03762 ( 2017 ) [i8] 卢卡斯·凯泽 , 艾丹·戈麦斯 , 萨泽尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 尼基·帕马尔 , 莱昂·琼斯 , 雅各布·乌兹科雷特 :
一个学习模式。 CoRR公司 abs/1706.05137 ( 2017 ) 2016 [注2] 乔里斯·佩勒曼斯 , 萨泽尔 , 西普里安·切尔巴 :
稀疏非负矩阵语言建模。 事务处理。 关联计算。 语言学 4 : 329-342 ( 2016 ) 【c9】 乔治·海戈尔德 , 伊格纳西奥·莫雷诺 , 萨米·本吉奥 , 萨泽尔 :
端到端文本相关扬声器验证。 ICASSP公司 2016 : 5115-5119 【c8】 巴巴克·达马瓦迪 , Shankar Kumar公司 , 萨泽尔 , 安托万·布鲁吉尔 :
NN-Grams：统一神经网络和n-Gram语言模型用于语音识别。 INTERSPEECH公司 2016 : 3499-3503 [i7] 萨泽尔 , 瑞恩·多尔蒂 , 科林·埃文斯 , 克里斯·沃特森 :
旋转：通过注意缺失的内容来改进嵌入。 CoRR公司 abs/1602.02215 ( 2016 ) [i6] 拉斐尔·约泽福维奇 , Oriol葡萄酒 , 迈克·舒斯特 , 萨泽尔 , 吴永辉 :
探索语言建模的局限性。 CoRR公司 abs/1602.02410 ( 2016 ) [i5] 巴巴克·达马万迪 , Shankar Kumar公司 , 萨泽尔 , 安托万·布鲁吉尔 :
NN-grams：统一语音识别的神经网络和n-gram语言模型。 CoRR公司 abs/1606.07470 ( 2016 ) 2015 [c7] 西普里安·切尔巴 , 萨泽尔 :
地理通告查询会话数据的稀疏非负矩阵语言建模。 阿斯鲁 2015 : 8-14 【c6】 萨泽尔 , 乔里斯·佩勒曼斯 , 西普里安·切尔巴 :
跳过图的稀疏非负矩阵语言建模。 INTERSPEECH公司 2015 : 1428-1432 【c5】 乔里斯·佩勒曼斯 , 萨泽尔 , 西普里安·切尔巴 :
修剪稀疏非负矩阵n-gram语言模型。 INTERSPEECH公司 2015 : 1433-1437 【c4】 萨米·本吉奥 , Oriol葡萄酒 , 纳维德普·贾特利 , 萨泽尔 :
递归神经网络用于序列预测的定时采样。 NIPS公司 2015 : 1171-1179 [i4] 萨米·本吉奥 , Oriol葡萄酒 , 纳维德普·贾特利 , 萨泽尔 :
用递归神经网络进行序列预测的预定采样。 CoRR公司 abs/1506.03099 ( 2015 ) [i3] 乔治·海戈尔德 , 伊格纳西奥·莫雷诺 , 萨米·本吉奥 , 萨泽尔 :
端到端文本相关说话人验证。 CoRR公司 abs/1509.08062 ( 2015 ) 2014 [i2] 萨泽尔 , 乔里斯·佩勒曼斯 , 西普里安·切尔巴 :
使用稀疏非负矩阵概率估计的Skip-gram语言建模。 CoRR公司 abs/1412.1454 ( 2014 ) 2010 [i1] 乔治·哈里克 , 萨泽尔 :
变分程序推理。 CoRR公司 abs/1006.0991 ( 2010 )
2000 – 2009
2002 [j1] 迈克尔·利特曼 , 格雷格·凯姆 , 诺姆·M·沙泽尔 :
解决纵横字谜的概率方法。 Artif公司。 智力。 134 ( 1-2 ) : 23-55 ( 2002 )
1990 – 1999
合著者索引
