乔治·帕潘德里欧
人员信息
优化列表
2020年-今天
2020 [公元30年] 王浩阳 , 里扎·阿尔普·居勒 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 乔治·帕潘德里欧 , 斯特凡诺斯·扎菲里奥 :
BLSM:人体网格的骨骼级皮肤模型。 ECCV(5) 2020 : 1-17
2010 – 2019
2019 [c29] 罗希特·潘迪 , 阿纳斯塔西亚·特卡赫 , 杨硕然 , 帕维尔·皮德利宾斯基 , 乔纳森·泰勒 , 里卡多·马丁·布鲁亚拉 , 安德烈亚·塔利亚萨奇 , 乔治·帕潘德里欧 , 菲利普·戴维森 , 杰姆·凯斯金 , 沙赫拉姆·伊扎迪 , 肖恩·瑞安·法内洛 :
通过半参数学习使用单个RGBD相机进行人体体积捕捉。 CVPR公司 2019 : 9709-9718 【i15】 田菊阳 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , Jyh-Jing黄 , 刘婷(Ting Liu) , 小张 , 薇薇安·斯泽 , 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 :
深层实验室:单快照图像解析器。 CoRR公司 腹肌/1902.05093 ( 2019 ) [第14条] 罗希特·潘迪 , 阿纳斯塔西亚·特卡赫 , 杨硕然 , 帕维尔·皮德利宾斯基 , 乔纳森·泰勒 , 里卡多·马丁·布鲁亚拉 , 安德烈亚·塔利亚萨奇 , 乔治·帕潘德里欧 , 菲利普·戴维森 , 杰姆·凯斯金 , 沙赫拉姆·伊扎迪 , 肖恩·瑞安·法内洛 :
通过半参数学习使用单个RGBD相机进行人体体积捕捉。 CoRR公司 abs/1905.12162 ( 2019 ) 2018 [j6] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
DeepLab:使用深度卷积网络、Atrous卷积和完全连接的CRF进行语义图像分割。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 40 ( 4 ) : 834-848 ( 2018 ) [c28] 陈良杰 , 亚历山大·赫尔曼斯 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 王鹏(音译) , 哈特维格·亚当 :
MaskLab:通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。 CVPR公司 2018 : 4013-4022 [公元27年] 乔治·帕潘德里欧 , Tyler Zhu先生 , 陈良杰 , Spyros Gidaris公司 , 乔纳森·汤普森 , 凯文·墨菲 :
PersonLab:使用自下而上、基于部分的几何嵌入模型进行人物姿势估计和实例分割。 ECCV(14) 2018 : 282-299 [公元26年] 陈良杰 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
用于语义图像分割的带可分离卷积的编解码器。 ECCV(7) 2018 : 833-851 [公元25年] 陈良杰 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 巴雷特·佐夫 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 乔纳森·施伦斯 :
寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。 NeurIPS公司 2018 : 8713-8724 [i13] 陈良杰 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
用于语义图像分割的带可分离卷积的编解码器。 CoRR公司 abs/1802.02611 ( 2018 ) [i12] 乔治·帕潘德里欧 , Tyler Zhu先生 , 陈良杰 , Spyros Gidaris公司 , 乔纳森·汤普森 , 凯文·墨菲 :
PersonLab:使用自下而上、基于部分的几何嵌入模型进行人物姿势估计和实例分割。 CoRR公司 腹肌/1803.08225 ( 2018 ) [i11] 陈良杰 , 麦克斯韦·D·柯林斯 , 朱玉坤 , 乔治·帕潘德里欧 , 巴雷特·佐夫 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 , 乔纳森·施伦斯 :
寻找高效的多尺度结构进行密集图像预测。 CoRR公司 abs/1809.04184 ( 2018 ) 2017 [j5] 罗斯·B·吉希克 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 伊万·拉普特夫 , 吉坦德拉·马利克 , 乔治·帕潘德里欧 , 安德烈亚·维达尔迪 , 王晓刚 , 水城岩 , 艾伦·L·尤耶 :
编辑-计算机视觉的深度学习。 计算。 视觉。 图像理解。 164 : 1-2 ( 2017 ) [公元24年] 乔治·帕潘德里欧 , Tyler Zhu先生 , 金泽诺丽 , 亚历山大·托舍夫 , 乔纳森·汤普森 , 克里斯·布雷格勒 , 凯文·墨菲 :
野外精确多人姿势估计。 CVPR公司 2017 : 3711-3719 [i10] 乔治·帕潘德里欧 , Tyler Zhu先生 , 金泽诺丽 , 亚历山大·托舍夫 , 乔纳森·汤普森 , 克里斯·布雷格勒 , 凯文·墨菲 :
野外精确多人姿势估计。 CoRR公司 abs/1701.01779 ( 2017 ) [第九章] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 哈特维格·亚当 :
重新思考用于语义图像分割的Atrous卷积。 CoRR公司 abs/1706.05587 ( 2017 ) [i8] 陈良杰 , 亚历山大·赫尔曼斯 , 乔治·帕潘德里欧 , 弗洛里安·施罗夫 , 王鹏(音译) , 哈特维格·亚当 :
MaskLab:通过使用语义和方向特征优化对象检测来进行实例分割。 CoRR公司 abs/1712.04837 ( 2017 ) 2016 【c23】 陈良杰 , 乔纳森·巴伦 , 乔治·帕潘德里欧 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
使用CNN和经过鉴别训练的域变换进行任务特定边缘检测的语义图像分割。 CVPR公司 2016 : 4545-4554 [i7] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
DeepLab:使用深度卷积网络、Atrous卷积和完全连接的CRF进行语义图像分割。 CoRR公司 腹肌/1606.00915 ( 2016 ) 2015 [公元22年] 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 皮尔雷·安德雷·萨瓦莱 :
在深度学习中建模局部和全局变形:表观卷积、多实例学习和滑动窗口检测。 CVPR公司 2015 : 390-399 【c21】 奥斯汀·迈尔斯 , 尼克·约翰斯顿 , 维维克·拉特霍德 , 阿诺普·科拉提卡拉 , 亚历山大·戈尔班 , 内森·西尔伯曼 , 塞尔吉奥·瓜达拉马 , 乔治·帕潘德里欧 , 乔纳森·黄 , 凯文·墨菲 :
Im2Calories:走向自动化移动视觉食品日记。 国际协调委员会 2015 : 1233-1241 [公元20年] 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
用于语义图像分割的深度卷积网络的弱和半监督学习。 国际协调委员会 2015 : 1742-1750 [第19条] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
基于深度卷积网和全连通CRF的语义图像分割。 ICLR(海报) 2015 [i6] 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
用于语义图像分割的DCNN的弱和半监督学习。 CoRR公司 腹肌/1502.02734 ( 2015 ) [i5] 斯塔夫罗斯·佐格卡斯 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 乔治·帕潘德里欧 , 安德烈亚·维达尔迪 :
语义部分分割与深度学习。 CoRR公司 abs/1505.02438 ( 2015 ) [i4] 陈良杰 , 乔纳森·巴伦 , 乔治·帕潘德里欧 , 凯文·墨菲 , 艾伦·L·尤耶 :
使用CNN和经过鉴别训练的域变换进行任务特定边缘检测的语义图像分割。 CoRR公司 abs/1511.03328 ( 2015 ) 2014 [第18条] 乔治·帕潘德里欧 , 陈良杰 , 艾伦·L·尤耶 :
用迷你皮质醇通用字典建模图像补丁。 CVPR公司 2014 : 2059-2066 [i3] 乔治·帕潘德里欧 :
深层上皮卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1406.2732 ( 2014 ) [i2] 乔治·帕潘德里欧 , 伊索纳斯·科基诺斯 , 皮尔雷·安德雷·萨瓦莱 :
用于图像分类和滑动窗口检测的深度卷积网络中解组局部和全局变形。 CoRR公司 abs/1412.0296 ( 2014 ) 2013 [第17条] 陈良杰 , 乔治·帕潘德里欧 , 艾伦·L·尤耶 :
学习形状词表词典及其在图像标记中的应用。 国际协调委员会 2013 : 337-344 2011 [第16条] 乔治·帕潘德里欧 , 艾伦·L·尤耶 :
扰动和MAP随机场:使用离散优化从能量模型中学习和采样。 国际协调委员会 2011 : 193-200 [第15条] 乔治·帕潘德里欧 , 艾伦·L·尤耶 :
大规模贝叶斯压缩感知中的有效变分推理。 ICCV研讨会 2011 : 1332年-1339年 [i1] 乔治·帕潘德里欧 , 艾伦·L·尤耶 :
大规模贝叶斯压缩感知中的有效变分推理。 CoRR公司 abs/1107.4637 ( 2011 ) 2010 [第14条] 乔治·帕潘德里欧 , 艾伦·L·尤耶 :
局部扰动的高斯采样。 NIPS公司 2010 : 1858-1866
2000 – 2009
2009 【j4】 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
人脸主动外观建模和语音声学信息以恢复发音。 IEEE传输。 语音音频处理。 17 ( 三 ) : 411-422 ( 2009 ) [j3] 乔治·帕潘德里欧 , 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 瓦西里斯·皮茨卡利斯 , Petros Maragos公司 :
基于不确定性补偿的自适应多模态融合及其在视听语音识别中的应用。 IEEE传输。 语音音频处理。 17 ( 三 ) : 423-435 ( 2009 ) [注2] Stamatios Lefkimmiatis公司 , Petros Maragos公司 , 乔治·帕潘德里欧 :
泊松强度估计的多尺度模型上的贝叶斯推断:在光子有限图像去噪中的应用。 IEEE传输。 图像处理。 18 ( 8 ) : 1724-1741 ( 2009 ) [第13条] Stamatios Lefkimmiatis公司 , 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
泊松-哈尔变换:用于光限图像去噪的非线性多尺度表示。 ICIP公司 2009 : 3853-3856 2008 [第12条] 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
用于反向合成活动外观模型拟合的自适应和约束算法。 CVPR公司 2008 [第11条] 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 戈帕尔·阿南塔克里什南 , 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 , 奥洛夫·恩格沃尔 :
基于隐马尔可夫过程的切换动态模型的视听语音反演。 欧盟委员会 2008 : 1-5 [第10条] 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 , 阿尼尔·C·科卡拉姆 :
基于小波域隐马尔可夫树模型的图像修复。 ICASSP公司 2008 : 773-776 【c9】 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
使用面部主动外观模型和动态隐马尔可夫模型进行视听-发音语音反演。 ICASSP公司 2008 : 邮编:2237-2240 【c8】 Stamatios Lefkimmiatis公司 , 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
基于多尺度模型推理的光子限制图像去噪。 ICIP公司 2008 : 2332-2335 [第2页] Petros Maragos公司 , 帕特里克·格罗斯 , 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 乔治·帕潘德里欧 :
用于多媒体性能改进的跨模式集成:综述。 多模态处理和交互 2008 : 1-46 [第1页] 乔治·帕潘德里欧 , 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 瓦西里斯·皮茨卡利斯 , Petros Maragos公司 :
基于不确定性补偿的自适应多模态融合及其在视听语音识别中的应用。 多模态处理和交互 2008 : 1-15 2007 [j1] 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
多重网格几何活动轮廓模型。 IEEE传输。 图像处理。 16 ( 1 ) : 229-240 ( 2007 ) 【c7】 乔治·帕潘德里欧 , 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 瓦西里斯·皮茨卡利斯 , Petros Maragos公司 :
具有不确定特征的多模态融合与学习在视听语音识别中的应用。 MMSP公司 2007 : 264-267 【c6】 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
使用HMM的视听-关节语音转换。 MMSP公司 2007 : 457-460 2006 【c5】 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 乔治·帕潘德里欧 , 瓦西里斯·皮茨卡利斯 , Petros Maragos公司 :
基于特征不确定性自适应补偿的多模态融合及其在视听语音识别中的应用。 欧盟委员会 2006 : 1-5 [c4] 瓦西里斯·皮茨卡利斯 , 阿萨纳西奥斯·卡萨马尼 , 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
基于不确定性补偿的自适应多模融合。 INTERSPEECH公司 2006 2005 【c3】 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
一种用于非线性扩散图像去噪的尺度选择的交叉验证统计方法。 CVPR(1) 2005 : 625至630 【c2】 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
非线性尺度空间中的图像去噪:通过交叉验证自动选择尺度。 ICIP(1) 2005 : 481-484 2004 【c1】 乔治·帕潘德里欧 , Petros Maragos公司 :
测地活动轮廓演化的快速多重网格隐式算法。 CVPR(2) 2004 : 689-694