丹尼尔·蓬萨
人员信息
附属: 西班牙巴塞罗那自治大学
优化列表
2020年–今天
2024 [公元27年] 穆罕默德·兰齐·易卜拉欣 , 罗伯特·本纳文特 , 丹尼尔·蓬萨 , 费利佩·朗布雷拉斯 以下为:
SWViT-RRDB:用于遥感超分辨率的移动窗口视觉变压器,将残余物整合到残余致密块中。 VISIGRAPP(3):维萨普 2024 以下为: 575-582 2023 [公元26年] 穆罕默德·兰齐·易卜拉欣 , 罗伯特·本纳文特 , 丹尼尔·蓬萨 , 菲利佩·伦布雷拉斯 以下为:
揭示图像超分辨率对空中场景分类的影响。 CIARP公司 2023 以下为: 214年至228年 2022 [c25] 穆罕默德·兰齐·易卜拉欣 , 罗伯特·本纳文特 , 费利佩·朗布雷拉斯 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
3DRRDB:使用残留密集块中的3D残差实现多个遥感图像的超分辨率。 CVPR研讨会 2022 以下为: 322-331 2020 [公元24年] 埃德加·里巴 , 德米特罗·米什金 , 丹尼尔·蓬萨 , 伊桑·鲁布利 , 加里·布拉德斯基 以下为:
Kornia:PyTorch的开放源码差异计算机视觉库。 WACV(加权平均值) 2020 以下为: 3663-3672 [i3] 埃德加·里巴 , 德米特罗·米什金 , J.Shi先生 , 丹尼尔·蓬萨 , 弗朗西斯科·莫雷诺-诺戈尔 , 加里·布拉德斯基 以下为:
对Kornia的调查:PyTorch的开放源代码可差异化计算机视觉库。 CoRR公司 abs/2009.10521 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c23】 阿克塞尔·巴罗索·拉古纳 , 埃德加·里巴 , 丹尼尔·庞萨 , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 以下为:
钥匙。 网络:通过手工制作和学习的CNN过滤器进行关键点检测。 ICCV公司 2019 以下为: 5835-5843 [i2] 阿克塞尔·巴罗索·拉古纳 , 埃德加·里巴 , 丹尼尔·蓬萨 , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 以下为:
钥匙。 Net:通过手工制作和学习的CNN过滤器进行关键点检测。 CoRR公司 abs/1904.00889 ( 2019 ) [i1] 埃德加·里巴 , 德米特罗·米什金 , 丹尼尔·蓬萨 , 伊桑·鲁布利 , 加里·布拉德斯基 以下为:
Kornia:PyTorch的开放源码差异计算机视觉库。 CoRR公司 abs/1910.02190 ( 2019 ) 2016 [公元22年] 瓦西里奥斯·巴伦塔斯 , 埃德加·里巴 , 丹尼尔·蓬萨 , 克里斯蒂安·米科拉杰奇克 以下为:
用三元组和浅卷积神经网络学习局部特征描述符。 BMVC公司 2016 2014 [j7] 大卫·巴斯克斯 , 安东尼奥·曼努埃尔·洛佩斯·佩尼亚 , 哈维尔·马林 , 丹尼尔·蓬萨 , 大卫·格罗尼莫·戈麦斯 以下为:
用于行人检测的虚拟和真实世界自适应。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 36 ( 4 ) 以下为: 797-809 ( 2014 ) [j6] 徐娇龙 , 大卫·Vázquez , 安东尼奥·曼努埃尔·洛佩斯·佩尼亚 , 哈维尔·马林 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
在虚拟世界中学习基于部件的行人检测器。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 15 ( 5 ) 以下为: 2121-2131 ( 2014 ) 2013 【c21】 杰曼·罗斯 , 安吉尔·多明戈·萨帕 , 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·洛佩斯 , 朱利奥·格雷罗 以下为:
驾驶场景中基于$ell_1$平均值的快速稳健姿势估计。 BMVC公司 2013 [公元20年] 徐娇龙 , 大卫·Vázquez , 塞巴斯蒂安·拉莫斯 , 安东尼奥·洛佩斯 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
通过增强LDA示例分类器调整行人检测器。 CVPR研讨会 2013 以下为: 688-693 [第19条] 大卫·Vázquez , 徐娇龙 , 塞巴斯蒂安·拉莫斯 , 安东尼奥·洛佩斯 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
行人边界框的弱监督自动标注。 CVPR研讨会 2013 以下为: 706-711年 [第18条] 格尔曼·罗斯 , 朱利奥·格雷罗 , 安吉尔·多明戈·萨帕 , 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·曼努埃尔·洛佩斯·佩尼亚 以下为:
通过李群和李代数优化实现VSLAM姿态初始化。 ICRA公司 2013 以下为: 5740-5747 [第17条] 徐娇龙 , 大卫·Vázquez , 安东尼奥·洛佩斯 , 哈维尔·马林 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
在虚拟世界中学习基于多视图部件的模型以进行行人检测。 智能车辆研讨会 2013 以下为: 467-472 [第1页] 大卫·Vázquez , 安东尼奥·洛佩斯 , 丹尼尔·蓬萨 , 大卫·格罗尼莫 以下为:
人体探测器互动培训。 图像和视频应用中的多模交互 2013 以下为: 169-184 2012 [j5] 何塞·C·鲁比奥 , 琼·塞拉特 , 安东尼奥·曼努埃尔·洛佩斯·佩尼亚 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
智能前照灯控制的多目标跟踪。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 13 ( 2 ) 以下为: 594至605 ( 2012 ) [第16条] 大卫·Vázquez , 安东尼奥·洛佩斯 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
用于行人检测的虚拟和真实世界的无监督域自适应。 ICPR公司 2012 以下为: 3492-3495个 [第15条] 迭戈·切达 , 丹尼尔·庞萨 , 安东尼奥·曼努埃尔·洛佩斯·佩尼亚 以下为:
基于图像匹配的单目运动估计。 ICPRAM(2) 2012 以下为: 425-430 [第14条] 迭戈·切达 , 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
使用单目提示生成行人候选。 智能车辆研讨会 2012 以下为: 7-12 [第13条] 迭戈·切达 , 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
基于单目深度的背景估计。 维萨普(1) 2012 以下为: 323至328 2011 【j4】 费兰·迭戈 , 丹尼尔·蓬萨 , 琼·塞拉特 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
用于变化检测的视频对齐。 IEEE传输。 图像处理。 20 ( 7 ) 以下为: 1858-1869 ( 2011 ) [第12条] 大卫·Vázquez , 安东尼奥·洛佩斯 , 丹尼尔·蓬萨 , 哈维尔·马林 以下为:
虚拟世界和主动学习用于人类检测。 国际资本市场协会 2011 以下为: 393-400个 2010 [j3] 大卫·戈洛尼莫 , 安吉尔·多明戈·萨帕 , 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
基于2D-3D的车载行人检测系统。 计算。 视觉。 图像下划线。 114 ( 5 ) 以下为: 583-595 ( 2010 ) [第11条] 何塞·C·鲁比奥 , 琼·塞拉特 , 安东尼奥·洛佩斯 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
智能前照灯控制的多目标跟踪。 ITSC公司 2010 以下为: 903-910 [第10条] 迭戈·切达 , 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
ADAS环境下的摄像机自我运动估计。 ITSC公司 2010 以下为: 1415-1420 【c9】 费兰·迭戈 , 丹尼尔·蓬萨 , 琼·塞拉特 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
基于视频同步的车辆地理定位。 ITSC公司 2010 以下为: 1511-1516
2000 – 2009
2009 [注2] 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
基于粒子的视觉轮廓跟踪中的方差减少技术。 模式识别。 42 ( 11 ) 以下为: 2372-2391 ( 2009 ) 【c8】 何塞·M·阿尔瓦雷斯 , 费兰·迭戈 , 安东尼奥·洛佩斯 , 琼·塞拉特 , 丹尼尔·蓬萨 以下为:
使用车载检测算法的视频注册自动接地。 ICIP公司 2009 以下为: 4389-4392 2008 [j1] 安吉尔·多明戈·萨帕 , 法迪·多奈卡 , 丹尼尔·蓬萨 , 大卫·戈洛尼莫 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
一种有效的车载立体视觉系统姿态估计方法。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 9 ( 三 ) 以下为: 476-490 ( 2008 ) 2007 【c7】 丹尼尔·庞萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
车辆检测分类器级联。 ACIVS公司 2007 以下为: 980-989 【c6】 丹尼尔·庞萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
基于最小冗余最大相关准则新公式的特征选择。 伊布里亚(1) 2007 以下为: 47-54 【c5】 大卫·戈洛尼莫 , 安东尼奥·洛佩斯 , 丹尼尔·蓬萨 , 安吉尔·多明戈·萨帕 以下为:
车载行人检测的Haar小波和边缘方向直方图。 伊布里亚(1) 2007 以下为: 418-425 【c4】 丹尼尔·蓬萨 , 安东尼奥·洛佩斯 以下为:
基于单目视觉的车辆轨迹估计。 伊布里亚(1) 2007 以下为: 587-594 2003 [c3] 丹尼尔·蓬萨 , F.泽维尔·罗卡 以下为:
可变形形状跟踪的多模型方法。 IbPRIA公司 2003 以下为: 782-792 2002 【c2】 丹尼尔·蓬萨 , F.泽维尔·罗卡 以下为:
一种生成用于跟踪应用程序的多个形状模型的新方法。 AMDO公司 2002 以下为: 80-91 【c1】 丹尼尔·蓬萨 , F.泽维尔·罗卡 以下为:
高斯混合模型的无监督参数化。 CCIA公司 2002 以下为: 388-398