穆贾希德·N·赛义德
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优化列表
2020年–今天
2023 [公元12年] 穆贾希德·N·赛义德 :
通过可变邻域搜索进行机器学习中的特征选择。 优化。 莱特。 17 ( 9 ) : 2321-2345 ( 2023 ) 【c5】 侯赛因·穆塞伊 , 赛义德·凯塔基 , 穆贾希德·N·赛义德 , 法特梅赫·巴齐卡尔 :
使用平滑逼近的线性规划的增广拉格朗日方法。 数字化信息系统 2023 : 186-193 【c4】 穆贾希德·N·赛义德 :
优化课堂作业,减少疫情期间大学学生之间的非必要互动。 数字化信息系统 2023 : 232-241 【c3】 Alhassan M.阿尔达巴格 , 穆贾希德·N·赛义德 :
人工神经网络优化的元启发式方法。 SNAMS系统 2023 : 1-8 2022 [公元11年] 穆贾希德·N·赛义德 :
聚类中的邻域密度信息。 安。数学。 Artif公司。 因特尔。 90 ( 7-9 ) : 855-872 ( 2022 ) [公元10年] 穆贾希德·N·赛义德 , 乌什曼·巴罗迪 :
无线传感器网络中位置隐私保护的触觉路由:一种博弈论方法。 传感器 22 ( 19 ) : 7334 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 穆贾希德·N·赛义德 , Rafiul Hassan先生 , 伊尔凡·艾哈迈德 , 穆罕默德·梅赫迪·哈桑 , 维克托·雨果·德·阿尔伯克基 :
一种新的线性分类器,用于故障机气压系统中产生的类别不平衡数据。 IEEE接入 9 : 4211-4222 ( 2021 ) 2020 [j8] 哈西布·塔希尔 , 穆贾希德·N·赛义德 , 乌什曼·巴罗迪 :
不确定性下实时多智能体轨迹规划的启发式方法。 IEEE接入 8 : 3812-3826 ( 2020 ) 【c2】 穆贾希德·N·赛义德 :
最小相关损失回归。 狮子 2020 : 402-413
2010 – 2019
2018 [j7] 穆罕默德·赛义德 :
大数据盲分离。 熵 20 ( 三 ) : 150 ( 2018 ) 2017 [j6] 穆罕默德·阿卜杜勒·阿尔 , 穆贾希德·N·赛义德 , 肖克里·Z·塞利姆 :
具有服务水平约束和市场选择灵活性的多产品选择性新闻供应商问题。 国际J.生产研究。 55 ( 1 ) : 96-117 ( 2017 ) 2014 [j5] 穆贾希德·N·赛义德 , 潘多·乔治耶夫 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 :
稀疏源盲信号分离问题的分层方法。 计算。 操作。 物件。 41 : 386-398 ( 2014 ) 【j4】 穆贾希德·N·赛义德 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 , 何塞·C·普林西佩 :
数据分析中相关损失函数的优化性质。 优化。 莱特。 8 ( 三 ) : 823-839 ( 2014 ) 2013 [j3] El-Sayed M.El-Alfy先生 , 穆贾希德·N·赛义德 , 肖克里·塞利姆 :
一种用于MPLS/GMPLS网络中约束多径流量工程优化的基于Pareto的混合多目标进化方法。 J·奈特。 计算。 申请。 36 ( 4 ) : 1196-1207 ( 2013 ) [注2] 穆贾希德·N·赛义德 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 , 何塞·C·普林西佩 :
最小误差熵准则的不确定性。 IEEE信号处理。 莱特。 20 ( 12 ) : 1159-1162 ( 2013 ) 2011 [j1] 穆贾希德·N·赛义德 , 伊利亚斯·科齐里亚斯 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 :
D-最优设计:一种使用分圆陪集的数学规划方法。 Informatica公司 22 ( 4 ) : 577-587 ( 2011 )
2000 – 2009
2007 【c1】 El-Sayed M.El-Alfy先生 , 肖克里·塞利姆 , 穆贾希德·N·赛义德 :
使用进化方法求解MPLS网络中具有负载平衡的最小成本约束多径路由。 IEEE进化计算大会 2007 : 4433-4438