玛丽亚·霍尔姆奎斯特
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2010 – 2019
2012 [第11条] 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 萨拉·斯泰姆 , 拉尔斯·阿伦伯格 , 马格努斯·默克尔 :
SMT基于对齐的重新排序。 LREC公司 2012 : 3436-3440 2011 [第10条] 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 拉尔斯·阿伦伯格 :
英语单词对齐的黄金标准。 诺达利达 2011 : 106-113 【c9】 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 萨拉·斯泰姆 , 拉尔斯·阿伦伯格 :
对英语和德语之间的SMT进行单词对齐、规范化和子句重新排序的实验。 WMT@EMNLP 2011 : 393-398 2010 【c8】 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 :
具有平行短语的启发性单词对齐。 LREC公司 2010 【c7】 法比奥·德博纳 , 斯特凡·里兹勒 , 基思·B·霍尔 , 马西米利亚诺·西亚米塔 , 阿马克·赫达格伦 , 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 :
从用户点击日志中学习查询相似性的密集模型。 HLT-NAACL公司 2010 : 474-482 【c6】 阿马克·赫达格伦 , 马西米利亚诺·西亚米塔 , 丹尼尔·马勒 , 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 基思·B·霍尔 , 斯特凡·里兹勒 , 恩里克·阿方塞卡 :
查询改写的广义语法和语义模型。 SIGIR公司 2010 : 283-290 【c5】 萨拉·斯泰姆 , 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 拉尔斯·阿伦伯格 :
V和OOV:德语和英语翻译的两个问题。 WMT@ACL 2010 : 183-188
2000 – 2009
2009 【c4】 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 萨拉·斯泰姆 , 朱迪·福 , 拉尔斯·阿伦伯格 :
通过重新排序和扩充训练语料库来改进SMT的对齐。 WMT@平均 2009 : 120-124 2008 【c3】 萨拉·斯泰姆 , 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 拉尔斯·阿伦伯格 :
形态分析在德语和英语翻译中的作用。 WMT@ACL 2008 : 135-138 2007 【c2】 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 :
基于记忆的单词翻译学习。 诺达利达 2007 : 231-234 【c1】 玛丽亚·霍尔姆奎斯特 , 萨拉·斯泰姆 , 拉尔斯·阿伦伯格 :
了解摩西:德英因素翻译的初步实验。 WMT@ACL 2007 : 181-184