朱利叶斯·齐林斯卡斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元42年] 伊利亚斯·科齐里亚斯 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
前言。 J.全球。 最佳方案。 88 ( 三 ) : 531-532 ( 2024 ) [公元41年] 索利乌斯·陶特瓦伊斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
具有广义专家产品的可伸缩贝叶斯优化。 J.全球。 最佳方案。 88 ( 三 ) : 777-802 ( 2024 ) 2023 [j40] 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 布拉斯·佩利根 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
连续应用比例和二进制规则的离散竞争设施选址模型。 优化。 莱特。 17 ( 4 ) : 867-877 ( 2023 ) 2021 [公元39年] Linas Stripinis公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 利奥卡迪奥·卡萨多 , 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 :
MATLAB在通过动态数据结构和并行化加速约束全局优化的DIRECT-GLce算法方面的经验。 申请。 数学。 计算。 390 : 125596 ( 2021 ) [公元38年] 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 , 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
具有Pareto-Huff客户选择规则的离散竞争选址模型的精确解和启发式解。 J.计算。 申请。 数学。 385 : 113200 ( 2021 ) [第18条] 劳拉·林吉恩 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , Audrone Jakaitiene公司 :
使用R包进行ILSA数据分析。 主要运营商 2021 : 271-282 2020 [公元37年] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 雅罗斯拉夫·谢尔盖耶夫 , 德米特里·科瓦索夫 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
带有局部加速器的全局偏置BIRECT算法用于昂贵的全局优化。 专家系统。 申请。 144 : 113052 ( 2020 ) [公元36年] 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 布拉斯·佩利根 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
具有最小市场份额约束和基于股票的联系打破规则的离散竞争设施选址模型。 Informatica公司 31 ( 2 ) : 205-224 ( 2020 ) [j35] 米卡卢朱斯·拉马诺斯卡斯 , 德米特里·塞索克 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , Vadimas Starikovicius公司 , Arnas Kaceniauskas公司 , 里曼塔斯·贝列维希乌斯 :
使用分布式遗传算法对格构式基础进行全局优化。 J.全球。 最佳方案。 77 ( 1 ) : 157-173 ( 2020 ) [公元34年] 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 :
使用候选地点排名解决非对称离散竞争设施选址问题。 软计算。 24 ( 23 ) : 17705-17713 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第17条] 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 帕斯夸尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 :
非对称竞争设施选址的基于排序的离散优化算法。 GECCO(同伴) 2019 : 149-150 2018 [公元33年] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 拉赫达尔·奇特 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
基于矩形平分、对角线处的函数值和一组Lipschitz常数的全局优化。 J.全球。 最佳方案。 71 ( 1 ) : 5-20 ( 2018 ) [公元32年] Linas Stripinis公司 , 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
在DIRECT中选择潜在最优超矩形的改进方案。 优化。 莱特。 12 ( 7 ) : 1699-1712 ( 2018 ) [第16条] 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 , 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
离散竞争区位模型中的赫夫与帕累托-赫夫客户选择规则。 ICCSA(2) 2018 : 583-592 2017 [公元31年] 欧内斯塔斯·菲拉托瓦斯 , 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 奥尔加·库拉索娃 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
一种基于偏好的随机局部搜索多目标进化算法R-NSGA-II。 欧洲中部期刊。 物件。 25 ( 4 ) : 859-878 ( 2017 ) 【j30】 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 , 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
具有二进制和部分二进制客户行为的离散竞争选址问题的新启发式算法。 计算。 操作。 物件。 79 : 12-18 ( 2017 ) [公元29年] 乔纳斯·莫库斯 , 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , Dainius Rusakevicius公司 , 德米特里·塞索克 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
约简集Pareto Lipschitzian优化在桁架优化中的应用。 J.全球。 最佳方案。 67 ( 1-2 ) : 425-450 ( 2017 ) [公元28年] 安德烈·布加耶夫 , 雷蒙达斯·齐吉斯 , 里玛·克里奥齐恩 , 特里斯·利昂纳维西恩(Terese Leonaviciene) , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
关于薛定谔方程某些吸收边界条件的精度。 数学。 模型。 分析。 22 ( 三 ) : 408-423 ( 2017 ) [公元27年] 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
改进离散竞争设施选址问题的解决方案。 优化。 莱特。 11 ( 2 ) : 259-270 ( 2017 ) 2016 [公元26年] 杰苏斯·卡雷特罗 , 雷蒙达斯·齐吉斯 , 伊曼纽尔·詹诺 , 劳伦·莱夫维尔(Laurent Lefèvre) , 古杜拉·伦格 , 多梅尼科·塔利亚 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
HeteroPar 2014、APCIE 2014和TASUS 2014特刊。 同意。 计算。 实际。 支出。 28 ( 三 ) : 748-749 ( 2016 ) [公元25年] 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
企业扩张中离散竞争设施选址问题的求解。 Informatica公司 27 ( 2 ) : 451-462 ( 2016 ) [公元24年] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
线性约束Lipschitz优化问题的单纯形划分的优点。 优化。 莱特。 10 ( 2 ) : 237-246 ( 2016 ) [第1页] 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 帕斯卡尔·费尔南德斯 , 布拉斯·佩利根 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
硬双准则竞争设施选址问题的帕累托前沿估计。 随机和确定性全局优化研究进展 2016 : 255-272 [电子3] 帕诺斯·帕尔达洛斯 , 安纳托利·日格尔贾夫斯基 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
随机和确定性全局优化的进展。 弹簧优化及其应用 107, 施普林格 2016 ,国际标准图书编号 978-3-319-29973-0 [目录] 2015 [公元23年] Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
将双目标Lipschitz优化的一步最坏情况最优单变量算法应用于多维问题。 Commun公司。 非线性科学。 数字。 模拟。 21 ( 1-3 ) : 89-98 ( 2015 ) [公元22年] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 鲍里斯·戈登戈林 , 帕诺斯·帕尔达洛斯 :
成组技术中细胞形成问题的帕累托最优前沿。 J.全球。 最佳方案。 61 ( 1 ) : 91-108 ( 2015 ) 2014 [公元21年] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
无Lipschitz常数的简单Lipschit优化。 J.全球。 最佳方案。 59 ( 1 ) : 23-40 ( 2014 ) [公元20年] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 雅罗斯拉夫·谢尔盖耶夫 , 德米特里·科瓦索夫 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
用于昂贵全局优化的全局偏倚Disimpl算法。 J.全球。 最佳方案。 59 ( 2-3 ) : 545-567 ( 2014 ) [第15条] 兰钦斯卡斯阿尔吉尔达斯 , 皮拉尔·马丁内斯·奥尔蒂戈萨 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
竞争设施选址的并行共享内存多目标随机搜索。 Euro-Par研讨会(1) 2014 : 71-82 [第14条] Nerijus Galiauskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
基于城市街区距离的多维尺度分析。 狮子 2014 : 82-87 [电子2] 路易斯·M·B·洛佩斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 亚历山德鲁·科斯坦 , 罗伯托·卡塞拉 , 加博·凯斯科梅蒂 , 伊曼纽尔·詹诺 , 马里奥·卡纳塔罗 , 劳拉·里奇 , 齐格弗里德·本克纳 , 萨尔瓦多·佩蒂 , 维托里奥·斯卡拉诺 , 何塞·格拉西亚 , 萨沙·胡诺德 , 斯蒂芬·斯科特 , 斯特凡·兰克斯 , 克里斯蒂安·朗格尔 , 杰苏斯·卡雷特罗 , 延斯·布莱巴特 , 迈克尔亚历山大 :
2014年8月25日至26日,葡萄牙波尔图,《2014年欧洲-巴黎会议:平行处理研讨会——2014年欧洲/巴黎会议国际研讨会》,修订论文集,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 8805, 施普林格 2014 ,国际标准图书编号 978-3-319-14324-8 [目录] [电子1] 路易斯·M·B·洛佩斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 亚历山德鲁·科斯坦 , 罗伯托·卡斯塞拉 , 加博·凯斯科梅蒂 , 伊曼纽尔·詹诺 , 马里奥·卡纳塔罗 , 劳拉·里奇 , 齐格弗里德·本克纳 , 萨尔瓦多·佩蒂 , 维托里奥·斯卡拉诺 , 何塞·格拉西亚 , 萨沙·胡诺德 , 斯蒂芬·斯科特 , 斯特凡·兰克斯 , 克里斯蒂安·伦高 , 杰苏斯·卡雷特罗 , 延斯·布莱巴特 , 迈克尔亚历山大 :
2014年8月25日至26日,葡萄牙波尔图,《2014年欧洲汽车展:平行处理研讨会——2014年欧洲欧洲汽车展国际研讨会》,修订论文集,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 8806, 施普林格 2014 ,国际标准图书编号 978-3-319-14312-5 [目录] 2013 [公元19年] Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
非线性最小二乘回归的混合全局优化算法。 J.全球。 最佳方案。 56 ( 2 ) : 265-277 ( 2013 ) [第13条] 胡安·F·R·埃雷拉 , 利奥卡迪奥·卡萨多 , 埃利吉乌斯·M·T·亨德里克斯 , 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
应用于并行分支定界方法的动态和分层负载平衡技术。 第三方GCIC 2013 : 497-502 [第12条] Nerijus Galiauskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
具有L1距离的多维缩放的并行分支和边界,表示为具有互补约束的二次规划。 第三方GCIC 2013 : 509-512 [第11条] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 胡安·F·R·埃雷拉 , 利奥卡迪奥·卡萨多 :
格栅式基础中桩位优化的并行DISIMPL。 第三方GCIC 2013 : 525-530 [c10] 亚历克桑德·伊古梅诺夫 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
基于MPI和CUDA的电能感知并行计算。 第三方GCIC 2013 : 531-536 【c9】 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
考虑拓扑对称性的通信感知进程布局。 第三方GCIC 2013 : 537-542 【c8】 胡安·F·R·埃雷拉 , 利奥卡迪奥·卡萨多 , 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 埃利吉乌斯·M·T·亨德里克斯 :
简单分枝定界的混合MPI-线程方法。 IPDPS研讨会 2013 : 1764-1770 【c7】 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
竞争设施选址的并行多目标Memetic算法。 帕姆(2) 2013 : 354-363 2012 [公元18年] 胡安娜·洛佩斯·雷东多 , 皮拉尔·马丁内斯·奥尔蒂戈萨 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
城市街区距离多维尺度的多模进化算法。 Informatica公司 23 ( 4 ) : 601-620 ( 2012 ) [公元17年] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
并行分支和边界,用于城市街区距离的多维缩放。 J.全球。 最佳方案。 54 ( 2 ) : 261-274 ( 2012 ) 【c6】 维塔塔斯·扬卡斯 , 吉德利乌斯·考卡斯 , Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
业务流程图相关图的多目标优化辅助可视化。 DB和本地程序 2012 : 71-80 【c5】 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
大规模计算系统上使用并行NSGA-II解决多目标竞争设施选址问题。 探测与辨认自动装置 2012 : 422-433 2011 [公元16年] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
基于单纯形划分的同正规划。 Informatica公司 22 ( 4 ) : 601-614 ( 2011 ) [j15] 里曼塔斯·贝列维希乌斯 , 谢尔盖朱斯·伊万尼科娃 , 德米特里·塞索克 , 瓦伦蒂诺维丘斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
实际格栅中桩的优化布置:优化算法的实验比较。 技术信息。 控制。 40 ( 2 ) : 123-132 ( 2011 ) [公元14年] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 安德烈亚斯·格罗特 :
使用Lipschitz界组合进行全局优化的并行分支和界。 优化。 方法软件。 26 ( 三 ) : 487-498 ( 2011 ) [j13] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 米尔贾姆·杜尔 :
深度-用于共正性检测的第一个简单分区,并应用于MaxClique。 优化。 方法软件。 26 ( 三 ) : 499-510 ( 2011 ) 【c4】 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 皮拉尔·马丁内斯·奥尔蒂戈萨 :
全局多目标优化算法中的局部优化。 NaBIC公司 2011 : 323-328 【c3】 阿尔吉尔达斯·兰金斯卡斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
NSGA-II算法中Pareto排序的并行化方法。 PPAM(2) 2011 : 371-380 2010 [公元12年] Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
非线性回归中基于区间算法的优化。 Informatica公司 21 ( 1 ) : 149-158 ( 2010 ) [公元11年] 雷米吉亚斯·保拉维希乌斯 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 安德烈亚斯·格罗特 :
研究具有简单划分和Lipschitz界组合的分枝定界算法中的选择策略。 优化。 莱特。 4 ( 2 ) : 173-183 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [公元10年] Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
基于城市块度量的多维缩放的分枝定界算法。 J.全球。 最佳方案。 43 ( 2-3 ) : 357-372 ( 2009 ) 【r2】 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 伊恩·戴维·洛克哈特·博格尔 :
全局优化:区间分析和平衡区间算法。 最优化百科全书 2009 : 1346-1350 【r1】 Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
基于优化的可视化。 优化百科全书 2009 : 2785-2791 2008 [公元9年] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
关于多维尺度中嵌入空间的维数。 Informatica公司 19 ( 三 ) : 447-460 ( 2008 ) [j8] Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
使用城市街区距离进行多维缩放的混合方法。 数学。 方法操作。 物件。 68 ( 三 ) : 429-443 ( 2008 ) 2007 [j7] Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
多维缩放中的两级最小化。 J.全球。 最佳方案。 38 ( 4 ) : 581-596 ( 2007 ) 【c2】 Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
并行遗传算法:多维缩放性能评估。 GECCO公司 2007 : 1492-1501 2006 [j6] Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
用于基于MDS的可视化中出现的问题的全局优化的并行混合算法。 计算。 数学。 申请。 52 ( 1-2 ) : 211-224 ( 2006 ) [j5] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 伊恩·戴维·洛克哈特·博格尔 :
市场模型估计中的平衡随机区间算法。 欧洲药典。 物件。 175 ( 三 ) : 1367-1378 ( 2006 ) 【j4】 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
使用标准和内区间算法估计函数范围。 Informatica公司 17 ( 1 ) : 125-136 ( 2006 ) 2005 [j3] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
区间算法包的比较。 Informatica公司 16 ( 1 ) : 145-154 ( 2005 ) 2004 [注2] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 伊恩·戴维·洛克哈特·博格尔 :
平衡随机区间算法。 计算。 化学。 工程师。 28 ( 5 ) : 839-851 ( 2004 ) 【c1】 Antanas Zilinskas公司 , 朱利叶斯·齐林斯卡斯 :
区间全局优化中紧界的有效性。 探测与辨认自动装置 2004 : 197-205 2003 [j1] 朱利叶斯·齐林斯卡斯 , 伊恩·戴维·洛克哈特·博格尔 :
使用平衡随机区间算法的函数求值范围。 Informatica公司 14 ( 三 ) : 403-416 ( 2003 )