侯少波
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2020年–今天
2023 【c7】 汤姆·扎哈维 , 扬尼克·施罗德克 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 凯特·鲍姆利 , 塞巴斯蒂安·弗伦内尔哈格 , 侯少波 , 萨汀德·辛格 :
使用DOMiNO发现策略:多样性优化保持接近最优。 ICLR公司 2023 [i7] 汤姆·扎哈维 , 维维克·维里亚 , 侯少波 , 凯文·沃 , 马修·赖 , 爱德华·勒伦特 , 内纳德·托马塞夫 , 丽莎·舒特 , 哈萨比斯 , 萨廷德·辛格 :
多元化人工智能:用AlphaZero实现创意国际象棋。 CoRR公司 abs/2308.09175 ( 2023 ) 2022 [j3] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , 亚历克斯·贝特尔 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·Y·麦克林 , 戴安娜·明库 , 三谷明诺 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉滕 , 香农·塞奎拉 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 尹泰东 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 226:1-226:61 ( 2022 ) [i6] 汤姆·扎哈维 , 扬尼克·施罗德克 , 费亚尔·M·P·贝巴哈尼 , 凯特·鲍姆利 , 塞巴斯蒂安·弗伦内尔哈格 , 侯少波 , 萨汀德·辛格 :
使用DOMiNO发现策略:多样性优化保持接近最优。 CoRR公司 abs/2205.13521 ( 2022 ) 2021 【c6】 戴安娜·明库 , 埃里克·洛雷奥 , 侯少波 , 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 伊凡·普洛茨尤克 , 马丁·塞内维拉滕 , 安妮·莫特伦 , 内纳德·托马塞夫 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 杰西卡·施鲁夫 :
电子健康记录的基于概念的模型解释。 CHIL公司 2021 : 36-46 【c5】 汤姆·扎哈维 , 安德烈·巴雷托 , 丹尼尔·曼科维茨 , 侯少波 , 布伦丹·奥多诺休 , 尤里·凯马耶夫 , 萨汀德·辛格 :
发现一套最坏情况奖励政策。 ICLR公司 2021 [i5] 汤姆·扎哈维 , 安德烈·巴雷托 , 丹尼尔·曼科维茨 , 侯少波 , 布伦丹·奥多诺休 , 尤里·凯马耶夫 , 萨汀德·辛格 :
发现一套最坏情况奖励政策。 CoRR公司 abs/2102.04323 ( 2021 ) [i4] 杰西卡·施鲁夫 , 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 侯少波 , 戴安娜·明库 , 埃里克·洛雷奥 , 拉尔夫·布兰斯 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , Been Kim(金) :
两全其美:用人类可理解的概念进行局部和全局解释。 CoRR公司 腹肌/2106.08641 ( 2021 ) [i3] 安德烈·巴雷托 , 戴安娜·博萨 , 侯少波 , Gheorghe Comanici公司 , 埃塞尔·艾根 , 菲利普·哈默尔 , 丹尼尔·富山 , 乔纳森·亨特 , 希布尔·穆拉德 , 大卫·西尔弗 , Doina Precup公司 :
可选键盘:强化学习中的组合技能。 CoRR公司 abs/2106.13105 ( 2021 ) 2020 [j2] 安德烈·巴雷托 , 侯少波 , 戴安娜·博萨 , 大卫·西尔弗 , Doina Precup公司 :
通过通用策略更新快速强化学习。 程序。 国家。 阿卡德。 科学。 美国 117 ( 48 ) : 30079-30087 ( 2020 ) [i2] 亚历山大·达穆尔 , 凯瑟琳·海勒 , 丹·摩尔多瓦 , 本·阿德拉姆 , 巴巴克·阿里帕纳希 , 亚历克斯·贝特尔 , 克里斯蒂娜·陈 , 乔纳森·迪顿 , 雅各布·艾森斯坦 , 马修·霍夫曼 , 法哈德·霍莫兹迪亚里 , 尼尔·霍尔斯比 , 侯少波 , 加森·杰费尔 , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 马里奥·卢西奇 , 伊安马 , 科里·Y·麦克林 , 戴安娜·明库 , 阿基诺里·米塔尼 , 安德烈亚·蒙塔纳里 , 扎卡里·纳多 , 维维克·纳塔拉扬 , 克里斯托弗·尼尔森 , 托马斯·奥斯本 , 拉吉夫·拉曼 , 金·拉马萨米 , 罗里·塞尔斯 , 杰西卡·施鲁夫 , 马丁·塞内维拉滕 , 香农·塞奎拉 , 哈里尼·苏雷什 , 维克托·威奇 , 最大Vladymyrov , 王学智 , 凯莉·韦伯斯特 , 史蒂夫·亚德洛夫斯基 , 大东云 , 翟晓华 , D.斯卡利 :
规格不足对现代机器学习的可信度提出了挑战。 CoRR公司 abs/2011.03395 ( 2020 ) [i1] 塞巴斯蒂安·鲍尔 , 侯少波 , 埃里克·洛雷奥 , 戴安娜·明库 , 安妮·莫特拉姆 , 伊凡·普洛茨尤克 , 内纳德·托马塞夫 , 马丁·塞内维拉滕(Martin G.Seneviratne) , 阿兰·卡提凯萨林加姆 , 杰西卡·施鲁夫 :
电子健康记录的基于概念的模型解释。 CoRR公司 abs/2012.02308 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 安德烈·巴雷托 , 戴安娜·博萨 , 侯少波 , Gheorghe Comanici公司 , 埃塞尔·艾根 , 菲利普·哈默尔 , 丹尼尔·富山 , 乔纳森·亨特 , 希布尔·穆拉德 , 大卫·西尔弗 , Doina Precup公司 :
可选键盘:强化学习中的组合技能。 NeurIPS公司 2019 : 13031-13041 2013 [j1] Salil Deena公司 , 侯少波 , 阿芙罗狄特·加拉塔 :
基于可变阶切换共享高斯过程动态模型的视觉语音合成。 IEEE传输。 Multim公司。 15 ( 8 ) : 1755-1768 ( 2013 ) 2010 【c3】 萨利尔·迪纳 , 侯少波 , 阿芙罗狄特·加拉塔 :
通过使用非参数切换状态空间模型对协同发音动力学建模进行视觉语音合成。 国际资本市场协会-MLMI 2010 : 29:1-29:8
2000 – 2009
2008 【c2】 侯少波 , 阿芙罗狄特·加拉塔 :
从噪声输入数据中稳健估计高斯混合。 CVPR公司 2008 2007 【c1】 侯少波 , 阿芙罗狄特·加拉塔 , Fabrice Caillette面料 , 尼尔·A·萨克 , 保罗·A·布罗姆利 :
基于高斯过程潜在变量模型的实时人体跟踪。 ICCV公司 2007 : 1-8
合著者索引
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