Jean-Claude堡垒
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2020年–今天
2021 [公元10年] Jean-Claude堡垒 , 蒂埃里·克莱恩 , 阿格内斯·拉格努克斯 :
全局敏感性分析和Wasserstein空间。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 9 ( 2 ) : 880-921 ( 2021 )
2010 – 2019
2014 [公元9年] 路易斯·萨洛蒙 , Jean-Claude堡垒 , 李万洛萨达昌 :
平均竞争学习矢量量化。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 43 ( 6 ) : 1288-1303 ( 2014 ) 2010 【c9】 纪尧姆·罗塞尔 , 维罗尼克·阿查德 , 亚历山大·阿拉基安 , Jean-Claude堡垒 :
纹理表征对高光谱图像分类的好处。 WHISPERS公司 2010 : 1-4
2000 – 2009
2007 [i1] 杰弗里·西蒙 , 阿莫瑞Lendasse , 玛丽·科特雷尔 , Jean-Claude堡垒 , 米歇尔·维尔莱森 :
时间序列预测:利用自组织地图获取长期趋势。 CoRR公司 abs/cs/0701052 ( 2007 ) 2006 [j8] Jean-Claude堡垒 :
SOM的数学。 神经网络 19 ( 6-7 ) : 812-816 ( 2006 ) 2005 [j7] 杰弗里·西蒙 , 阿莫瑞Lendasse , 玛丽·科特雷尔 , Jean-Claude堡垒 , 米歇尔·维尔莱森 :
时间序列预测:利用自组织映射获得长期趋势。 模式识别器。 莱特。 26 ( 12 ) : 1795-1808 ( 2005 ) 2004 [j6] 杰弗里·西蒙 , 阿莫瑞Lendasse , 玛丽·科特雷尔 , Jean-Claude堡垒 , 米歇尔·维尔莱森 :
长期时间序列预测回归空间的双重量化:方法和稳定性证明。 神经网络 17 ( 8-9 ) : 1169-1181 ( 2004 ) 2002 [j5] Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
递减步长随机算法:加权经验测度的a.s.行为。 蒙特卡罗方法应用。 8 ( 三 ) : 237-270 ( 2002 ) 【c8】 Jean-Claude堡垒 , 帕特里克·莱特雷米 , 玛丽·科特雷尔 :
Batch Kohonen算法的优点和缺点。 ESANN公司 2002 : 223-230
1990 – 1999
1998 【j4】 玛丽·科特雷尔 , Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
SOM算法的理论方面。 神经计算 21 ( 1-3 ) : 119-138 ( 1998 ) 1997 【c7】 阿维克·贝纳伊姆 , Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
一维Kohonen算法的几乎肯定收敛性。 ESANN公司 1997 【c6】 Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
Kohonen映射的收敛性:动力系统方法。 ICANN公司 1997 : 631-636 1996 [j3] Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
关于Kohonen算法:强自组织还是弱自组织? 神经网络 9 ( 5 ) : 773-785 ( 1996 ) 【c5】 Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
Kohonen S.O.M.中的量化与组织。 ESANN公司 1996 1995 [注2] 玛丽·科特雷尔 , Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
关于“保拓扑神经网络收敛性分析”的评论。 IEEE传输。 神经网络 6 ( 三 ) : 797-799 ( 1995 ) 【c4】 Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
关于Kohonen算法:强自组织还是弱自组织? ESANN公司 1995 1994 [j1] 尼古拉斯·皮坎 , Jean-Claude堡垒 , 亚历山大(Frédéric Alexandre) :
一种用于MLP正交权重估计的在线学习算法。 神经过程。 莱特。 1 ( 1 ) : 21-24 ( 1994 ) 【c3】 玛丽·科特雷尔 , Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
关于Kohonen算法,我们知道两三件事。 ESANN公司 1994 【c2】 Jean-Claude堡垒 , 吉尔斯·帕格斯 :
非线性Kohonen算法。 ESANN公司 1994 【c1】 尼古拉斯·皮坎 , 让-克洛德堡 , 亚历山大(Frédéric Alexandre) :
一种多MLP结构的横向贡献学习算法。 ESANN公司 1994