让·乌特克
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2020年–今天
2023 [公元11年] 古杰洪(Jaehoon Koo) , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
具有有限预算和最大扰动样本数的逆分类框架。 专家系统。 申请。 212 : 118761 ( 2023 ) [第17条] 斯蒂芬妮·格 , Yegna Subramanian Jambunath村 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
基于连贯注意的序列解释和事件类型存在时的可解释性。 IEEE大数据 2023 : 1109-1116 [第16条] 亚历山大·曹 , 让·乌特克 , 迭戈·克拉布扬 :
早期分类多模式序列。 国际资本市场协会 2023 : 183-189 [第14条] 安德烈亚·特雷维尼奥·加维托 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
通过表格数据的变压器实现基于多层注意的解释。 CoRR公司 abs/2302.14278 ( 2023 ) [i13] 安德烈亚·特雷维尼奥·加维托 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
基于梯度的结构化和非结构化学习。 CoRR公司 abs/2302.14299 ( 2023 ) [i12] 亚历山大·曹 , 让·乌特克 , 迭戈·克拉布扬 :
早期序列分类策略。 CoRR公司 abs/2304.03463 ( 2023 ) [i11] 亚历山大·曹 , 让·乌特克 , 迭戈·克拉布扬 :
多模态序列的早期分类。 CoRR公司 abs/2305.01151 ( 2023 ) [i10] 叶雪 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
S-Omninet:结构化数据增强通用多模式学习体系结构。 CoRR公司 abs/2307.00226 ( 2023 ) [第九章] Bo-Ru路 , 尼基塔·哈登 , 李嘉宣 , 吴泽秋 , 郝成 , 保罗·科斯特 , 让·乌特克 , 陶瑜 , 诺亚·A·史密斯 , 玛丽·奥斯滕多夫 :
戴尔根:合作的人与人之间的对话,增进对人与人对话的理解。 CoRR公司 abs/2307.07047 ( 2023 ) [i8] 李汉清 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
无监督视频摘要。 CoRR公司 abs/2311.03745 ( 2023 ) 2022 [第15条] 阿卜杜勒加尼·易卜拉希米 , 亚历山大·斯特克 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
嵌套多视图图像分类。 ICPR公司 2022 : 5125-5131 [i7] 碧仪坊 , 让·乌特克 , 迭戈·克拉布扬 :
GBM关于图像和序列的技巧和插件。 CoRR公司 abs/2203.00761 ( 2022 ) 2021 [c14] 斯蒂芬妮·格尔 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
部分有序序列的分类模型。 ICANN(1) 2021 : 294-305 [i6] 斯蒂芬妮·格尔 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
部分有序序列的分类模型。 CoRR公司 abs/2102.00380 ( 2021 ) 2020 [第13条] 古杰洪(Jaehoon Koo) , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
用于图像分层分类的卷积和递归神经网络组合。 IEEE大数据 2020 : 1354-1361 [i5] 古杰洪(Jaehoon Koo) , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
有限预算和最大扰动样本数的逆分类。 CoRR公司 abs/2009.14111 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [i4] 亚历山大·斯特克 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
嵌套的多实例分类。 CoRR公司 abs/1808.10430 ( 2018 ) [i3] 亚历山大·斯特克 , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
多种特征类型的统一递归神经网络。 CoRR公司 abs/1809.08717 ( 2018 ) [i2] 古杰洪(Jaehoon Koo) , 迭戈·克拉布扬 , 让·乌特克 :
组合卷积和递归神经网络用于图像的分级分类。 CoRR公司 abs/1809.09574 ( 2018 ) 2016 [公元10年] 劳伦特·哈斯科 , 让·乌特克 :
编程语言的特点、使用模式以及生成伴随代码的效率。 最佳方案。 方法软件。 31 ( 5 ) : 885-903 ( 2016 ) [第12条] 亚历山大·休克 , 让·乌特克 , 克里斯蒂安·比肖夫 :
C++代码的源代码转换以与运算符重载兼容。 国际协调委员会 2016 : 1485-1496 2015 [第11条] 亚历山大·胡克 , 克里斯蒂安·比肖夫 , 让·乌特克 :
检查C++代码与运算符重载的兼容性。 SCAM公司 2015 : 91-100 2013 [第10条] 让·乌特克 , 布拉德利·T·里尔登 , 罗伯特·列斐伏尔 :
混合语言数值模型的敏感性分析。 ICCS系统 2013 : 1794-1803 2012 [公元9年] 布鲁斯·克里斯蒂安森 , 乌韦·诺曼 , 让·乌特克 , 安德烈亚·沃尔特 :
前言。 最佳方案。 方法软件。 27 ( 2 ) : 175 ( 2012 ) [j8] 安德鲁·莱昂斯 , 伊利亚·萨夫罗 , 让·乌特克 :
利用雅可比稀缺性的随机启发式。 最佳方案。 方法软件。 27 ( 2 ) : 311-322 ( 2012 ) 2010 [j7] 大流士·邦蒂纳斯 , 亚历克西斯·J·马洛泽莫夫 , 让·乌特克 :
使用生成的库进行多线程导数计算。 J.计算。 科学。 1 ( 2 ) : 89-97 ( 2010 ) 【c9】 大流士·邦蒂纳斯 , 亚历克西斯·马洛泽莫夫 , 让·乌特克 :
异步导数计算的高效生成库。 ICCS系统 2010 : 1785-1793 【c8】 米歇尔·沙宁 , 乌韦·诺曼 , 劳伦特·哈斯科 , 让·乌特克 :
使用MPI的数值模拟代码的解释伴随。 ICCS系统 2010 : 1825-1833
2000 – 2009
2009 [j6] 伊莎贝尔·夏彭蒂尔 , 让·乌特克 :
具有Rapsodia的快速高阶导数张量。 最佳方案。 方法软件。 24 ( 1 ) : 1-14 ( 2009 ) 【c7】 让·乌特克 , 劳伦特·哈斯科 , 帕特里克·海姆巴赫 , 克里斯·希尔 , 保罗·D·霍夫兰 , 乌乌·诺曼 :
朝向相邻的MPI。 IPDPS公司 2009 : 1-8 [i1] 让·乌特克 , 乌乌·诺曼 :
OpenAD中的组合问题。 组合科学计算 2009 2008 [j5] 劳伦特·哈斯科 , 让·乌特克 , 乌乌·诺曼 :
通过反向地址计算实现更便宜的伴随。 科学。 程序。 16 ( 1 ) : 81-92 ( 2008 ) 【j4】 让·乌特克 , 乌乌·诺曼 , 迈克尔·法根 , 内森·塔伦特 , 米歇尔·米尔斯·斯特劳特 , 帕特里克·海姆巴赫 , 克里斯·希尔 , 卡尔·乌恩思科 :
OpenAD/F:用于Fortran代码自动区分的模块化开源工具。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 34 ( 4 ) : 18:1-18:36 ( 2008 ) 【c6】 乌乌·诺曼 , 劳伦特·哈斯科 , 克里斯·希尔 , 保罗·D·霍夫兰 , 简·里埃姆(Jan Riehme) , 让·乌特克 :
证明伴随消息传递程序正确性的框架。 PVM/MPI公司 2008 : 316-321 2006 [j3] 让·乌特克 , 安德鲁·莱昂斯 , 乌乌·诺曼 :
伴随计算中过程内控制流的有效反转。 J.系统。 柔和。 79 ( 9 ) : 1280-1294 ( 2006 ) 【c5】 迈克尔·法根 , 劳伦特·哈斯科 , 让·乌特克 :
语义增强数值模型中的数据表示替代方法。 骗局 2006 : 85-94 【c4】 保罗·D·霍夫兰 , 博亚娜·诺里斯 , 米歇尔·米尔斯·斯特劳特 , 让·乌特克 :
强制语言中计算导数的术语图。 TERMGRAPH@ETAPS(预计到达时间) 2006 : 99-111 2005 【c3】 乌韦·诺曼 , 让·乌特克 :
通过静态调用图反转自动生成伴随代码的源模板。 国际计算科学会议(1) 2005 : 338-346 2004 【c2】 让·乌特克 , 乌乌·诺曼 :
分离语言相关和独立的任务,用于数值程序的语义转换。 IASTED软件工程与应用大会 2004 : 552-558 【c1】 乌乌·诺曼 , 让·乌特克 , 安德鲁·莱昂斯 , 迈克尔·法根 :
用于生成伴随代码的控制流反转。 SCAM公司 2004 : 55-64 2000 [注2] 安德烈亚斯·格里万克 , 让·乌特克 , 安德烈亚·沃尔特 :
通过一元泰勒级数的正向传播计算高导数张量。 数学。 计算。 69 ( 231 ) : 1117-1130 ( 2000 )
1990 – 1999
1996 [j1] 安德烈亚斯·格里万克 , 大卫·尤德斯 , 让·乌特克 :
算法755:ADOL-C:用C/C++编写的算法自动区分包。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 22 ( 2 ) : 131-167 ( 1996 )
合著者索引
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