科琳娜·科尔特斯
人员信息
奖项(2008年): 巴黎卡内拉基斯奖
优化列表
2020年–今天
2024 [公元18年] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
二值分类中带拒绝学习的理论和算法。 安。数学。 Artif公司。 智力。 92 ( 2 ) : 277-315 ( 2024 ) [公元17年] Pranjal Awasthi公司 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
尽力适应。 安。数学。 Artif公司。 智力。 92 ( 2 ) : 393-438 ( 2024 ) 2023 [公元73年] Pranjal Awasthi公司 , 科琳娜·科尔特斯 , 克里斯托弗·莫赫里 :
批量分布漂移问题的理论和算法。 AISTATS公司 2023 : 9826-9851 [i22] Pranjal Awasthi公司 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
全力适应。 CoRR公司 abs/2305.05816 ( 2023 ) 【i21】 拉夫·巴西利 , 科琳娜·科尔特斯 , 毛安琪 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
理论保证下的不同私有领域适应。 CoRR公司 abs/2306.08838 ( 2023 ) 2021 [公元72年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 :
相对偏差界限。 ICML公司 2021 : 2122-2131 [公元71年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 , 宁陕张 :
一种多源自适应鉴别技术。 ICML公司 2021 : 2132-2143 [公元70年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 德米特里·斯托克斯 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 :
多来源推动。 NeurIPS公司 2021 : 17373-17387 [i20] 科琳娜·科尔特斯 , 尼尔·D·劳伦斯 :
会议同行评审中的不一致:重温2014年NeurIPS实验。 CoRR公司 abs/2109.09774 ( 2021 ) 2020 [公元69年] 卡里姆·阿明 , 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
了解在线主动学习中批量处理的效果。 AISTATS公司 2020 : 3482-3492 [c68] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 克劳迪奥·詹蒂莱 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 宁陕张 :
基于自适应区域的主动学习。 ICML公司 2020 : 2014年4月153日 [公元67年] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 克劳迪奥·詹蒂莱 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 宁陕张 :
基于依赖随机反馈图的在线学习。 ICML公司 2020 : 2154-2163 [公元66年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 哈维尔·冈萨沃 , 德米特里·斯托克斯 :
多目标不可知学习。 NeurIPS公司 2020 [i19] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 克劳迪奥·詹蒂莱 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 宁陕张 :
基于自适应区域的主动学习。 CoRR公司 abs/2002.07348 ( 2020 ) [i18] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 :
相对偏差界限。 CoRR公司 abs/2006.14950 ( 2020 ) [i17] Pranjal Awasthi公司 , 科琳娜·科尔特斯 , 伊莎·曼苏尔 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
超越个人和团体公平。 CoRR公司 腹肌/2008.09490 ( 2020 ) [i16] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿南达·瑟塔·苏雷什 , 宁陕张 :
使用域分类器的多源自适应。 CoRR公司 abs/2008.11036 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] 科琳娜·科尔特斯 , 斯宾塞·格林伯格 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
具有无界损失函数的相对偏差学习界和泛化。 安。数学。 Artif公司。 智力。 85 ( 1 ) : 45-70 ( 2019 ) [公元15年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 :
基于广义差异的适应。 J.马赫。 学习。 物件。 20 : 1:1-1:30 ( 2019 ) [公元65年] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 克劳迪奥·詹蒂莱 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 宁陕张 :
基于区域的主动学习。 AISTATS公司 2019 : 2801-2809 [公元64年] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , Holakou Rahmanian公司 , 曼弗雷德·K·沃穆特 :
全信息和部分信息下的在线非加性路径学习。 中高音 2019 : 274-299 [公元63年] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 克劳迪奥·詹蒂莱 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 华裔杨亦周 :
在线学习与睡眠专家和反馈图。 ICML公司 2019 : 1370-1378年 [公元62年] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 宁陕张 , 克劳迪奥·詹蒂莱 :
使用分歧图进行主动学习。 ICML公司 2019 : 1379-1387 [第61条] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 德米特里·斯托克斯 :
常规坡度提升。 NeurIPS公司 2019 : 5450-5459 [公元60年] 本·阿德拉姆 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 宁陕张 :
使用差异学习GAN和合奏。 NeurIPS公司 2019 : 5788-5799 【i15】 查尔斯·威尔 , 哈维尔·冈萨沃 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 华裔杨亦周 , 斯科特·雅克 , 汉娜·马扎维 , 尤根·霍塔吉 , 加森·杰费尔 , 弗拉基米尔·麦科 , 本·阿德拉姆 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 科琳娜·科尔特斯 :
AdaNet:一个可扩展且灵活的自动学习集成框架。 CoRR公司 abs/1905.00080 ( 2019 ) [第14条] 本·阿德拉姆 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 宁陕张 :
使用差异学习GAN和合奏。 CoRR公司 腹肌/1910.08965 ( 2019 ) 2018 [公元59年] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 克劳迪奥·詹蒂莱 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 华裔杨亦周 :
禁欲在线学习。 ICML公司 2018 : 1067-1075 [公元58年] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 德米特里·斯托克斯 , 华裔杨亦周 :
具有合理和热带损失的结构化输出学习的有效梯度计算。 NeurIPS公司 2018 : 6811-6822 [i13] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , Holakou Rahmanian公司 , 曼弗雷德·K·沃穆特 :
全信息和部分信息下的在线非加性路径学习。 CoRR公司 abs/1804.06518 ( 2018 ) 2017 [公元57年] 科琳娜·科尔特斯 , 泽维尔·冈萨沃 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 华裔杨亦周 :
AdaNet:人工神经网络的自适应结构学习。 ICML公司 2017 : 874-883 [i12] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 华裔杨亦周 :
在线学习与弃权。 CoRR公司 abs/1703.03478 ( 2017 ) 2016 [c56] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
在拒绝中学习。 中高音 2016 : 67-82 [c55] 科琳娜·科尔特斯 , 朱利娅·迪萨沃 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
以弃权来推动。 NIPS公司 2016 : 1660-1668 [公元54年] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 华裔杨亦周 :
基于因子图复杂性的结构化预测理论。 NIPS公司 2016 : 2514-2522 [第1页] 科琳娜·科尔特斯 , 凯瑟琳·费舍尔 , 达里尔·普雷吉本 , 安妮·罗杰斯 , 弗雷德里克·史密斯 :
Hancock:一种用于分析事务数据流的语言。 数据流管理 2016 : 387-408 [i11] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 华裔杨亦周 :
结构化预测理论和投票风险最小化。 CoRR公司 abs/1605.06443 ( 2016 ) [i10] 科琳娜·科尔特斯 , 哈维·冈萨沃 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 华裔杨亦周 :
AdaNet:人工神经网络的自适应结构学习。 CoRR公司 abs/1607.01097 ( 2016 ) 2015 [公元53年] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 曼弗雷德·K·沃穆特 :
具有非附加损耗的路径专家在线学习算法。 COLT公司 2015 : 424-447 [第52条] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 乌马尔·赛义德 :
结构Maxent模型。 ICML公司 2015 : 391-399 [第51条] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 :
基于广义差异的自适应算法和理论。 KDD公司 2015 : 169-178 [公元50年] 科琳娜·科尔特斯 , Prasoon Goyal公司 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
通过投票风险最小化提取内核。 FE@接头 2015 : 72至89 [电子2] 科琳娜·科尔特斯 , 尼尔·D·劳伦斯 , 丹尼尔·D·李 , 杉山正树 , 罗曼·加内特 :
神经信息处理系统进展28:2015年12月7日至12日,加拿大魁北克省蒙特利尔,神经信息处理体系年度会议。 2015 【内容】 [第九章] 科琳娜·科尔特斯 , Prasoon Goyal公司 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
投票内核正则化。 CoRR公司 abs/1509.04340 ( 2015 ) 2014 [公元14年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
回归的领域适应和样本偏差校正理论和算法。 西奥。 计算。 科学。 519 : 103-126 ( 2014 ) [公元49年] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
结构化预测规则的学习集成。 ACL(1) 2014 : 1-12 [c48] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
结构化预测的集成方法。 ICML公司 2014 : 1134-1142 [公元47年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 乌马尔·赛义德 :
深度提升。 ICML公司 2014 : 1179-1187 [电子1] 邹宾·加拉马尼 , Max Welling公司 , 科琳娜·科尔特斯 , 尼尔·D·劳伦斯 , 基利安·温伯格 :
《神经信息处理系统进展》第27期:2014年12月8日至13日,加拿大魁北克省蒙特利尔,神经信息处理年度会议。 2014 【内容】 [i8] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 :
基于广义差异的自适应算法和理论。 CoRR公司 腹肌/1405.1503 ( 2014 ) 2013 [公元46年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
具有最大裕度多核的多类分类。 ICML(3) 2013 : 46-54 [公元45年] 科琳娜·科尔特斯 , 马吕斯·克劳特 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
使用局部Rademacher复杂性学习内核。 NIPS公司 2013 : 2760-2768 [i7] 科琳娜·科尔特斯 , 斯宾塞·格林伯格 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
相对偏差学习界和无界损失函数的推广。 CoRR公司 abs/1310.5796 ( 2013 ) 2012 [j13] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
基于中心对准的核学习算法。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 795-828 ( 2012 ) [公元44年] 斯蒂芬·博伊德 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 安娜·拉多万诺维奇 :
顶级精准度。 NIPS公司 2012 : 962-970 [i6] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
核预测器的集合。 CoRR公司 abs/1202.3712 ( 2012 ) [i5] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
基于中心对准的核学习算法。 CoRR公司 abs/1203.0550 ( 2012 ) [i4] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
学习内核的二级正则化。 CoRR公司 腹肌/1205.2653 ( 2012 ) 2011 [公元12年] 西里尔·阿劳赞(Cyril Allauzen) , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
结合有理核的SVM对偶坐标下降算法。 发现的国际期刊。 计算。 科学。 22 ( 8 ) : 1761-1779 ( 2011 ) [公元43年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
回归中的领域适应。 中高音 2011 : 308-323 [公元42年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
核预测器的集合。 阿联酋 2011 : 145年至152年 2010 [公元41年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
两阶段学习内核算法。 ICML公司 2010 : 239-246 [公元40年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
学习内核的泛化边界。 ICML公司 2010 : 247-254 [公元39年] 科琳娜·科尔特斯 , 伊莎·曼苏尔 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
重要性加权的学习界限。 NIPS公司 2010 : 442-450 [公元38年] 西里尔·阿劳赞(Cyril Allauzen) , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
使用自动机内核对SVM进行大规模培训。 CIAA公司 2010 : 17-27 [公元37年] 冰白 , 杰森·韦斯顿 , 大卫·格兰杰 , 罗南·科洛伯特 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
半传导性排名。 AISTATS公司 2010 : 49-56 [公元36年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿梅特·塔瓦尔卡 :
核近似对学习准确性的影响。 AISTATS公司 2010 : 113-120
2000 – 2009
2009 [公元35年] 科琳娜·科尔特斯 :
受邀演讲:学习内核有助于提高性能吗? ICML公司 2009 : 1 [公元34年] 冰白 , 杰森·韦斯顿 , 大卫·格兰杰 , 罗南·科洛伯特 , Kunihiko Sadamasa先生 , 齐彦军(Yanjun Qi) , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
多项式语义索引。 NIPS公司 2009 : 64-72 [公元33年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
学习核的非线性组合。 NIPS公司 2009 : 396-404 [公元32年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
学习内核的二级正则化。 阿联酋 2009 : 109-116 [i3] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 德米特里牡丹 , 阿什什·拉斯托吉 :
归纳回归算法的稳定性分析和学习边界。 CoRR公司 abs/0904.0814 ( 2009 ) [i2] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
学习内核的新泛化边界。 CoRR公司 abs/0912.3309 ( 2009 ) 2008 [公元11年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿什什·拉斯托吉 , 迈克尔·莱利 :
概率自动机相对熵的计算。 发现的国际期刊。 计算。 科学。 19 ( 1 ) : 219-242 ( 2008 ) [j10] 列奥尼德·康托洛维奇 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
学习语言的核心方法。 西奥。 计算。 科学。 405 ( 三 ) : 第223页至第236页 ( 2008 ) [公元31年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 迈克尔·莱利 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
样本选择偏差修正理论。 中高音 2008 : 38-53 [公元30年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
学习加权传感器。 FSMNLP公司 2008 : 14-22 [公元29年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 德米特里牡丹 , 阿什什·拉斯托吉 :
转导回归算法的稳定性。 ICML公司 2008 : 176-183 [i1] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 迈克尔·莱利 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 :
样本选择偏差修正理论。 CoRR公司 abs/0805.2775 ( 2008 ) 2007 [公元9年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿什什·拉斯托吉 :
L(左) P(P) 概率自动机的距离与等价性。 发现的国际期刊。 计算。 科学。 18 ( 4 ) : 761-779 ( 2007 ) [公元28年] 科琳娜·科尔特斯 , 列奥尼德·康托洛维奇 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
使用Rational内核学习语言。 COLT公司 2007 : 349-364 [公元27年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿什什·拉斯托吉 :
保持幅值的排序算法。 ICML公司 2007 : 169-176 [c26] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿什什·拉斯托吉 :
搜索引擎的另一个排名问题。 WEA公司 2007 : 1-22 2006 [公元25年] 列奥尼德·康托洛维奇 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
学习线性可分离语言。 中高音 2006 : 288-303 [公元24年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿什什·拉斯托吉 , 迈克尔·莱利 :
概率自动机相对熵的有效计算。 拉丁语 2006 : 323-336 【c23】 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
关于传递回归。 NIPS公司 2006 : 305至312 [公元22年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 阿什什·拉斯托吉 :
概率自动机之间某些标准距离的计算。 CIAA公司 2006 : 137-149 2005 [j8] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
正则分布的矩核。 机器。 学习。 60 ( 1-3 ) : 117-134 ( 2005 ) 【c21】 辛西娅·鲁丁 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 罗伯特·夏皮雷 :
基于Margin的排名在中间有所提升。 COLT公司 2005 : 63-78 [公元20年] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 杰森·韦斯顿 :
学习转导的一般回归技术。 ICML公司 2005 : 153-160 2004 [j7] 科琳娜·科尔特斯 , 帕特里克·哈弗内 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
有理核:理论与算法。 J.马赫。 学习。 物件。 5 : 1035-1062 ( 2004 ) [j6] 科琳娜·科尔特斯 , 凯瑟琳·费舍尔 , 达里尔·普雷吉本 , 安妮·罗杰斯 , 弗雷德里克·史密斯 :
汉考克:一种分析事务数据流的语言。 ACM事务处理。 程序。 语言系统。 26 ( 2 ) : 301-338年 ( 2004 ) [第19条] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
基于计数矩的分布核。 ICML公司 2004 [第18条] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
ROC曲线下面积的置信区间。 NIPS公司 2004 : 305至312 2003 [第17条] 科琳娜·科尔特斯 , 帕特里克·哈弗内 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
正定有理核。 COLT公司 2003 : 41-56 [第16条] 科琳娜·科尔特斯 , 帕特里克·哈弗内 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
用于口语对话分类的格点内核。 ICASSP(1) 2003 : 628-631 [第15条] 科琳娜·科尔特斯 , 帕特里克·哈弗内 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
加权自动机内核-通用框架和算法。 INTERSPEECH公司 2003 : 989-992 [c14] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
AUC优化与错误率最小化。 NIPS公司 2003 : 313-320 2002 [j5] 科琳娜·科尔特斯 , 达里尔·普雷吉本 , 克里斯·沃林斯基 :
利益群体。 因特尔。 数据分析。 6 ( 三 ) : 211-219 ( 2002 ) [第13条] 科琳娜·科尔特斯 , 帕特里克·哈弗内 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
理性内核。 NIPS公司 2002 : 601-608 2001 【j4】 科琳娜·科尔特斯 , 达里尔·普雷吉本 :
数据流的基于签名的方法。 最小已知数据。 迪斯科。 5 ( 三 ) : 167-182 ( 2001 ) [第12条] 科琳娜·科尔特斯 , 达里尔·普雷吉本 , 克里斯·沃林斯基 :
利益共同体。 国际开发协会 2001 : 105至114 2000 [j3] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
加权自动机的上下文无关识别。 语法 三 ( 2/3 ) : 133-150 ( 2000 ) [第11条] 科琳娜·科尔特斯 , 凯瑟琳·费舍尔 , 达里尔·普雷吉本 , 安妮·罗杰斯 :
汉考克:一种从数据流中提取签名的语言。 KDD公司 2000 : 9-17
1990 – 1999
1999 [第10条] 威廉·杜穆切尔 , 克里斯·沃林斯基 , 西奥多·约翰逊 , 科琳娜·科尔特斯 , 达里尔·普雷吉本 :
压扁扁锉压扁器。 KDD公司 1999 : 6月15日 【c9】 科琳娜·科尔特斯 , 达里尔·普雷吉本 :
信息挖掘平台:KDD快速部署的基础设施。 KDD公司 1999 : 327-331 1998 【c8】 科琳娜·科尔特斯 , 达里尔·普雷吉本 :
Giga-Mining公司。 KDD公司 1998 : 174-178 1995 [j2] 科琳娜·科尔特斯 , 弗拉基米尔·瓦普尼克 :
支持向量网络。 机器。 学习。 20 ( 三 ) : 273-297 ( 1995 ) 【c7】 科琳娜·科尔特斯 , 哈里斯·德鲁克 , 丹尼斯·胡佛 , 弗拉基米尔·瓦普尼克 :
预测借贷利率利差的能力和复杂性控制。 KDD公司 1995 : 51-56 【c6】 科琳娜·科尔特斯 , 劳伦斯·D·杰克尔 , 蒋万平 :
数据质量对学习机器准确性的限制。 KDD公司 1995 : 57-62 【c5】 哈里斯·德鲁克 , 科琳娜·科尔特斯 :
提升决策树。 NIPS公司 1995 : 479-485 1994 [j1] 哈里斯·德鲁克 , 科琳娜·科尔特斯 , 劳伦斯·D·杰克尔 , 燕乐存 , 弗拉基米尔·瓦普尼克 :
增强和其他集成方法。 神经计算。 6 ( 6 ) : 1289-1301年 ( 1994 ) 【c4】 哈里斯·德鲁克 , 科琳娜·科尔特斯 , 劳伦斯·D·杰克尔 , 燕乐存 , 弗拉基米尔·瓦普尼克 :
Boosting和其他机器学习算法。 ICML公司 1994 : 53-61 【c3】 莱昂·博图 , 科琳娜·科尔特斯 , 约翰·丹克 , 哈里斯·德鲁克 , 数据挖掘人物 , 拉里·杰克尔 , 燕乐存 , 乌尔斯·A·米勒 , 爱德华·萨金格 , 帕特里斯·西马德 , 弗拉基米尔·瓦普尼克 :
分类器方法的比较:手写数字识别的案例研究。 ICPR(2) 1994 : 77-82 【c2】 科琳娜·科尔特斯 , 劳伦斯·D·杰克尔 , 蒋万平 :
数据质量对学习机器准确性的限制。 NIPS公司 1994 : 239-246 1993 【c1】 科琳娜·科尔特斯 , 劳伦斯·D·杰克尔 , 萨拉·索拉 , 弗拉基米尔·瓦普尼克 , 约翰·丹克 :
学习曲线:渐近值和收敛速度。 NIPS公司 1993 : 327-334