金·哈泽尔伍德
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元46年] 沃尔克搜索者 , 克里斯·卡明斯 , 默里·科尔 , 比约恩·弗兰克 , 金·哈泽尔伍德 , 休皮革 :
通过自动发现和优化揭示编译器启发。 CGO公司 2024 : 55-66 【i15】 卡罗尔·让·吴 , 舱底Acun , 拉米娅·拉加文德拉 , 金·哈泽尔伍德 :
超越效率:可持续扩展人工智能。 CoRR公司 abs/2406.05303 ( 2024 ) 2023 [第14条] Foivos Tsimpourlas公司 , 帕夫洛斯·佩托梅诺斯 , 徐敏(音) , 克里斯·卡明斯 , 金·哈泽尔伍德 , 阿吉塔·拉詹 , 休皮革 :
BenchDirect:编译器基准测试的定向语言模型。 CoRR公司 abs/2303.01557 ( 2023 ) [i13] 克里斯·卡明斯 , 沃尔克搜索者 , 德扬·格鲁比西奇 , 穆斯塔法·埃尔豪西 , 梁友伟 , 巴普蒂斯特·罗齐埃 , 乔纳斯·格林 , 费比安·格勒克尔 , 金·哈泽尔伍德 , 加布里埃尔·辛纳维 , 休皮革 :
编译器优化的大型语言模型。 CoRR公司 abs/2309.07062 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 帕沙利斯·姆佩斯 , 帕夫洛斯·佩托梅诺斯 , 金·哈泽尔伍德 , 休皮革 :
在交互式应用程序上捕获对象交集,以推动基于众包重播的编译器优化。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 19 ( 三 ) : 32:1-32:25 ( 2022 ) [公元45年] 成福 , 黄汉贤 , 布拉姆·瓦斯蒂 , 克里斯·卡明斯 , 利雅得-巴格达迪 , 金·哈泽尔伍德 , 田远东 , 赵纪深(Jishen Zhao) , 休皮革 :
Q-gym:利用重量重复进行DNN推断的平等饱和框架。 PACT公司 2022 : 291-303 [公元44年] Foivos Tsimpourlas公司 , 帕夫洛斯·佩托梅诺斯 , 徐敏(音) , 克里斯·卡明斯 , 金·哈泽尔伍德 , 阿吉塔·拉詹 , 休皮革 :
BenchPress:深度活跃的基准生成器。 PACT公司 2022 : 505-516 [公元43年] 斯迈尔·库塔 , 阿德尔·阿卜杜拉赫曼·纳马尼 , 法蒂玛·本布齐德·西·塔耶布 , 金·哈泽尔伍德 , 克里斯·卡明斯 , 休皮革 , 利雅得-巴格达迪 :
鱼子酱:一种基于电子图的TRS,用于自动代码优化。 科科斯群岛 2022 : 54-64 [公元42年] 肖恩·斯特林 , 罗德里戈·C·O·罗查 , 金·哈泽尔伍德 , 休皮革 , 迈克尔·F·P·奥博伊尔 , 帕夫洛斯·佩托梅诺斯 :
F3M:快速聚焦功能合并。 CGO公司 2022 : 242-253 [公元41年] 卡罗尔·让·吴 , 拉米娅·拉加文德拉 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , Kiwan Maeng先生 , 格洛丽亚·张 , 菲奥娜·阿加·贝赫拉姆 , 黄金石 , 查尔斯·白 , 迈克尔·格什温 , 古普塔 , 迈尔·奥特 , 阿纳斯塔西亚·梅尔尼科夫 , 萨尔瓦托·坎迪多 , 大卫·布鲁克斯 , 吉塔·乔汉 , 李湛忞 , 李显新 , 布格拉·阿基尔迪兹 , 马克西米利安·巴兰达 , 乔·斯皮萨克 , 拉维·贾恩 , 迈克·拉巴特 , 金·哈泽尔伍德 :
可持续人工智能:环境影响、挑战和机遇。 ML系统 2022 [i12] Foivos Tsimpourlas公司 , 帕夫洛斯·佩托梅诺斯 , 徐敏(音) , 克里斯·卡明斯 , 金·哈泽尔伍德 , 阿吉塔·拉詹 , 休皮革 :
BenchPress:深度活跃的基准生成器。 CoRR公司 腹肌/2208.06555 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 卢卡斯·韦索洛夫斯基 , 舱底Acun , 瓦伦丁·安德烈 , 阿德南·阿齐兹 , 吉斯尔·丹克尔 , 克里斯托弗·格雷格 , 孟晓巧 , 西里尔·梅里隆 , 丹尼斯·谢汉 , 雷天 , 杨燕子 , 俞培峰 , 金·哈泽尔伍德 :
GPU机器学习工作量的数据中心-尺度分析和优化。 IEEE微型 41 ( 5 ) : 101-112 ( 2021 ) [j8] 于爱玛·王 , 卡罗尔·让·吴 , 王晓东 , 金·哈泽尔伍德 , 大卫·布鲁克斯 :
利用深度学习框架开发并行性机会。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 18 ( 1 ) : 9:1-9:23 ( 2021 ) [公元40年] 舱底Acun , 马修·墨菲 , 王晓东 , 杰德·聂 , 卡罗尔·让·吴 , 金·哈泽尔伍德 :
理解大规模深度学习推荐模型的训练效率。 HPCA公司 2021 : 802-814 [公元39年] 罗德里戈·C·O·罗查 , 帕夫洛斯·佩托梅诺斯 , 郑旺(音) , 默里·科尔 , 金·哈泽尔伍德 , 休皮革 :
HyFM:免费合并函数。 LCTES公司 2021 : 110-121 [公元38年] 帕沙利斯·姆佩斯 , 帕夫洛斯·佩托梅诺斯 , 金·哈泽尔伍德 , 休皮革 :
交互式应用程序的开发人员和用户透明编译器优化。 PLDI公司 2021 : 268-281 [i11] 扎卡里·德维托 , 杰森·安塞尔 , 威尔·康斯特布尔 , 迈克尔·索 , 张爱玲 , 金·哈泽尔伍德 :
在深度学习中使用Python进行模型推断。 CoRR公司 腹肌/2104.00254 ( 2021 ) [i10] 卡罗尔·让·吴 , 拉米娅·拉加文德拉 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , Kiwan Maeng先生 , 格洛丽亚·张 , 菲奥娜·阿加·贝赫拉姆 , 詹姆斯·黄 , 查尔斯·白 , 迈克尔·格什温 , 古普塔 , 迈尔·奥特 , 阿纳斯塔西亚·梅尔尼科夫 , 萨尔瓦托·坎迪多 , 大卫·布鲁克斯 , 吉塔·乔汉 , 李湛忞 , 李显新 , 布格拉·阿基尔迪兹 , 马克西米利安·巴兰达 , 乔·斯皮萨克 , 拉维·贾恩 , 迈克·拉巴特 , 金·哈泽尔伍德 :
可持续人工智能:环境影响、挑战和机遇。 CoRR公司 abs/2111.00364 ( 2021 ) [第九章] 斯迈尔·库塔 , 阿德尔·纳马尼 , 法蒂玛·本布齐德·西·塔耶布 , 金·哈泽尔伍德 , 克里斯·卡明斯 , 休皮革 , 利雅得-巴格达迪 :
鱼子酱:一种基于E-graph的自动代码优化TRS。 CoRR公司 腹肌/2111.12116 ( 2021 ) 2020 [公元37年] 乌迪特·古普塔 , 卡罗尔·让·吴 , 王晓东 , 马克西姆·诺莫夫 , 布兰登·里根 , 大卫·布鲁克斯 , 布拉德福德-科特尔 , 金·哈泽尔伍德 , 马可·亨普斯特德 , 比尔·贾 , 李显新 , 安德烈·马列维奇 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 , 梁雄 , 张宣 :
脸书基于DNN的个性化推荐的架构含义。 HPCA公司 2020 : 488-501 [公元36年] 刘科 , 乌迪特·古普塔 , 本杰明·杨家·赵 , 大卫·布鲁克斯 , 维卡斯·钱德拉 , 乌特库·迪里尔 , 阿明·菲鲁兹沙扬 , 金·哈泽尔伍德 , 比尔·贾 , 李显新 , 孟莉(Meng Li) , 伯特·马赫 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 马克西姆·诺莫夫 , 马丁·沙茨 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 , 王晓东 , 布兰登·里根 , 卡罗尔·让·吴 , 马可·亨普斯特德 , 张宣 :
RecNMP:通过近记忆处理加速个性化推荐。 国际标准协会 2020 : 790-803 [公元35年] 彼得·马特森 , 克里斯汀·程 , 格雷戈里·迪亚莫斯 , 科迪·科尔曼 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 大卫·A·帕特森 , 唐汉林 , 顾延伟 , 彼得·贝利斯 , 维克托·比托夫 , 大卫·布鲁克斯 , 陈德豪 , 黛博·杜塔 , 乌迪特·古普塔 , 金·哈泽尔伍德 , 安迪·霍克 , 黄新元 , 丹尼尔·康 , 大卫·坎特 , 纳文·库马尔 , 杰弗里·廖 , 迪帕克·纳拉亚南 , Tayo Oguntebi公司 , Gennady Pekhimenko先生 , 莉莲五旬节 , 维杰·贾纳帕·雷迪 , 泰勒·罗比 , 汤姆·圣约翰 , 卡罗尔·让·吴 , 徐凌杰 , 克利夫·杨 , 马泰扎哈里亚 :
MLPerf培训基准。 ML系统 2020 [i8] 舱底Acun , 马修·墨菲 , 王晓东 , 杰德·聂 , 卡罗尔·让·吴 , 金·哈泽尔伍德 :
理解大规模深度学习推荐模型的训练效率。 CoRR公司 abs/2011.05497 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元34年] 卡罗尔·让·吴 , 大卫·布鲁克斯 , 陈凯文 , 道格拉斯·陈 , 西·乔杜里 , 马拉特·杜坎 , 金·哈泽尔伍德 , 艾尔达德·艾萨克 , 杨庆佳 , 比尔·贾 , 汤姆·莱文德(Tommer Leyvand) , 郝璐 , 杨璐 , 林乔 , 布兰登·里根 , 乔·斯皮萨克 , 孙飞 , 安德鲁·塔洛赫 , 彼得·瓦伊达 , 王晓东 , 王阳翰(Yanghan Wang) , 布拉姆·瓦斯蒂 , 吴一鸣 , 冉仙 , Sungjoo Yoo先生 , 张培钊 :
脸书上的机器学习:理解边缘推理。 HPCA公司 2019 : 331-344 [公元33年] 阿萨夫·艾森曼 , 马克西姆·诺莫夫 , 达里尔·加德纳 , 米沙·斯梅尔扬斯基 , 谢尔盖·普皮耶夫 , 金·哈泽尔伍德 , 阿萨夫·西登 , 萨钦·卡蒂 :
Bandana:使用非易失性存储器存储深度学习模型。 系统建模语言 2019 [i7] 亚历山大·拉特纳 , 丹·阿利斯塔 , 古斯塔沃·阿隆索 , 大卫·安徒生 , 彼得·贝利斯 , 莎拉·伯德 , 尼古拉斯·卡里尼 , 布莱恩·卡坦扎罗 , 埃里克·S·钟 , 比尔·戴利 , 杰夫狄恩 , Inderjit S.Dhillon公司 , 亚历山大·迪马基斯 , 普拉迪普·杜比 , 查尔斯·埃尔坎 , 格里戈里毛皮 , 格雷戈里·甘格 , 莉斯·盖托 , 菲利普·吉本斯 , 加思·吉布森 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , 贾斯汀·戈奇利奇 , 宋汉 , 金·哈泽尔伍德 , 黄芙蓉 , 马丁·贾吉 , 凯文·杰米森 , 迈克尔·乔丹 , 高利·乔希 , 拉妮娅·哈拉夫 , 杰森·奈特 , 雅库布·科内肯(Jakub Konecn) , 蒂姆·克拉斯卡 , 阿伦·库马尔 , 阿纳斯塔西奥斯·基里利迪斯 , 李静(音译) , 塞缪尔·马登 , H.Brendan McMahan先生 , 梅耶尔 , Ioannis Mitliagkas公司 , 拉贾特·蒙加 , 德里克·戈登·默里 , Dimitris S.Papailiopoulos公司 , Gennady Pekhimenko先生 , 西奥多罗斯·雷卡西纳斯 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 克里斯托弗·雷 , 克里斯托弗·德萨 , 哈尼·塞吉 , 作者 , 辑弗吉尼亚·史密斯 , 亚历克斯·斯莫拉 , 黎明之歌 , 埃文·兰道尔·斯帕克斯 , 离子斯托伊卡 , 薇薇安·斯泽 , 马德琳·乌德尔 , 华金·范肖伦 , Shivaram Venkataraman公司 , 拉什米·维纳亚克 , 马库斯·魏默 , 安德鲁·戈登·威尔逊 , 埃里克·P·星 , 马泰扎哈里亚 , 策张 , 阿梅特·塔瓦尔卡 :
SysML:机器学习系统的新前沿。 CoRR公司 abs/1904.03257 ( 2019 ) [i6] 乌迪特·古普塔 , 王晓东 , 马克西姆·诺莫夫 , 卡罗尔·让·吴 , 布兰登·里根 , 大卫·布鲁克斯 , 布拉德福德-科特尔 , 金·哈泽尔伍德 , 比尔·贾 , 李显新 , 安德烈·马列维奇 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 , 梁雄 , 张宣 :
脸书基于DNN的个性化推荐的架构含义。 CoRR公司 abs/1906.03109 ( 2019 ) [i5] 于爱玛·王 , 卡罗尔·让·吴 , 王晓东 , 金·哈泽尔伍德 , 大卫·布鲁克斯 :
利用深度学习框架开发并行性机会。 CoRR公司 腹肌/1908.04705 ( 2019 ) [i4] 彼得·马特森 , 克里斯汀·程 , 科迪·科尔曼 , 格雷格·迪亚莫斯 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 大卫·A·帕特森 , 唐汉林 , 顾延伟 , 彼得·贝利斯 , 维克托·比托夫 , 大卫·布鲁克斯 , 陈德豪 , 德博吉奥蒂·杜塔 , 乌迪特·古普塔 , 金·哈泽尔伍德 , 安德鲁·霍克 , 黄新元 , 比尔·贾 , 丹尼尔·康 , 大卫·坎特 , 纳文·库马尔 , 杰弗里·廖 , 马国凯 , 迪帕克·纳拉亚南 , Tayo Oguntebi公司 , Gennady Pekhimenko先生 , 莉莲五旬节 , 维杰·贾纳帕·雷迪 , 泰勒·罗比 , 汤姆·圣约翰 , 卡罗尔·让·吴 , 徐凌杰 , 克利夫·杨 , 马泰扎哈里亚 :
MLPerf培训基准。 CoRR公司 abs/1910.01500 ( 2019 ) [i3] 刘科 , 乌迪特·古普塔 , 卡罗尔·让·吴 , 本杰明·杨家·赵 , 马可·亨普斯特德 , 布兰登·里根 , 张宣 , 大卫·M·布鲁克斯 , 维卡斯·钱德拉 , 乌特库·迪里尔 , 阿明·菲鲁兹沙扬 , 金·哈泽尔伍德 , 比尔·贾 , 李显新 , 孟莉(Meng Li) , 伯特·马赫 , 迪瓦萨·穆迪盖尔 , 马克西姆·诺莫夫 , 马丁·沙茨 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 , 王晓东 :
RecNMP:通过近记忆处理加速个性化推荐。 CoRR公司 abs/1912.12953 ( 2019 ) 2018 [公元32年] 阿萨夫·艾森曼 , 达里尔·加德纳 , 伊斯兰教阿卜杜勒·拉赫曼 , Jens Axboe公司 , 四英洞 , 金·哈泽尔伍德 , 克里斯·彼得尔森 , 阿萨夫·西登 , 萨钦·卡蒂 :
使用脸书中的NVM减少DRAM占用空间。 欧洲系统 2018 : 42:1-42:13 [公元31年] 金·哈泽尔伍德 , 莎拉·伯德 , 大卫·M·布鲁克斯 , Soumith Chintala公司 , 乌特库·迪里尔 , 德米特罗·朱尔加科夫 , 穆罕默德·法兹 , 比尔·贾 , 杨庆佳 , 阿迪蒂亚·卡尔罗 , 罗发礼 , 李兆光 , 杰森·卢 , 彼得·诺德胡斯 , 米沙·斯梅尔扬斯基 , 梁雄 , 王晓东 :
脸书应用机器学习:数据中心基础设施视角。 HPCA公司 2018 : 620-629 [i2] 阿萨夫·艾森曼 , 马克西姆·诺莫夫 , 达里尔·加德纳 , 米沙·斯梅尔扬斯基 , 谢尔盖·普皮耶夫 , 金·哈泽尔伍德 , 阿萨夫·西登 , 萨钦·卡蒂 :
Bandana:使用非易失性内存存储深度学习模型。 CoRR公司 abs/1811.05922 ( 2018 ) [i1] Jongsoo公园 , 马克西姆·诺莫夫 , 普洛努·巴苏 , 夏登 , 阿拉文德·卡莱亚 , 大亚·尚克·库迪亚 , 罗发礼 , Parth Malani公司 , 安德烈·马列维奇 , 纳达图尔·萨蒂什 , 胡安·米盖尔·皮诺 , 马丁·沙茨 , 亚历山大·西多罗夫 , 维斯瓦纳特·西瓦库马尔 , 安德鲁·塔洛赫 , 王晓东 , 吴一鸣 , Hector Yuen先生 , 乌特库·迪里尔 , 德米特罗·朱尔加科夫 , 金·哈泽尔伍德 , 比尔·贾 , 杨庆佳 , 林乔 , 维杰·拉奥 , 纳达夫·罗特姆 , Sungjoo Yoo先生 , 米哈伊尔·斯梅尔扬斯基 :
脸书数据中心中的深度学习推断:特征描述、性能优化和硬件含义。 CoRR公司 abs/1811.09886 ( 2018 ) 2016 [j7] 斯维伦·卡涅夫 , 胡安·巴勃罗·达拉戈 , 金·哈泽尔伍德 , 帕塔萨拉西·兰加纳坦 , 蒂普·莫斯利 , 顾延伟 , 大卫·M·布鲁克斯 :
分析仓库规模计算机。 IEEE微型 36 ( 三 ) : 54-59 ( 2016 ) 2015 [公元30年] 斯维伦·卡涅夫 , 胡安·巴勃罗·达拉戈 , 金·哈泽尔伍德 , 帕塔萨拉西·兰加纳坦 , 蒂普·莫斯利 , 顾延伟 , 大卫·M·布鲁克斯 :
分析仓库规模的计算机。 国际标准协会 2015 : 158-169 2014 [公元29年] 斯维伦·卡涅夫 , 金·哈泽尔伍德 , 顾延伟 , 大卫·M·布鲁克斯 :
仓库级应用程序中电源管理和尾部延迟之间的权衡。 IISWC公司 2014 : 31-40 2013 [电子2] 埃默里·伯杰 , 金·哈泽尔伍德 :
2013年6月24日至25日,美国加利福尼亚州圣何塞市HotPar'13,USENIX第五届平行主义热点研讨会。 USENIX协会 2013 [目录] 2012 [j6] 阿帕拉·古哈 , 金·哈泽尔伍德 , 玛丽·卢·索法 :
嵌入式系统动态二进制转换器的内存优化。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 9 ( 三 ) : 22:1-22:29 ( 2012 ) [公元28年] 克里斯·格雷格 , 乔纳森·多恩 , 金·哈泽尔伍德 , 凯文·斯卡德隆 :
并行GPGPU内核的细粒度资源共享。 HotPar公司 2012 [公元27年] 克里斯·格雷格 , 路德·泰科尼维奇 , 詹姆斯·科恩 , 金·哈泽尔伍德 :
EcoSim:一种在小学教授并行编程的语言和经验。 SIGCSE公司 2012 : 51-56 2011 【b1】 金·哈泽尔伍德 :
动态二进制修改:工具、技术和应用。 计算机体系结构综合讲座 , 摩根克莱普尔出版社 2011 ,国际标准图书编号 978-3-031-00604-3 [公元26年] 佩哈德·米斯特里 , 克里斯·格雷格 , 诺曼·鲁宾 , 大卫·R·凯利 , 金·哈泽尔伍德 :
分析多内核OpenCL应用程序中的程序流。 GPGPU(通用图形处理器) 2011 : 10 [公元25年] 金·哈泽尔伍德 :
用于嵌入式软件运行时自适应的进程级虚拟化。 数模转换器 2011 : 895-900 [公元24年] 丹·厄普顿 , 金·哈泽尔伍德 :
查找酷代码:分析温度影响的源代码级原因。 ISPASS公司 2011 : 117-118 【c23】 米歇尔·麦克丹尼尔 , 金·哈泽尔伍德 :
移动类节点的性能特征:为什么比特数越少越好。 ISPASS公司 2011 : 131-132 [公元22年] 克里斯·格雷格 , 金·哈泽尔伍德 :
数据在哪里? 为什么你不能在没有答案的情况下争论CPU和GPU性能。 ISPASS公司 2011 : 134-144 2010 [j5] 莫西·巴赫 , 马克·查尼 , 罗伯特·科恩 , 埃琳娜·德米霍夫斯基 , 特维·德沃 , 金·哈泽尔伍德 , 阿默·贾勒尔 , Chi-Keung Luk先生 , 盖尔·莱昂斯 , 哈利什·帕蒂尔 , 阿迪·塔尔 :
用Pin分析并行程序。 电脑类 43 ( 三 ) : 34-41 ( 2010 ) 【j4】 维杰·贾纳帕·雷迪 , 西蒙·坎帕诺尼 , 米塔·夏尔玛·古普塔 , 迈克史密斯 , 顾延伟 , 大卫·M·布鲁克斯 , 金·哈泽尔伍德 :
通过软件指导的代码转换消除电压紧急情况。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 7 ( 2 ) : 12:1-12:28 ( 2010 ) 【c21】 阿帕拉·古哈 , 金·哈泽尔伍德 , 玛丽·卢·索法 :
通过选择性刷新软件代码缓存来平衡内存和性能。 案例 2010 : 1-10 [公元20年] 亚历克斯·斯卡列茨基 , 特维·德沃 , 纳达夫·查奇蒙 , 罗伯特·科恩 , 金·哈泽尔伍德 , 弗拉基米尔·弗拉迪米洛夫 , 莫西·巴赫 :
Microsoft Windows应用程序的动态程序分析。 ISPASS公司 2010 : 2-12 [第19条] 丹·厄普顿 , 金·哈泽尔伍德 :
芯片多处理器中自定义VEE内核的设计。 SASP公司 2010 : 97-100 [第18条] 阿帕拉·古哈 , 金·哈泽尔伍德 , 玛丽·卢·索法 :
DBT路径选择可提高整体内存效率和性能。 VEE公司 2010 : 145-156 [电子1] 安德烈亚斯·莫肖沃斯 , J.格雷戈里·斯特凡 , 金·哈泽尔伍德 , 大卫·R·凯利 :
2010年CGO会议记录,第八届代码生成和优化国际研讨会,加拿大安大略省多伦多市,2010年4月24日至28日。 ACM公司 2010 ,国际标准图书编号 978-1-60558-635-9 [目录]
2000 – 2009
2009 [j3] 金·哈泽尔伍德 , 穆罕默德·扎赫兰 :
所有级别的挑战和机遇:操作系统、编译器和多核处理器之间的交互。 ACM SIGOPS操作。 系统。 版次。 43 ( 2 ) : 3-4 ( 2009 ) [注2] 莫伊塔巴·梅赫拉拉 , 托马斯·贾布林 , 丹·厄普顿 , 戴维·奥古斯特 , 金·哈泽尔伍德 , 斯科特·马勒克 :
多核编译策略和挑战。 IEEE信号处理。 美格。 26 ( 6 ) : 55-63 ( 2009 ) [c17] 金·哈泽尔伍德 , 格雷格·吕克 , 罗伯特·科恩 :
动态二进制指令插入系统上对多线程应用程序的可扩展支持。 ISMM公司 2009 : 20-29 [第16条] 丹尼尔·威廉姆斯 , 三亚Aprotim , 丹·厄普顿 , 杰森·马尔斯 , Sudeep Ghosh公司 , 金·哈泽尔伍德 :
异构性和可靠性的跨层方法。 记忆码 2009 : 88-97 2008 [第15条] 阿尔凯茨·鲁伊斯·阿尔瓦雷斯 , 金·哈泽尔伍德 :
评估动态二进制翻译系统对硬件缓存性能的影响。 IISWC公司 2008 : 131-140 [第14条] 杜安·梅里尔 , 金·哈泽尔伍德 :
基于方法的JVM中的跟踪片段选择。 VEE公司 2008 : 41-50 2007 [第13条] 史蒂文华莱士 , 金·哈泽尔伍德 :
SuperPin:并行化动态检测以实现实时性能。 CGO公司 2007 : 209-220 [第12条] 阿帕拉·古哈 , 金·哈泽尔伍德 , 玛丽·卢·索法 :
减少代码缓存中的退出存根内存消耗。 HiPEAC公司 2007 : 87-101 [第11条] 阿帕拉·古哈 , 杰森·希瑟 , 纳文·库马尔 , 泾阳 , Min Zhao(赵敏) , 周树康 , 布鲁斯·柴尔德斯 , 杰克·W·戴维森 , 金·哈泽尔伍德 , 玛丽·卢·索法 :
虚拟执行环境:支持和工具。 IPDPS公司 2007 : 1-6 2006 [j1] 金·哈泽尔伍德 , 迈克史密斯 :
管理动态二进制优化系统中的有界代码缓存。 ACM事务处理。 阿基特。 代码优化。 三 ( 三 ) : 263-294 ( 2006 ) [第10条] 金·哈泽尔伍德 , 阿图尔·克劳泽 :
ARM体系结构的动态二进制检测引擎。 案例 2006 : 261-270 【c9】 金·哈泽尔伍德 , 罗伯特·科恩 :
用于代码缓存操作的跨体系结构接口。 CGO公司 2006 : 17-27 2005 【c8】 大卫·海尼克 , 金·哈泽尔伍德 , 迈克史密斯 :
改进动态优化系统中的区域选择。 微型的 2005 : 141-154 【c7】 Chi-Keung Luk先生 , 罗伯特·科恩 , 罗伯特·穆思 , 哈利什·帕蒂尔 , 阿图尔·克劳泽 , 杰弗里·洛尼 , 史蒂文华莱士 , 维杰·贾纳帕·雷迪 , 金·哈泽尔伍德 :
引脚:使用动态工具构建定制的程序分析工具。 PLDI公司 2005 : 190-200 2004 【c6】 金·哈泽尔伍德 , 詹姆斯·史密斯 :
探索动态优化系统中的代码缓存驱逐粒度。 CGO公司 2004 : 89-99 【c5】 金·哈泽尔伍德 , 大卫·M·布鲁克斯 :
通过微架构电压控制反馈和动态优化消除电压紧急情况。 ISLPED公司 2004 : 326-331 2003 【c4】 金·哈泽尔伍德 , 大卫·格罗夫 :
自适应在线上下文相关内联。 CGO公司 2003 : 253-264 【c3】 金·哈泽尔伍德 , 迈克史密斯 :
动态优化系统中代码跟踪的代缓存管理。 微型的 2003 : 169-179 2002 【c2】 金·哈泽尔伍德 , 迈克史密斯 :
动态优化器的代码缓存管理方案。 编译器与计算机体系结构之间的交互 2002 : 102-110 2000 【c1】 金·哈泽尔伍德 , 托马斯·孔戴 :
动态优化过程中动态If转换的轻量级算法。 IEEE协议 2000 : 71-80