丹尼尔·B·罗
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2020年–今天
2023 [i3] 苏尼尔·马修 , 丹尼尔·B·罗 :
使用贝叶斯推理修剪神经网络。 CoRR公司 abs/2308.02451 ( 2023 ) [i2] 苏尼尔·马修 , 贾斯比尔·斯拉 , 丹尼尔·B·罗 :
在用于电解剖绘图的贝叶斯框架下,使用生成神经网络生成特定于患者的心室模型。 CoRR公司 腹肌/2311.16197 ( 2023 ) 2021 [公元16年] 威廉·赫茨伯格 , 丹尼尔·B·罗 , 安德烈亚斯·豪普特曼 , 莎拉·简·汉密尔顿 :
非线性逆问题中基于模型学习的图卷积网络。 IEEE传输。 计算成像 7 : 1341-1353 ( 2021 ) [i1] 威廉·赫茨伯格 , 丹尼尔·B·罗 , 安德烈亚斯·豪普特曼 , 莎拉·简·汉密尔顿 :
非线性逆问题中基于模型学习的图卷积网络。 CoRR公司 abs/2103.15138 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 [j15] 本杰明B.风险 , 玛丽·科丘巴 , 丹尼尔·B·罗 :
同时多层面采集对fMRI敏感性和特异性的影响。 神经影像 172 : 538-553 ( 2018 ) 2014 [j14] 穆格·卡拉曼 , 安德鲁·奈卡(Andrew S.Nencka) , 伊恩·P·布鲁斯 , 丹尼尔·B·罗 :
非任务fMRI数据时空处理统计效应的量化。 大脑连接。 4 ( 9 ) : 649-661 ( 2014 ) [j13] 伊恩·P·布鲁斯 , 丹尼尔·B·罗 :
用实值同构量化GRAPPA在fcMRI数据中的统计影响。 IEEE传输。 医学成像 33 ( 2 ) : 495-503 ( 2014 ) 2012 [公元12年] 安德鲁·哈恩 , 丹尼尔·B·罗 :
复值fMRI时间序列中的生理噪声回归、运动回归和TOAST动态场校正。 神经影像 59 ( 三 ) : 2231-2240 ( 2012 )
2000 – 2009
2009 [公元11年] 安德鲁·哈恩 , 安德鲁·奈卡(Andrew S.Nencka) , 丹尼尔·B·罗 :
使用单回波时间序列的时间非共振对准(TOAST)提高相敏fMRI分析的稳健性和可靠性。 神经影像 44 ( 三 ) : 742-752 ( 2009 ) 2007 [公元10年] 彼得·库法尔 , 丹尼尔·B·罗 , 李石江 :
用贝叶斯源分离处理人脑中的急性可卡因FMRI反应。 数字。 信号处理。 17 ( 5 ) : 965-978 ( 2007 ) [公元9年] 安德鲁·奈卡(Andrew S.Nencka) , 丹尼尔·B·罗 :
使用统计后处理方法减少fMRI中不必要的引流静脉BOLD贡献。 神经影像 37 ( 1 ) : 177-188 ( 2007 ) 2005 [j8] 丹尼尔·B·罗 , 布伦特·R·洛根 :
相位不受限制的复杂fMRI分析相当于一个唯幅模型。 神经影像 24 ( 2 ) : 603-606 ( 2005 ) [j7] 丹尼尔·B·罗 :
单值和复值fMRI数据模型中的参数估计。 神经影像 25 ( 4 ) : 1124-1132 ( 2005 ) [j6] 丹尼尔·B·罗 :
对复值fMRI数据的大小和相位进行建模。 神经影像 25 ( 4 ) : 1310-1324 ( 2005 ) 2004 [j5] 布伦特·R·洛根 , 丹尼尔·B·罗 :
功能磁共振成像分析中阈值技术的评估。 神经影像 22 ( 1 ) : 95-108 ( 2004 ) 【j4】 丹尼尔·B·罗 , 布伦特·R·洛根 :
计算功能磁共振成像激活的复杂方法。 神经影像 23 ( 三 ) : 1078-1092 ( 2004 ) 2003 [j3] 丹尼尔·B·罗 :
使用蒙特卡罗方法的显著FMRI神经同步性。 蒙特卡罗方法应用。 9 ( 4 ) : 367-385 ( 2003 ) 2002 [注2] 丹尼尔·B·罗 :
基于MCMC和ICM的贝叶斯源分离联合分布平均和混合系数。 蒙特卡罗方法应用。 8 ( 4 ) : 395-404 ( 2002 ) 2000 [j1] 丹尼尔·B·罗 :
吉布斯抽样中可分离和模式协方差矩阵的因式分解。 蒙特卡罗方法应用。 6 ( 三 ) : 205-210 ( 2000 )