马克·尼尔森
人员信息
附属: 美国华盛顿特区美国大学计算机科学系 附属: 英国法尔茅斯大学MetaMakers学院 从属关系(2015年博士): 佐治亚理工学院,美国佐治亚州亚特兰大
其他同名人员
马克·纳尔逊 — 消歧页 马克·纳尔逊 马克·D·纳尔逊 马克·尼尔森 — 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校,贝克曼高级科学技术研究所,伊利诺伊州厄本那,美国 (还有2个) 马克·尼尔森 — 澳大利亚新南威尔士州卧龙岗大学数学与应用统计学院 (还有2个) 马克·纳尔逊 0001 -斯坦福大学和平创新实验室,加利福尼亚州,美国 马克·纳尔逊 0001 -Data Vector,美国加利福尼亚州圣地亚哥 马克·纳尔逊 0002 — 美国北卡罗来纳州罗利市红帽公司 (还有1个) 马克·纳尔逊 0002 — 美国纽约州纽约市计算机科学教师协会(CSTA) (还有2个) 马克·纳尔逊 0004 -夏威夷大学马诺分校,夏威夷州火奴鲁鲁,美国
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [公元56年] 迈克·特雷纳 , 本·塞缪尔 , 马克·J·纳尔逊 :
原型生活片段:基于LLM的符号化生成对话的社会物理学。 FDG公司 2024 : 56 [公元55年] 阿拉什·莫拉迪·卡卡吉 , 马克·尼尔森 , Ioannis Koutis公司 , 艾米·胡佛 :
快速纠错:关于PCG级大型语言模型中的复制和泛化。 FDG公司 2024 : 76 2023 [i3] 埃利奥特·迈耶森 , 马克·尼尔森 , 赫比·布拉德利 , 阿拉什·莫拉迪 , 艾米·胡佛 , 乔尔·雷曼 :
语言模型交叉:通过少量快照提示的变化。 CoRR公司 abs/2302.12170 ( 2023 ) 2022 [公元54年] 施约翰森-比 , 马克·J·纳尔逊 , 迈克尔·马塔斯 :
邻里:基于模拟的紧急叙事沙盒。 CoG公司 2022 : 425-432 [公元53年] 施约翰森-比 , 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
探索游戏中社交物理引擎的设计空间。 ICIDS公司 2022 : 559-576 2021 [第52条] 马克·尼尔森 :
阿塔里奥运会分支因素估计。 CoG公司 2021 : 1-5 [i2] 马克·尼尔森 :
阿塔里奥运会分支因素估计。 CoRR公司 abs/2107.02385 ( 2021 ) 2020 [第51条] 马克·尼尔森 , 艾米·胡佛 :
关于在人工智能教育中使用谷歌合作实验室的说明。 ITiCSE公司 2020 : 533-534
2010 – 2019
2019 [j3] 安东尼奥斯·利亚皮斯 , 乔治·亚纳卡基斯(Georgios N.Yannakakis) , 马克·尼尔森 , 迈克·普劳斯 , 拉斐尔·比达拉 :
协调游戏生成。 IEEE传输。 游戏 11 ( 1 ) : 48-68 ( 2019 ) [公元50年] 迈克·特雷诺 , 马克·尼尔森 :
订单履行博弈:关于服务客户的博弈分析。 FDG公司 2019 : 43:1-43:7 [公元49年] 琼·卡萨斯·罗玛 , 马克·尼尔森 , 琼·阿内多·莫雷诺 , 斯文·高德尔 , 罗伯·桑德斯 :
走向模拟道德体系:作为人工社会的角色扮演游戏。 ICAART(1) 2019 : 244-251 2018 [注2] 斯文·高德尔 , 马克·尼尔森 , 西蒙·科尔顿 , 罗布·桑德斯 , 爱德华·杰克·鲍利 , 布兰卡·佩雷斯·费勒 , 彼得·艾维 , 迈克尔·库克 :
流体游戏的快速游戏堵塞:用户研究和设计方法。 娱乐。 计算。 27 : 1-9 ( 2018 ) [公元48年] 马克·尼尔森 , 斯文·高德尔 , 西蒙·科尔顿 , 塞巴斯蒂安威慑 :
休闲创作者的好奇用户。 FDG公司 2018 : 61:1-61:6 [公元47年] 彼得·艾维 , 布兰卡·佩雷斯·费勒 , 罗布·桑德斯 , 斯文·高德尔 , 爱德华·鲍利 , 马克·尼尔森 , 西蒙·科尔顿 , 迈克尔·库克 :
面向休闲创作者的参数空间设计方法。 国际商会 2018 : 264-271 [公元46年] 程志安娜·黄 , Sherol Chen先生 , 马克·尼尔森 , 道格拉斯·埃克 :
多通道序列结构的混合主动生成。 ICLR(车间) 2018 [i1] 斯文·高德尔 , 马克·尼尔森 , 西蒙·科尔顿 , 罗布·桑德斯 , 爱德华·杰克·鲍利 , 彼得·艾维 , 布兰卡·佩雷斯·费勒 , 迈克尔·库克 :
使用流体游戏探索新颖的游戏空间。 CoRR公司 abs/1803.01403 ( 2018 ) 2017 [公元45年] 爱德华·杰克·鲍利 , 马克·尼尔森 , 斯文·高德尔 , 西蒙·科尔顿 , 布兰卡·佩雷斯·费勒 , 罗布·桑德斯 , 彼得·艾维 , 迈克尔·库克 :
Wevva:民主化游戏设计。 AIIDE公司 2017 : 273-276 [公元44年] 马克·尼尔森 , 西蒙·科尔顿 , 爱德华·杰克·鲍利 , 斯文·高德尔 , 彼得·艾维 , 罗布·桑德斯 , 布兰卡·佩雷斯·费勒 , 迈克尔·库克 :
设备上移动游戏设计的混合创新方法。 MICI@中国 2017 [公元43年] 马克·尼尔森 , 斯文·高德尔 , 西蒙·科尔顿 , 爱德华·杰克·鲍利 , 布兰卡·佩雷斯·费勒 , 罗布·桑德斯 , 彼得·艾维 , 迈克尔·库克 :
文化背景下的流体游戏。 国际协调委员会 2017 : 175-182 [公元42年] 戴维·奥尔森 , 马克·尼尔森 :
鲁布·戈德堡机器的叙事逻辑。 ICIDS公司 2017 : 104-116 [公元41年] 詹姆斯·欧文·瑞恩 , 马克·尼尔森 :
第一次表达系统历史研讨会。 ICIDS公司 2017 : 409-412 2016 【b1】 努尔·沙克尔 , 朱利安·托盖利斯 , 马克·尼尔森 :
游戏中的程序性内容生成。 计算综合与创新系统 , 施普林格 2016 ,国际标准图书编号 978-3-319-42714-0 ,第1-237页 [公元40年] 马克·J·纳尔逊 :
调查GVG-AI游戏语料库中的普通MCTS缩放。 CIG公司 2016 : 1-7 [公元39年] 爱德华·杰克·鲍利 , 西蒙·科尔顿 , 斯文·高德尔 , 罗布·桑德斯 , 马克·尼尔森 :
半自动水平设计,通过自动测试手持式休闲游戏创作。 CIG公司 2016 : 1-8 [公元38年] 马克·尼尔森 :
Tapper视频游戏专利系列读物。 DiGRA/FDG公司 2016 2015 [公元37年] 托比约恩·S·尼尔森 , 加布里埃拉·巴罗斯 , 朱利安·托盖利斯 , 马克·尼尔森 :
使用VGDL生成街机游戏规则。 CIG公司 2015 : 185-192 [公元36年] 马可·西雷亚 , 马克·尼尔森 , 朱利安·托盖利斯 :
Moody Music Generator:使用众包表征控制参数。 埃沃穆萨特 2015 : 200-211 [公元35年] 托比约恩·S·尼尔森 , 加布里埃拉·巴罗斯 , 朱利安·托盖利斯 , 马克·尼尔森 :
使用相对算法性能配置文件的一般视频游戏评估。 EvoApplications公司 2015 : 369-380 [公元34年] 克里斯蒂安·贾尔塔森 , 斯特芬·克里斯托弗森 , 朱利安·托盖利斯 , 马克·J·纳尔逊 :
游戏机制讲述故事? 一个实验。 FDG公司 2015 2014 [公元33年] 马可·西雷亚 , Yun-Gyung Cheong先生 , 马克·尼尔森 , Byung-Chull Bae公司 :
评估视频游戏叙事经验的音乐预兆。 音频会议 2014 : 8:1-8:7 [公元32年] 亚历山德罗·卡诺萨 , 斯塔凡·比约克 , 马克·尼尔森 :
X-COM:UFO防御vs.XCOM:敌人未知-使用游戏设计模式来理解游戏翻拍。 FDG公司 2014 [公元31年] 蒂尔曼·盖沙乌斯 , Yun-Gyung Cheong先生 , 马克·尼尔森 :
一个使用地域和可供性树进行社交模拟游戏的原型。 FDG公司 2014 [公元30年] 史蒂夫·达尔斯科格 , 朱利安·托盖利斯 , 马克·尼尔森 :
通过n克的线性水平。 MindTrek公司 2014 : 200-206 2013 [公元29年] 马克·尼尔森 , 亚当·史密斯 , 吉莉安·史密斯 :
前言。 游戏设计过程中的人工智能@AIIDE 2013 [公元28年] 安德鲁·博格·卡多纳 , 朱利安·托盖利斯 , 马克·尼尔森 :
《吃豆人》中的竞争共同进化。 IEEE进化计算大会 2013 : 1403-1410 [公元27年] Rilla Khaled公司 , 马克·尼尔森 , 皮平·巴尔 :
游戏中程序性内容生成的设计隐喻。 芝加哥 2013 : 1509-1518 [公元26年] 米伊卡·皮尔托拉 , Yun-Gyung Cheong先生 , 马克·尼尔森 :
玩家对无法解释的代理相关不一致的看法。 ICIDS公司 2013 : 156-167 [公元25年] 尼尔斯·艾弗·霍尔塔 , 马克·尼尔森 , 朱利安·托盖利斯 :
音频驱动:探索音乐和游戏之间的双向交流。 国际货币委员会 2013 [电子1] 马克·尼尔森 , 亚当·史密斯 , 吉莉安·史密斯 :
游戏设计过程中的人工智能2,2013年AIIDE研讨会论文,美国加利福尼亚州帕洛阿尔托,2013年10月15日。 AAAI技术报告 WS-13-20, AAAI公司 2013 [目录] 2012 [公元24年] 艾萨克·M·达特 , 马克·尼尔森 :
用于冒险游戏谜题生成的智能地形因果链。 CIG公司 2012 : 328-334 【c23】 马克·J·纳尔逊 , 保罗·布里利 , 科斯塔斯·卡普齐斯 , 西蒙·卢卡斯 , 彼得·科林 :
教程。 CIG公司 2012 [公元22年] 斯皮里顿·吉安娜托斯 , Yun-Gyung Cheong先生 , 马克·尼尔森 , 乔治·亚纳卡基斯(Georgios N.Yannakakis) :
生成挂起的叙述动作模式。 内景@AIIDE 2012 【c21】 马克·尼尔森 :
苏联和美国是工作游戏化的先驱。 MindTrek公司 2012 : 23-26 2011 [公元20年] 斯皮里顿·吉安娜托斯 , 马克·尼尔森 , Yun Gyung Cheong(润江昌) , 乔治·亚纳卡基斯(Georgios N.Yannakakis) :
为互动故事建议新的情节元素。 智能叙事技术 2011 [第19条] 马克·尼尔森 :
没有玩家的游戏度量:理解游戏工件的策略。 IDP@AIIDE 2011 2010 [第18条] 亚当·史密斯 , 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
LUDOCORE:用于建模视频游戏的逻辑游戏引擎。 CIG公司 2010 : 91-98
2000 – 2009
2009 [第17条] Sherol Chen女士 , 马克·尼尔森 , 安妮·沙利文 , 迈克尔·马塔斯 :
评估戏剧管理的权威杠杆。 AAAI春季研讨会:智能叙事技术II 2009 : 20-23 [第16条] Sherol Chen先生 , 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
评估戏剧管理的权威杠杆作用。 AIIDE公司 2009 [第15条] 亚当·史密斯 , 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
游戏测试游戏草图的计算支持。 AIIDE公司 2009 [第14条] 亚当·史密斯 , 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
用BIPED制作游戏原型。 AIIDE公司 2009 [第13条] 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
视频游戏设计支持工具的需求分析。 FDG公司 2009 : 137-144 2008 [第12条] 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
再看基于搜索的戏剧管理。 AAAI公司 2008 : 792-797 [c11] 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
自动设计支持的可重组游戏机制。 AIIDE公司 2008 [第10条] 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
另一个视角是基于搜索的戏剧管理。 AAMAS(3) 2008 : 1293-1298 【c9】 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
交互式游戏设计助手。 工业联合会 2008 : 90-98 2007 【c8】 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
走向自动化游戏设计。 AI*IA公司 2007 : 626-637 【c7】 苏拉吉·巴特 , 大卫·罗伯茨 , 马克·尼尔森 , 查尔斯·伊斯贝尔。 , 迈克尔·马塔斯 :
TTD-MDP的全局优化算法。 美国原子能机构 2007 : 199 2006 [j1] 马克·J·纳尔逊 , 迈克尔·马塔斯 , 大卫·罗伯茨 , 查尔斯·李·伊斯贝尔。 :
交互式小说中基于陈述优化的戏剧管理。 IEEE计算机图形和应用 26 ( 三 ) : 32-41 ( 2006 ) 【c6】 大卫·罗伯茨 , 马克·尼尔森 , 查尔斯·李·伊斯贝尔。 , 迈克尔·马塔斯 , 迈克尔·利特曼 :
针对MDP中轨迹的特定分布。 AAAI公司 2006 : 1213-1218 【c5】 马克·尼尔森 , 卡尔文·阿什莫尔 , 迈克尔·马塔斯 :
使用基于声明优化的戏剧管理创作交互式叙事。 AIIDE公司 2006 : 127-129 【c4】 马克·尼尔森 , 大卫·罗伯茨 , 查尔斯·李·伊斯贝尔。 , 迈克尔·马特亚斯 :
基于声明式优化的戏剧管理的强化学习。 美国原子能机构 2006 : 775-782 2005 【c3】 马克·尼尔森 , 迈克尔·马塔斯 :
交互式小说锚定中基于搜索的戏剧管理。 AIIDE公司 2005 : 99-104 2004 【c2】 贝琳达·托姆 , 马克·J·纳尔逊 :
实时MIDI性能的深入分析。 国际货币委员会 2004 【c1】 马克·尼尔森 , 贝琳达·托姆 :
实时MIDI性能调查。 尼姆 2004 : 35-38