斯蒂芬·何塞·汉森
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元22年] 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 伊藤拓哉 , 拉维·D·米尔 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 迈克尔·科尔 :
因果信息活动流模型提供了对网络生成的认知激活的机制性见解。 神经影像 278 : 120300 ( 2023 ) [i5] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 维维克·雅达夫 , 凯瑟琳·汉森 :
密集样本深度学习。 CoRR公司 abs/2307.10991 ( 2023 ) 2021 [第17条] 莱拉·洛克桑·卡格拉 , 凯瑟琳·汉森 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
揭示大脑表征空间的度量:来自颜色和字母的证据。 CogSci公司 2021 2020 [公元21年] 科琳·米尔斯-芬纳蒂 , 凯瑟琳·汉森 , 莫汉娜德·卡德尔 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
厌恶性反事实背后的计算和连接性。 大脑连接。 10 ( 9 ) : 467-478 ( 2020 ) [公元20年] 诺亚·弗雷泽尔·罗格 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
随机增量规则:通过自适应权重噪声实现更快、更准确的深度学习。 神经计算。 32 ( 5 ) : 1018-1032 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [i4] 诺亚·弗雷泽尔·洛格 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
辍学是随机增量规则的一个特例:更快、更准确的深度学习。 CoRR公司 abs/1808.03578 ( 2018 ) 2016 [第16条] 莱拉·洛克桑·卡格拉 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
人类类别学习中的深度学习和注意偏差。 CogSci公司 2016 2014 [公元19年] 科琳·米尔斯-芬纳蒂 , 凯瑟琳·汉森 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
关于抽象强化物的决定背后的大脑网络反应。 神经影像 103 : 48-54 ( 2014 ) [第15条] 安德烈·巴布 , 丹尼尔·保罗·巴雷特 , 魏晨 , 悉达斯·纳拉亚纳斯瓦米 , 熊才明 , 杰森·科尔索 , 克里斯蒂安·费尔鲍姆 , 凯瑟琳·汉森 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 塞巴斯蒂安·赫利 , 马来亚伊夫古尼亚 , 巴拉克·A·皮尔默特 , 杰弗里·马克·西斯金德 , 托马斯·迈克尔·塔拉瓦奇 , 罗尼·B·威尔伯 :
看到比相信更糟糕:阅读人们的思维比计算机视觉方法更好地识别行动。 ECCV(5) 2014 : 612-627 2013 [公元18年] 凯瑟琳·汉森 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 约瑟夫·拉姆齐 , 克拉克·格雷摩尔 :
自闭症患者社交脑网络的非典型有效连接。 大脑连接。 三 ( 6 ) : 578-589 ( 2013 ) [公元17年] 徐晨良 , 理查德·多尔 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 凯瑟琳·汉森 , 杰森·科尔索 :
视频超文本分割中演员和动作语义保留的研究。 国际语义计算杂志。 7 ( 4 ) : 353-376 ( 2013 ) [第14条] 徐晨良 , 理查德·F·道尔 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 凯瑟琳·汉森 , 杰森·科尔索 :
视频超文本分割中保留了演员和动作语义吗? 公务员制度委员会 2013 : 286-293 [i3] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 马尔科姆·鲍尔 :
机器学习、聚类和多态。 CoRR公司 abs/1304.3432 ( 2013 ) [i2] 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 , 迈克尔·汉克 , 詹姆斯·哈克斯比 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 克里斯托夫·埃尔曼 :
神经信号的跨模态分析。 CoRR公司 abs/1307.2150 ( 2013 ) [i1] 徐晨亮 , 理查德·多尔 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 凯瑟琳·汉森 , 杰森·科尔索 :
视频超文本分割中角色和动作语义保留的研究。 CoRR公司 abs/1311.3318 ( 2013 ) 2011 [公元16年] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 阿里尔·施密特 :
使用多元非线性分类器对纺锤形面部区域(FFA)进行高分辨率成像显示了对非面部类别的诊断能力。 神经影像 54 ( 2 ) : 1715-1734 ( 2011 ) [公元15年] 约瑟夫·拉姆齐 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 克拉克·格雷摩尔 :
在Smith等人的仿真研究的DCM模型中,多主题搜索可以正确识别因果关系和大多数因果方向。 神经影像 58 ( 三 ) : 838-848 ( 2011 ) 2010 [公元14年] 约瑟夫·拉姆齐 , 斯蒂芬·若泽·汉森 , 凯瑟琳·汉森 , 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 , 罗素·A·波德拉克 , 克拉克·格雷摩尔 :
fMRI因果推断的六个问题。 神经影像 49 ( 2 ) : 1545-1558 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j13] 迈克尔·汉克 , 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 , 根据B.Sederberg , 伊曼纽尔·奥利维蒂 , Ingo Fründ公司 , Jochem W.Rieger公司 , 克里斯托夫·埃尔曼 , 詹姆斯·哈克斯比 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 斯特凡·波曼 :
PyMVPA:神经科学数据分析的统一方法。 前沿神经信息学 三 : 三 ( 2009 ) [公元12年] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 亚历山德罗·加利亚迪 , 凯瑟琳·汉森 :
解决大脑同步特征值问题:受试者在执行相同任务时的时间动力学守恒(fMRI)。 J.计算。 神经科学。 27 ( 1 ) : 103-114 ( 2009 ) [公元11年] 迈克尔·汉克 , 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 , 根据B.Sederberg , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 詹姆斯·哈克斯比 , 斯特凡·波曼 :
PyMVPA:fMRI数据多元模式分析的Python工具箱。 神经信息学 7 ( 1 ) : 37-53 ( 2009 ) 2008 [公元10年] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 雅罗斯拉夫·哈尔琴科 :
使用全脑支持向量机进行目标识别的脑阅读:没有“人脸”识别区域。 神经计算。 20 ( 2 ) : 486-503年 ( 2008 ) 2004 [j9] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 松中俊彦 , 詹姆斯·哈克斯比 :
用于物体识别的腹颞叶组合码:Haxby(2001)重访:是否存在“面部”区域? 神经影像 23 ( 1 ) : 156-166 ( 2004 ) [j8] 本杰明·马丁·布利 , 多诺万·雷贝基 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 乔治·格拉索 :
RUMBA软件-神经成像数据分析工具。 神经信息学 2 ( 1 ) : 71-100 ( 2004 ) [第13条] 松中俊彦 , 詹姆斯·E·科特 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
无果特征尺寸极具吸引力。 国际化学品管理委员会 2004 : 370至371 2002 [j7] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 根岸美智郎 :
关于神经网络中规则的出现。 神经计算。 14 ( 9 ) : 2245-2268年 ( 2002 ) 2001 [第12条] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 根岸美智郎 , 凯瑟琳·汉森 :
连接神经成像。 基于神经科学的应急神经计算体系结构 2001 : 560-576 [第11条] 根岸美治 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
二阶递归神经网络中的语法转换。 NIPS公司 2001 : 67-73 2000 [j6] 纳塔莉·贾普科维奇 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 马克·A·格鲁克 :
非线性自联想与主成分分析不等价。 神经计算。 12 ( 三 ) : 531-545 ( 2000 )
1990 – 1999
1999 [第10条] 纳塔莉·贾普科维奇 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
反向传播程序的适应性。 国际JCNN 1999 : 1710-1715 1998 [j5] 斯蒂芬·何塞·汉森 :
迈克尔·阿尔比布的隐喻大脑2:续集? Artif公司。 因特尔。 101 ( 1-2 ) : 311-314 ( 1998 ) 1995 【c9】 托马斯·佩奇 , 安吉洛·马卡托尼奥 , 克里斯蒂安·达肯 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 加里·库恩 , N.Iwan桑托索 :
用于感应电机故障预测的神经网络自联想器。 NIPS公司 1995 : 924-930 1994 【j4】 罗伯特·施瓦克 , 斯蒂芬·何塞·汉森 :
使用神经网络模块化软件。 机器。 学习。 15 ( 2 ) : 137-168 ( 1994 ) 1993 【c8】 斯蒂芬·何塞·汉森 , 沃纳·雷梅勒 , 罗纳德·里维斯 :
机器学习的战略方向。 机器学习:从理论到应用 1993 : 1-4 【c7】 斯蒂芬·何塞·汉森 :
导言。 机器学习:从理论到应用 1993 : 155-156 [电子3] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 杰克·D·考恩 , C.李·贾尔斯 :
神经信息处理系统进展5,[美国科罗拉多州丹佛NIPS会议,1992年11月30日至12月3日]。 摩根考夫曼 1993 ,国际标准图书编号 1-55860-274-7 [目录] [电子2] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 沃纳·雷梅勒 , 罗纳德·里维斯 :
机器学习:从理论到应用——西门子和麻省理工学院的合作研究。 计算机科学课堂讲稿 661, 施普林格 1993 ,国际标准图书编号 3-540-56483-7 [目录] 1992 [电子1] 约翰·穆迪 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 理查德·利普曼 :
神经信息处理系统进展4,[NIPS会议,美国科罗拉多州丹佛,1991年12月2-5日]。 摩根考夫曼 1992 ,国际标准图书编号 1-55860-222-4 [目录] 1990 【c6】 斯蒂芬·何塞·汉森 , 马克·A·格鲁克 :
作为动态关联区域的球面单元。 NIPS公司 1990 : 656-664
1980 – 1989
1989 [j3] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 马尔科姆·鲍尔 :
概念聚类、分类和多态。 机器。 学习。 三 : 343-372 ( 1989 ) 【c5】 斯蒂芬·何塞·汉森 :
减数分裂网络。 NIPS公司 1989 : 533-541 1988 【c4】 斯蒂芬·何塞·汉森 , 洛里安·普拉特 :
比较最小网络构建和反向传播的偏差。 NIPS公司 1988 : 177-185 1987 【c3】 斯蒂芬·何塞·汉森 , 大卫·J·伯尔 :
Minkowski-r反向传播:使用非核素错误信号在连接主义模型中学习。 NIPS公司 1987 : 348-357 1985 [注2] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 理查德·罗森斯基 :
程序员对生产力和编程工具的看法。 Commun公司。 ACM公司 28 ( 2 ) : 180-189 ( 1985 ) 【c2】 斯蒂芬·何塞·汉森 , 马尔科姆·鲍尔 :
机器学习、聚类和多态。 阿拉伯联合酋长国 1985 : 415-428 1984 [j1] 斯蒂芬·何塞·汉森 , 罗伯特·E·克劳特 , 詹姆斯·法伯 :
UNIX命令使用的界面设计和多元分析。 ACM事务处理。 信息系统。 2 ( 1 ) : 42-57 ( 1984 ) 1983 【c1】 罗伯特·E·克劳特 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 詹姆斯·法伯 :
命令使用和界面设计。 气 1983 : 120-124