保拉·祖科洛托
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元18年] 保拉·祖科洛托 , 马可·桑德里 , 马里卡马尼塞拉 :
使用CART、随机森林和极端随机树进行篮球运动的空间性能分析。 安·Oper。 物件。 325 ( 1 ) : 495-519 ( 2023 ) [j17] 塔利奥·法奇内蒂 , 鲁道夫·梅特里尼 , 保拉·祖科洛托 :
使用来自球员跟踪系统的数据过滤篮球比赛中的活跃时刻。 安·Oper。 物件。 325 ( 1 ) : 521-538 ( 2023 ) [公元16年] 乔瓦尼·德卢卡 , 保拉·祖科洛托 :
具有多变量链接的动态时间序列聚类和使用递归划分算法的自动树状图切割。 信息科学。 649 : 119605 ( 2023 ) 2021 [公元15年] 乔瓦尼·德卢卡 , 保拉·祖科洛托 :
金融时间序列模糊聚类之间的制度依赖性相互联系。 高级数据分析。 分类。 15 ( 2 ) : 315-336 ( 2021 ) [公元14年] 乔瓦尼·德卢卡 , 保拉·祖科洛托 :
基于多变量copula方法的尾部关联层次时间序列聚类。 国际期刊近似原因。 139 : 88-103 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j13] 马里卡马尼塞拉 , 保拉·祖科洛托 :
Domenico Piccolo和Rosaria Simone对“幼崽模型类别:统计基础、推理问题和经验证据”的讨论。 统计方法应用。 28 ( 三 ) : 465-470 ( 2019 ) 2017 [公元12年] 马里卡马尼塞拉 , 保拉·祖科洛托 :
通过数值优化和EM算法估计非线性CUB模型。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 46 ( 7 ) : 5723-5739 ( 2017 ) 2015 [公元11年] 马尼拉玛丽卡 , 保拉·祖科洛托 :
具有多维参数空间的离散频率分布模型的可辨识性。 J.多变量。 分析。 140 : 302-316 ( 2015 ) 2014 [公元10年] 马里卡马尼塞拉 , 保拉·祖科洛托 :
使用非线性CUB模型建模评级数据。 计算。 统计数据分析。 78 : 100-118 ( 2014 ) [公元9年] 马里卡马尼塞拉 , 保拉·祖科洛托 :
在评分量表中模拟“不知道”的回答。 模式识别器。 莱特。 45 : 226-234 ( 2014 ) 2012 [j8] 玛丽亚·伊安纳里奥 , 马里卡马尼塞拉 , 多梅尼科短笛 , 保拉·祖科洛托 :
食品行业中的感官分析是营销决策的工具。 高级数据分析。 分类。 6 ( 4 ) : 303-321 ( 2012 ) 2011 [j7] 乔瓦尼·德卢卡 , 保拉·祖科洛托 :
金融时间序列聚类的基于尾部相关性的差异性度量。 高级数据分析。 分类。 5 ( 4 ) : 323-340 ( 2011 ) [j6] 保拉·祖科洛托 :
主成分分析中的符号缺失数据插补。 统计分析。 最小数据。 4 ( 2 ) : 171-183 ( 2011 ) 2010 [j5] 乔瓦尼·德卢卡 , 乔治亚·里维奇奥 , 保拉·祖科洛托 :
结合随机森林和copula函数:从金融危机角度选择资产的启发式方法。 智力。 系统。 账户。 财务管理。 17 ( 2 ) : 91-109 ( 2010 ) 【j4】 马尔科·桑德里 , 保拉·祖科洛托 :
基于树的算法中节点杂质总减少度量的偏差分析和校正。 统计计算。 20 ( 4 ) : 393-407 ( 2010 ) [j3] 保拉·祖科洛托 :
评估分组变量对工作满意度驱动因素的影响。 统计方法应用。 19 ( 2 ) : 287-305 ( 2010 )
2000 – 2009
2007 [注2] 保拉·祖科洛托 :
样本估计的主要成分:通过符号数据分析的方法。 统计方法应用。 16 ( 2 ) : 173-192 ( 2007 ) 2006 [j1] 乔瓦尼·德卢卡 , 保拉·祖科洛托 :
ACD模型的体制转换帕累托分布。 计算。 统计数据分析。 51 ( 4 ) : 2179-2191 ( 2006 )