宋和贝
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2020年–今天
2024 【c21】 Junghun Cha公司 , 阿里·海德尔 , 杨秀云(Seoyun Yang) , Hoeyong Jin公司 , Subin Yang(杨素彬) , A.F.M.沙哈布·乌丁 , Jaehyung Kim(金在英) , 金秀叶(Soo Ye Kim) , 宋和贝 :
去扫描:使用颜色校正扩散模型从扫描到原始图像。 AAAI公司 2024 : 954-963 【i24】 Junghun Cha公司 , 阿里·海德尔 , 杨秀云(Seoyun Yang) , Hoeyong Jin公司 , Subin Yang(杨素彬) , A.F.M.沙哈布·乌丁 , Jaehyung Kim(金在英) , 金秀叶(Soo Ye Kim) , 宋和贝 :
去扫描:使用颜色校正扩散模型从扫描到原始图像。 CoRR公司 abs/2402.05350 ( 2024 ) [第23条] Hyunwoo哈 , 哦Hyun-Bin , 金俊盛 , Byung Ki Kwon公司 , 金成彬(Kim Sung-Bin) , Linh-Tam Tran公司 , 金季云(Ji-Yun Kim) , 宋和贝 , 吴泰贤 :
重新审视基于学习的视频运动放大以进行实时处理。 CoRR公司 abs/2403.01898 ( 2024 ) 2023 [j33] 玛丽亚姆·卡马尔 , 苏勒曼·卡马尔 , 穆罕默德·穆内布 , 宋和贝 , 阿尼斯·乌尔·拉赫曼 :
基于视听相关性的未分类视频显著性预测。 IEEE接入 11 : 15460-15470 ( 2023 ) [公元32年] 郑和康(Jung Heum Kang) , 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , 郑惠文(Hyewon Jeong) , Chang-Kyun Choi先生 , 金友熙 , Se-Yoon Jeong先生 , 宋和贝 , 金惠勇 :
面向机器视频编码的基于超分辨率的特征映射压缩。 IEEE接入 11 : 34198-34209 ( 2023 ) [公元31年] 穆罕默德·阿维斯 , 法哈德·沙姆沙德 , 宋和贝 :
对抗性攻击和批量规范化:批量统计视角。 IEEE接入 11 : 96449-96459 ( 2023 ) [公元20年] Quang Hieu Vo公司 , Linh-Tam Tran公司 , 宋和贝 , 金乐元(Lok-Won Kim) , Choong Seon Hong先生 :
MST压缩:使用最小生成树压缩和加速二进制神经网络。 ICCV公司 2023 : 6068-6077 [第19条] 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , Yeongwoong Kim先生 , 玛丽亚姆·卡马尔 , 宋昌林 , 金东铉(Donghyun Kim) , 张朝宁 , 宋和贝 , 金惠勇 :
无自回归模型的高效图像压缩。 NeurIPS公司 2023 [第18条] Subin Yang(杨素彬) , 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , A.F.M.沙哈布·乌丁 , 宋和贝 :
探索量化生成器和鉴别器的最佳比特对。 VCIP公司 2023 : 1-5 [i22] 张朝宁 , 张晨霜 , 盛正(Sheng Zheng) , 于乔 , 李成浩 , 张梦春 , Sumit Kumar大坝 , 朱米亚特·塔瓦尔(Chu Myaet Thwal) , 叶林吞 , Le Luang Huy公司 , Dong Uk Kim先生 , 宋和贝 , 李宏 , 杨扬 , 恒涛申 , 在So Kweon , Choong Seon Hong先生 :
关于生成性人工智能(AIGC)的一项完整调查:ChatGPT从GPT-4到GPT-5你需要吗? CoRR公司 abs/2303.11717 ( 2023 ) [i21] 张晨霜 , 张朝宁 , 盛正(Sheng Zheng) , 张梦春 , 玛丽亚姆·卡马尔 , 宋和贝 , 在So Kweon :
音频扩散模型综述:生成人工智能中的文本到语音合成与增强。 CoRR公司 abs/2303.13336 ( 2023 ) [i20] Soyoun Won公司 , 宋和贝 , Seong Tae Kim先生 :
分析混合样本数据增强对模型可解释性的影响。 CoRR公司 abs/2303.14608 ( 2023 ) [i19] 张梦春 , 玛丽亚姆·卡马尔 , Taegoo Kang公司 , 尤娜·荣格(Yuna Jung) , 张晨霜 , 宋和贝 , 张朝宁 :
图形扩散模型综述:分子、蛋白质和材料科学中的生成人工智能。 CoRR公司 abs/2304.01565 ( 2023 ) [i18] 张朝宁 , 张晨霜 , 李成浩 , 于乔 , 盛正(Sheng Zheng) , Sumit Kumar大坝 , 张梦春 , 金正英(Jung Uk Kim) , Seong Tae Kim先生 , 崔进宇(Jinwoo Choi) , 庆文公园 , 宋和贝 , 李宏 , 潘慧 , 在So Kweon , Choong Seon Hong先生 :
生成性人工智能的一小步,AGI的一大步:AIGC时代ChatGPT的全面调查。 CoRR公司 abs/2304.06488 ( 2023 ) [i17] 东升·韩 , 张朝宁 , 于乔 , 玛丽亚姆·卡马尔 , 尤娜·荣格(Yuna Jung) , 李承基 , 宋和贝 , Choong Seon Hong先生 :
分割任何模型(SAM)遇到玻璃:镜子和透明物体无法轻易检测。 CoRR公司 abs/2305.00278 ( 2023 ) [i16] 张晨霜 , 张朝宁 , Taegoo Kang公司 , 金东勋 , 宋和贝 , 在So Kweon :
攻击-SAM:用对手的例子攻击任何细分模型。 CoRR公司 abs/2305.00866 ( 2023 ) 【i15】 李成浩 , 张朝宁 , 阿蒂什·瓦格瓦泽 , 李宏 , 弗朗索瓦·拉莫 , 杨扬 , 宋和贝 , Choong Seon Hong先生 :
生成性人工智能与3D相遇:AIGC时代文本到3D的调查。 CoRR公司 abs/2305.06131 ( 2023 ) [第14条] 张朝宁 , 盛正(Sheng Zheng) , 李成浩 , 于乔 , Taegoo Kang公司 , 新乳山 , 张晨霜 , 秦彩燕 , 弗朗索瓦·拉莫 , 宋和贝 , Choong Seon Hong先生 :
细分任何模型(SAM)调查:视觉基础模型遇到即时工程。 CoRR公司 abs/2306.06211 ( 2023 ) [i13] 张朝宁 , 东升·韩 , 于乔 , 金正英(Jung Uk Kim) , 宋和贝 , Seungkyu Lee先生 , Choong Seon Hong先生 :
更快的细分:面向移动应用程序的轻量级SAM。 CoRR公司 abs/2306.14289 ( 2023 ) [i12] 穆罕默德·阿维斯 , 壮伟铭 , 凌娟·吕 , 宋和贝 :
FROD:免费的鲁棒目标检测。 CoRR公司 abs/2308.01888 ( 2023 ) [i11] Quang Hieu Vo公司 , Linh-Tam Tran公司 , 宋和贝 , 金乐元(Lok-Won Kim) , Choong Seon Hong先生 :
MST压缩:使用最小生成树压缩和加速二进制神经网络。 CoRR公司 abs/2308.13735 ( 2023 ) 2022 【j30】 Tauhid Bin Iqbal医生 , 阿卜杜勒·穆基特 , 宋和贝 :
通过区分神经元的分层顺序选择对CNN预测的视觉解释。 IEEE接入 10 : 81988-82002 ( 2022 ) [j29] Joonhyun Jeong先生 , 仁川Cho , Eunseop Shin公司 , 宋和贝 :
通过极快和非参数变换在深度神经网络中的一种新的逐点卷积。 IEEE接入 10 : 88251-88262 ( 2022 ) [公元28年] 穆罕默德·阿维斯 , 宋和贝 :
对抗稳健有效方法综述。 IEEE接入 10 : 118815-118830 ( 2022 ) [公元27年] Joon Ki Bae公司 , Subin Yang(杨素彬) , 宋和贝 :
DenSE SwinHDR:使用带有挤压和励磁模块的紧密连接Swin变压器将SDRTV转换为HDRTV。 IEEE接入 10 : 133969-133980 ( 2022 ) [公元26年] Tauhid Bin Iqbal医生 , Byungyong Ryu先生 , 阿丁·拉米雷斯·里维拉 , Farkhod Makhmudkhujaev公司 , Oksam Chae公司 , 宋和贝 :
基于主动局部形状模式和学习大小块表示的面部表情识别。 IEEE传输。 影响。 计算。 13 ( 三 ) : 1322-1336 ( 2022 ) [第17条] 杨浩·张 , 惠明信 , 金朋(Jinbeom Kim) , 西蒙·S·吴 , 宋和贝 :
GLAMD:用于对象检测器的全局和局部注意掩码蒸馏。 ECCV(10) 2022 : 460-476 [第16条] 齐士东 , 穆罕默德·阿维斯 , 周凤伟 , 谢传龙 , 天阳湖 , 杨永新 , 宋和贝 , 李振国 :
ZooD:开发模型动物园以实现分布式推广。 NeurIPS公司 2022 [i10] 齐士东 , 穆罕默德·阿维斯 , 周凤伟 , 谢传龙 , 天阳湖 , 杨永新 , 宋和贝 , 李振国 :
ZooD:开发模型动物园以实现分布式推广。 CoRR公司 腹肌/2210.09236 ( 2022 ) 2021 [公元25年] 金有敏 , A.F.M.沙哈布·乌丁 , 宋和贝 :
局部增强:利用卷积神经网络的局部偏差特性进行数据增强。 IEEE接入 9 : 15191-15199 ( 2021 ) [公元24年] 李康浩 , 宋和贝 :
用区间预测和线性变换压缩神经网络。 IEEE接入 9 : 69601-69608 ( 2021 ) [公元23年] 黄继元(Jiwon Hwang) , A.F.M.沙哈布·乌丁 , 宋和贝 :
超分辨率的分层极端网络压缩。 IEEE接入 9 : 93998-94009 ( 2021 ) [公元22年] Linh-Tam Tran公司 , 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , 宋和贝 :
一种基于特征融合的无训练神经结构搜索指标。 IEEE接入 9 : 133914-133923 ( 2021 ) [公元21年] 仁川Cho , Eunseop Shin公司 , 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , 宋和贝 :
基于卷积和批归一化参数的具有新型滤波器重要性和泄漏屏蔽的动态结构修剪。 IEEE接入 9 : 165005-165013 ( 2021 ) [公元20年] 蒂拉思·库马尔 , 金贝公园 , 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , A.F.M.沙哈布·乌丁 , 郑焕科 , 宋和贝 :
半监督学习的二进制分类器启用过滤器。 IEEE接入 9 : 167663-167673 ( 2021 ) [公元19年] Cam-Hao Hua公司 , Kiyoung Kim(Kiyoung金) , 蒂恩·休恩(Thien Huynh-The) , 钟在你 , Seung-Young Yu先生 , Thoung Le-Tien村 , 宋和贝 , Sungyoung Lee(李成阳) :
基于二倍特征增强的卷积网络在糖尿病视网膜病变多模态图像识别中的应用。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 25 ( 7 ) : 2686-2697 ( 2021 ) [公元18年] 穆罕默德·阿维斯 , Tauhid Bin Iqbal医生 , 宋和贝 :
重新审视批规范化的内部协变量偏移。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 32 ( 11 ) : 5082-5092 ( 2021 ) [第15条] 金有敏 , 金贝公园 , 杨浩·张 , 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , 吴泰贤 , 宋和贝 :
提取具有密集连接关系的全局和本地Logits。 ICCV公司 2021 : 6270-6280 [第14条] 穆罕默德·阿维斯 , 周凤伟 , 杭旭 , 兰庆红 , 罗萍(Ping Luo) , 宋和贝 , 李振国 :
无监督领域适应的对抗鲁棒性。 ICCV公司 2021 : 8548-8557 [第13条] A.F.M.沙哈布·乌丁 , Mst.女士。 西拉扎姆·莫尼拉 , 惠明信 , TaeChong钟 , 宋和贝 :
SaliencyMix:一种显著性引导的数据增强策略,用于更好地规范化。 ICLR公司 2021 [第12条] 穆罕默德·阿维斯 , 周凤伟 , 谢传龙 , 李嘉伟 , 宋和贝 , 李振国 :
MixACM:通过提取激活通道图实现基于混合的鲁棒性传输。 NeurIPS公司 2021 : 4555-4569 [第九章] 穆罕默德·阿维斯 , 周凤伟 , 杭旭 , 兰庆红 , 罗萍(Ping Luo) , 宋和贝 , 李振国 :
无监督领域适应的对抗鲁棒性。 CoRR公司 abs/2109.00946 ( 2021 ) [i8] 穆罕默德·阿维斯 , 周凤伟 , 谢传龙 , 李嘉伟 , 宋和贝 , 李振国 :
MixACM:通过提取激活通道图实现基于混合的鲁棒性传输。 CoRR公司 abs/2111.05073 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 穆罕默德·萨勒曼·阿里 , Tauhid Bin Iqbal医生 , 李康浩 , 阿卜杜勒·穆基特 , Seunghyun Lee(李承宪) , Lokwon Kim先生 , 宋和贝 :
ERDNN:具有新的纠错层和分段校正线性单元的容错深度神经网络。 IEEE接入 8 : 158702-158711 ( 2020 ) [公元16年] 宋和贝 , Jae-Hyeong Bae公司 , 阿卜杜勒·穆基特 , Mst.女士。 西拉扎姆·莫尼拉 , Lokwon Kim先生 :
使用本地二进制模式分类和线性映射实现实时4K转换的经济高效的超分辨率硬件。 IEEE接入 8 : 224383-224393 ( 2020 ) [公元15年] Cam-Hao Hua公司 , 蒂恩·休恩(Thien Huynh-The) , 宋和贝 , Sungyoung Lee(李成阳) :
用于语义图像分割的交叉注意括号形卷积网络。 信息科学。 539 : 277-294 ( 2020 ) [第11条] 张凯(Kai Zhang) , 马丁·达内尔扬 , 李亚伟 , 拉杜·蒂莫夫特 , 刘杰(音译) , 杰唐 , 吴刚山 , 于竺 , 何香玉 , 徐文杰 , 李成华 , 聪冷 , 建诚(Jian Cheng) , 吴广阳 , 王文一 , 刘晓红 , 赵恒远 , 孔祥涛 , 何景文 , 于乔 , 赵东 , 罗晓桐 , 梁晨 , 张江涛 , 穗弥勒 , Kuldeep Purohit公司 , A.N.拉贾戈帕兰 , 李小川 , 志强郎 , 聂江涛 , 魏伟 , 张磊(Lei Zhang) , 阿卜杜勒·穆基特 , 黄继元(Jiwon Hwang) , Subin Yang(杨素彬) , 郑和康(Jung Heum Kang) , 宋和贝 , 金永宇(Yongwoo Kim) , 燕云区 , 根和全 , 蔡俊浩 , 金俊浩(Jun-Hyuk Kim) , Jong-Seok Lee(李宗硕) , 史蒂文·马蒂 , 埃里克·马蒂 , 熊栋梁 , Siang Chen先生 , 林查 , 江建德 , 高新波 , 文路 , 王海诚 , 维尼斯·巴斯卡拉 , 亚历克斯·莱文斯坦 , 斯塔夫罗斯·佐格卡斯 , 艾伦·D·杰普森 , 香港香镇 , 赵彤彤 , 赵珊珊 , Hrishikesh体育 , 稠密蒲公英 , C.V.Jiji公司 , 楠楠 , 刘帅(Shuai Liu) , 蔡洁 , 淄博梦 , 嘉明鼎 , 邱文浩 , 王学辉 , 琼燕 , 赵玉芝 , 龙晨 , 长阳 , 王文浩 , 刘振兵 , 如石兰 , 拉奥·穆罕默德·乌默尔 , 克里斯蒂安·米开罗尼 :
AIM 2020高效超分辨率挑战:方法和结果。 ECCV研讨会(3) 2020 : 5-40 [第10条] 阿卜杜勒·穆基特 , 黄继元(Jiwon Hwang) , Subin Yang(杨素彬) , 郑和康(Jung Heum Kang) , 金永宇(Yongwoo Kim) , 宋和贝 :
基于多关注的超轻图像超分辨率。 ECCV研讨会(3) 2020 : 103-118 【c9】 阿卜杜勒·穆基特 , 宋和贝 :
深度神经网络中混合残差模块的超分辨率有效利用。 MMM(2) 2020 : 745-750 [i7] A.F.M.沙哈布·乌丁 , Mst.女士。 西拉扎姆·莫尼拉 , 惠明信 , TaeChong钟 , 宋和贝 :
SaliencyMix:一种显著性引导的数据增强策略,用于更好地规范化。 CoRR公司 abs/2006.01791 ( 2020 ) [i6] 穆罕默德·阿维斯 , 法哈德·沙姆沙德 , 宋和贝 :
走向对抗稳健的规范化方法。 CoRR公司 abs/2006.11007 ( 2020 ) [i5] 阿卜杜勒·穆基特 , 黄继元(Jiwon Hwang) , Subin Yang(杨素彬) , 郑和康(Jung Heum Kang) , 金永宇(Yongwoo Kim) , 宋和贝 :
具有多关注层的超轻图像超分辨率。 CoRR公司 abs/2008.12912 ( 2020 ) [i4] 张凯(Kai Zhang) , 马丁·达内尔扬 , 李亚伟 , 拉杜·蒂莫夫特 , 刘杰(音译) , 杰唐 , 吴刚山 , 于竺 , 何香玉 , 徐文杰 , 李成华 , 聪冷 , 建诚(Jian Cheng) , 吴广阳 , 王文一 , 刘晓红 , 赵恒远 , 孔祥涛 , 何景文 , 于乔 , 赵东 , 张江涛 , 穗弥勒 , Kuldeep Purohit公司 , A.N.拉贾戈帕兰 , 李小川 , 志强郎 , 聂江涛 , 魏伟 , 张磊(Lei Zhang) , 阿卜杜勒·穆基特 , 黄继元(Jiwon Hwang) , Subin Yang(杨素彬) , 郑和康(Jung Heum Kang) , 宋和贝 , 金永宇(Yongwoo Kim) , 梁晨 , 罗晓桐 , 燕云区 , 根和全 , 蔡俊浩 , 金俊浩(Jun-Hyuk Kim) , Jong-Seok Lee(李宗硕) , 史蒂文·马蒂 , 埃里克·马蒂 , 熊栋梁 , Siang Chen先生 , 林查 , 江建德 , 高新波 , 文路 , 王海诚 , 维尼斯·巴斯卡拉 , 亚历克斯·莱文斯坦 , 斯塔夫罗斯·佐格卡斯 , 艾伦·D·杰普森 , 香港香镇 , 赵彤彤 , 赵珊珊 , Hrishikesh体育 , 稠密蒲公英 , C.维克托·吉吉 , 楠楠 , 刘帅(Shuai Liu) , 蔡洁 , 淄博梦 , 嘉明鼎 , 邱文浩 , 王学辉 , 琼燕 , 赵玉芝 , 龙晨 , 长阳 , 王文浩 , 刘振兵 , 如石兰 , 拉奥·穆罕默德·乌默尔 , 克里斯蒂安·米开罗尼 :
AIM 2020高效超分辨率挑战:方法和结果。 CoRR公司 abs/2009.06943 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] A.F.M.沙哈布·乌丁 , TaeChong钟 , 宋和贝 :
一种基于L的感知启发的盲图像去噪新方法 1 和感知损失。 IEEE接入 7 : 90538-90549 ( 2019 ) [j13] 阿卜杜勒·穆基特 , Tauhid Bin Iqbal医生 , 宋和贝 :
HRAN:用于单图像超分辨率的混合剩余注意网络。 IEEE接入 7 : 137020-137029 ( 2019 ) [公元12年] Cam-Hao Hua公司 , 蒂恩·休恩(Thien Huynh-The) , Kiyoung Kim(Kiyoung金) , Seung-Young Yu先生 , Thoung Le-Tien村 , Gwang Hoon公园 , Jae Hun Bang先生 , 瓦贾哈特·阿里·汗 , 宋和贝 , Sungyoung Lee(李成阳) :
基于skip-connection深度网络三部曲的双模学习用于糖尿病视网膜病变风险进展识别。 国际医学信息学杂志 132 ( 2019 ) [i3] Joonhyun Jeong先生 , 宋和贝 :
深度神经网络中通过极快和非参数变换的新逐点卷积。 CoRR公司 abs/1906.12172 ( 2019 ) [i2] 阿卜杜勒·穆基特 , Tauhid Bin Iqbal医生 , 宋和贝 :
单一图像超分辨率的混合剩余注意网络。 CoRR公司 腹肌/1907.05514 ( 2019 ) [i1] 李康浩 , Joonhyun Jeong先生 , 宋和贝 :
基于平滑变权假设的深层神经网络层间权重预测和量化。 CoRR公司 abs/1907.06835 ( 2019 ) 2018 [公元11年] Byungyong Ryu先生 , 宋和贝 :
野外显示(DIW):实时显示几何体的自适应投影成像系统。 传感器 18 ( 9 ) : 3063 ( 2018 ) [公元10年] Sehwan Ki公司 , 宋和贝 , 蒙丘尔·金 , Hyunsuk Ko公司 :
基于学习的感知视频编码的值得注意的量化失真建模。 IEEE传输。 图像处理。 27 ( 7 ) : 3178-3193 ( 2018 ) 2017 [公元9年] 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
基于DCT的时空和中心凹掩蔽效果的总JND轮廓。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 27 ( 6 ) : 1196-1207 ( 2017 ) 2016 [j8] 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
一种新的具有全局和局部一致视觉质量感知的图像质量评估。 IEEE传输。 图像处理。 25 ( 5 ) : 2392-2406 ( 2016 ) [j7] 宋和贝 , 金雅尔 , 蒙丘尔·金 :
使用基于DCT的局部失真检测概率模型的基于HEVC的感知自适应视频编码。 IEEE传输。 图像处理。 25 ( 7 ) : 3343-3357 ( 2016 ) [j6] 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
DCT-QM:用于图像质量优化问题的基于DCT的质量降级度量。 IEEE传输。 图像处理。 25 ( 10 ) : 4916-4930 ( 2016 ) 【c8】 Gwang Young Youm公司 , 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
基于卷积神经网络的多通道输入图像超分辨率。 IVMSP公司 2016 : 1-5 2015 [j5] 金日成监狱 , 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
基于可变块大小变换核的JND模型的HEVC兼容感知视频编码方案。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 25 ( 11 ) : 1786-1800 ( 2015 ) 【c7】 Jae-Seok Choi先生 , 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
一种基于无参考感知模糊度的快速超分辨率静态图像稀疏表示方法。 计算成像 2015 : 94010牛顿 【c6】 Jae-Seok Choi先生 , 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
基于使用上下文相关子匹配的自示例的单图像超分辨率。 ICIP公司 2015 : 2835-2839 【c5】 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
基于图像特征和失真类型的自适应特征的新型图像质量评估。 VCIP公司 2015 : 1-4 【c4】 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
一种新的SSIM指数,用于在像素强度域中使用新的亮度自适应效应模型进行图像质量评估。 VCIP公司 2015 : 1-4 2014 【j4】 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
基于单色图像中可变块大小变换的精细CM-JND模型的新型基于广义DCT的JND配置文件。 IEEE传输。 图像处理。 23 ( 8 ) : 3227-3240 ( 2014 ) 【c3】 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
基于在线部分实例学习的多局部强分类器目标跟踪。 ICIP公司 2014 : 358-362 2013 [j3] 宋和贝 , 蒙丘尔·金 :
一种新的基于DCT的JND模型,用于DCT频率中的亮度适应效应。 IEEE信号处理。 莱特。 20 ( 9 ) : 893-896 ( 2013 ) [注2] 宋和贝 , 金日成监狱 , 蒙丘尔·金 , Sukhee Cho先生 , Jin Soo Choi先生 :
Beyond-HDTV广播服务HEVC-Encoded 4K-UHD视频主观视频质量评估。 IEEE传输。 广播。 59 ( 2 ) : 209-222 ( 2013 ) 2011 【c2】 王泽文 , Young-Jin-Woo(杨金宇) , 宋和贝 , Tae-Hwang Kong公司 , Gyu-Ha Cho公司 , Gyu-Hyeong Cho(Gyu-Hyeong赵) :
具有纹波电流控制和无电容LDO的AMOLED显示器用高稳定性DC-DC升压转换器。 A-SSCC公司 2011 : 41-44
2000 – 2009
2008 [j1] Seong Geun Kwon先生 , 李锡焕 , Ki-Ryong Kwon先生 , 李恩珠 , Soo-Yol好的 , 宋和贝 :
基于买卖双方水印协议的手机3D游戏内容水印。 IEICE传输。 信息系统。 91天 ( 7 ) : 2018-2026 ( 2008 )
1990 – 1999
1994 【c1】 金正业(Jeong-Yeop Kim) , 宋和贝 , 李恩珠 , Yeong-Ho-Ha河 :
基于陆地颜色恒定性算法的彩色图像增强。 中投公司 1994 : 131-134