玉盘 0005
人员信息
附属: 哈尔滨工业大学,中国深圳 隶属关系(前): 中国电子科技大学,四川
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 【c7】 玉盘 , 叶媛 , 伊春尹 , 嘉信石 , 徐增林 , 张明(Ming Zhang) , Lifeng Shang公司 , 新疆 , Qun Liu(刘群) :
为语言模型渐进式培训准备课程。 啊啊啊 2024 : 18860-18868 【i15】 玉盘 , 叶媛 , 伊春尹 , 嘉信石 , 徐增林 , 张明(Ming Zhang) , Lifeng Shang公司 , 新疆 , Qun Liu(刘群) :
为语言模型渐进式培训准备课程。 CoRR公司 腹肌/2401.09192 ( 2024 ) [第14条] 王茂林 , 玉盘 , 徐增林 , 郭若成 , 赵香玉 , 王婉玉(Wanyu Wang) , 王一奇 , 刘子涛 , 刘朗明(Langming Liu) :
基于累积分布函数的一般时间点过程。 CoRR公司 abs/2402.00388 ( 2024 ) 2023 [j3] 景旭 , 玉盘 , 杏林·潘 , 史蒂芬·C·H·海 , 张毅 , 徐增林 :
RegNet:图像分类的自律网络。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 34 ( 11 ) : 9562-9567 ( 2023 ) 【c6】 玉盘 , 叶媛 , 伊春尹 , 徐增林 , Lifeng Shang公司 , 新疆 , Qun Liu(刘群) :
多线性算子重用预训练模型以实现高效训练。 NeurIPS公司 2023 [i13] 王茂林 , 玉盘 , 杨向丽 , 广西李 , 徐增林 :
张量网络与神经网络的相遇:综述。 CoRR公司 abs/2302.09019 ( 2023 ) [i12] 王茂林 , 姚明镇 , 玉盘 , 徐增林 , 郭若成 , 赵香玉 :
张力超图神经网络。 CoRR公司 abs/2306.02560 ( 2023 ) [i11] 邓曾(Dun Zeng) , 徐增林 , 玉盘 , 王奇凡 , 唐晓英 :
通过减少自适应无偏客户端采样的方差来探索联合优化。 CoRR公司 abs/2310.02698 ( 2023 ) [i10] 邓曾(Dun Zeng) , 徐增林 , 玉盘 , 王奇凡 , 唐晓英 :
通过梯度多样性最大化处理联合优化中的混合异质性。 CoRR公司 abs/2310.02702 ( 2023 ) [第九章] 玉盘 , 叶媛 , 伊春尹 , 徐增林 , Lifeng Shang公司 , 新疆 , Qun Liu(刘群) :
多线性算子重用预训练模型以实现高效训练。 CoRR公司 abs/2310.10699 ( 2023 ) 2022 [注2] 玉盘 , 王茂林 , 徐增林 :
TedNet:用于张量分解网络的Pytorch工具包。 神经计算 469 : 234-238 ( 2022 ) [j1] 杏林·潘 , 景旭 , 玉盘 , 梁建文 , 林文祥 , 坤白 , 傅红光 , 徐增林 :
AFINet:用于图像分类的专注特征集成网络。 神经网络 155 : 360-368 ( 2022 ) 【c5】 王景泉 , 景旭 , 玉盘 , 徐增林 :
语义比例Patchmix用于少量快照学习。 ICASSP公司 2022 : 1895-1899 【c4】 玉盘 , 苏泽永 , 刘敖 , 王景泉 , 李南南 , 徐增林 :
张量卷积神经网络的统一权重初始化范式。 ICML公司 2022 : 17238-17257 [i8] 王景泉 , 景旭 , 玉盘 , 徐增林 :
语义比例Patchmix用于少量快照学习。 CoRR公司 abs/2202.08647 ( 2022 ) [i7] 玉盘 , 苏泽永 , 刘敖 , 王景泉 , 李南南 , 徐增林 :
张量卷积神经网络的统一权重初始化范式。 CoRR公司 腹肌/2205.15307 ( 2022 ) 2021 [i6] 景旭 , 玉盘 , 杏林·潘 , 史蒂芬·C·H·海 , 张毅 , 徐增林 :
RegNet:图像分类的自我调节网络。 CoRR公司 abs/2101.00590 ( 2021 ) [i5] 玉盘 , 王茂林 , 徐增林 :
TedNet:张量分解网络的Pytorch工具包。 CoRR公司 abs/2104.05018 ( 2021 ) [i4] 杏林·潘 , 景旭 , 玉盘 , 梁建文 , 林文祥 , 坤白 , 徐增林 :
AFINet:用于图像分类的专注特征集成网络。 CoRR公司 abs/2105.04354 ( 2021 ) [i3] 梁朗章 , 高翠云 , 陈世毅 , 石狮段 , 玉盘 , 郑俊进 , 王磊(Lei Wang) , 徐增林 :
图上半监督学习的图伙伴神经网络。 CoRR公司 abs/2110.09182 ( 2021 ) 2020 【c3】 王茂林 , 苏泽勇 , 徐罗 , 玉盘 , 郑胜根 , 徐增林 :
用于深度多任务学习的级联张量网络。 图标(5) 2020 : 517-525 [i2] 李南南 , 玉盘 , 亚兰·陈 , 紫香顶 , 赵东斌 , 徐增林 :
逐步搜索张量环网络的启发式秩选择。 CoRR公司 abs/2009.10580 ( 2020 )