扬·阿尔佩
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2010 【j4】 扬·阿尔佩 , 埃尔沙南·莫塞尔 :
Russo公式的推广在多随机预言学习中的应用。 梳子。 普罗巴伯。 计算。 19 ( 2 ) : 183-199 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j3] 扬·阿尔佩 , 博多·曼泰 :
最小AND电路的近似性。 算法 53 ( 三 ) : 337-357 ( 2009 ) 2008 [i7] 扬·阿尔佩 , 埃尔沙南·莫塞尔 :
多个随机预言优于一个。 CoRR公司 abs/0804.3817 ( 2008 ) [i6] 扬·阿尔佩 , 埃尔沙南·莫塞尔 :
从随机行走中不确定性地学习Juntas。 CoRR公司 abs/0806.4210 ( 2008 ) 2007 [注2] 扬·阿尔佩 , Rüdiger Reischuk公司 :
在噪音中学习军政府。 西奥。 计算。 科学。 384 ( 1 ) : 2-21 ( 2007 ) 【c6】 扬·阿尔佩 , Rüdiger Reischuk公司 :
贪婪学习相关属性何时成功? 茧 2007 : 296-306 2006 【b1】 扬·阿尔佩 :
从嘈杂的数据中学习一些相关属性未知的概念。 吕贝克大学, 2006 【c5】 简·阿佩 , Rüdiger Reischuk公司 :
关于最佳基于语法的压缩的复杂性。 DCC公司 2006 : 173-182 【c4】 扬·阿尔佩 , 博多·曼泰 :
最小AND电路的近似性。 重拍 2006 : 292-303 【c3】 扬·阿尔佩 , Rüdiger Reischuk公司 :
在噪音中学习Juntas。 TAMC公司 2006 : 387-398 [i5] 扬·阿尔佩 , 博多·曼泰 :
最小AND电路的近似性。 布尔函数的复杂性 2006 [i4] 扬·阿尔佩 , 博多·曼泰 :
最小AND电路的逼近性。 电子。 计算机学术讨论会。 复杂。 TR06型 ( 2006 ) [i3] 扬·阿尔佩 , Rüdiger Reischuk公司 :
贪婪学习相关特征何时成功 基于Fourier的特征描述---。 电子。 计算机学术讨论会。 复杂。 TR06型 ( 2006 ) 2005 [j1] 扬·阿尔佩 , 安德烈亚斯·雅科比 , 马西耶·利斯基维奇 :
对称布尔函数的单向通信复杂性。 RAIRO提奥。 信息学应用。 39 ( 4 ) : 687-706 ( 2005 ) [i2] 扬·阿尔佩 :
在噪音中学习Juntas。 电子。 计算机学术讨论会。 复杂。 TR05型 ( 2005 ) 2003 【c2】 扬·阿尔佩 , Rüdiger Reischuk公司 :
相关属性的稳健推断。 中高音 2003 : 99-113 [c1] 扬·阿尔佩 , 安德烈亚斯·雅科比 , 马西耶·利斯基维奇 :
对称布尔函数的单向通信复杂性。 FCT公司 2003 : 158-170 [i1] 扬·阿尔佩 , 安德烈亚斯·雅科比 , 马西耶·利斯基维奇 :
对称布尔函数的单向通信复杂性。 电子。 计算机学术讨论会。 复杂。 TR03型 ( 2003 )