悉达多·钱德拉
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2020年–今天
2022 [注2] Maulik D.Majmudar公司 , 悉达多·钱德拉 , 基兰·亚卡拉 , 萨曼莎·肯尼迪 , 阿格拉瓦 , 马克·西佩尔 , 普拉卡什·拉穆 , 阿波夫·乔德里 , 布鲁克·史密斯 , 安东尼奥·克里米尼西 , 史蒂文·海姆斯菲尔德 , 法蒂玛·科迪·斯坦福 :
基于智能手机摄像头的肥胖评估:一项验证研究。 npj数字。 医学 5 ( 2022 ) [i7] 拉瓦尔·基罗德卡尔 , 布兰登·史密斯 , 悉达多·钱德拉 , 阿格拉瓦 , 安东尼奥·克里米尼西 :
语义分割的顺序集成。 CoRR公司 abs/2210.05387 ( 2022 ) 2020 [j1] 塞奥·埃斯蒂安 , 马文·卢梭 , 玛丽亚·瓦卡洛普鲁 , 艾米莉·阿尔瓦雷斯·安德烈斯 , 恩佐·巴蒂斯特拉 , 亚历山大·卡雷 , 悉达多·钱德拉 , 斯特吉奥斯·克里斯托乌利迪斯 , 米希尔·萨哈斯拉布德 , 罗杰·孙 , 夏洛特·罗伯特 , 雨果斯·塔尔博特 , Nikos Paragios公司 , 埃里克·多伊奇 :
基于深度学习的并行脑注册和肿瘤分割。 前沿计算。 神经科学。 14 : 17 ( 2020 ) [第15条] 维维卡·库拉里亚 , 悉达多·钱德拉 , 阿格拉瓦 , 菲利普·H·S·托尔 , 安布里什·泰吉(Ambrish Tyagi) :
方框2示例:针对弱监督分割的注意力加权损失和鉴别特征学习。 ECCV(27) 2020 : 290-308
2010 – 2019
2019 [第14条] 沙申克·特里帕西 , 悉达多·钱德拉 , 阿格拉瓦 , 安布里什·泰吉(Ambrish Tyagi) , 詹姆斯·雷格 , 维塞什·查里 :
学习通过合成生成合成数据。 CVPR公司 2019 : 461-470 [i6] 沙申克·特里帕西 , 悉达多·钱德拉 , 阿格拉瓦 , Ambrish Tyagi公司 , 詹姆斯·雷格 , 维塞什·查里 :
学习通过合成生成合成数据。 CoRR公司 abs/1904.05475 ( 2019 ) [i5] 米希尔·萨哈斯拉布德 , 悉达多·钱德拉 :
最大距离变换算法的正确性证明和时间复杂性分析。 CoRR公司 abs/1908.01662 ( 2019 ) 2018 [第13条] 悉达多·钱德拉 , 卡米尔·库普利 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
用于高效视频分割的深时空随机域。 CVPR公司 2018 : 8915-8924 [第12条] 悉达多·钱德拉 , 玛丽亚·瓦卡洛普鲁 , 卢卡斯·菲顿 , 恩佐·巴蒂斯特拉 , 塞奥·埃斯蒂安 , 罗杰·孙 , 夏洛特·罗伯特 , 埃里克·多伊奇 , Nikos Paragios公司 :
用于脑肿瘤分割的上下文感知3D细胞神经网络。 MICCAI的BrainLes (2) 2018 : 299-310 [i4] 悉达多·钱德拉 , 卡米尔·库普里 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
用于高效视频分割的深时空随机场。 CoRR公司 abs/1807.03148 ( 2018 ) [i3] 斯皮里顿·巴卡斯 , 毛里西奥·雷耶斯 , 安德拉斯·贾卡布 , 斯特凡·鲍尔 , 马库斯·雷普夫勒 , 亚历山德罗·克里米 , 罗素·塔克希·希诺哈拉(Russell Takeshi Shinohara) , 克里斯托夫·伯杰 , 宋敏哈 , 马丁·罗齐基 , 马塞尔·普拉斯塔瓦 , 埃丝特·艾伯茨 , 贾娜·利普科娃 , 约翰·B·弗里曼 , 贾斯汀·柯比 , 米歇尔·比莱罗 , 哈桑·法塔拉赫·沙伊赫 , 罗兰·威斯特 , 简·柯斯克 , Benedikt Wiestler公司 , 里夫卡·R·科尔 , 艾卡捷琳·科特罗索 , 帕梅拉·拉蒙塔涅 , 丹尼尔·马库斯 , 米哈伊尔·米尔琴科 , 阿拉什·纳泽里 , 马克·安德雷·韦伯 , 阿披舍克·马哈真 , 乌贾瓦尔湾 , 关东进 , 马努·阿加瓦尔 , 马布布尔·阿拉姆 , 阿尔贝托·阿尔比奥尔 , 安东尼奥·阿尔比奥 , 亚历克斯·瓦尔盖塞 , Tran Anh Tuan公司 , 塔尔·阿贝尔 , 亚伦·埃弗里 , Pranjal B公司。 , Subhashis Banerjee公司 , 托马斯·巴奇尔德 , Kayhan N.Batmanghelich公司 , 恩佐·巴蒂斯特拉 , 马丁·本德苏斯 , 伊泽·本森 , 何塞·贝纳尔 , 比洛斯 , 玛丽亚诺·卡贝萨斯 , 悉达多·钱德拉 , Yi-Ju Chang公司 , 等。 :
确定BRATS挑战中用于脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法。 CoRR公司 abs/1811.02629 ( 2018 ) 2017 [第11条] 斯特凡·基纳 , 里扎·阿尔普·居勒 , 悉达多·钱德拉 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
深单目三维人体姿态估计的结构化输出预测和学习。 EMMCVPR公司 2017 : 34-48 [第10条] 悉达多·钱德拉 , 尼古拉·乌苏尼尔 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
使用深度嵌入的致密和低秩高斯CRF。 ICCV公司 2017 : 5113-5122 2016 【c9】 悉达多·钱德拉 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
基于深高斯CRF的语义图像分割的快速、准确和多尺度推理。 ECCV(7) 2016 : 402-418 【c8】 里扎·阿尔普·居勒 , 尼古拉斯·卡达利斯 , 悉达多·钱德拉 , 瓦西里斯·皮茨卡利斯 , 克里斯蒂安·沃纳 , 克劳斯·豪尔 , Costas S.Tzafestas公司 , Petros Maragos公司 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
辅助机器人视觉中的关节角度估计和手势识别。 ECCV研讨会(2) 2016 : 415-431 [i2] 悉达多·钱德拉 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
基于深高斯CRF的语义图像分割的快速、准确和多尺度推理。 CoRR公司 abs/1603.08358 ( 2016 ) [i1] 悉达多·钱德拉 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
深、密和低秩高斯条件随机场。 CoRR公司 abs/1611.09051 ( 2016 ) 2015 【c7】 悉达多·钱德拉 , 格里戈里奥斯·格里索斯 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
RGBD图像中基于曲面的目标检测。 BMVC公司 2015 : 187.1-187.13 【c6】 悉达多·钱德拉 , 斯塔夫罗斯·佐格卡斯 , 伊索纳斯·科基诺斯 :
智能移动辅助机器人RGB-D图像中的精确人体肢体分割。 ICCV研讨会 2015 : 436-442 2013 【c5】 悉达多·钱德拉 , 沙莱士·库马 , C.V.贾瓦哈 :
使用K-RBM学习多个非线性子空间。 CVPR公司 2013 : 2778-2785 2012 【c4】 悉达多·钱德拉 , 沙莱士·库马 , C.V.贾瓦哈 :
使用朴素贝叶斯聚类学习分层单词包。 ACCV(1) 2012 : 382-395 【c3】 悉达多·钱德拉 , C.V.贾瓦哈 :
偏最小二乘核用于计算视频序列之间的相似性。 ICPR公司 2012 : 513-516 【c2】 Vinay Garg公司 , 悉达多·钱德拉 , C.V.贾瓦哈 :
视觉分类中的稀疏区分Fisher向量。 ICVGIP公司 2012 : 55 2010 【c1】 马扬克·朱内加 , 悉达多·钱德拉 , 奥姆卡尔·M·帕基 , C.V.贾瓦哈 , 安德烈亚·维达尔迪 , 马金·马尔萨利克(Marcin Marszalek) , 安德鲁·齐瑟曼 :
牛津IIIT TRECVID 2010-笔记本纸。 TRECVID公司 2010