贾拉尔·埃特萨米
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2020年–今天
2024 [公元26年] 法特姆·贾姆什迪 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
混乱的预算因果匪徒。 CLeaR公司 2024 : 423-461 【i21】 法特姆·贾姆什迪 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
混乱的预算因果匪徒。 CoRR公司 腹肌/2401.07578 ( 2024 ) [i20] 塞珀尔·埃拉希 , 新浪阿克巴里 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 , 帕特里克·蒂朗 :
因果关系识别的快速代理实验设计。 CoRR公司 腹肌/2407.05330 ( 2024 ) 2023 【j4】 马克·阿雷尔·迪瓦诺伊斯 , 贾拉尔·埃特萨米 , 达米尔·菲利波维奇 , 内加尔·基亚瓦什 :
使用神经网络分析大型市场数据:因果方法。 IEEE J.选择。 区域信息理论 4 : 833-847 ( 2023 ) [公元25年] Ehsan Mokhtarian公司 , 穆罕默德·呼拉萨尼 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
在存在未观察变量的情况下,基于排序的因果结构学习新方法。 AAAI公司 2023 : 12260-12268 [公元24年] Sina Akbari公司 , 法特姆·贾姆什迪 , Ehsan Mokhtarian公司 , 马修·J·元音 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
不确定因果网络中的因果效应识别。 NeurIPS公司 2023 [c23] 雅罗斯拉夫·基夫瓦 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
条件因果关系的可识别性。 阿联酋 2023 : 1078-1086 [i19] 米哈伊尔·科诺贝耶夫 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
没有图形学习的因果强盗。 CoRR公司 abs/2301.11401 ( 2023 ) [i18] 雅罗斯拉夫·基夫瓦 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
条件因果关系的可识别性。 CoRR公司 abs/2306.11755 ( 2023 ) [i17] 贾拉尔·埃特萨米 , 阿里·哈比布尼亚 , 内加尔·基亚瓦什 :
系统风险建模:一个时变非参数因果推理框架。 CoRR公司 腹肌/2312.16707 ( 2023 ) 2022 [公元22年] Ehsan Mokhtarian公司 , 新浪阿克巴里 , 法特姆·詹希迪 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
在存在结构性边信息的情况下学习贝叶斯网络。 AAAI公司 2022 : 7814-7822 【c21】 Ehsan Mokhtarian公司 , 法特姆·贾姆什迪 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
控制变量上下文特定独立关系的因果关系识别。 AISTATS公司 2022 : 11237-11246 [公元20年] 新浪阿克巴里 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
因果关系识别的最低成本干预设计。 ICML公司 2022 : 258-289 [第19条] 伊利亚斯·法特胡林 , 贾拉尔·埃特萨米 , 鸟和 , 内加尔·基亚瓦什 :
全局Kurdyka-Lojasiewicz不等式下随机优化的Sharp分析。 NeurIPS公司 2022 [第18条] 雅罗斯拉夫·基夫瓦 , Ehsan Mokhtarian公司 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
重新审视一般的可识别性问题。 阿联酋 2022 : 1022-1030 [i16] 马修·J·元音 , 新浪阿克巴里 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内卡蒂·奇汉·卡莫兹 , 理查德·鲍登 :
有影响力的免费午餐? 利用半参数统计的概念改进神经网络估计。 CoRR公司 abs/2202.09096 ( 2022 ) 【i15】 新浪阿克巴里 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
因果关系识别的最低成本干预设计。 CoRR公司 abs/2205.02232 ( 2022 ) [第14条] 雅罗斯拉夫·基夫瓦 , Ehsan Mokhtarian公司 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
重温一般可识别性问题。 CoRR公司 abs/2206.01081 ( 2022 ) [i13] Sina Akbari公司 , 法特姆·贾姆什迪 , Ehsan Mokhtarian公司 , 马修·J·元音 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
具有可识别因果效应的概率网络中的因果发现。 CoRR公司 abs/2208.04627 ( 2022 ) [i12] Ehsan Mokhtarian公司 , 穆罕默德·呼拉萨尼 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
在存在未观察变量的情况下,基于排序的因果结构学习新方法。 CoRR公司 abs/2208.06935 ( 2022 ) 2021 [第17条] 贾拉尔·埃特萨米 , 威廉·特鲁洛 , 内加尔·基亚瓦什 , 马蒂亚斯·格罗斯劳瑟 , 帕特里克·蒂朗 :
学习多元Wold过程的变分推理方法。 AISTATS公司 2021 : 2044-2052 [第16条] 威廉·特鲁洛 , 贾拉尔·埃特萨米 , 马蒂亚斯·格罗斯劳瑟 , 内加尔·基亚瓦什 , 帕特里克·蒂朗 :
Hawkes过程的累积量对观测噪声具有鲁棒性。 ICML公司 2021 : 10444-10454 [i11] Ehsan Mokhtarian公司 , 法特姆·贾姆什迪 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
控制变量上下文特定独立关系的因果关系识别。 CoRR公司 abs/2110.12064 ( 2021 ) [i10] Ehsan Mokhtarian公司 , 新浪阿克巴里 , 法特姆·贾姆什迪 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
在存在结构性边信息的情况下学习贝叶斯网络。 CoRR公司 腹肌/2112.10884 ( 2021 ) 2020 [第15条] 贾拉尔·埃特萨米 , 菲利普·盖革 :
传感器移位下模拟学习和决策的因果转移。 AAAI公司 2020 : 10118-10125 [第九章] 贾拉尔·埃特萨米 , 菲利普·盖革 :
传感器移位下模拟学习和决策的因果转移。 CoRR公司 abs/2003.00806 ( 2020 ) [i8] 贾拉尔·埃特萨米 , 克里斯托夫·尼古拉斯·斯特雷赫 :
具有探索代理的非合作多代理系统。 CoRR公司 abs/2005.12360 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第14条] 威廉·特鲁洛 , 贾拉尔·埃特萨米 , 马蒂亚斯·格罗斯格拉泽 , 内加尔·基亚瓦什 , 帕特里克·蒂朗 :
同步噪声下霍克斯过程的学习。 ICML公司 2019 : 6325-6334 [i7] 黄晓 , 迈克尔·赫尔曼 , 约格·瓦格纳 , 塞巴斯蒂安·齐埃西 , 贾拉尔·埃特萨米 , 泰语Hong Linh :
瓦瑟斯坦对抗性模仿学习。 CoRR公司 abs/1906.08113 ( 2019 ) 2018 [j3] 安·特朗(Anh Truong) , 拉苏尔·埃特萨米 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
针对预测器的最佳攻击策略-从专家建议中学习。 IEEE传输。 Inf.法医安全。 13 ( 1 ) : 6-19 ( 2018 ) [第13条] Saber Salehkaleybar公司 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 , Kun Zhang(张坤) :
具有潜在过程的学习向量自回归模型。 AAAI公司 2018 : 4000-4007 2017 [注2] 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
通过功能依赖的恢复测量动态系统中的因果关系。 IEEE传输。 信号信息处理。 通过网络 三 ( 4 ) : 650-659 ( 2017 ) [第12条] 杨映珊 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
行走可和高斯图形模型的有效邻域选择。 ACSSC公司 2017 : 263-267 [第11条] Saber Salehkaleybar公司 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
识别存在潜在变量的非线性一步因果影响。 伊西特 2017 : 1341-1345 [c10] 杨英祥 , 贾拉尔·埃特萨米 , 鸟和 , 内加尔·基亚瓦什 :
多元Hawkes过程的在线学习。 NIPS公司 2017 : 4937-4946 [i6] Saber Salehkaleybar公司 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
识别存在潜在变量的非线性一步因果影响。 CoRR公司 abs/1701.06605 ( 2017 ) [i5] Saber Salehkaleybar公司 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
向量自回归模型中潜在网络的学习。 CoRR公司 abs/1702.08575 ( 2017 ) [i4] 贾拉尔·埃特萨米 , Kun Zhang(张坤) , 内加尔·基亚瓦什 :
因果结构学习条件依赖的一种新测量方法。 CoRR公司 abs/1704.00607 ( 2017 ) 2016 [j1] 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 , 托德·科尔曼 :
学习最小潜在有向信息多叉树。 神经计算。 28 ( 9 ) : 1723-1768 ( 2016 ) 【c9】 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
干预依赖图:一种发现影响结构的方法。 伊西特 2016 : 1158-1162 【c8】 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 , Kun Zhang(张坤) , 库沙格拉·辛哈尔 :
多元霍克斯过程学习网络:时间序列方法。 阿联酋 2016 [i3] 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 , Kun Zhang(张坤) , 库沙格拉·辛哈尔 :
多元霍克斯过程学习网络:时间序列方法。 CoRR公司 腹肌/1603.04319 ( 2016 ) [i2] 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
数字指纹系统对有限字母串通攻击的脆弱性。 CoRR公司 abs/1604.08071 ( 2016 ) 2015 [i1] 杨英祥 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
高斯图形模型的有效邻域选择。 CoRR公司 腹肌/1509.06449 ( 2015 ) 2014 【c7】 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
有向信息图:线性动态图的推广。 行政协调会 2014 : 2563-2568 【c6】 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 :
一种针对有限字母数字指纹系统的新型合谋攻击。 伊西特 2014 : 2237-2241 2013 【c5】 克里斯托弗·奎因 , 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 , 托德·科尔曼 :
随机过程网络的鲁棒有向树逼近。 伊西特 2013 : 2254-2258 2012 【c4】 贾拉尔·埃特萨米 , 沃纳·汉克尔 :
用于无线物理层密钥协调的LDPC代码构造。 国际商会 2012 : 208-213 【c3】 贾拉尔·埃特萨米 , 内加尔·基亚瓦什 , 托德·科尔曼 :
学习最小潜在有向信息树。 伊西特 2012 : 2726-2730 2011 【c2】 贾拉尔·埃特萨米 , 胡芳宁 , 沃纳·汉克尔 :
LCD代码和投影迭代解码,直观描述迭代解码的第一步。 全球通讯社 2011 : 1-4 【c1】 贾法尔·穆罕默德 , 斯拉沃米尔·斯坦萨克 , 雷纳托·L·G·卡瓦尔坎特 , 贾拉尔·埃特萨米 :
具有功率控制无线链路的认知无线电的迭代分布式信道探测。 ISWCS公司 2011 : 567-571