S.P.拉贾戈帕兰
人员信息
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2022 [j8] R.普鲁索塔曼 , 古马 , S.P.拉贾戈帕兰 :
基于密度峰值聚类的文本特征选择的混合蝗虫和变色龙群优化算法。 国际期刊计算。 智力。 申请。 21 ( 三 ) : 2250018:1-2250018:18 ( 2022 ) 2020 [j7] R.普鲁索塔曼 , S.P.拉贾戈帕兰 , 戈皮纳特·达达帕尼 :
将灰狼优化算法(GWO)与蚱蜢优化算法(GOA)相结合,用于文本特征选择和聚类。 申请。 软计算。 96 : 106651 ( 2020 ) [j6] K.古鲁纳坦 , S.P.拉贾戈帕兰 :
一种用于多媒体安全的隐写视觉加密技术。 Multim公司。 工具应用程序。 79 ( 5-6 ) : 3893-3911 ( 2020 ) [j5] K·爱丽丝 , N.Ramaraj公司 , S.P.拉贾戈帕兰 :
使用Haralick特征的旋转不变图像认证。 Multim公司。 工具应用程序。 79 ( 23-24 ) : 17211-17225 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j4] M。 Priya的Pachhaiammal , S.P.拉贾戈帕兰 :
一种使用多并行特征选择算法的高效云FMRI分类技术。 俱乐部。 计算。 22 ( 5 ) : 11899-11907 ( 2019 ) 2017 [j3] M.巴布 , N.Ramaraj公司 , S.P.拉贾戈帕兰 :
利用人工神经网络的分组搜索优化方法对心脏病数据进行分类。 国际J总线。 智力。 数据最小值。 12 ( 三 ) : 257-273 ( 2017 ) [注2] S.Suganthi公司 , S.P.拉贾戈帕兰 :
无线传感器网络中能量有效聚类的多温粒子群优化。 Wirel公司。 个人通讯。 94 ( 4 ) : 2487-2497 ( 2017 ) 2014 [j1] V.塞尚穆加拉贾 , S.P.拉贾戈帕兰 :
生物医学应用中人工神经网络优化技术的比较分析。 J.计算。 科学。 10 ( 1 ) : 106-114 ( 2014 ) 2012 [i2] S.阿鲁纳 , S.P.拉贾戈帕兰 , L.V.南达基肖 :
Gist SVM在肿瘤检测中的应用。 CoRR公司 腹肌/1203.0298 ( 2012 ) 2011 [i1] P.Isakki别名Devi , S.P.拉贾戈帕兰 :
旨在提高客户满意度的专家系统。 CoRR公司 abs/1112.2183 ( 2011 )
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)