大卫·菲利普·胡布纳
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2014 [j1] 英戈·西格特 , 大卫·菲利普·胡布纳 , 金·哈特曼 , 罗纳德·伯克 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
言语情感状态识别的说话人群体依赖模型研究。 认知。 计算。 6 ( 4 ) : 892-913 ( 2014 ) 2013 【c9】 博格丹·弗拉森科 , 大卫·菲利普·胡布纳 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
跨心情感分类的参数优化问题。 ACII公司 2013 : 454-459 【c8】 英戈·西格特 , 金·哈特曼 , 大卫·菲利普·胡布纳 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
HCI中的人类行为:通过稀疏语音特征进行复杂情绪检测。 高压单元 2013 : 246-257 【c7】 金·哈特曼 , 英戈·西格特 , 大卫·菲利普·胡布纳 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
HCI中的情感检测:从语音特征到情感空间。 IFAC HMS公司 2013 : 288-295 2012 【c6】 大卫·菲利普·胡布纳 , 博格丹·弗拉森科 , 罗纳德·伯克 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
语音情感识别中语速参数的性能。 国际货币兑换协会 2012 : 248-253 【c5】 大卫·菲利普·胡布纳 , 博格丹·弗拉森科 , 罗纳德·伯克 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
语音情感识别中语速参数的性能。 ICME研讨会 2012 : 296-301 2011 【c4】 英戈·西格特 , 罗纳德·伯克 , 博格丹·弗拉森科 , 大卫·菲利普·胡布纳 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
使用基本情绪、日内瓦情绪轮和自我评估假人对非行为言语进行适当的情绪标记。 国际货币兑换协会 2011 : 1-6 【c3】 博格丹·弗拉森科 , 大卫·菲利普·胡布纳 , 德米特罗·普里利普科 , 罗纳德·伯克 , 英戈·西格特 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
元音共振峰分析可以直接检测到高唤醒情绪。 国际货币兑换协会 2011 : 1-6 【c2】 博格丹·弗拉森科 , 德米特罗·普里普科 , 大卫·菲利普·胡布纳 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
元音-共振峰分析可以直接检测到高度兴奋的行为和自发情绪。 INTERSPEECH公司 2011 : 1577-1580 2010 【c1】 大卫·菲利普·胡布纳 , 博格丹·弗拉森科 , 托比亚斯·格罗瑟 , 安德烈亚斯·温德穆斯 :
应用进化算法确定语音情感识别的最佳特征。 INTERSPEECH公司 2010 : 2358-2361年