阿克谢·索尼
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2020年–今天
2023 【c23】 赫曼斯·维穆里 , Sheshansh Agrawal公司 , 希瓦姆·米塔尔 , 迪帕克·塞尼 , 阿克谢·索尼 , 阿比纳夫·萨姆巴西万 , 陆文浩 , 王亚军 , 梅胡尔·帕萨纳 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
数百万项目的个性化检索。 SIGIR公司 2023 : 1014-1022 [公元22年] 库纳尔·达希亚 , 尼勒什·古普塔 , 迪帕克·塞尼 , 阿克谢·索尼 , 王亚军 , 库沙尔·戴夫 , Jian Jiao公司 , 古鲁拉吉K , 普拉森吉特·戴 , 艾米特·辛格 , 迪普什·哈达 , 维迪特·贾恩 , 博纳·帕利瓦尔 , 安舒尔·米塔尔 , 索努·梅塔 , 拉马钱德兰·拉姆吉 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
NGAME:负面Mining-aware Mini-batching for Extreme Classification。 WSDM公司 2023 : 258-266 2022 [i18] 库纳尔·达希亚 , 尼勒什·古普塔 , 迪帕克·塞尼 , 阿克谢·索尼 , 王亚军 , Kushal Dave公司 , Jian Jiao公司 , 古鲁拉吉K , 普拉森吉特·戴伊 , 艾米特·辛格 , 迪普什·哈达 , 维迪特·贾恩 , 博纳·帕利瓦尔 , 安舒尔·米塔尔 , 索努·梅塔 , 拉马钱德兰·拉姆吉 , 苏米特·阿加瓦尔 , 普鲁肖塔姆·卡尔 , 马尼克·瓦尔马 :
NGAME:负面Mining-aware Mini-batching for Extreme Classification。 CoRR公司 abs/2207.04452 ( 2022 ) 2021 【c21】 库纳尔·达希亚 , 迪帕克·赛尼 , 安舒尔·米塔尔 , 安库什肖 , 库沙尔·戴夫 , 阿克谢·索尼 , 印度 , 苏米特·阿加瓦尔 , 马尼克·瓦尔马 :
DeepXML:应用于短文本文档的深度极限多标签学习框架。 WSDM公司 2021 : 31-39 [公元20年] 刘颖骏 , 阿克谢·索尼 , 恩永康(Eun Yong Kang) , 王亚军 , 梅胡尔·帕萨纳 :
多元化随时随地! 最大诱导基数目标下的流行列式点过程。 万维网 2021 : 1363-1372 [i17] 连建勋 , 伊亚德·巴塔尔 , 郑刘 , 阿克谢·索尼 , 恩永康(Eun Yong Kang) , 王亚军 , 邢燮 :
大规模连续推荐的多兴趣感知用户建模。 CoRR公司 abs/2102.09211 ( 2021 ) [i16] 杨俊翰 , 郑刘 , 鲍文·金 , 连建勋 , 德夫·廉 , 阿克谢·索尼 , 恩永康(Eun Yong Kang) , 王亚军 , 孙光中 , 邢燮 :
混合编码器:通过混合变压器编码网络实现高效准确的本地广告推荐。 CoRR公司 abs/2104.10925 ( 2021 ) 【i15】 库纳尔·达希亚 , 迪帕克·塞尼 , 安舒尔·米塔尔 , 安库什肖 , Kushal Dave公司 , 阿克谢·索尼 , 印度 , 苏米特·阿加瓦尔 , 马尼克·瓦尔马 :
DeepXML:应用于短文本文档的深度极限多标签学习框架。 CoRR公司 abs/2111.06685 ( 2021 ) 2020 [第19条] 陈忠霞 , 王希廷(Xiting Wang) , 邢燮 , 梅胡尔·帕萨纳 , 阿克谢·索尼 , 翔傲 , 陈恩宏 :
走向可解释的对话建议。 国际JCAI 2020 : 2994-3000 [第14条] 伊亚德·巴塔尔 , 阿克谢·索尼 :
用于在线广告中用户建模的多通道顺序行为网络。 CoRR公司 abs/2012.15728 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [第18条] Thanh Van Nguyen先生 , 阿克沙伊·索尼 , 钦玛·赫格德 :
从不完全样本中学习稀疏词典。 ICML公司 2018 : 3766-3775 [第17条] 阿皮塔帮 , Pravesh Biyani公司 , 阿克谢·索尼 :
利用神经网络实现自动单通道源分离。 INTERSPEECH公司 2018 : 3494-3498 [第16条] 阿克谢·索尼 , 阿西什·巴普 , 罗贝特·布萨·费科特 , Krzysztof Dembczynski先生 :
社交媒体主席欢迎和组织的极端多标签分类。 WWW(配套卷) 2018 : 1893-1894 [i13] Thanh Van Nguyen先生 , 阿克谢·索尼 , 钦玛·赫格德 :
从不完全样本中学习稀疏词典。 CoRR公司 abs/1804.09217 ( 2018 ) [i12] 阿皮塔帮 , Pravesh Biyani公司 , 阿克沙伊·索尼 :
利用神经网络实现自动单通道源分离。 CoRR公司 abs/1806.08086 ( 2018 ) 2017 [第15条] Jeya Balaji Balasubramanian公司 , 阿克谢·索尼 , 亚沙尔·梅哈达德 , 尼古拉·拉普特夫 :
在线文章排名是一个约束的、动态的、多目标优化问题。 FLAIRS公司 2017 : 32-37 [第14条] 阿克谢·索尼 , 亚沙尔·梅哈达德 :
RIPML:基于受限等距属性的多标签学习方法。 FLAIRS公司 2017 : 532-537 [第13条] 阿克谢·索尼 , 阿西斯·帕普 , 杰里·恰毛尼(Jerry Chia-mau Ni) , 特洛伊骑士 :
用于改进多标签学习方法预测的后处理技术。 国际JCNLP(2) 2017 : 61-66 [第12条] 阿克谢·索尼 , 特洛伊骑士 , 斯瓦扬布胡·贾因 :
稀疏因子模型下的噪声归纳矩阵完备性。 ISIT公司 2017 : 2990-2994 [第11条] 帕里克希特·沙阿 , 阿克谢·索尼 , 特洛伊·谢瓦利埃 :
带约束的在线排名:一种主对偶算法及其在网络流量塑造中的应用。 KDD公司 2017 : 405-414 [第10条] 盛晨(Sheng Chen) , 阿克谢·索尼 , 阿西什·巴普 , 亚沙尔·迈赫达德 :
DocTag2Verc:一种用于文档标记的基于嵌入的多标签学习方法。 Rep4NLP@ACL 2017 : 111-120 [i11] 阿克谢·索尼 , 亚沙尔·梅哈达德 :
RIPML:基于受限等距属性的多标签学习方法。 CoRR公司 abs/1702.05181 ( 2017 ) [i10] 斯瓦扬布胡·贾因 , 阿克谢·索尼 , 尼古拉·拉普特夫 , 亚沙尔·梅哈达德 :
排名与参与:最大化参与度的新列表方法。 CoRR公司 abs/1702.07798 ( 2017 ) [第九章] Jeya Balaji Balasubramanian公司 , 阿克谢·索尼 , 亚沙尔·梅哈达德 , 尼古拉·拉普特夫 :
在线文章排名是一个约束的、动态的、多目标优化问题。 CoRR公司 abs/1705.05765 ( 2017 ) [i8] 盛晨(Sheng Chen) , 阿克谢·索尼 , 阿西什·巴普 , 亚沙尔·梅哈达德 :
DocTag2Vec:一种基于嵌入的文档标记多标签学习方法。 CoRR公司 abs/1707.04596 ( 2017 ) 2016 [j3] 阿克谢·索尼 , 斯瓦扬布胡·贾因 , 贾维斯·D·豪普 , 斯特凡诺·戈内拉 :
稀疏因子模型下的噪声矩阵完备性。 IEEE传输。 Inf.理论 62 ( 6 ) : 3636-3661 ( 2016 ) [i7] 达南杰·基莫西 , 阿克谢·索尼 , Pravesh Biyani公司 , 詹姆斯·霍根 :
生物序列分析的分布式表示。 CoRR公司 abs/1608.05949 ( 2016 ) [i6] 阿克谢·索尼 , 特洛伊骑士 , 斯瓦扬布胡·贾因 :
稀疏因子模型下的噪声感应矩阵完备化。 CoRR公司 abs/1609.03958 ( 2016 ) 2015 【c9】 Soumyava Das公司 , 阿克谢·索尼 , 阿肖克·文凯特桑 , 黛博拉·多纳托 :
有机与赞助内容:从广告到本土广告。 WI-IAT(3) 2015 : 229-230 2014 [注2] 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
从噪声线性测量中恢复树稀疏向量的基本极限。 IEEE传输。 Inf.理论 60 ( 1 ) : 133-149 ( 2014 ) 【c8】 阿克谢·索尼 , 斯瓦扬布胡·贾因 , 贾维斯·D·豪普特 , 斯特凡诺·戈内拉 :
稀疏因子模型下最大似然矩阵补全的误差界。 全球SIP 2014 : 399-403 【c7】 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 , 法提赫·波里克利 :
用于多类分类的循环线性分类器。 ICASSP公司 2014 : 2957-2961 【c6】 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
稀疏和结构化字典模型泊松去噪的估计误差保证。 ISIT公司 2014 : 2002-2006 [i5] 阿克沙伊·索尼 , 斯瓦扬布胡·贾因 , 贾维斯·D·豪普特 , 斯特凡诺·戈内拉 :
稀疏因子模型下的噪声矩阵完备性。 CoRR公司 abs/1411.0282 ( 2014 ) 2013 【c5】 斯瓦扬布胡·贾因 , 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
结构杂波中估计结构信号的压缩测量设计:贝叶斯实验设计方法。 ACSSC公司 2013 : 163-167 【c4】 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
支持从噪声压缩样本中恢复树稀疏信号的基本限制。 全球SIP 2013 : 961-964 [i4] 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
从噪声线性测量中恢复树稀疏向量的基本极限。 CoRR公司 abs/1306.4391 ( 2013 ) [i3] 斯瓦扬布胡·贾因 , 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
结构杂波中用于估计结构信号的压缩测量设计:一种贝叶斯实验设计方法。 CoRR公司 abs/1311.5599 ( 2013 ) 2012 【c3】 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
学习自适应压缩感知的稀疏表示。 ICASSP公司 2012 : 2097-2100 【c2】 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
使用框约束总变差正则化从压缩测量值进行水平集估计。 ICIP公司 2012 : 2573-2576 [i2] 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
使用框约束总变差正则化从压缩测量值进行水平集估计。 CoRR公司 腹肌/1210.2474 ( 2012 ) 2011 【c1】 阿克谢·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
使用稀疏分层学习字典的高效自适应压缩感知。 ACSCC公司 2011 : 1250-1254 [i1] 阿克沙伊·索尼 , 贾维斯·D·豪普 :
使用稀疏层次学习词典的高效自适应压缩感知。 CoRR公司 abs/1111.6923 ( 2011 ) 2010 [j1] 阿克谢·索尼 , 坦维·夏尔马 , 维杰库马尔·查卡 :
OFDM系统的逆QR 2D-RLS自适应信道估计。 IEICE传输。 Commun公司。 93亿 ( 10 ) : 2822-2825 ( 2010 )