莫妮卡·塞森伯格
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附属: 英国斯旺西大学
优化列表
2020年–今天
2024 [i6] 杰米·安德鲁·杜埃尔 , 宣福 , 莫妮卡·塞森伯格 , 范秀仪 :
QUCE:生成性反事实解释中基于路径的不确定性的最小化和量化。 CoRR公司 abs/2402.17516 ( 2024 ) 2023 [第15条] 杰米·安德鲁·杜埃尔 , 范秀仪 , 宣福 , 莫妮卡·塞森伯格 :
批量综合梯度:时间电子健康记录的解释。 AIME公司 2023 : 120-124 [第14条] 杰米·安德鲁·杜埃尔 , 莫妮卡·塞森伯格 , 范秀仪 :
反事实综合梯度:病历的反事实特征归因。 BIBM公司 2023 : 2975-2982 [第13条] 杰米·安德鲁·杜埃尔 , 莫妮卡·塞森伯格 , 钟天龙 , 宣福 , 范秀仪 :
用于时间解释的批量集成梯度的正式介绍。 国际通信技术协会 2023 : 452-459 [第12条] 马杜斯里·班纳吉 , 维克多·蔡 , 苏妮莎·拉克什马纳帕 , 安德鲁·劳伦斯 , 马库斯·罗根巴赫 , 莫妮卡·塞森伯格 , 托马斯·沃纳 :
地理方案数据验证的工具链。 RSS邮件 2023 : 211-224 [i5] 乌尔里希·伯杰 , 莫妮卡·塞森伯格 , Dieter Spreen公司 , Hideki Tsuiki先生 :
并发高斯消去。 CoRR公司 abs/2305.10125 ( 2023 ) 2022 [j8] 奥尔加·彼得罗夫斯卡 , 莫妮卡·塞森伯格 :
关于BCTCS 2022的报告。 牛。 EATCS公司 137 ( 2022 ) [第11条] 韦拉·拉加瓦·雷迪·科夫武里(Veera Raghava Reddy Kovvuri) , 刘思源(Siyuan Liu) , 莫妮卡·塞森伯格 , 范秀仪 , 伯恩特·米勒 , 宣福 :
用特征归因算法理解可控因素的影响:一项医学案例研究。 INISTA公司 2022 : 1-8 [第10条] 杰米·安德鲁·杜埃尔 , 范秀仪 , 莫妮卡·塞森伯格 :
面向医疗分类器的多项式自适应局部解释。 ISMIS系统 2022 : 411-420 【c9】 莫妮卡·塞森伯格 , 莫里斯·特尔·比克 , 范秀仪 , 阿莱西奥·法拉利 , 安妮·E·哈克斯豪森 , 菲利普·詹姆斯 , 安德鲁·劳伦斯 , 巴斯·卢提克 , 雅各·范德波尔 , 西蒙·威默 :
安全可靠的未来AI驱动铁路技术:铁路正式方法的挑战。 ISoLA(4) 2022 : 246-268 [i4] 韦拉·拉加瓦·雷迪·科夫武里(Veera Raghava Reddy Kovvuri) , 刘思源(Siyuan Liu) , 莫妮卡·塞森伯格 , 伯恩特·米勒 , 范秀仪 :
用特征归因算法理解可控因素的影响:一项医学案例研究。 CoRR公司 abs/2203.12701 ( 2022 ) 2021 [i3] 杰·保罗·摩根 , Adeline Paiment公司 , 阿诺·保利 , 莫妮卡·塞森伯格 :
发现对手示例的自适应邻域。 CoRR公司 abs/2101.09108 ( 2021 ) [i2] 杰米·安德鲁·杜埃尔 , 莫妮卡·塞森伯格 , 格特·阿尔茨 , 周尚明 , 范秀仪 :
医学同行影响的Shapley值图框架。 CoRR公司 abs/2112.14624 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j7] 乌尔里希·伯杰 , 埃利斯-琼斯 , 莫妮卡·塞森伯格 :
应用于一元分析的程序提取。 J.日志。 计算。 29 ( 4 ) : 487-518 ( 2019 ) 2018 [j6] 乌尔里希·伯杰 , 菲利普·詹姆斯 , 安德鲁·劳伦斯 , 马库斯·罗根巴赫 , 莫妮卡·塞森伯格 :
在实时莫德验证欧洲铁路交通管理系统。 科学。 计算。 程序。 154 : 61-88 ( 2018 ) 【c8】 杰·保罗·摩根 , Adeline Paiment公司 , 莫妮卡·塞森伯格 , 简·威廉姆斯 , 亚当·怀纳 :
儿童法律中心的聊天机器人框架。 朱利克斯 2018 : 205-209 2017 [j5] 石原哈吉 , 玛格丽塔·科罗维纳 , 阿诺·保利 , 莫妮卡·塞森伯格 , Dieter Spreen公司 :
特刊前言:连续性、可计算性、可构造性:从逻辑到算法2013。 数学。 结构。 计算。 科学。 27 ( 8 ) : 1285-1286 ( 2017 ) 2016 [i1] 让·古堡-拉雷克 , 莫妮卡·塞森伯格 , 维克托·塞利瓦诺夫 , 安德烈亚斯·魏尔曼 :
计算机科学中的良好准序(Dagstuhl研讨会16031)。 达格斯图尔报告 6 ( 1 ) : 69-98 ( 2016 ) 2015 【j4】 乌尔里希·伯杰 , 安德鲁·劳伦斯 , 弗雷德里克·诺德瓦尔·福斯伯格 , 莫妮卡·塞森伯格 :
提取经验证的决策程序:DPLL和Resolution。 日志。 方法计算。 科学。 11 ( 1 ) ( 2015 ) 【c7】 菲利普·詹姆斯 , 安德鲁·劳伦斯 , 马库斯·罗根巴赫 , 莫妮卡·塞森伯格 :
实时建模环境中ERTMS/ETCS 2级的安全分析。 FTSCS公司 2015 : 103-120 2013 【c6】 菲利普·詹姆斯 , 安迪·劳伦斯 , 法伦·莫勒 , 马库斯·罗根巴赫 , 莫妮卡·塞森伯格 , 安东·塞泽尔 , 卡里姆·坎索 , 西蒙·查德威克 :
固态联锁程序的验证。 SEFM研讨会 2013 : 253-268 [c5] 乌尔里希·伯杰 , 莫妮卡·塞森伯格 , 格雷戈里·J·M·伍兹 :
从证明中提取强制程序:就地快速排序。 类型 2013 : 84-106 2012 [j3] 乌尔里希·伯杰 , 莫妮卡·塞森伯格 :
证明、程序、流程。 理论计算。 系统。 51 ( 三 ) : 313-329 ( 2012 ) 【c4】 安德鲁·劳伦斯 , 乌尔里希·伯杰 , 莫妮卡·塞森伯格 :
提取DPLL算法。 MFPS公司 2012 : 243-256 2011 【c3】 乌尔里希·伯杰 , 宫本健二 , 赫尔穆特·施维赫滕贝格 , 莫妮卡·塞森伯格 :
Minlog-支持代数和余代数的程序提取工具。 CALCO公司 2011 : 393-399 2010 【c2】 乌尔里希·伯杰 , 莫妮卡·塞森伯格 :
证明、程序、流程。 CiE公司 2010 : 39-48
2000 – 2009
2008 [注2] 莫妮卡·塞森伯格 :
使用经典依赖选择的证明程序。 Ann.纯粹应用。 日志。 153 ( 1-3 ) : 97-110 ( 2008 ) 2005 【p1】 乌尔里希·伯杰 , 莫妮卡·塞森伯格 :
归纳定义和选择原则在程序综合中的应用。 从集合和类型到拓扑和分析 2005 2001 [j1] 乌尔里希·伯杰 , 赫尔穆特·施维赫滕贝格 , 莫妮卡·塞森伯格 :
Warshall算法和Dickson引理:真实程序提取的两个示例。 J.汽车。 原因。 26 ( 2 ) : 205-221 ( 2001 ) 2000 【c1】 莫妮卡·塞森伯格 :
希格曼引理的Nash-Williams最小坏序列论证的归纳版本。 类型 2000 : 233-242