尤利娅·桑达米尔斯卡娅
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2020年–今天
2024 [i16] 卡米洛·阿马亚 , 埃文·伊姆斯 , 金陶塔斯帕利瑙斯 , 亚历山大·佩齐洛 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 阿克塞尔·冯·阿尼姆 :
工业任务中的神经形态力控制:验证能量和延迟的好处。 CoRR公司 abs/2403.08928 ( 2024 ) 【i15】 艾文·哈吉扎达 , 巴拉昌德兰·斯瓦米纳坦 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
自主机器人的持续学习:一种基于原型的方法。 CoRR公司 abs/2404.00418 ( 2024 ) 2023 [第52条] 斯特凡诺·恰瓦扎 , 斯维亚·玛丽·梅耶 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
在神经形态硬件上使用事件计时进行低亮度单目深度估计。 CVPR研讨会 2023 : 4071-4080 [第14条] 贾森·伊克 , 苏伊卡特·哈桑·艾哈迈德 , 泽尔哈姆·艾哈迈德 , 布莱恩·安德森 , 安德烈亚斯·安德烈欧 , 奇亚拉·巴托洛齐 , 阿林达姆·巴苏 , 杜威登布兰肯 , 彼得鲁特·博格丹 , 桑德·博特 , 尤内斯·布哈贾尔 , 索尼娅·巴克利 , 格特·考文伯格 , 费德里科·科拉迪 , 吉多·德克罗恩 , 安德烈亚·达尼莱斯库 , 阿努拉·雷迪·达拉姆 , 麦克·戴维斯 , 伊吉特德米拉 , 杰森·埃斯拉吉安 , 杰里米·福雷斯特 , 史蒂夫·福伯 , 迈克尔·弗隆 , 阿迪蒂亚·吉尔拉 , 贾科莫·英迪弗利 , 悉达赫·乔希 , Vedant Karia公司 , Lyes Khacef公司 , 詹姆斯·奈特 , 劳拉·克里纳 , 拉吉库马尔·库本德兰 , Dhireesha Kudithipudi公司 , 格雷戈·伦茨 , 拉吉特·马诺哈尔 , 克里斯蒂安·梅尔 , 康斯坦蒂诺斯·米奇米佐斯 , 迪伦·R·缪尔 , 埃姆雷·奈夫齐 , 托马斯·诺沃特尼 , 法布里奇奥·奥塔蒂 , 艾萨·兹切利卡勒 , 诺亚·帕西克·内尔森 , Priyadarshini熊猫 , 孙葆生 , 梅利卡·佩瓦德 , 克里斯蒂安·佩勒 , 米海A.Petrovic , 克里斯托夫·波什 , 阿尔法·雷纳 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 克莱门斯·谢弗 , 安德烈·范·沙克 , 约翰内斯·施梅尔 , 凯瑟琳·舒曼 , Jae-sun-Seo先生 , Sumit Bam Shrestha公司 , Manolis Sifalakis公司 , 阿莫斯·西罗尼 , 肯尼斯·迈克尔·斯图尔特 , 特伦斯·斯图尔特 , 菲利普·斯特拉曼 , 广治汤 , 乔纳森·蒂姆切克 , 玛丽安·维赫斯特 , Craig M.葡萄园 , 伯恩哈德·沃金格 , 阿米雷扎·尤塞夫扎德 , 周碧燕 , 法蒂玛·图兹·佐霍拉 , 夏洛特·弗兰克尔 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
NeuroBench:通过协作、公平和代表性基准测试推进神经形态计算。 CoRR公司 abs/2304.04640 ( 2023 ) 2022 [公元22年] 刘凤源 , 甜心Deswal , 阿达莫斯·克里斯托 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 莫森·卡波里 , 瑞文德·达希亚 :
机器人的神经感应电子皮肤。 科学。 机器人学 7 ( 67 ) ( 2022 ) [公元21年] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
重新思考机器人的计算硬件。 科学。 机器人学 7 ( 67 ) ( 2022 ) [公元20年] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 莫森·卡波里 , 约格·康拉德 , Tansu Celikel公司 :
机器人的神经形态计算硬件和神经架构。 科学。 机器人学 7 ( 67 ) ( 2022 ) [第51条] 艾文·哈吉扎达 , 帕特里克·伯格戈尔德 , 马西米利亚诺·伊阿科诺 , Arren手套 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
机器人的交互式持续学习:一种神经形态方法。 图标 2022 : 1:1-1:10 [公元50年] 马哈茂德·阿克尔 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , Deniz Ergene公司 , 弗洛里安·沃尔特 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
使用r-STDP微调深度强化学习策略以适应领域。 图标 2022 : 14:1-14:8 [公元49年] 阿尔法·雷纳 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 弗里德里希·索默 , 爱德华·帕克森·弗雷迪 :
使用突触延迟在峰值神经形态硬件上的稀疏向量绑定。 图标 2022 : 27:1-27:5 [i13] 埃洛伊·帕拉巴列罗 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
代表什么意思? 作为可伪造记忆模式的心理表征。 CoRR公司 abs/2203.02956 ( 2022 ) [i12] 阿尔法·雷纳 , 拉扎尔·苏皮克 , 安德烈亚·达尼莱斯库 , 贾科莫·英迪弗利 , 布鲁诺·A·奥尔沙森 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 弗里德里希·索默 , 爱德华·帕克森·弗雷迪 :
共振网络的神经形态视觉场景理解。 CoRR公司 abs/2208.12880 ( 2022 ) [i11] 阿尔法·雷纳 , 拉扎尔·苏皮克 , 安德烈亚·达尼莱斯库 , 贾科莫·英迪弗利 , 爱德华·帕克森·弗雷迪 , 弗里德里希·索默 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
共振网络神经形态视觉里程表。 CoRR公司 abs/2209.02000 ( 2022 ) 2021 [公元19年] 麦克·戴维斯 , 安德烈亚斯·维尔德 , 加里克·果园 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 加布里埃尔·A·丰塞卡·格拉 , 普拉萨德·乔希 , 菲利普·普朗克 , 苏梅德·里斯巴德 :
用Loihi推进神经形态计算:结果和展望调查。 程序。 电气与电子工程师协会 109 ( 5 ) : 911-934 ( 2021 ) [公元18年] 丹尼卡·克拉吉奇 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
有效和自然的人机交互需要多学科的研究。 科学。 机器人学 6 ( 58 ) ( 2021 ) [公元48年] 马哈茂德·阿克尔 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 弗洛里安·沃尔特 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
将深度峰值Q网络移植到神经形态芯片Loihi。 图标 2021 : 13:1-13:7 [公元47年] 安东尼奥·维塔莱 , 阿尔法·雷纳 , 塞琳·诺尔 , 大卫·斯卡拉穆扎 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
神经形态芯片上无人机的事件驱动视觉和控制。 ICRA公司 2021 : 103-109 [i10] 安东尼奥·维塔莱 , 阿尔法·雷纳 , 塞琳·诺尔 , 大卫·斯卡拉穆扎 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
神经形态芯片上无人机的事件驱动视觉和控制。 CoRR公司 abs/2108.03694 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 哈贾尔·阿斯加里 , 巴巴克·马兹鲁姆·内扎德·梅博迪 , 拉斐拉·克莱塞 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
上下文相关任务中强化学习的数字无乘法器尖峰神经网络结构。 IEEE J.应急选择。 主题电路系统。 10 ( 4 ) : 498-511 ( 2020 ) [公元16年] 哈贾尔·阿斯加里 , 巴巴克·马兹鲁姆·内扎德·梅博迪 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
高精度SDSP和基于突触强度的STDP的数字无乘法器实现。 国际电路理论应用杂志。 48 ( 5 ) : 724-738 ( 2020 ) [公元15年] 卢云盐 , 大卫·霍华德 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
针对神经形态处理器的无人机避障尖峰神经网络参数优化和学习。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 31 ( 9 ) : 3305-3318 ( 2020 ) [公元46年] Seungbum Baek先生 , 杰森·卡姆兰·埃斯拉吉安 , 韦斯利·蒂奥 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 赫伯特H.C.Iu , 魏德鲁 :
使用基于电导的离散神经网络的实时视网膜形态模拟器。 AICAS公司 2020 : 79-83 [公元45年] 哈贾尔·阿斯加里 , 巴巴克·马兹鲁姆·内扎德·梅博迪 , 拉斐拉·克莱塞 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
用于学习上下文相关任务的数字无乘法器神经形态模型。 AICAS公司 2020 : 123-127 [公元44年] Seungbum Baek先生 , 杰森·卡姆兰·埃斯拉吉安 , 韦斯利·蒂奥 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 赫伯特H.C.Iu , 卢伟(Wei D.Lu) :
现场演示:使用实时视网膜细胞网络模拟器进行视频到峰值转换。 AICAS公司 2020 : 131 [公元43年] 阿尔法·雷纳 , 马修·埃文萨 , 加里克·果园 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
神经形态硬件上基于事件的注意力和跟踪。 AICAS公司 2020 : 132 [公元42年] 拉斐拉·克莱塞 , 加布里埃尔·韦贝尔 , 努里亚·阿蒙戈尔 , 阿尔法·雷纳 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
神经形态硬件中用于地图形成的尖峰神经网络中的误差估计和校正。 ICRA公司 2020 : 6134-6140 [公元41年] 拉斯穆斯·卡诺·斯塔斯特德 , 安东尼奥·维塔莱 , 阿尔法·雷纳 , 莱昂·邦德·拉森 , 安德斯·林恩·克里斯滕森 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
基于事件的PID控制器在神经形态硬件中完全实现:一项单自由度研究。 IROS公司 2020 : 10939-10944 [公元40年] 桑德罗·鲍姆加特纳 , 阿尔法·雷纳 , 拉斐拉·克莱塞 , 梁东晨 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
基于片上学习的视觉模式识别:走向完全神经形态方法。 国际会计准则委员会 2020 : 1-5 [公元39年] 拉斯穆斯·卡诺·斯塔斯特德 , 安东尼奥·维塔莱 , 乔纳斯·宾兹 , 阿尔法·雷纳 , 莱昂·邦德·拉森 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
走向神经形态控制:一种基于尖峰神经网络的无人机PID控制器。 机器人学:科学与系统 2020 [第九章] 桑德罗·鲍姆加特纳 , 阿尔法·雷纳 , 拉斐拉·克莱塞 , 梁东晨 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
带片上学习的视觉模式识别:走向一种完全神经形态的方法。 CoRR公司 abs/2008.03470 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 梁东晨 , 拉斐拉·克莱塞 , 卡斯滕·尼尔森 , 宁巧 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 贾科莫·英迪弗利 :
神经形态因子鲁棒学习和控制的神经状态机。 IEEE J.应急选择。 主题电路系统。 9 ( 4 ) : 679-689 ( 2019 ) [j13] 扬·特奎尔夫 , 阿德里安·福伊斯 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
神经动态机器人的自主序列生成:场景感知、序列顺序和面向对象的运动。 前沿神经机器人 13 : 95 ( 2019 ) [公元12年] 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
空间和时间对神经形态智能体中信号处理的重要性:开发与环境交互的低能、自主智能体的挑战。 IEEE信号处理。 美格。 36 ( 6 ) : 16-28 ( 2019 ) [公元38年] 梁东晨 , 拉斐拉·克莱塞 , 卡斯滕·尼尔森 , 宁巧 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 贾科莫·英迪弗利 :
神经形态电子体视觉模式的稳健学习和识别。 AICAS公司 2019 : 71-75 [公元37年] 阿尔法·雷纳 , 马修·埃文萨 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
神经形态硬件上基于事件的注意力和跟踪。 CVPR研讨会 2019 : 1709-1716 [公元36年] 塞巴斯蒂安·格拉茨 , 朱利安·马特尔 , 拉斐拉·克莱塞 , 宁巧 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
在混合信号神经形态处理器上实现的尖峰神经网络中的自适应运动控制和学习。 ICRA公司 2019 : 9631-9637 [i8] 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
空间和时间在神经形态认知因素中的重要性。 CoRR公司 abs/1902.09791 ( 2019 ) [i7] 博多·吕克鲍尔 , 尼古拉斯·卡恩齐格 , Shih-Chii Liu先生 , 托比·德尔布吕克 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
缩小基于事件的视觉识别任务中的准确性差距。 CoRR公司 abs/1906.08859 ( 2019 ) [i6] 哈贾尔·阿斯加里 , 巴巴克·马兹鲁姆·内扎德·梅博迪 , 拉斐拉·克莱塞 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
用于学习上下文相关任务的数字无乘法器事件驱动尖峰神经网络体系结构。 CoRR公司 abs/1906.09835 ( 2019 ) [i5] 阿尔法·雷纳 , 马修·埃文萨 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
基于事件的注意力和神经形态硬件跟踪。 CoRR公司 abs/1907.04060 ( 2019 ) [i4] 莱文盐 , 大卫·霍华德 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
针对神经形态处理器的无人机避障尖峰神经网络参数优化和学习。 CoRR公司 abs/1910.07960 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 罗伯特·洛 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
学习和适应:行为改变背后的神经和行为机制。 连接。 科学。 30 ( 1 ) : 1-4 ( 2018 ) [公元10年] 鲍里斯·杜兰 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
学习神经动力学中的时间间隔。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 10 ( 2 ) : 359-372 ( 2018 ) [公元9年] 朱利安·马特尔 , 洛伦茨·K·米勒 , 斯蒂芬·凯里 , 乔纳森·米勒 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 彼得罗·杜德克 :
聚焦于可编程焦平面处理器的实时深度。 IEEE传输。 电路系统。 我是Regul。 巴普。 第65页-第一页 ( 三 ) : 925-934 ( 2018 ) [公元35年] 拉斐拉·克莱塞 , 阿尔法·雷纳 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 潘宁·皮恩罗杰 :
基于尖峰神经网络的姿态估计和地图生成:走向神经形态SLAM。 IROS公司 2018 : 2159-2166 [公元34年] 拉斐拉·克莱塞 , 马特奥·卡提格里亚 , 朱利安·马特尔 , 约格·康拉德 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
路径整合的神经形态方法:具有视觉驱动复位的头向尖峰神经网络。 国际会计准则委员会 2018 : 1-5 [公元33年] 朱利安·马特尔 , 乔纳森·米勒 , 约格·康拉德 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
一种使用基于事件的传感器解决立体匹配问题的主动方法。 国际会计准则委员会 2018 : 1-5 [公元32年] 朱利安·马特尔 , 乔纳森·米勒 , 约格·康拉德 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
现场演示:使用基于事件的传感器进行深度重建的主动系统。 国际会计准则委员会 2018 : 1- [i3] 塞巴斯蒂安·格拉茨 , 朱利安·马特尔 , 拉斐拉·克莱塞 , 宁巧 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
在混合信号神经形态处理器上实现的尖峰神经网络中的自适应运动控制和学习。 CoRR公司 abs/1810.10801 ( 2018 ) 2017 [j8] 罗伯特·洛 , 亚历山大·阿尔默 , 埃里克·比林 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 克里斯蒂安·巴尔克尼乌斯 :
情感关联双过程理论:部分强化-消退效应的神经计算解释。 生物、网络。 111 ( 5-6 ) : 365-388 ( 2017 ) [j7] 克劳迪斯·斯特鲁布 , 格雷戈·施纳 , 弗洛伦丁·沃尔戈特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
具有内在塑性的动态神经场。 前沿计算。 神经科学。 11 : 74 ( 2017 ) [j6] 莫里茨·B·米尔 , 赫尔曼·布鲁姆 , 亚历山大·迪特米勒 , 多拉·苏米斯拉夫斯卡 , 约格·康拉德 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
使用混合信号模拟/数字神经形态处理系统的机器人导航避障和目标捕获。 前沿神经机器人 11 : 28 ( 2017 ) [公元31年] 拉斐拉·克莱塞 , 蒂莫利昂·莫拉蒂斯 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 贾科莫·英迪弗利 :
在尖峰神经元的“赢家-赢家”网络中进行的非监督学习。 生物科学院 2017 : 1-4 [公元30年] 朱利安·马特尔 , 洛伦茨·K·米勒 , 斯蒂芬·凯里 , 乔纳森·米勒 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 彼得·杜德克 :
现场演示:使用聚焦可调液体透镜在焦平面处理器上进行深度聚焦。 国际会计准则委员会 2017 : 1 [公元29年] 莫里茨·米尔德 , 亚历山大·迪特米勒 , 赫尔曼·布鲁姆 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
配备神经形态传感器处理系统的移动机器人的避障和目标捕获。 国际会计准则委员会 2017 : 1-4 [公元28年] 卢云盐 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
LGMD神经元避障:实现神经形态无人机。 国际会计准则委员会 2017 : 1-4 [公元27年] 赫尔曼·布鲁姆 , 亚历山大·迪特米勒 , 莫里茨·米尔德 , 约格·康拉德 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
配备动态视觉传感器的机器人车辆的神经形态控制器。 机器人学:科学与系统 2017 [电子1] 罗恩·克里斯利 , 文森特·米勒 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 马库斯·文斯 :
认知机器人架构,《2016年EUCognition欧洲认知系统协会会议录》,奥地利维也纳,2016年12月8-9日。 CEUR研讨会记录 1855, CEUR-WS.org公司 2017 [目录] [i2] 卢云盐 , 大卫·霍华德 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
用于无人机避障的混合信号神经形态电路中超参数选择的差分进化和贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/1704.04853 ( 2017 ) 2016 [公元26年] 朱利安·马特尔 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
在可编程Vision-chip上使用动态神经场进行跟踪的神经形态方法。 ICDSC公司 2016 : 148-154 [公元25年] 朱利安·马特尔 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 彼得亚·杜德克 :
在可编程视觉芯片上使用动态神经场进行跟踪的演示:演示。 ICDSC公司 2016 : 212-213 2015 [j5] 埃里克·比林 , 罗伯特·洛 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
同时计划和行动:机器人导航中基本行为的神经动态排序。 适应。 行为。 23 ( 5 ) : 243-264 ( 2015 ) 【j4】 大卫·洛巴托 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 马西斯·里希特 , 格雷戈·施纳 :
动作序列的解析:一种神经动力学方法。 Paladyn J.Behav。 机器人学 6 ( 1 ) ( 2015 ) [j3] 马修·卢西夫 , Sohrob Kazerounian公司 , 康斯坦丁·拉克曼 , 马西斯·里希特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
在动态场理论中学习基本行为的满足条件。 Paladyn J.Behav。 机器人学 6 ( 1 ) ( 2015 ) [公元24年] 克劳迪娅·鲁道夫 , 托比亚斯·斯托克 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
学会看后学会接触:学习感觉运动转化中自主性的研究。 国际JCNN 2015 : 1-6 2014 【c23】 马西斯·里希特 , 乔纳斯·林斯 , 塞巴斯蒂安·施尼甘斯 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
在空间语言模型中测试假设的自主神经动力学。 CogSci公司 2014 [公元22年] 克里斯蒂安·贝尔 , 托比亚斯·斯托克 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
学习看:一个动态的神经场架构,用于产生注视转移。 ICANN公司 2014 : 699-706 【c21】 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 塞巴斯蒂安·施尼甘斯 , 格雷戈·施纳 :
动态场理论:概念基础和神经启发的认知和发展机器人的应用。 ICDL-EPIROB接口 2014 : 4-5 [公元20年] 克劳迪斯·斯特鲁布 , 弗洛伦丁·沃尔戈特 , 海尔格·J·里特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
在物体形状的触觉探索中修正姿势估计:一项神经营养研究。 ICDL-EPIROB接口 2014 : 26-33 [第19条] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 托比亚斯·斯托克 :
看的神经动力学结构:记忆扫视从视觉到运动目标表征的转变。 ICDL-EPIROB接口 2014 : 34-40 [第18条] 马修·卢西夫 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , Sohrob Kazerounian公司 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 格雷戈·施纳 :
用神经动力学强化和塑造学习动作序列。 ICDL-EPIROB接口 2014 : 48-55 [第17条] 罗伯特·洛 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 埃里克·比林 :
联想双过程理论的神经动力学模型:差异结果效应与婴儿发育。 ICDL-EPIROB接口 2014 : 440-447 [第16条] 克劳迪斯·斯特鲁布 , 弗洛伦丁·沃尔戈特 , 海尔格·J·里特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
使用触觉从旋转操作中提取对象形状。 IROS公司 2014 : 2179-2186 [第15条] 马修·卢西夫 , Sohrob Kazerounian公司 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
神经动力学中序列学习的强化驱动成形。 安息日 2014 : 198-209 2013 [注2] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
认知科学学会第35届年会报告。 认知。 过程。 14 ( 4 ) : 443-444 ( 2013 ) [第14条] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
利用动态神经场学习感觉运动空间的自主性。 CogSci公司 2013 [第13条] 约翰·斯宾塞 , 格雷戈·施纳 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
动态场理论:认知和发展科学的概念基础和应用。 CogSci公司 2013 [第12条] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 约格·康拉德 :
使用动态神经场学习感觉运动变换。 ICANN公司 2013 : 248-255 [第11条] Sohrob Kazerounian公司 , 马修·卢西夫 , 马西斯·里希特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
神经动力学中行为序列的自动强化。 国际JCNN 2013 : 1-8 2012 [第10条] 鲍里斯·杜兰 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
分层组织序列的神经动力学:机器人实现。 类人族 2012 : 357-362 【c9】 鲍里斯·杜兰 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
用于生成分层组织序列的动态字段体系结构。 ICANN(1) 2012 : 25-32 【c8】 Sohrob Kazerounian公司 , 马修·卢西夫 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 马西斯·里希特 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 格雷戈·施纳 :
神经动力学中行为序列的自动强化。 ICDL-EPIROB接口 2012 : 1-2 【c7】 马西斯·里希特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
受人类认知启发,用于行动选择和行为组织的机器人架构。 IROS公司 2012 : 2457-2464 【c6】 乌尔贾·范·亨格尔 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 塞巴斯蒂安·施尼甘斯 , 格雷戈·施纳 :
灵活空间语言的神经动力学架构:内在框架、术语“中间”和自治。 RO-MAN公司 2012 : 150-157 [i1] Sohrob Kazerounian公司 , 马修·卢西夫 , 马西斯·里希特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
神经动力学中行为序列的自主强化。 CoRR公司 abs/1210.3569 ( 2012 ) 2011 【c5】 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 马西斯·里希特 , 格雷戈·施纳 :
一种神经动力学架构,用于具体代理的行为组织。 ICDL-EPIROB接口 2011 : 1-7 2010 【b1】 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
动态场理论中的序列生成。 波鸿鲁尔大学, 2010 [j1] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
串行顺序的具体描述:不稳定性如何驱动序列生成。 神经网络 23 ( 10 ) : 1164-1179 ( 2010 ) 【c4】 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
动作系统中的顺序:多维动态神经场的实现。 ICDL公司 2010 : 251-256 【c3】 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 约翰·利宾斯基 , Ioannis Iossifidis公司 , 格雷戈·施纳 :
通过空间语言进行自然人机交互:动态神经场方法。 RO-MAN公司 2010 : 600-607
2000 – 2009
2009 【c2】 约翰·利宾斯基 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
行为灵活的空间通信:神经动力学框架的机器人演示。 KI公司 2009 : 257-264 2006 【c1】 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 格雷戈·施纳 :
动态场理论与具体传播。 ZiF车间 2006 : 260-278
合著者索引
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