拜伦·L·D·贝泽拉
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2020年–今天
2024 [j13] 阿瑟·弗洛·德·索萨·内托 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 加布里埃尔·卡拉赞斯·杜阿尔特·德·莫拉 , 亚历杭德罗·海克特·托塞利 :
脱机手写文本识别的数据增强:系统文献综述。 序列号计算。 科学。 5 ( 2 ) : 258 ( 2024 ) [公元49年] 里卡多·巴蒂斯塔(Ricardo Batista das Neves Junior) , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 :
DocLightDetect:识别文档中遮挡分类的新算法。 DAS系统 2024 : 196-210 [公元48年] 佐奥·马塞多 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 :
更改光学字符识别系统如何影响布局软件命名实体识别模型? DAS系统 2024 : 244-257 [公元47年] 阿瑟·弗洛·德·索萨·内托 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 萨维奥·阿劳霍 , Wiliane M.A.S.Souza公司 , 克莱伯森·F·阿尔维斯 , 梅西利德·奥利维拉 , 萨马拉·V·S·林斯 , 雨果·哈赞(Hugo J.F.Hazin) , 佩德罗·H·V·罗查 , 亚历杭德罗·托塞利 :
BRESSAY:用于脱机手写文本识别的巴西葡萄牙语数据集。 ICDAR(2) 2024 : 315-333 [公元46年] 阿瑟·弗洛·德·索萨·内托 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 萨维奥·阿劳霍 , Wiliane M.A.S.Souza公司 , 克莱伯森·F·阿尔维斯 , 梅西利德·奥利维拉 , 萨马拉·V·S·林斯 , 雨果·J·F·哈津 , 佩德罗·H·V·罗查 , 亚历杭德罗·托塞利 :
ICDAR 2024巴西散文手写文本识别竞赛-BRESSAY。 ICDAR(6) 2024 : 345-362 2023 [公元45年] 阿瑟·阿尔梅达 , 路易斯·冈萨尔维斯 , 克莱伯·桑切廷 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 :
一种用于网络流量中高效入侵检测的半监督自动编码器方法。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [公元44年] 维尼库斯·奥利维拉·巴罗斯 , Celso A.M.Lopes初级 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 :
自动手写签名验证模型的可解释性。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [公元43年] 里卡多·巴蒂斯塔(Ricardo Batista das Neves Junior) , 西拉斯·纳西门托 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 :
基于摄像头的文档扫描期间检测遮挡的稳健方法。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [公元42年] 安东尼奥·伦德格伦 , 理查德·罗查 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
新的图像数据集和用于对象危险性预测的视觉语义分析框架的提出。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [公元41年] 佐奥·马塞多 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , Estanislau利马 , 艾莉森·索尔斯 , Celso A.M.Lopes初级 , 克莱伯·桑切廷 :
评估财政文件信息提取中基于变换器的模型。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [公元40年] 路易斯·菲利佩·维埃拉·维索萨 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
基于层次活动和聚类的法律过程分析方法。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 [公元39年] Jander R.S.维埃拉 , 玛丽亚·G·L·席尔瓦 , 塞尔吉奥·奥利维拉 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 爱德华多·丰塔纳 :
基于两阶段聚类的高压绝缘子串闪络贝叶斯风险分类系统。 LA-CCI公司 2023 : 1-6 2022 [公元12年] 阿瑟·弗洛·德·索萨·内托 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 亚历杭德罗·海克特·托塞利 , Estanislau Baptista利马 :
一个健壮的手写识别系统,用于学习不同的数据限制场景。 模式识别。 莱特。 159 : 232-238 ( 2022 ) 2021 [公元11年] 路易斯·菲利佩·维埃拉·维索萨 , 罗德里戈·C·里拉 , 罗德里戈·P.蒙泰罗 , 克莱伯·D·M·席尔瓦 , Jailson O.L.Magalhães律师事务所 , 亚历山大·马谢尔 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 卡梅洛·J·A·巴斯托斯·菲略 :
信用评分问题中不同特征组的分析。 J.信息数据管理。 12 ( 1 ) ( 2021 ) [公元38年] Aline Geovanna Soares公司 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , Estanislau Baptista利马 :
自然场景中文本检测和识别的深度学习系统受到遮挡的影响有多大? ICDAR研讨会(1) 2021 : 198-212 [公元37年] Celso A.M.Lopes初级 , 穆里洛·斯托多尼 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 多纳托·因佩多沃 :
一种针对多源获取的多分辨率复杂文档的手写签名分割方法。 ICDAR(3) 2021 : 322-336 [公元36年] Celso A.M.Lopes初级 , 里卡多·巴蒂斯塔(Ricardo Batista das Neves Junior) , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 亚历杭德罗·托塞利 , 多纳托·因佩多沃 :
ICDAR 2021文档照片组件分割任务竞赛。 ICDAR(4) 2021 : 678-692 [公元35年] 路易斯·菲利佩·维埃拉·维索萨 , 雷纳托·西恩 , 卡梅洛·何塞·阿尔巴内斯·巴斯托斯·菲略 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 :
用网络科学度量识别过程图属性。 LA-CCI公司 2021 : 1-6 [i3] 小塞尔索·A·M·洛佩斯 , 里卡多·巴蒂斯塔(Ricardo Batista das Neves Junior) , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 亚历杭德罗·托塞利 , 多纳托·因佩多沃 :
ICDAR 2021文档照片组件分割任务竞赛。 CoRR公司 abs/2106.08499 ( 2021 ) 2020 [公元10年] 阿瑟·弗洛·德·索萨·内托 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , Estanislau Baptista利马 , 亚历杭德罗·海克特·托塞利 :
HDSR-Flor:一个强大的端到端系统,用于解决实际复杂场景中的手写数字串识别问题。 IEEE接入 8 : 208543-208553 ( 2020 ) [公元9年] 里卡多·巴蒂斯塔(Ricardo Batista das Neves Junior) , Estanislau利马 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 , 亚历杭德罗·托塞利 :
HU-PageScan:用于文档页面裁剪的完全卷积神经网络。 IET图像处理。 14 ( 15 ) : 3890-3898 ( 2020 ) [j8] 拉斐拉·科维洛·德·弗雷塔斯 , 詹德森·费雷拉 , 西德尼·M·L·德·利马 , 布鲁诺·何塞·托雷斯-费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 惠灵顿P.dos Santos :
高斯赛德尔极限学习机器。 序列号计算。 科学。 1 ( 4 ) : 220 ( 2020 ) [公元34年] 阿瑟·弗洛·德·索萨·内托 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 亚历杭德罗·海克特·托塞利 , Estanislau Baptista利马 :
HTR-Flor++:基于光学和语言模型管道的手写文本识别系统。 文档工程师 2020 : 17:1-17:4 [公元33年] Celso A.M.Lopes初级 , 马修斯·恩里克·达席尔瓦 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 布鲁诺·何塞·托雷斯-费尔南德斯 , 多纳托·因佩多沃 :
FCN+RL:一个完全卷积网络,随后是细化层,用于脱机手写签名分割。 国际JCNN 2020 : 1-7 [公元32年] 里卡多·巴蒂斯塔(Ricardo Batista das Neves Junior) , 路易斯·菲利佩·维索萨 , 大卫·马塞多 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 :
一种用于文档图像分割的快速全倍频程卷积神经网络。 国际JCNN 2020 : 1-6 [公元31年] 阿瑟·弗洛·德·索萨·内托 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 亚历杭德罗·海克特·托塞利 , Estanislau Baptista利马 :
HTR-Flor:离线手写文本识别的深度学习系统。 SIBGRAPI公司 2020 : 54-61 [i2] 里卡多·巴蒂斯塔(Ricardo Batista das Neves Junior) , 路易斯·菲利佩·维索萨 , 大卫·麦切多 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 :
一种用于文档图像分割的快速全倍频程卷积神经网络。 CoRR公司 abs/2004.01317 ( 2020 ) [i1] Celso A.M.Lopes初级 , 马修斯·恩里克·达席尔瓦 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 布鲁诺·何塞·托雷斯-费尔南德斯 , 多纳托·因佩多沃 :
FCN+RL:一个完全卷积网络,随后是细化层,用于脱机手写签名分割。 CoRR公司 abs/2005.14229 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 拉斐拉·科维洛·德·弗雷塔斯 , 罗德里戈·阿尔维斯 , 阿贝尔·G·达·席尔瓦·菲略 , 里卡多·伊曼纽尔·德索萨 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 惠灵顿P.dos Santos :
肌电图控制汽车:基于表面肌电图、极限学习机器和低成本开放硬件的概念验证。 计算。 选举人。 工程师。 73 : 167-179 ( 2019 ) [j6] 维克托·克莱伯·桑托斯·莱特·梅洛 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 多纳托·因佩多沃 , 朱塞佩·皮尔洛 , 安东尼奥·伦德格伦 :
基于在线样本生成脱机手写签名的深度学习方法。 IET生物。 8 ( 三 ) : 215-220 ( 2019 ) [公元30年] 安东尼奥·伦德格伦 , 达维德·卡斯特罗 , Estanislau利马 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
OctShuffleMLT:一种用于端到端多语言文本检测和识别的紧凑型基于倍频程的神经网络。 CBDAR@ICDAR 2019 : 37-42 [公元29年] 帕洛马·G·S·席尔瓦 , Celso A.M.Lopes初级 , Estanislau利马 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 :
通过优化的全卷积神经网络加快手写签名分割过程。 ICDAR公司 2019 : 1417-1423 [公元28年] 达维德·卡斯特罗 , 达尼洛·佩雷拉 , 克莱伯·赞切廷 , 大卫·麦切多 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
优化用于机器人手术技能评估的卷积神经网络。 国际JCNN 2019 : 1-8 [公元27年] 安吉尔·阿亚拉 , Estanislau利马 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 弗兰西斯科·克鲁斯 :
用于火灾识别的轻量级高效倍频程卷积神经网络。 LA-CCI公司 2019 : 1-6 [公元26年] 莱安德罗·德席尔瓦 , 乔治·德·阿泽夫多 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , Estanislau B.利马 , 塞尔吉奥·奥利维拉 :
利用传递学习实现PCB缺陷检测的自动光学检测。 LA-CCI公司 2019 : 1-6 2018 [公元25年] 达维德·卡斯特罗 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , Méuser Valença用户 :
推进手写识别系统的深多维长短记忆网络。 ICFHR公司 2018 : 127-132 [公元24年] 维克托·克莱伯·桑托斯·莱特甜瓜 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 :
一种用于文档图像签名分割的全卷积网络。 ICFHR公司 2018 : 540-545 2017 [j5] 巴勃罗·巴罗斯 , Nestor T.Maciel-初级 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 塞尔吉奥·M·M·费尔南德斯 :
使用凸性方法的动态手势识别和预测系统。 计算。 视觉。 图像理解。 155 : 139-149 ( 2017 ) [c23] 伊戈尔·法里亚斯 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 爱迪生·Q·阿尔伯克基 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 :
城市交通视频流量分析中的车辆跟踪和计数。 LA-CCI公司 2017 : 1-6 [公元22年] 达尼洛·巴博萨 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 亚历山大·马谢尔 :
巴西-葡萄牙自然合成声音的发展和融入框架五。 TSD公司 2017 : 491-499 2016 【c21】 卢西亚诺·R·S·利尔 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
通过测地线对象建议检测智能手机摄像头文档。 LA-CCI公司 2016 : 1-6 2015 【j4】 迭戈·G·S·桑托斯 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
HAGR-D:一种新的深度图手势识别方法。 传感器 15 ( 11 ) : 28646-28664 ( 2015 ) [公元20年] 迭戈·桑托斯 , 罗德里戈·C·内托 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
FSSGR:动态手势识别的特征选择系统。 ICIAP研讨会 2015 : 234-241 [第19条] Diógenes R.F.Oliveira公司 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , Elyda L.S.X.Freitas公司 , 亚历山大·马谢尔 :
在语音用户界面环境中采用软件产品线开发。 瑞典克朗 2015 : 705-708 2014 [j3] 迭戈·桑托斯 , 罗德里戈·C·内托 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
基于CIPBR算法的动态手势识别系统。 Polibits公司 50 : 13-19 ( 2014 ) [第18条] 安德烈·R·S·洛佩斯 , 里卡多·B·C·普鲁德安西奥 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
基于局部和全局相似性以及相似性平局打破标准的协作过滤框架。 国际JCNN 2014 : 2887-2893 [第17条] 菲利佩·门多卡·古韦亚 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 克莱伯·赞切廷 , 若昂·劳尔·贾丁·梅内塞斯 :
为视障人士提供移动无障碍的手写识别系统。 SMC公司 2014 : 3918-3923 2013 [第16条] 巴勃罗·巴罗斯 , 内斯特·T·M·朱尼尔 , 尤文纳尔·M·M·比斯内托 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 塞尔吉奥·M·M·费尔南德斯 :
一种有效的基于SURF和LCS特征向量约简的动态手势识别系统。 ICANN公司 2013 : 412-419 [第15条] 巴勃罗·巴罗斯 , 内斯特·T·M·朱尼尔 , 尤文纳尔·M·M·比斯内托 , 布鲁诺·J·T·费尔南德斯 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 塞尔吉奥·M·M·费尔南德斯 :
用于手势识别的凸局部轮廓序列。 囊 2013 : 34-39 2012 [第14条] 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 , 维尼修斯·布拉加·德·安德拉德 :
基于MDRNN-SVM的手写体脱机手写识别混合模型。 ICANN(2) 2012 : 246-254 [第13条] 克莱伯·桑切廷 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 华盛顿W.Azevedo :
一种用于手写体识别的KNN-SVM混合模型。 国际JCNN 2012 : 1-8 [第12条] 爱德华多·何塞·马塞利诺·文森特·多斯·桑托斯 , 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 杰斐逊·席尔瓦·德·阿莫林 , 亚瑟·伊纳西奥·多·纳西门托 :
应用程序间环境的推荐系统体系结构。 ISDA公司 2012 : 472-477 [第11条] 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 , 维尼修斯·布拉加·德·安德拉德 :
一种用于草书脱机手写识别的混合RNN模型。 SBRN公司 2012 : 113-118 2011 [注2] 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 , Francisco de Assis Tenório de Carvalho公司 :
用于推荐系统的符号数据分析工具。 知识。 信息系统。 26 ( 三 ) : 385-418 ( 2011 ) [c10] 朱利亚诺·C·B·拉贝洛 , 克莱伯·桑切廷 , 卡洛斯·梅洛 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
一种多层感知器方法,用于处理具有复杂背景的阈值文档。 SMC公司 2011 : 2523-2530
2000 – 2009
2009 【c9】 卡洛斯·梅洛 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 阿方索·费雷拉 , 朱利亚诺·C·B·拉贝洛 :
巴西ATM银行支票高噪声图像的滤波算法。 SMC公司 2009 : 148-152 2008 【b1】 拜伦·莱特·丹塔斯·贝泽拉 :
Soluçóes em personalizaço de conteúdo baseadas em classificadores simbólicos modais。 巴西累西腓伯南布哥联邦大学, 2008 【c8】 雷娜塔·F·P·奈维斯 , 卡洛斯·梅洛 , 马拉·席尔瓦 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
一种新的算法,用于设置巴西银行支票礼貌金额的阈值。 SMC公司 2008 : 1226-1230 2007 【c7】 卡洛斯·梅洛 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 克莱伯·桑切廷 , V.马卡里奥 :
巴西银行支票的有效阈值算法。 ICDAR公司 2007 : 193-197 2006 【c6】 乔治·D·C·卡瓦尔坎蒂 , 爱德华多·F·A·席尔瓦 , 克莱伯·赞切廷 , 拜伦·L·D·贝泽拉 , 罗德里戈·C·多利亚 , 朱利亚诺·C·B·拉贝洛 :
一种适用于复杂背景文档的启发式二值化算法。 ICIP公司 2006 : 389-392 【c5】 克莱伯·桑切廷 , 乔治·D·C·卡瓦尔坎蒂 , 罗德里戈·C·多利亚 , 爱德华多·席尔瓦 , 朱利亚诺·C·B·拉贝洛 , 拜伦·L·D·贝泽拉 :
识别礼貌金额分隔符的神经体系结构。 国际JCNN 2006 : 3210-3217 【c4】 拜伦·L·D·贝泽拉 , 弗朗西斯科·德·卡瓦略 , 瓦尔米尔·马卡里奥·菲略 :
C^2::一个基于模态符号用户剖面的协同推荐系统。 Web智能 2006 : 673-679 2004 [j1] 拜伦·L·D·贝泽拉 , 弗朗西斯科·德·卡瓦略 :
一种用于基于内容的信息过滤的符号方法。 信息处理。 莱特。 92 ( 1 ) : 45-52 ( 2004 ) 【c3】 拜伦·L·D·贝泽拉 , 弗朗西斯科·德·卡瓦略 :
一种面向推荐系统中新用户问题的符号混合方法。 澳大利亚人工智能会议 2004 : 1011-1016 【c2】 拜伦·L·D·贝泽拉 , 弗朗西斯科·德·卡瓦略 , 古斯塔沃·阿尔维斯 :
基于模态符号用户配置文件的协作过滤:在第一次会议中认识你。 伊贝拉米亚 2004 : 235-245 2002 【c1】 拜伦·L·D·贝泽拉 , 弗朗西斯科·德·卡瓦略 , Geber L.Ramalho公司 , 珍妮·戴尼尔·祖克 :
加速Meta-prototypes推荐系统。 SBIA公司 2002 : 227-236