亚历山大·理查德
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其他同名人员
大卫·理查德·亚历山大 理查德·亚历山大 亚历山大·理查德·曼弗雷德·博斯特 亚历山大·法布里 (又名:亚历山大·理查德·法布里) -美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学 理查德·亚历山大·科尔塔扎尔·福雷罗 理查德·海登 (又名:理查德·亚历山大·海登) 理查德·亚历山大·玛丽亚·希尔格 理查德·亚历山大·卡斯特罗·马马尼 理查德·亚历山大·威尔金森
优化列表
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2020年-今天
2024 【i24】 Evonne Ng公司 , 罗梅罗 , 蒂穆尔·巴加季诺夫(Timur M.Bagautdinov) , 白绍杰 , 特雷弗·达雷尔 , 金泽昂珠 , 亚历山大·理查德 :
从音频到照片真实的体现:在对话中合成人类。 CoRR公司 腹肌/2401.01885 ( 2024 ) [第23条] 陈紫阳 , 以色列D.Gebru , 克里斯蒂安·里查德 , 阿努拉·库马尔 , 威廉·兰尼 , 安德鲁·欧文斯 , 亚历山大·理查德 :
真实声场:视听室声学数据集和基准。 CoRR公司 abs/2403.18821 ( 2024 ) 2023 [公元28年] 陈长安 , 亚历山大·理查德 , 罗曼·沙波瓦洛夫 , Vamsi Krishna Ithapu公司 , 纳塔莉亚·内弗罗娃 , 克里斯汀·格劳曼 , 安德烈亚·维达尔迪 :
新视点声学合成。 CVPR公司 2023 : 6409-6419 [公元27年] 普拉内·马诺查 , 以色列D.Gebru , 阿努拉·库马尔 , 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·理查德 :
Nord:基于非匹配参考的双耳语音相对深度估计。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [c26] 吴一超 , 以色列D.Gebru , 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·理查德 :
音频编解码器:一种开源流媒体高清晰度神经音频编解码器。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元25年] 普拉内·马诺查 , 以色列Dejene Gebru , 阿努拉·库马尔 , 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·理查德 :
双耳语音的空间化质量度量。 INTERSPEECH公司 2023 : 5426-5430 [c24] 徐东旭 , 德扬·马尔科维奇 , 雅各布·桑德利 , 托德·基布勒 , 史蒂文·克伦 , 亚历山大·理查德 :
发声的身体:使用身体姿势和声音建模人类的三维空间声音。 NeurIPS公司 2023 [i22] 陈长安 , 亚历山大·理查德 , 罗曼·沙波瓦洛夫 , Vamsi Krishna Ithapu公司 , 纳塔莉亚·内弗罗娃 , 克里斯汀·格劳曼 , 安德烈亚·维达尔迪 :
新颖视角声学合成。 CoRR公司 abs/2301.08730 ( 2023 ) 【i21】 徐东旭 , 德扬·马尔科维奇 , 雅各布·桑德利 , 托德·基布勒 , 史蒂文·克伦 , 亚历山大·理查德 :
发声的身体:使用身体姿势和声音建模人类的三维空间声音。 CoRR公司 abs/2311.06285 ( 2023 ) 2022 【c23】 华裔学生杨凯仁 , 德扬·马尔科维奇 , 史蒂文·克伦 , 瓦苏·阿格拉瓦尔 , 亚历山大·理查德 :
视听语音编解码器:通过重新合成重新思考视听语音增强。 CVPR公司 2022 : 8217-8227 [公元22年] 埃姆雷·阿克桑 , 马淑高 , 阿金·卡利斯卡恩 , 斯坦尼斯拉夫·皮多尔斯基 , 亚历山大·理查德 , 施恩伟 , 杰森·萨拉吉 , Otmar Hilliges公司 :
LiP-Flow:通过规范化潜在空间中的流来学习编解码器化身的推断时间先验。 ECCV(26) 2022 : 92-110 【c21】 亚历山大·理查德 , 彼得·谢里丹·多兹 , Vamsi Krishna Ithapu公司 :
深度脉冲响应:用深度网络估计和参数化滤波器。 ICASSP公司 2022 : 3209-3213 [公元20年] Yen-Ju路 , 王忠秋 , 渡边信治 , 亚历山大·理查德 , 程宇 , 于曹 :
语音增强的条件扩散概率模型。 ICASSP公司 2022 : 7402-7406 [第19条] 黄文钦 , 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·理查德 , 以色列Dejene Gebru , 安贾利·梅农 :
端到端双耳语音合成。 INTERSPEECH公司 2022 : 1218-1222 [第18条] 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·戴福塞兹 , 亚历山大·理查德 :
波形域多通道源分离的隐式神经空间滤波。 INTERSPEECH公司 2022 : 1806-1810 [i20] 亚历山大·理查德 , 彼得·谢里丹·多兹 , Vamsi Krishna Ithapu公司 :
深度脉冲响应:用深度网络估计和参数化滤波器。 CoRR公司 abs/2202.03416 ( 2022 ) [i19] Yen-Ju路 , 王忠秋 , 渡边信治 , 亚历山大·理查德 , 程宇 , 于曹 :
语音增强的条件扩散概率模型。 CoRR公司 abs/2202.05256 ( 2022 ) [i18] 埃姆雷·阿克桑 , 马淑高 , 阿金·卡利斯卡恩 , 斯坦尼斯拉夫·皮多尔斯基 , 亚历山大·理查德 , 施恩伟 , 杰森·萨拉吉 , Otmar Hilliges公司 :
LiP-Flow:通过规范化潜在空间中的流来学习编解码器化身的推断时间先验。 CoRR公司 abs/2203.07881 ( 2022 ) [i17] 华裔学生杨凯仁 , 德扬·马尔科维奇 , 史蒂文·克伦 , 瓦苏·阿格拉瓦尔 , 亚历山大·理查德 :
视听语音编解码器:通过重新合成重新思考视听语音增强。 CoRR公司 abs/2203.17263 ( 2022 ) [i16] 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·戴福塞兹 , 亚历山大·理查德 :
波形域多通道源分离的隐式神经空间滤波。 CoRR公司 abs/2206.15423 ( 2022 ) 【i15】 黄文钦 , 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·理查德 , 以色列Dejene Gebru , 安贾利·梅农 :
端到端双耳语音合成。 CoRR公司 abs/2207.03697 ( 2022 ) [第14条] Cheng-hsin Wuu公司 , 郑宁远 , 斯科特·阿迪森 , 罗汉巴厘岛 , 丹妮尔·贝尔科 , 埃里克·布罗克梅耶 , 卢卡斯·埃文斯 , 蒂莫西·戈迪萨特 , Hyowon Ha公司 , 亚历山大·海普斯 , 泰勒·科斯卡 , 史蒂文·克伦 , 斯蒂芬·隆巴迪 , 罗晓敏 , 凯文·麦克菲尔 , 劳拉·米勒肖恩 , 米查尔·佩多克 , 马克·皮茨 , 亚历山大·理查德 , 杰森·萨拉吉 , Junko Saragih先生 , 高崎白三郎(Takaaki Shiratori) , 托马斯·西蒙 , 马特·斯特瓦特 , 秋色Trimble , 辛硕翁 , 大卫·怀特沃尔夫 , 吴成雷 , 绍伊余 , 亚瑟·谢赫 :
Multiface:用于神经面部渲染的数据集。 CoRR公司 abs/2207.11243 ( 2022 ) 2021 [第17条] 亚历山大·理查德 , 杰西·弗朗西斯 , 贾拉尔·卡瓦什 :
分布式系统学生的基本分布式算法可视化仿真。 教育 2021 : 199-205 [第16条] 以色列D.Gebru , 德扬·马尔科维奇 , 亚历山大·理查德 , 史蒂文·克伦 , 格莱斯顿亚历山大·巴特勒 , 费尔南多·德拉托雷 , 亚瑟·谢赫 :
基于时间卷积网络的隐式HRTF建模。 ICASSP公司 2021 : 3385-3389 [第15条] 亚历山大·理查德 , 迈克尔·佐尔霍夫 , 温延东 , 费尔南多·德拉托雷 , 亚瑟·谢赫 :
MeshTalk:使用交叉模式解纠缠的语音3D人脸动画。 ICCV公司 2021 : 1153-1162 [第14条] 亚历山大·理查德 , 德扬·马尔科维奇 , 以色列D.Gebru , 史蒂文·克伦 , 格莱斯顿亚历山大·巴特勒 , 费尔南多·德拉托雷 , 亚瑟·谢赫 :
单声道语音的神经合成。 ICLR公司 2021 [第13条] 亚历山大·理查德 , 科林·李 , 马淑高 , 尤尔根·加尔 , 费尔南多·德拉托雷 , 亚瑟·谢赫 :
编解码器虚拟形象的音频和凝视驱动面部动画。 WACV(加权平均值) 2021 : 41-50 [i13] 亚历山大·理查德 , 迈克尔·佐尔霍夫 , 温延东 , 费尔南多·德拉托雷 , 亚瑟·谢赫 :
MeshTalk:使用交叉模式解纠缠的语音3D人脸动画。 CoRR公司 abs/2104.08223 ( 2021 ) 2020 [j3] 希尔德·库恩 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
一种用于弱监督时间动作分割的混合RNN-HMM方法。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 42 ( 4 ) : 765-779 ( 2020 ) [i12] 亚瑟·苏里 , 亚历山大·理查德 , 卢卡·明西乌洛 , 尤尔根·加尔 :
弱监督动作分割方法的评价。 CoRR公司 abs/2005.09743 ( 2020 ) [i11] 亚历山大·理查德 , 科林·李 , 马淑高 , 尤尔根·加尔 , 费尔南多·德拉托雷 , 亚瑟·谢赫 :
编解码器虚拟形象的音频和凝视驱动面部动画。 CoRR公司 abs/2008.05023 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 亚历山大·理查德 :
视频中人体动作的时间分割。 德国波恩大学, 2019 [第12条] 划与发展部长伊克巴尔 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
利用动作识别中的迁移学习增强时间动作定位。 ICCV研讨会 2019 : 1533-1540 [i10] 希尔德·奎恩 , 划与发展部长伊克巴尔 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
挖掘YouTube——一个从网络监控视频数据中学习细粒度动作概念的数据集。 CoRR公司 abs/1906.01012 ( 2019 ) [第九章] 希尔德·奎恩 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
一种用于弱监督时间动作分割的混合RNN-HMM方法。 CoRR公司 腹肌/1906.01028 ( 2019 ) 2018 [第11条] 亚赞·阿布·法哈 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
你什么时候做什么 预测活动的暂时发生。 CVPR公司 2018 : 5343-5352 [第10条] 亚历山大·理查德 , 希尔德·奎恩 , 尤尔根·加尔 :
动作集:无顺序约束的弱监督动作分割。 CVPR公司 2018 : 5987-5996 【c9】 亚历山大·理查德 , 希尔德·库恩 , 划与发展部长伊克巴尔 , 尤尔根·加尔 :
NeuralNetwork-Viterbi:弱监督视频学习框架。 CVPR公司 2018 : 7386-7395 [i8] 亚赞·阿布·法哈 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
你什么时候做什么 预测活动的暂时发生。 CoRR公司 abs/1804.00892 ( 2018 ) [i7] 马丁·加巴德 , 约翰·萨瓦茨基 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
双流3D语义场景完成。 CoRR公司 abs/1804.03550 ( 2018 ) [i6] 亚历山大·理查德 , 希尔德·奎恩 , 划与发展部长伊克巴尔 , 尤尔根·加尔 :
NeuralNetwork Viterbi:弱监督视频学习的框架。 CoRR公司 abs/1805.06875 ( 2018 ) 2017 [注2] 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
一种用于动作识别的bagof-words等效递归神经网络。 计算。 视觉。 图像理解。 156 : 79-91 ( 2017 ) [j1] 希尔德·奎恩 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
从成绩单中了解行动的监督不足。 计算。 视觉。 图像理解。 163 : 78-89 ( 2017 ) 【c8】 亚历山大·理查德 , 希尔德·奎恩 , 尤尔根·加尔 :
基于RNN精细到粗建模的弱监督行为学习。 CVPR公司 2017 : 1273-1282 【c7】 划与发展部长伊克巴尔 , 亚历山大·理查德 , 希尔德·奎恩 , 尤尔根·加尔 :
动作识别的递归剩余学习。 GCPR公司 2017 : 126-137 [i5] 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
用于动作识别的Bag-of-Words等效递归神经网络。 CoRR公司 abs/1703.08089 ( 2017 ) [i4] 亚历山大·理查德 , 希尔德·奎恩 , 尤尔根·加尔 :
基于RNN精细到粗建模的弱监督行为学习。 CoRR公司 abs/1703.08132 ( 2017 ) [i3] 亚历山大·理查德 , 希尔德·奎恩 , 尤尔根·加尔 :
使用动作集的临时动作标签。 CoRR公司 abs/1706.00699 ( 2017 ) [i2] 划与发展部长伊克巴尔 , 亚历山大·理查德 , 希尔德·奎恩 , 尤尔根·加尔 :
动作识别的递归剩余学习。 CoRR公司 abs/1706.08807 ( 2017 ) 2016 【c6】 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
使用统计语言模型的时间动作检测。 CVPR公司 2016 : 3131-3140 [i1] 希尔德·奎恩 , 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
从成绩单中学习行动的监督不力。 CoRR公司 abs/1610.02237 ( 2016 ) 2015 【c5】 亚历山大·理查德 , 尤尔根·加尔 :
用于动作识别的BoW等效递归神经网络。 BMVC公司 2015 : 57.1-57.13 2014 【c4】 西蒙·维斯勒 , 亚历山大·理查德 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
大规模深度学习的平均归一化随机梯度。 ICASSP公司 2014 : 180-184 【c3】 西蒙·维斯勒 , 亚历山大·理查德 , 帕维尔·戈利克 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
RASR/NN:用于语音识别的RWTH神经网络工具包。 ICASSP公司 2014 : 3281-3285 2013 [c2] 西蒙·维斯勒 , 亚历山大·理查德 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
凸优化随机算法的关键评估。 ICASSP公司 2013 : 6955-6959 2011 【c1】 西蒙·维斯勒 , 亚历山大·理查德 , 尤塔罗·库博 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
对数线性声学模型的特征选择。 ICASSP公司 2011 : 5324-5327
合著者索引
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