凯特琳·托马内克
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2020年–今天
2024 [公元31年] 泰勒·A·张 , 凯特琳·托马内克 , 杰西卡·霍夫曼 , 尼图姆·塞恩 , 埃林·麦克默里·范·利姆 , 凯瑟琳·梅耶·赫尔斯特恩 , 卢卡斯·狄克逊 :
在争议主题的检索增强生成中检测幻觉和覆盖错误。 LREC/冷却 2024 : 4729-4743 [公元30年] 凯特琳·托马内克 , 吉米·托宾 , Subhashini Venugopalan公司 , 理查德·凯夫 , 凯蒂·西弗 , 乔丹·R·格林 , 鲁斯·海伍德 :
大型语言模型作为人类评估紊乱语音转录可理解性的代理。 ICASSP公司 2024 : 10846-10850 [i12] 泰勒·A·张 , 凯特琳·托马内克 , 杰西卡·霍夫曼 , 尼图姆·塞恩 , 埃林·范·利姆 , 凯瑟琳·梅耶·赫尔斯特恩 , 卢卡斯·狄克逊 :
在争议主题的检索增强生成中检测幻觉和覆盖错误。 CoRR公司 abs/2403.08904 ( 2024 ) 2023 [公元29年] 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯特琳·托马内克 , 肖恩·凯恩 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 理查德·凯夫 , 罗伯特·麦克唐纳 , 乔恩·坎贝尔 , 布莱尔·凯西 , 艾米丽·科曼 , 丹尼尔·万斯 , 杰伊·C·海狸 :
SpeakFaster Observer:用于测量AAC通信的眼影类型的长期仪器。 CHI扩展摘要 2023 : 397:1-397:8 [公元28年] 马克西米利安·莫泽斯 , 杰西卡·霍夫曼 , 凯特琳·托马内克 , 穆罕默德·库亚特 , 尼图姆·塞恩 , 袁安(Ann Yuan) , 托尔加·博卢巴西 , 卢卡斯·狄克逊 :
面向所有人的敏捷文本分类器。 EMNLP(调查结果) 2023 : 400-414 [公元27年] 凯特琳·托马内克 , 凯蒂·西弗 , 潘潘江 , 理查德·凯夫 , 劳伦·哈雷尔 , 乔丹·R·格林 :
进行性构音障碍导致言语退化对ASR表现的影响分析。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元26年] 杰弗里·索伦森 , 卡特琳娜·科尔尔 , 约翰·帕夫洛普洛斯 , 凯特琳·托马内克 , 尼图姆·塞恩 , 卢卡斯·狄克逊 , 莱奥·劳吉尔 :
评估SemEval-2023任务10:参数有效分类。 ACL条件下的SemEval 2023 : 1195-1203 [i11] 马克西米利安·莫泽斯 , 杰西卡·霍夫曼 , 凯特琳·托马内克 , 穆罕默德·库亚特 , 尼图姆·塞恩 , 袁安(Ann Yuan) , 托尔加·博卢巴西 , 卢卡斯·狄克逊 :
面向所有人的敏捷文本分类器。 CoRR公司 abs/2302.06541 ( 2023 ) [i10] 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯蒂·西弗 , 向晓 , 凯特琳·托马内克 , 斯里·贾拉苏特拉姆 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 肖恩·凯恩 , 阿吉特·纳拉亚南 , 罗伯特·麦克唐纳 , 艾米丽·科曼 , 丹尼尔·万斯 , 布莱尔·凯西 , 史蒂夫·格里森 , 菲利普·尼尔森 , 迈克尔·布伦纳 :
使用大型语言模型加速严重运动障碍用户的交流。 CoRR公司 腹肌/2312.01532 ( 2023 ) [第九章] 凯特琳·托马内克 , 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 :
参数高效调整允许文本输入LLM的可扩展个性化:缩写扩展的案例研究。 CoRR公司 abs/2312.14327 ( 2023 ) 2022 [注2] 汉娜·P·罗 , 莎拉·古茨 , 马克·马菲 , 凯特琳·托马内克 , 乔丹·R·格林 :
描述构音障碍多样性用于自动语音识别:从临床角度的教程。 前沿计算。 科学。 4 : 770210 ( 2022 ) [公元25年] 吉米·托宾 , 凯特琳·托马内克 :
在小型无序语音数据集上训练的个性化自动语音识别。 ICASSP公司 2022 : 6637-6641 [公元24年] 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯特琳·托马内克 , 阿吉特·纳拉亚南 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 迈克尔·布伦纳 :
使用大型语言模型的上下文软件缩写扩展。 NAACL-HLT公司 2022 : 1261-1275 [i8] 蔡善清 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯特琳·托马内克 , 阿吉特·纳拉亚南 , 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 迈克尔·布伦纳 :
使用大型语言模型的上下文软件缩写扩展。 CoRR公司 abs/2205.03767 ( 2022 ) [i7] 吉米·托宾 , 李启生 , Subhashini Venugopalan公司 , 凯蒂·西弗 , 理查德·凯夫 , 凯特琳·托马内克 :
使用BERTScore评估无序语音的ASR模型质量。 CoRR公司 abs/2209.10591 ( 2022 ) [i6] 凯特琳·托马内克 , 凯蒂·西弗 , 潘潘江 , 理查德·凯夫 , 劳伦·哈雷尔 , 乔丹·R·格林 :
渐进性构音障碍导致的言语退化对ASR表现的影响分析。 CoRR公司 abs/2211.00089 ( 2022 ) 2021 【c23】 凯特琳·托马内克 , 维基·扎亚茨 , 德克·帕德菲尔德 , 卡拉·维兰库尔 , 法迪偏见 :
用于参数高效ASR适应非典型和重音语音的剩余适配器。 EMNLP(1) 2021 : 6751-6760 [公元22年] 乔丹·R·格林 , 罗伯特·麦克唐纳 , 潘潘江 , 朱莉·卡蒂奥 , 鲁斯·海伍德 , 理查德·凯夫 , 凯蒂·西弗 , 玛丽莲·拉德维格 , 吉米·托宾 , 迈克尔·布伦纳 , 菲利普·纳尔逊 , 凯特琳·托马内克 :
障碍语音的自动语音识别:个性化模型在短短语方面的表现优于人类听者。 Interspeech公司 2021 : 4778-4782 【c21】 罗伯特·麦克唐纳 , 潘潘江 , 朱莉·卡蒂奥 , 鲁斯·海伍德 , 理查德·凯夫 , 凯蒂·西弗 , 玛丽莲·拉德维格 , 吉米·托宾 , 迈克尔·布伦纳 , 菲利普·纳尔逊 , 乔丹·R·格林 , 凯特琳·托马内克 :
失语症言语数据收集:从Euphonia项目中100万次言语中吸取的教训。 Interspeech公司 2021 : 4833-4837 [公元20年] Subhashini Venugopalan公司 , 乔尔·肖尔 , 马诺伊·普拉卡尔 , 吉米·托宾 , 凯特琳·托马内克 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
比较监督模型和学习言语表征对所选短语上障碍言语可懂度的分类。 Interspeech公司 2021 : 4843-4847 [i5] 凯特琳·托马内克 , 弗朗索瓦斯·博菲 , 朱莉·卡蒂奥 , 安加德·钱多尔卡 , Khe Chai Sim先生 :
障碍语音自动语音识别模型的设备个性化。 CoRR公司 abs/2106.10259 ( 2021 ) [i4] Subhashini Venugopalan公司 , 乔尔·肖尔 , 马诺伊·普拉卡尔 , 吉米·托宾 , 凯特琳·托马内克 , 乔丹·R·格林 , 迈克尔·布伦纳 :
比较监督模型和学习言语表征对所选短语上障碍言语的可理解性进行分类。 CoRR公司 腹肌/2107.03985 ( 2021 ) [i3] 凯特琳·托马内克 , 维基·扎亚茨 , 德克·帕德菲尔德 , 卡拉·维兰库尔 , 法迪偏见 :
用于参数高效ASR适应非典型和重音语音的剩余适配器。 CoRR公司 abs/2109.06952 ( 2021 ) [i2] 吉米·托宾 , 凯特琳·托马内克 :
在小型无序语音数据集上训练的个性化自动语音识别。 CoRR公司 腹肌/2110.04612 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [i1] 乔纳森·沈 , 帕特里克·阮 , 吴永辉 , 陈志峰 , Mia Xu Chen女士 , 叶佳 , 安朱利·坎南 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 袁操 , 钟正超 , 何艳章 , 扬·乔洛夫斯基 , 史密特·欣苏 , 斯特拉·劳伦佐 , 詹姆斯·秦 , 奥汉·菲拉特 , 沃尔夫冈·马切里 , 苏约格·古普塔 , 安库尔·巴纳 , 张书远(Shuyuan Zhang) , 彭若明 , 罗恩·韦斯 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 乔亮 , 贝努瓦雅各布 , 梁伯文(Bowen Liang) , HyoukJoong Lee(李孝忠) , 西普里安·切尔巴 , 塞巴斯蒂安·让 , 李波(Bo Li) , 梅尔文·约翰逊 , 罗汉·阿尼尔 , 拉贾特·蒂布雷瓦尔 , 刘晓兵 , 沟口昭子 , 纳维德普·贾特利 , 纳文·阿里 , 科林·切里 , 帕里萨·哈哈尼 , Otavio好 , 程友龙 , 拉齐尔·阿尔瓦雷斯 , 艾萨克·卡斯维尔 , 徐伟宁 , 杨宗恒 , 王宽谦 , 叶卡捷琳娜·戈尼娜 , 凯特琳·托马内克 , 本·瓦尼克 , 吴泽林 , 利昂·琼斯 , 迈克·舒斯特 , 黄燕平 , 陈德豪 , Kazuki Irie公司 , 乔治·福斯特 , 约翰·理查德森 , 克劳斯·马切里 , 安托万·布鲁吉尔 , Heiga Zen先生 , 科林·拉斐尔 , Shankar Kumar公司 , 卡尼什卡·饶 , 大卫·瑞巴赫 , 马修·默里 , 维贾亚迪提亚·佩丁蒂 , 马克西姆·克里坤 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 托马斯·贾布林 , 罗伯特·苏德曼 , 伊恩·威廉姆斯 , 李湛忞 , 迪普蒂·巴蒂亚 , 贾斯汀·卡尔森 , 塞米赫·亚武兹 , 于章 , 伊恩·麦格劳 , 马克斯·高尔金 , 齐戈 , 戈兰潘达克 , 查德·威普基 , 托德·王 , 乌里·阿隆 , 德米特里·勒皮钦 , 叶天 , 萨拉·萨布尔 , 威廉·陈 , 舒巴姆·托什尼瓦尔 , 廖宝华 , 迈克尔·尼施尔 , 帕特·朗登 :
Lingvo:用于序列到序列建模的模块化和可扩展框架。 CoRR公司 abs/1902.08295 ( 2019 ) 2017 [第19条] 弗洛里安·施梅丁 , 彼得·克鲁格尔 , 大卫·贝伦斯 , 克里斯蒂安·西蒙 , 凯·西蒙 , 凯特琳·托马内克 :
基于EuroVoc的欧洲判例法概述。 AICOL公司 2017 : 205-219 2016 [电子2] 凯特琳·托马内克 , 安娜玛丽·弗里德里希 :
与ACL 2016联合举办的第十届语言注释研讨会会议记录, 法律@ACL 2016年8月11日,德国柏林。 计算机语言学协会 2016 [目录] 2013 [电子1] 彼得·克鲁格尔 , 理查德·埃卡特·德·卡斯蒂略 , 凯特琳·托马内克 :
《非结构化信息管理体系结构第三次研讨会论文集》,德国达姆施塔特,2013年9月23日。 CEUR研讨会记录 1038, CEUR-WS.org公司 2013 [目录] 2011 [第18条] 凯特琳·托马内克 , 凯萨琳娜·莫里克 :
检查主动学习的样本可重用性。 AISTATS的主动学习和实验设计 2011 : 169-181 2010 【b1】 凯特琳·托马内克 :
通过主动学习进行资源软件注释。 多特蒙德理工大学, 2010 [第17条] 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 , 斯特芬·洛曼 , 尤根·齐格勒 :
基于眼动追踪数据的注释认知成本模型。 国际计算语言学协会 2010 : 1158-1167 [第16条] 乌多·哈恩 , 凯特琳·托马内克 , 埃琳娜·贝斯旺格 , 埃里克·费斯勒 :
可配置银标准的提案。 语言注释研讨会 2010 : 235-242 [第15条] 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 :
成本敏感型主动学习模型的比较。 COLING(海报) 2010 : 1247-1255 [第14条] 迪特里希·雷霍尔兹·舒曼 , 安东尼奥·何塞·吉梅诺·耶佩斯 , 埃里克·范·穆利根 , 宁康 , 简·科尔斯 , 大卫·米尔沃德 , 彼得·科贝特 , 叶卡捷琳娜·布伊科 , 凯特琳·托马内克 , 埃琳娜·贝斯旺格 , 乌多·哈恩 :
CALBC生物医学命名实体银色标准语料库——协调四个独立命名实体标签贡献的研究。 LREC公司 2010 [第13条] 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 :
注释时间戳-来自语言注释过程的时间元数据。 LREC公司 2010
2000 – 2009
2009 [j1] 约阿希姆·维尔姆特 , 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 :
使用GENO实现高性能基因名称标准化。 生物信息。 25 ( 6 ) : 815-821 ( 2009 ) [第12条] 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 :
序列标记的半监督主动学习。 ACL/IJCNLP 2009 : 1039-1047 [第11条] 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 :
定时注释-通过注释命名实体所需的时间增强MUC7元数据。 语言注释研讨会 2009 : 112-115 [第10条] 乌多·哈恩 , 凯特琳·托马内克 , 叶卡捷琳娜·布伊科 , 金正杰 , 迪特里希·雷霍尔兹·舒曼 :
基因调控事件自动提取的可行性和鲁棒性如何? 实验室和现实生活条件下的交叉方法评估。 生物NLP@HLT-NAACL 2009 : 37-45 【c9】 弗雷德里克·奥尔森 , 凯特琳·托马内克 :
基于委员会的主动学习的内在停止准则。 CoNLL公司 2009 : 138-146 【c8】 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 :
减少命名实体注释主动学习期间的类不平衡。 K-盖 2009 : 105-112 2008 【c7】 罗伊·赖查特 , 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 , 阿里·拉波波特 :
语言注释的多任务主动学习。 国际计算语言学协会 2008 : 861-869 【c6】 乌多·哈恩 , 埃琳娜·贝斯旺格 , 叶卡捷琳娜·布伊科 , 迈克尔·波普拉特 , 凯特琳·托马内克 , 约阿希姆·维尔姆特 :
生物学语义注释:耶拿大学语言与信息工程实验室语料库开发计划。 LREC公司 2008 【c5】 凯特琳·托马内克 , 乌多·哈恩 :
主动学习驱动注释的近似学习曲线。 LREC公司 2008 2007 【c4】 凯特琳·托马内克 , 约阿希姆·维尔姆特 , 乌多·哈恩 :
Jena Annotation Environment(JANE)的高效注释。 法律@ACL 2007 : 9-16 【c3】 乌多·哈恩 , 叶卡捷琳娜·布伊科 , 凯特琳·托马内克 , 斯科特·皮奥 , 约翰·麦克诺特 , Yoshimasa Tsuruoka先生 , 索菲亚·阿纳尼亚杜 :
数据驱动NLP管道的注释类型系统。 法律@ACL 2007 : 33-40 【c2】 凯特琳·托马内克 , 约阿希姆·维尔姆特 , 乌多·哈恩 :
一种文本语料库构建方法,可降低注释成本并保持注释数据的可重用性。 EMNLP-CoNLL公司 2007 : 486-495 【c1】 凯特琳·托马内克 , 约阿希姆·维尔姆特 , 乌多·哈恩 :
生命科学文献中句子和标记分裂的再评价。 MedInfo公司 2007 : 524-528