安德烈亚斯·菲德杰兰
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2015 [j3] 沃洛德米尔·姆尼赫 , 科雷·卡武科格鲁 , 大卫·西尔弗 , 安德烈·鲁苏 , 乔尔·维内斯 , 马克·贝勒马尔 , 亚历克斯·格拉夫斯 , 马丁·里德米勒 , 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 乔治·奥斯特罗夫斯基 , 斯蒂格·彼得森 , 查尔斯·比蒂 , 阿米尔·萨迪克 , Ioannis Antonoglou公司 , 海伦·金 , 达山库马兰 , Daan Wierstra公司 , 谢恩·莱格 , 哈萨比斯 :
通过深度强化学习进行人性化控制。 国家。 518 ( 7540 ) : 529-533 ( 2015 ) 2013 [注2] 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 大卫·加麦斯 , 默里·沙纳汉 , 埃德加·拉丁斯 :
使用GPU实时模拟具体化峰值神经网络的三种工具。 神经信息学 11 ( 三 ) : 267-290 ( 2013 ) [j1] 大卫·加麦斯 , Zafeirios Fontas公司 , 安德烈亚斯·菲德杰兰 :
具有类似人类行为的Neurally控制的电脑游戏《阿凡达》。 IEEE传输。 计算。 智力。 人工智能游戏 5 ( 1 ) : 1-14 ( 2013 ) 2011 [第11条] Zafeirios Fontas公司 , 大卫·加麦斯 , 安德烈亚斯·菲德杰兰 :
用于计算机游戏角色的类人控制的神经元全局工作区。 CIG公司 2011 : 350-357 [第10条] 安德烈亚斯·柯克比·菲德杰兰 , 韦恩·卢克 , 斯蒂芬·H·马格尔顿 :
感应逻辑编程的可定制多处理器加速。 ILP(最新论文) 2011 : 123-141 2010 【c9】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 默里·沙纳汉 :
使用GPU加速模拟峰值神经网络。 国际JCNN 2010 : 1-8
2000 – 2009
2009 【c8】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 艾蒂安·罗什 , 默里·沙纳汉 , 韦恩·卢克 :
NeMo:使用GPU对尖峰神经元进行神经建模的平台。 尽快 2009 : 137-144 2008 【c7】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 韦恩·卢克 , 斯蒂芬·H·马格尔顿 :
用于应用优化归纳逻辑编程的可定制多处理器。 BCS国际学院。 配置。 2008 : 318-330 【c6】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 默里·沙纳汉 , 亚历山德罗斯·布加尼斯 :
基于概率全局工作空间的仿人机器人目标检测。 ICVW公司 2008 : 135-148 2007 【b1】 安德烈亚斯·柯克比·菲德杰兰 :
用于逻辑编程的自定义计算机架构。 英国伦敦帝国理工学院, 2007 2006 【c5】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 韦恩·卢克 :
Archlog:用于逻辑编程的可重构多处理器的高级综合。 FPL公司 2006 : 1-6 2005 【c4】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 韦恩·卢克 :
定制应用程序-专用多处理器系统:案例研究。 尽快 2005 : 239-246 【c3】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 韦恩·卢克 :
逻辑编程用多处理器的高级综合概述。 FPT公司 2005 : 333-334 2003 【c2】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 韦恩·卢克 :
为机器学习定制并行和缓存。 FPT公司 2003 : 204-211 2002 【c1】 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 韦恩·卢克 , 斯蒂芬·H·马格尔顿 :
归纳逻辑程序的可扩展加速。 FPT公司 2002 : 252-259