阿纳布·库马尔·蒙达尔
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2020年–今天
2024 [i19] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 斯特凡诺·阿莱托 , 丹尼斯·汤姆 :
HumMUSS:使用状态空间模型的人体运动理解。 CoRR公司 abs/2404.10880 ( 2024 ) [i18] 斯巴·斯马拉克·帕尼格拉希 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 :
改进的模型不可知等方差规范化。 CoRR公司 abs/2405.14089 ( 2024 ) 2023 [j6] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , Ajay Sailopal公司 , 帕拉格·辛拉 , Prathosh AP公司 :
SSDMM-VAE:变分多模态解纠缠表示学习。 申请。 智力。 53 ( 7 ) : 8467-8481 ( 2023 ) [j5] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , Indu Joshi公司 , 普拉文德拉·辛格 , Prathosh AP公司 :
利用信息最大化和噪声方差表示对单细胞RNA序列数据进行聚类。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 20 ( 三 ) : 1983-1994 ( 2023 ) 【j4】 钱德拉·布珊·库马尔 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 曼维尔·巴蒂亚 , 比贾亚·凯坦·帕尼格拉希 , 塔潘·库马尔·甘地 :
基于自监督表示学习的单通道ECG信号OSA检测方法。 IEEE传输。 仪器。 测量。 72 : 1-15 ( 2023 ) [j3] 阿纳布·巴塔查吉 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 阿舒·维玛 , 苏库马尔·米什拉 , 塔潘·库马尔·萨哈 :
用于检测电力系统中针对交流状态估计的隐蔽虚假数据注入攻击的深度潜在空间聚类。 IEEE传输。 智能电网 14 ( 三 ) : 2338-2351 ( 2023 ) [第15条] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 拉克夏·辛哈 , 皮尤什·提瓦里 , 帕拉格·辛拉 , Prathosh AP公司 :
通过分类保留正则化自动编码器对不平衡数据进行少数过采样。 AISTATS公司 2023 : 3440-3465 [第14条] 哈曼·辛格 , 普瓦·加格 , 莫希特·古普塔 , 凯文·沙阿 , 阿什什·戈斯瓦米 , 萨蒂亚姆·莫迪 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 迪内什·坎德瓦尔 , Dinesh Garg公司 , 帕拉格·辛拉 :
通过多操作指令进行图像操作——一种新的数据集和弱监督神经符号方法。 EMNLP公司 2023 : 2975-3007 [第13条] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 皮尤什·提瓦韦 , 帕拉格·辛拉 , Prathosh AP公司 :
通过推断时间潜伏代码学习生成的少量快照跨域图像。 ICLR公司 2023 [c12] 奥马尔·萨利莫哈米德 , 埃多尔多·塞廷 , 赛·拉杰斯瓦尔 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 :
连续控制的双曲线深度强化学习。 ICLR的小论文 2023 [第11条] 塞库·乌马尔·卡巴 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 张燕 , 本吉奥 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
与学习的规范化函数等价。 ICML公司 2023 : 15546-15566 [第10条] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 西巴·斯马拉克·帕尼格拉希 , 乌马尔·卡巴 , 赛·穆杜姆巴 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
大型预训练模型的等变适应。 NeurIPS公司 2023 [i17] 哈曼·辛格 , 普瓦·加格 , 莫希特·古普塔 , 凯文·沙阿 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 迪内什·坎德瓦尔 , 帕拉格·辛拉 , 迪内什·加格 :
通过多操作指令进行图像操作——一种新的数据集和弱监督神经符号方法。 CoRR公司 腹肌/2305.14410 ( 2023 ) [i16] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 斯巴·斯马拉克·帕尼格拉希 , 赛·拉杰斯瓦尔 , 卡利姆·西迪奇 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
基于Koopman理论的交互式环境中的高效动力学建模。 CoRR公司 abs/2306.11941 ( 2023 ) 【i15】 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 斯巴·斯马拉克·帕尼格拉希 , 塞库·乌马尔·卡巴 , 赛·拉杰斯瓦尔 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
大型预训练模型的等变适应。 CoRR公司 abs/2310.01647 ( 2023 ) 2022 [注2] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 :
使用有限的胸部X射线图像预测新冠肺炎。 申请。 软计算。 122 : 108867 ( 2022 ) [j1] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 希曼舒·阿斯纳尼 , 帕拉格·辛拉 , Prathosh AP公司 :
scRAE:用于聚类单细胞基因表达数据的具有灵活先验的确定性正则化自动编码器。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 19 ( 5 ) : 2996-3007 ( 2022 ) 【c9】 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 文尼特·詹恩 , 卡利姆·西迪奇 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
EqR:数据有效强化学习的等变表示。 ICML公司 2022 : 15908-15926 【c8】 库马尔·克里希纳·阿格拉瓦尔 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 阿娜·戈什 , 布莱克·A·理查兹 :
$\alpha$-ReQ:通过测量本征谱衰减来评估自我监督学习中的表示质量。 NeurIPS公司 2022 【c7】 梅兰·沙克丽娜娃(Mehran Shakerinava) , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
使用群不变量构造表示。 NeurIPS公司 2022 [第14条] 阿娜·戈什 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 库马尔·克里希纳·阿格拉瓦尔 , 布莱克·A·理查兹 :
深度表征学习中的幂律研究。 CoRR公司 腹肌/2202.05808 ( 2022 ) [i13] 梅兰·沙克丽娜娃(Mehran Shakerinava) , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
变换编码:等变表示的简单目标。 CoRR公司 abs/2202.10930 ( 2022 ) [i12] 阿尤什·特里帕蒂 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 拉兰·库马尔 , Prathosh A.P.公司。 :
ImAiR:使用IMU信号的图像表示的航空文字识别框架。 CoRR公司 abs/2205.01904 ( 2022 ) [i11] 塞库·乌马尔·卡巴 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 张燕 , 本吉奥 , Siamak Ravanbakhsh公司 :
与学习的规范化函数等价。 CoRR公司 abs/2211.06489 ( 2022 ) 2021 【c6】 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 文尼特·詹恩 , 卡利姆·西迪奇 :
用于鲁棒图像分类的微型相似度图。 BMVC公司 2021 : 194 【c5】 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 希曼舒·阿斯纳尼 , 帕拉格·辛格拉 , A.P.普拉托什 :
FlexAE:灵活学习wasserstein自动编码器的潜在先验。 阿拉伯联合酋长国 2021 : 525-535 [i10] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 文尼特·詹恩 , 卡利姆·西迪奇 :
用于稳健图像分类的迷你支撑图。 CoRR公司 abs/2105.03237 ( 2021 ) [第九章] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 希曼舒·阿斯纳尼 , 帕拉格·辛拉 , Prathosh AP公司 :
ScRAE:用于聚类单细胞基因表达数据的具有灵活先验的确定性正则化自动编码器。 CoRR公司 abs/2107.07709 ( 2021 ) [i8] 阿尤什·特里帕蒂 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 拉兰·库马尔 , Prathosh A.P.公司。 :
SCLAiR:用于用户和设备无关的气道识别的监督对比学习。 CoRR公司 abs/2111.12938 ( 2021 ) 2020 【c4】 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 桑卡兰·帕尔·乔杜里 , Aravind Jayendran公司 , 希曼舒·阿斯纳尼 , 帕拉格·辛拉 , Prathosh A.P.公司。 :
MaskAAE:对手自动编码器的潜在空间优化。 阿拉伯联合酋长国 2020 : 689-698 【c3】 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 阿纳布·巴塔查吉 , 苏迪普托·穆克吉 , 希曼舒·阿斯纳尼 , 斯雷拉姆·坎南 , Prathosh A.P.公司。 :
C-MI-GAN:使用MinMax公式估计条件互信息。 阿拉伯联合酋长国 2020 : 849-858 [i7] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 阿纳布·巴塔查里亚 , 苏迪普托·穆克吉 , 斯雷拉姆·坎南 , 希曼舒·阿斯纳尼 , Prathosh AP公司 :
C-MI-GAN:使用MinMax公式估计条件互信息。 CoRR公司 abs/2005.08226 ( 2020 ) [i6] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 希曼舒·阿斯纳尼 , 帕拉格·辛拉 , Prathosh AP公司 :
规范还是不规范? 正则AE中的偏差-方差权衡。 CoRR公司 abs/2006.05838 ( 2020 ) [i5] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 普雷塞克沙·奈尔 , 卡利姆·西迪奇 :
群体等变深度强化学习。 CoRR公司 abs/2007.03437 ( 2020 ) [i4] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , Prathosh A.P.公司。 :
呼吸VAD:通过视频提取呼吸模式进行语音活动检测。 CoRR公司 abs/2008.09466 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i3] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 阿尼基特·阿加瓦尔 , 何塞·多尔兹 , 基督教脱苦剂 :
重新使用CycleGAN进行半监督分割。 CoRR公司 abs/1908.11569 ( 2019 ) [i2] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 桑卡兰·帕尔·乔杜里 , 阿拉文德·贾延德兰 , 帕拉格·辛拉 , 希曼舒·阿斯纳尼 , Prathosh A.P.公司。 :
基于自动编码器的生成模型的潜在空间优化。 CoRR公司 abs/1912.04564 ( 2019 ) 2018 [i1] 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 何塞·多尔兹 , 基督教脱苦剂 :
使用生成性对抗学习的少镜头三维多模式医学图像分割。 CoRR公司 腹肌/1810.12241 ( 2018 ) 2011 【c2】 穆罕默德·纳西尔 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , Soumyadip Sengupta公司 , 斯瓦加塔姆达斯 , 阿吉斯·亚伯拉罕 :
一种改进的基于模糊优势分解的多目标进化算法。 IEEE进化计算大会 2011 : 765-772 【c1】 Soumyadip Sengupta公司 , Nasir马里兰州 , 阿纳布·库马尔·蒙达尔 , 斯瓦加塔姆达斯 :
一种改进的基于模糊优势分解的多目标无线传感器网络部署算法。 SEMCCO(1) 2011 : 688-696
合著者索引
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