阿维纳什·阿查尔
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2020年–今天
2022 【c6】 苏门·帕查尔 , 阿维纳什·阿查尔 :
缺失数据下的序列预测:一种无插补的RNN方法。 CIKM公司 2022 : 1605-1614 [i6] 阿维纳什·阿查尔 , 苏门·帕查尔 :
用于预测的季节性编解码器结构。 CoRR公司 abs/2207.04113 ( 2022 ) [i5] 苏门·帕查尔 , 阿维纳什·阿查尔 :
缺失数据下的序列预测:一种无插补的RNN方法。 CoRR公司 abs/2208.08933 ( 2022 ) [i4] 南希·不丹 , 苏门·帕查尔 , 阿维纳什·阿查尔 :
公共交通到达预测:Seq2Seq RNN方法。 CoRR公司 abs/2210.01655 ( 2022 ) 2020 [j7] 阿维纳什·阿查尔 , 迪夫亚·巴拉蒂 , B.阿尼尔·库马尔 , Lelitha Vanajakshi公司 :
公交车到达时间预测:一种空间卡尔曼滤波方法。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 21 ( 三 ) : 1298-1307 ( 2020 ) 【c5】 L.K.P.维格内什 , 阿维纳什·阿查尔 , Gokul Karthik公司 :
动态公交车到达时间预测:一种时差学习方法。 国际JCNN 2020 : 1至8
2010 – 2019
2019 [j6] 阿维纳什·阿查尔 , P.S.萨斯特里 :
发现频繁的连锁事件。 知识。 信息系统。 60 ( 1 ) : 447-494 ( 2019 ) 【c4】 伊斯瓦尔·萨布拉曼尼亚语 , 酸奶Bichpuriya , 阿维纳什·阿查尔 , 桑杰·巴特 , 阿布海·普拉塔普·辛格 , 文卡特斯·萨兰甘 , 阿克沙亚·纳塔拉扬 :
l收益:基于强化学习的单边能源市场发电机竞价策略。 电子能源 2019 : 121-127 【c3】 阿维纳什·阿查尔 , 罗希特·里吉库马尔 , B.阿尼尔·库马尔 :
利用非线性相关进行动态公交车到达时间预测。 国际JCNN 2019 : 1至8 【c2】 B.阿尼尔·库马尔 , 阿维纳什·阿查尔 , 迪维亚·巴拉蒂 , Lelitha Vanajakshi公司 :
一种捕获动态公共汽车行程时间预测时空相关性的季节建模方法。 ITSC公司 2019 : 503-508 2018 【c1】 阿维纳什·阿查尔 , 文卡特斯·萨兰甘 , 罗希特·里吉库马尔 , 阿南德·西瓦苏布拉曼尼亚 :
通过模拟主干道之间的异质影响预测车辆行驶时间。 AAAI公司 2018 : 2063-2070 2017 [i3] 阿维纳什·阿查尔 , 文卡特什·萨兰根 , 罗希特·里吉库马尔 , 阿南德·西瓦苏布拉曼尼亚 :
通过模拟主干道之间的异质影响来预测车辆行驶时间。 CoRR公司 abs/1711.05767 ( 2017 ) 2015 [j5] 阿维纳什·阿查尔 , P.S.萨斯特里 :
具有一般偏序的情节的统计意义。 信息科学。 296 : 175-200 ( 2015 ) 2013 【j4】 阿维纳什·阿查尔 , A.易卜拉欣 , P.S.萨斯特里 :
基于模式增长的频繁连续剧发现。 数据知识。 工程师。 87 : 91-108 ( 2013 ) 2012 [j3] 阿维纳什·阿查尔 , 斯利瓦桑·拉克斯曼 , 拉贾伊·维斯瓦纳坦 , P.S.萨斯特里 :
发现具有一般偏序的内射集。 数据最小知识。 发现。 25 ( 1 ) : 67-108 ( 2012 ) [注2] 阿维纳什·阿查尔 , 斯利瓦桑·拉克斯曼 , P.S.萨斯特里 :
基于先验的频繁情节发现算法的统一视图。 知识。 信息系统。 31 ( 2 ) : 223-250 ( 2012 ) 2010 [i2] 阿维纳什·阿查尔 , 斯利瓦桑·拉克斯曼 , P.S.萨斯特里 :
基于Automata的频繁情节发现算法的统一视图。 CoRR公司 abs/1007.0690 ( 2010 )
2000 – 2009
合著者索引
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