西蒙·马斯凯尔
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2020年–今天
2024 【j30】 科诺·罗萨托 , 彼得·L·格林 , 约翰·哈里斯 , 西蒙·马斯凯尔 , 霍普 , 亚历山德罗·杰拉达 , 亚历克斯·霍华德 :
应对抗生素耐药性挑战的贝叶斯校准:综述。 IEEE接入 12 : 100772-100791 ( 2024 ) [公元29年] 李·德夫林 , 马修·卡特 , 保罗·霍里奇 , 彼得·L·格林 , 西蒙·马斯凯尔 :
无接受/拒绝连续蒙特卡罗采样器中的无转动采样器作为建议分布。 IEEE信号处理。 莱特。 31 : 1089-1093 ( 2024 ) [公元28年] 马塞尔·埃尔南德斯 , 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用基于样本的GOSPA实现的目标搜索和跟踪的非近视传感器控制。 IEEE传输。 Aerosp.航空公司。 电子。 系统。 60 ( 1 ) : 387-404 ( 2024 ) [公元27年] 亚历山德罗·瓦尔西 , 李·德夫林 , 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
用于非线性非高斯状态空间模型的通用固定-Lag无U形圈采样器。 IEEE传输。 Aerosp.航空公司。 电子。 系统。 60 ( 4 ) : 4140-4156 ( 2024 ) 【i15】 科诺·罗萨托 , 约书亚·墨菲 , 亚历山德罗·瓦尔西 , 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
增强型SMC 2 :利用Langevin提案中不同粒子过滤器的梯度信息。 CoRR公司 abs/2407.17296 ( 2024 ) 2023 [公元26年] 科诺·罗萨托 , 罗伯特·E·摩尔 , 马修·卡特 , 约翰·西普 , 约翰·哈里斯 , 何塞·斯托罗波利 , 西蒙·马斯凯尔 :
提取自我报告的新型冠状病毒肺炎症状推文和推特移动来源/目的地矩阵,以告知疾病模型。 信息。 14 ( 三 ) : 170 ( 2023 ) [公元25年] 穆拉特·尤尼 , 保罗·霍里奇 , 伯纳德·穆格鲁 , 西蒙·马斯凯尔 :
相干长时间积分和贝努利先验迹贝叶斯检测。 IEEE信号处理。 莱特。 30 : 239-243 ( 2023 ) [公元24年] 马可·丰塔纳 , 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
泊松-多贝努利混合滤波器的数据驱动聚类与贝努利合并。 IEEE传输。 Aerosp.航空公司。 电子。 系统。 59 ( 5 ) : 5287-5301 ( 2023 ) [公元23年] 亚米科·约瑟夫·姆索萨 , 阿图拉斯·格雷斯利 , 周一凡 , 王涛(音译) , 伊恩·E·巴坎 , 保罗·兰根 , 史蒂文·福斯特 , 迈克尔沃克 , 迈克尔·皮尔森 , 阿莫斯·福拉林 , 安格斯·罗伯茨 , 西蒙·马斯凯尔 , 理查德·多布森 , 塞西尔·库鲁 , 丹尼斯·凯霍 :
临床预测的可靠数据和人工智能环境:应用于抑郁症患者的危机风险。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 27 ( 11 ) : 5588-5598 ( 2023 ) [第51条] 达伦·库克 , 米里·齐尔卡 , 海蒂·德桑德尔 , 苏珊·贾尔斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
保护儿童免受在线剥削:训练有素的模特能检测出有害的沟通策略吗? AIES公司 2023 : 5-14 [公元50年] 阿尔贝托·阿库托 , 西蒙·马斯凯尔 , 杰克·D。 :
保护未知:探索强化学习代理在现实的、看不见的网络中的部署。 CAMLIS公司 2023 : 22-35 [公元49年] 德劳西奥提斯 , 丹·乔伊斯 , 罗伯特·丹普西 , 艾琳娜·海恩斯 , 保罗·G·斯皮拉基斯 , 雷氏 , 西蒙·马斯凯尔 :
预测12个月大的大学生可能经历自杀意念的概率决策树。 AIAI(1) 2023 : 475-487 [公元48年] Efthyvoulos干旱 , 亚历山大·菲利普斯 , 保罗·G·斯皮拉基斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
贝叶斯决策树受到进化算法的启发。 狮子 2023 : 318-331 [公元47年] Efthyvoulos干旱 , 亚历山德罗·瓦尔西 , 保罗·G·斯皮拉基斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
用于决策树的共享内存SMC采样器。 SBAC-PAD公司 2023 : 209-218 [第14条] Efthyvoulos干旱 , 保罗·G·斯皮拉基斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
加速贝叶斯决策树的并行方法。 CoRR公司 abs/2301.09090 ( 2023 ) [i13] Efthyvoulos干旱 , 亚历山大·菲利普斯 , 保罗·G·斯皮拉基斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
贝叶斯决策树受到进化算法的启发。 CoRR公司 abs/2305.18774 ( 2023 ) 2022 [公元22年] 吴江琦 , 温林杰(Linjie Wen) , 彼得·L·格林 , 李静来 , 西蒙·马斯凯尔 :
基于集成卡尔曼滤波器的序贯蒙特卡罗采样器用于序贯贝叶斯推断。 统计计算。 32 ( 1 ) : 20 ( 2022 ) [公元21年] 西蒙·马斯凯尔 , 周一凡 , 安东尼塔·米拉 :
约束变量的控制变量。 IEEE信号处理。 莱特。 29 : 2333-2337 ( 2022 ) [公元20年] 科诺·罗萨托 , 李·德夫林 , 文森特·贝拉德 , 保罗·霍里奇 , 托马斯·施恩 , 西蒙·马斯凯尔 :
在粒子滤波器中使用可微重采样有效学习非线性模型的参数。 IEEE传输。 信号处理。 70 : 3676-3692 ( 2022 ) [公元46年] Efthyvoulos干旱 , 雷氏 , 保罗·G·斯皮拉基斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
利用相关系数法建立决策林的新技术。 EANN公司 2022 : 90-102 [公元45年] 马可·丰塔纳 , 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
一种用于分布式声学传感的基于陷波功率的车辆检测器。 融合 2022 : 1-7 [公元44年] 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 杰森·拉尔夫 , 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
基于后验线性化的非线性测量高斯轨迹PMBM滤波器。 融合 2022 : 1-8 [公元43年] 阿列克谢·纳里科夫 , 迈克尔-奈特 , 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 , 杰森·F·拉尔夫 :
基于BELLHOP仿真的主动声纳泊松-多贝努利混合滤波。 融合 2022 : 1-7 [公元42年] 科诺·罗萨托 , 约翰·哈里斯 , 贾斯米娜·帕诺夫斯卡·格里菲斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用粒子-MCMC和基于梯度的建议推断随机疾病传播模型。 融合 2022 : 1-8 [i12] 达伦·库克 , 米里·齐尔卡 , 海蒂·德桑德尔 , 苏珊·贾尔斯 , 阿德里安·韦勒 , 西蒙·马斯凯尔 :
我们能自动分析在线儿童性剥削话语吗? CoRR公司 abs/2209.12320 ( 2022 ) 2021 [公元19年] 亚历山德罗·瓦尔西 , 西蒙·马斯凯尔 , 保罗·G·斯皮拉基斯 :
分布式内存结构上粒子滤波器的O(log2N)完全平衡重采样算法。 算法 14 ( 12 ) : 342 ( 2021 ) [公元18年] 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 杰森·拉尔夫 , 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
一种用于非线性/非高斯测量的多目标跟踪的高斯滤波方法。 IEEE传输。 Aerosp.航空公司。 电子。 系统。 57 ( 5 ) : 3539-3548 ( 2021 ) [公元17年] 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 , 保罗·霍里奇 , 杰森·拉尔夫 :
基于肯特分布方向f到达测量的高斯跟踪。 IEEE传输。 车辆。 Technol公司。 70 ( 7 ) : 7249-7254 ( 2021 ) [公元41年] 艾卡捷琳尼·查佐波卢(Aikaterini Chatzopoulou) , 安吉尔·加西亚·费尔南德斯 , 爱德华·皮泽尔·纳普 , 西蒙·马斯凯尔 :
用于贝叶斯优化和发现可加内核结构的SMC采样器。 融合 2021 : 1-8 [c40] 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 马塞尔·埃尔南德斯 , 西蒙·马斯克尔 :
测量驱动的多目标传感器管理分析:GOSPA与OSPA。 融合 2021 : 1-8 [公元39年] 马塞尔·埃尔南德斯 , 迈克尔·兰索姆 , 西蒙·马斯凯尔 :
杂波中跟踪间歇性可见目标的后Cramér-Rao界。 融合 2021 : 1-8 [公元38年] 杰森·拉尔夫 , 西蒙·马斯凯尔 , 迈克尔·兰索姆 , 亨德里克·乌布利希特 :
量子轨迹的经典跟踪。 融合 2021 : 1-8 [公元37年] 迈克尔·兰索姆 , 马塞尔·埃尔南德斯 , 杰森·拉尔夫 , 西蒙·马斯凯尔 :
用于组合无源和有源传感器的跟踪前检测伯努利滤波器。 融合 2021 : 1-8 [公元36年] 达伦·库克 , 米里·齐尔卡 , 西蒙·马斯凯尔 , 劳伦斯·艾莉森 :
政治访谈的心理驱动计算分析。 Interspeech公司 2021 : 1942-1946 [公元35年] Efthyvoulos干旱 , 雷氏 , 西蒙·马斯凯尔 :
基于行为和人口统计指标的学生成功早期预测指标。 智能交通系统 2021 : 161-172 [i11] 安吉尔·加西亚·费尔南德斯 , 马塞尔·埃尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
测量驱动的多目标传感器管理分析:GOSPA与OSPA。 CoRR公司 abs/2110.11788 ( 2021 ) [i10] 科诺·罗萨托 , 保罗·霍里奇 , 托马斯·施恩 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用粒子滤波器中的可微重采样有效学习非线性模型的参数。 CoRR公司 abs/2111.01409 ( 2021 ) 2020 [公元16年] 亚历山德罗·瓦尔西 , 杰克·泰勒 , 利科尔戈斯·凯肯帕诺斯 , 爱德华·皮泽尔·纳普 , 西蒙·马斯凯尔 :
一种用于共享存储系统的快速并行粒子滤波器。 IEEE信号处理。 莱特。 27 : 1570-1574 ( 2020 ) [公元15年] 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
连续离散多目标滤波:PMBM、PHD和CPHD滤波器实现。 IEEE传输。 信号处理。 68 : 1300-1314 ( 2020 ) [公元34年] 马可·丰塔纳 , 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
泊松-多伯努利混合滤波器的伯努利合并。 融合 2020 : 1-8 [公元33年] 安吉尔·F·加西亚-费尔南德斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
连续离散轨迹PHD和CPHD滤波器。 融合 2020 : 1-8 [公元32年] 迈克尔·兰索姆 , 柳德米尔·弗拉基米洛夫 , 保罗·霍里奇 , 杰森·拉尔夫 , 西蒙·马斯凯尔 :
集成期望似然粒子滤波器。 融合 2020 : 1-8 [公元31年] 柳德米尔·弗拉迪米罗夫 , 西蒙·马斯凯尔 :
一种用于噪声数据联合跟踪和目标估计的SMC采样器。 融合 2020 : 1-8 [公元30年] 周一凡 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用学生t分布的鲁棒高效图像对齐方法。 融合 2020 : 1-8 [公元29年] 孙友成 , 周一凡 , 西蒙·马斯凯尔 , 詹姆士·夏普 , 黄晓伟 :
学习型车辆跟踪的可靠性验证。 ICRA公司 2020 : 9390-9396 [公元28年] 魏黄 , 周一凡 , 孙友成 , 詹姆士·夏普 , 西蒙·马斯凯尔 , 黄晓伟 :
机器人神经网络状态估计系统的实际验证。 IROS公司 2020 : 7336-7343 [公元27年] 芮松 , 乔恩·韦瑟尔 , 西蒙·马斯凯尔 , 杰森·拉尔夫 :
天气对自动驾驶汽车障碍物检测的影响。 VEHITS公司 2020 : 331-341 [第九章] 孙友成 , 周一凡 , 西蒙·马斯凯尔 , 詹姆士·夏普 , 黄晓伟 :
学习型车辆跟踪的可靠性验证。 CoRR公司 abs/2002.02424 ( 2020 ) [i8] 魏黄 , 周一凡 , 孙友成 , 亚历克银行 , 杰蒙 , 詹姆士·夏普 , 西蒙·马斯凯尔 , 黄晓伟 :
机器人可学习状态估计系统鲁棒性和弹性的形式化验证。 CoRR公司 abs/2010.08311 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 钦玛亚·米什拉 , 西蒙·马斯凯尔 , 小奎凹 , 杰森·拉尔夫 :
使用子集模拟有效估计空中交通冲突概率。 IEEE传输。 Aerosp.航空公司。 电子。 系统。 55 ( 6 ) : 2719-2742 ( 2019 ) [j13] 弗拉维奥·埃勒·德梅洛 , 西蒙·马斯凯尔 :
基于离散Gamma基数模型的CPHD近似。 IEEE传输。 信号处理。 67 ( 2 ) : 336-350 ( 2019 ) [公元26年] 芮松 , 保罗·霍里奇 , 西蒙·彭伯顿 , 乔恩·韦瑟尔 , 西蒙·马斯凯尔 , 杰森·拉尔夫 :
一个用于自动驾驶汽车的多传感器仿真环境。 融合 2019 : 1-7 [公元25年] 周一凡 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用卷积神经网络(CNN)检测和跟踪广域运动图像(WAMI)中的小运动目标。 融合 2019 : 1-8 [公元24年] 周一凡 , 詹姆斯·赖特 , 西蒙·马斯凯尔 :
一种通用异常检测方法,应用于黑线和海上监测数据的混合。 软件开发框架 2019 : 1-6 [i7] 亚历山德罗·瓦尔西 , 利科尔戈斯·凯肯帕诺斯 , 杰亚拉詹·蒂亚加林甘 , 西蒙·马斯凯尔 :
MPI上的单个SMC采样器性能优于单个MCMC采样器。 CoRR公司 abs/1905.10252 ( 2019 ) [i6] 周一凡 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用卷积神经网络(CNN)检测和跟踪广域运动图像(WAMI)中的小运动目标。 CoRR公司 abs/1911.01727 ( 2019 ) 2018 [j12] 马泰奥·法西奥罗 , 弗拉维奥·埃勒·德梅洛 , 西蒙·马斯凯尔 :
朗之万增量混合物重要性抽样。 统计计算。 28 ( 三 ) : 549-561 ( 2018 ) [公元11年] 埃利亚斯·格里菲斯 , 钦玛亚·米什拉 , 杰森·拉尔夫 , 西蒙·马斯凯尔 :
合成广域空中监视图像生成系统。 模拟。 模型。 实践。 理论 84 : 286-308 ( 2018 ) 【c23】 罗伯塔·皮罗迪 , 约翰·亚尼斯·古勒马斯 , 西蒙·马斯凯尔 , 杰森·拉尔夫 :
比较多视图融合的特征和嵌入方法之间的相互关系。 融合 2018 : 1-5 [公元22年] 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用粒子轨迹融合有或无传播延迟的纯方位测量。 融合 2018 : 989-996 [i5] 埃利亚斯·格里菲斯 , 钦玛亚·米什拉 , 杰森·拉尔夫 , 西蒙·马斯凯尔 :
合成广域空中监视图像生成系统。 CoRR公司 abs/1803.04856 ( 2018 ) [i4] 埃米尔·索莱马尼 , 纳赛尔·纳斯拉巴迪 , 埃利亚斯·格里菲斯 , 杰森·拉尔夫 , 西蒙·马斯凯尔 :
用于飞行器检测和识别的卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1808.08560 ( 2018 ) 2017 [公元10年] 杰亚拉詹·蒂亚加林甘 , 利科尔戈斯·凯肯帕诺斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
具有精确重采样和确定性运行时的MapReduce粒子过滤。 EURASIP J.高级信号处理。 2017 : 71 ( 2017 ) 【c21】 E.J.克拉克 , 埃利亚斯·格里菲斯 , 西蒙·马斯凯尔 , 杰森·拉尔夫 :
改进直升机跟踪的非线性运动学。 融合 2017 : 1-6 [公元20年] 周一凡 , 西蒙·马斯凯尔 :
皇家银行 2 -PF:一种新的基于滤波器的单目视觉里程表算法。 融合 2017 : 1-8 [第19条] 周一凡 , 西蒙·马斯凯尔 :
对具有明显视差的移动相机使用背景减法进行移动对象检测。 软件开发框架 2017 : 1-6 [i3] 杰亚拉詹·蒂亚加林甘 , 利科尔戈斯·凯肯帕诺斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用精确重采样和确定性运行时的MapReduce粒子过滤。 CoRR公司 abs/1705.01660 ( 2017 ) 2016 [第18条] 罗斯·安德森 , 尼克·黑尔 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用贝叶斯信心模型做出考虑认知后悔的决策。 融合 2016 : 264-269 [第17条] 米图尔·梅塔 , 埃利亚斯·格里菲斯 , 西蒙·马斯凯尔 , 杰森·拉尔夫 :
叠加图像的几何分离。 融合 2016 : 1244-1251 [第16条] 杰弗里·拉斐尔 , 伊丽莎白·斯科拉 , 西蒙·马斯凯尔 :
自适应交通控制参数的实证研究。 IJCAI收件人 2016 [i2] 钦玛亚·米什拉 , 西蒙·马斯凯尔 , 小奎凹 , 杰森·拉尔夫 :
使用子集模拟有效估计空中交通冲突概率。 CoRR公司 abs/1604.07363 ( 2016 ) 2015 [公元9年] 玛丽亚·利尼奥 , 约翰·唐斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
数据集反映了英国大学学生和教师对学习技术使用的看法。 英国教育杂志。 Technol公司。 46 ( 5 ) : 1081-1091 ( 2015 ) [第15条] 杰弗里·拉斐尔 , 西蒙·马斯凯尔 , 伊丽莎白·斯卡拉 :
从商品到交通:走向基于拍卖的交通信号控制器的第一步。 PAAMS公司 2015 : 187-198 [第14条] 杰弗里·拉斐尔 , 西蒙·马斯凯尔 , 伊丽莎白·斯卡拉 :
向基于拍卖的交通信号控制器迈出的第一步。 PAAMS公司 2015 : 300-303 2014 [c13] R.O.车道 , 布赖尔斯 , T.M.库珀 , 西蒙·马斯凯尔 :
用于大规模跟踪的高效数据结构。 融合 2014 : 1-8 2013 [j8] 哈里什·巴斯卡 , 柳德米拉·米哈伊洛娃 , 西蒙·马斯克尔 :
基于聚类背景减法和前景匹配的关节人体部位检测。 神经计算 100 : 58-73 ( 2013 ) [第12条] 西蒙·马斯克尔 , 西蒙·朱利叶 :
改进粒子滤波器中多模态分布传播的优化建议。 融合 2013 : 296-303 2012 [第11条] Panagiotis-Aristidis Kountouriotis(帕纳吉提斯-阿里斯蒂斯) , 西蒙·马斯凯尔 :
使用无偏几乎恒定的航向模型进行机动目标跟踪。 融合 2012 : 2249-2255 2011 [j7] 阿马杜·格宁 , 柳德米拉·米哈伊洛娃 , 西蒙·马斯凯尔 , 施金鹏 , 西蒙·戈德斯基 :
用进化网络和蒙特卡罗方法进行群对象结构和状态估计。 IEEE传输。 信号处理。 59 ( 4 ) : 1383-1396 ( 2011 ) [第10条] 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用概率假设密度滤波器确认多目标环境中的航迹。 GI-Jahrestagung公司 2011 : 492 2010 [j6] 皮埃尔·米维尔 , 阿诺·杜塞特 , 阿兰·马尔斯 , 西蒙·马斯凯尔 :
视频序列中几何图形联合跟踪和识别的贝叶斯方法。 图像可视性。 计算。 28 ( 1 ) : 111-123 ( 2010 ) 【c9】 大卫·A·内维尔 , 西蒙·马斯凯尔 , 保罗·霍里奇 , 海利·L·巴奈特 :
来自不同信任级别源的数据的融合。 融合 2010 : 1-7
2000 – 2009
2009 [c8] 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
一种跟踪具有相关分布的目标的可扩展方法。 融合 2009 : 603-610 【c7】 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用存在概率搜索、启动和跟踪多个目标。 融合 2009 : 611-617 2008 [j5] 西蒙·马斯凯尔 :
融合不确定、不精确和冲突信息的贝叶斯方法。 信息融合 9 ( 2 ) : 259-277 ( 2008 ) 【c6】 阿马杜·格宁 , 柳德米拉·米哈伊洛娃 , 西蒙·马斯凯尔 , 施金鹏 , 西蒙·戈德斯基 :
利用粒子滤波进行地面目标群结构和状态估计。 融合 2008 : 1-8 [第1页] 西蒙·马斯凯尔 :
目标跟踪的统计方法。 威利计算机科学与工程百科全书 2008 2007 【c5】 哈里什·巴斯卡 , 柳德米拉·米哈伊洛娃 , 西蒙·马斯凯尔 :
基于自适应聚类密度估计的自动人体检测背景建模。 GI Jahrestagung(2) 2007 : 130-134 [i1] 维塔利·库林 , 柳德米拉·米哈伊洛娃 , 西蒙·马斯凯尔 :
有多少随机分布的无线传感器足以以给定的概率连接一维网络? CoRR公司 abs/0710.1001 ( 2007 ) 2006 【j4】 西蒙·马斯凯尔 , 理查德·埃弗里特 , 加拿大驻华大使罗岚 , 布赖尔斯 :
多目标无序数据关联:使用图形模型进行跟踪。 信息融合 7 ( 4 ) : 434-447 ( 2006 ) 【c4】 保罗·霍里奇 , 西蒙·马斯凯尔 :
通过高效精确的JPDAF实现对数百个目标的实时跟踪。 融合 2006 : 1-8 【c3】 加文·鲍威尔 , 戴夫·马歇尔 , 菲利普·斯梅茨 , 布兰科崛起 , 西蒙·马斯凯尔 :
使用粒子滤波器和连续可传递信念模型对空中目标进行联合跟踪和分类。 融合 2006 : 1-8 【c2】 总监麦克克拉斯 , 布赖尔斯 , 南多·德·弗雷塔斯 , 阿诺·杜塞特 , 西蒙·马斯凯尔 , 达斯汀·朗 :
快速粒子平滑:如果我有一百万个粒子。 ICML公司 2006 : 481-488 2005 【c1】 雅各·维尔马克 , 西蒙·马斯凯尔 , 布赖尔斯 , 帕特里克·佩雷斯 :
具有存在过程的贝叶斯视觉跟踪。 ICIP(1) 2005 : 721-724 2004 [j3] 西蒙·马斯凯尔 :
机动目标的联合跟踪及其机动性分类。 EURASIP J.高级信号处理。 2004 ( 15 ) : 2339-2350 ( 2004 ) 2003 [注2] 西蒙·马斯凯尔 , 马尔科姆·罗拉森 , 尼尔·J·戈登 , 大卫·萨蒙德 :
有效的粒子滤波用于多目标跟踪,并应用于结构化图像的跟踪。 图像可视性。 计算。 21 ( 10 ) : 931-939 ( 2003 ) 2002 [j1] 桑吉夫·阿鲁兰帕兰 , 西蒙·马斯凯尔 , 尼尔·J·戈登 , 蒂姆·克拉普 :
在线非线性/非高斯贝叶斯跟踪的粒子滤波器教程。 IEEE传输。 信号处理。 50 ( 2 ) : 174-188 ( 2002 )