康斯坦丁·罗斯科普夫
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附属: 德国法兰克福歌德大学认知与计算中心 附属: 德国达姆施塔特理工大学心理研究所
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2020年–今天
2024 [公元9年] 斯特凡·德佩格 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 弗兰克·贾克尔 :
用视觉语言和语用约束解决Bongard问题。 认知。 科学。 48 ( 5 ) ( 2024 ) [公元28年] 艾琳娜·伯姆 , 蒂姆·施耐德 , 鲍里斯·贝卢索夫 , Alap Kshirsagar公司 , 丽莎·佩伊·林 , 卡贾·多尔斯切纳 , Knut Drewing公司 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 简·彼得斯 :
使用基于视觉的触觉传感器进行主动纹理识别的重要性。 ICRA公司 2024 : 15099-15105 [第23条] 艾琳娜·伯姆 , 蒂姆·施耐德 , 鲍里斯·贝卢索夫 , Alap Kshirsagar公司 , 丽莎·佩伊·林 , 卡贾·多尔斯切纳 , Knut Drewing公司 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 简·彼得斯 :
使用基于视觉的触觉传感器进行主动纹理识别的重要性。 CoRR公司 abs/2403.13701 ( 2024 ) 2023 [c27] 凯萨琳娜·哈默尔 , 比约恩·德伊斯罗斯 , 帕特里克·施拉莫夫斯基 , 金德里奇·利波维奇 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 亚历山大·弗雷泽 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
说多种语言会影响语言模型的道德偏见。 ACL(调查结果) 2023 : 2137-2156 [公元26年] 弗洛里安·卡德纳 , 汉娜·威尔科姆 , 英加伊布斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
寻找出路:人类迷宫解决行为的规划策略。 CogSci公司 2023 [公元25年] 法比安·塔泰 , 多米尼克·斯特劳布 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
人们在风险下的直觉感觉运动决策中使用牛顿物理。 CogSci公司 2023 [公元24年] 弗洛里安·艾格肯佩尔 , 拉尔斯·科勒 , 迈克·瓦伦特 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 罗伯特·默滕斯 :
在基于凝视的交互中学习个性化的自动内容放大。 ISM公司 2023 : 282-286 【c23】 多米尼克·斯特劳布 , 马蒂亚斯·舒尔特海斯 , Heinz Koeppl公司 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
非线性部分可观测系统的概率逆最优控制消除了感知不确定性和行为代价。 NeurIPS公司 2023 [公元22年] 苏珊·特里克 , 维亚·洛特 , 丽莎·谢尔夫 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 多萝西娅·科尔特 :
我能帮你什么:在人-机器人环境中实现独立于任务的交互意图检测。 RO-MAN公司 2023 : 592-599 【c21】 弗洛里安·卡德纳 , 托比亚斯·托马斯 , 大卫·霍普 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
利用人类凝视转移的内在代价,改进显著性模型对下一次注视的预测。 WACV(加权平均值) 2023 : 2103-2113 [i22] 多米尼克·斯特劳布 , 马蒂亚斯·舒尔特海斯 , Heinz Koeppl公司 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
非线性部分可观测系统的局部线性化概率逆最优控制。 CoRR公司 腹肌/230316698 ( 2023 ) 2022 [j8] 帕特里克·施拉莫夫斯基 , Cigdem Turan公司 , 尼科·安徒生 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
大型预训练语言模型包含了对错判断的人性化偏见。 自然马赫数。 智力。 4 ( 三 ) : 258-268 ( 2022 ) [j7] 苏珊·特里克 , 弗兰齐斯卡·赫伯特 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 多萝西娅·科尔特 :
基于多模态建议贝叶斯融合的交互式强化学习。 IEEE机器人自动化。 莱特。 7 ( 三 ) : 7558-7565 ( 2022 ) [公元20年] 苏珊·特里克 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
具有显式相关性模型的贝叶斯分类器融合。 AISTATS公司 2022 : 2282-2310 [第19条] 马蒂亚斯·舒尔特海斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , Heinz Koeppl公司 :
非指数折扣强化学习。 NeurIPS公司 2022 【i21】 弗洛里安·卡德纳 , 托比亚斯·托马斯 , 大卫·霍普 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
利用人类凝视转移的内在代价,改进显著性模型对下一次注视的预测。 CoRR公司 abs/2207.04250 ( 2022 ) [i20] 马蒂亚斯·舒尔特海斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , Heinz Koeppl公司 :
非指数折扣强化学习。 CoRR公司 abs/2209.13413 ( 2022 ) [i19] 凯萨琳娜·哈默尔 , 比约恩·德伊斯罗斯 , 帕特里克·施拉莫夫斯基 , 金德里奇·利波维奇 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 亚历山大·弗雷泽 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
说多种语言会影响语言模型的道德偏见。 CoRR公司 abs/2211.07733 ( 2022 ) 2021 [第18条] 弗洛里安·卡德纳 , 扬尼克·凯勒 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
AdaptiFont:通过生成字体模型和贝叶斯优化提高个人阅读速度。 芝加哥 2021 : 585:1-585:11 [c17] 马蒂亚斯·舒尔特海斯 , 多米尼克·斯特劳布 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
适应人体感觉运动系统噪声特性的逆最优控制。 NeurIPS公司 2021 : 9429-9442 [i18] 帕特里克·施拉莫夫斯基 , Cigdem Turan公司 , 尼科·安徒生 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
语言模型具有道德维度。 CoRR公司 abs/2103.11790 ( 2021 ) [i17] 弗洛里安·卡德纳 , 扬尼克·凯勒 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
AdaptiFont:通过生成字体模型和贝叶斯优化提高个人阅读速度。 CoRR公司 abs/2104.10741 ( 2021 ) [i16] 苏珊·特里克 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
分类器融合的规范模型。 CoRR公司 abs/2106.01770 ( 2021 ) 【i15】 马特杰·泽切维奇 , 德文德拉·辛格·达米 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
结构因果解释定理。 CoRR公司 abs/2110.02395 ( 2021 ) [第14条] 马蒂亚斯·舒尔特海斯 , 多米尼克·斯特劳布 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
适应人体感觉运动系统噪声特性的逆最优控制。 CoRR公司 abs/2110.11130 ( 2021 ) [i13] 尼尔斯·诺瓦特 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
从生产和再生产任务中的行为推断感性决策参数。 CoRR公司 abs/2112.15521 ( 2021 ) 2020 [j6] 帕特里克·施拉莫夫斯基 , Cigdem Turan公司 , 索菲·詹茨奇 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
道德选择机器。 边疆工匠。 智力。 三 : 36 ( 2020 ) [j5] 尼尔斯·诺瓦特 , 法比安·塔泰 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
关于物体质量的直观物理推理转移到与牛顿物理一致的视觉决策任务。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 10 ) ( 2020 ) [第16条] Cigdem Turan公司 , 帕特里克·施拉莫夫斯基 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
阿尔菲:一个带有道德指南针的交互式机器人。 国际资本市场协会 2020 : 758-759 [第15条] 朱莉娅·弗兰肯斯坦 , 费边·凯斯勒 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
将心理物理学应用于应用空间认知研究。 空间认知 2020 : 196-216 [i12] Cigdem Turan公司 , 帕特里克·施拉莫夫斯基 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
阿尔菲:一个带道德指南针的交互式机器人。 CoRR公司 abs/2009.05349 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j4] 多萝西娅·科尔特 , 乔尼·帕贾利宁 , 阿尔伯特·肖奇奈德 , 苏珊·特里克 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 简·彼得斯 :
学习意图感知动作原语的在线改编。 IEEE机器人自动化。 莱特。 4 ( 4 ) : 3719-3726 ( 2019 ) [第14条] 索菲·詹茨奇 , 帕特里克·施拉莫夫斯基 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
从语料库自动派生的语义包含了人性化的道德选择。 AIES公司 2019 : 37-44 [第13条] 尼基塔·阿拉斯兰诺夫 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 斯特凡·罗斯 :
参与者关键实例分段。 CVPR公司 2019 : 8237-8246 [第12条] 苏珊·特里克 , 多萝西娅·科尔特 , 简·彼得斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
人机交互中意图识别的多模不确定性降低。 伊罗斯 2019 : 7009-7016 [i11] 克里斯蒂安·科斯廷 , 简·彼得斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
这是一位名叫Kuenstlich Intelligenz的教授吗? CoRR公司 abs/1903.09516 ( 2019 ) [i10] 尼基塔·阿拉斯兰诺夫 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 斯特凡·罗斯 :
参与者关键实例分段。 CoRR公司 abs/1904.05126 ( 2019 ) [第九章] 苏珊·特里克 , 多萝西娅·科尔特 , 简·彼得斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
人机交互中意图识别的多模不确定性降低。 CoRR公司 abs/1907.02426 ( 2019 ) [i8] 帕特里克·施拉莫夫斯基 , Cigdem Turan公司 , 索菲·詹茨奇 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯蒂安·科斯廷 :
BERT有一个道德指南:改进机器的道德和道德价值。 CoRR公司 abs/1912.05238 ( 2019 ) 2018 [j3] 张若翰 , 张顺(音) , 马修·H·唐 , 崔宇晨 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 达纳·H·巴拉德 , 玛丽·海荷 :
在自然行为中建立感觉-运动决策模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 14 ( 10 ) ( 2018 ) [i7] 斯特凡·德佩格 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 弗兰克·贾克尔 :
用视觉语言和语用推理解决Bongard问题。 CoRR公司 abs/1804.04452 ( 2018 ) 2017 [注2] 全旺(Quan Wang) , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , Jochen Triesch公司 :
人类运动序列学习模型解释了基于尖峰时间依赖可塑性的促进和干扰效应。 公共科学图书馆计算。 生物。 13 ( 8 ) ( 2017 ) [第11条] 费利克斯·施密特 , 汉斯-约阿希姆·比格 , 迈克尔·赫尔曼 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
我看到了你看到的:推断人类现实世界运动行为的传感器和政策模型。 AAAI公司 2017 : 3797-3803 [第10条] V.S.R.韦拉瓦萨拉普 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 维斯瓦纳桑·拉梅什 :
反向调谐场景生成。 CVPR公司 2017 : 6441-6449 【c9】 V.S.R.韦拉瓦萨拉普 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 维斯瓦纳桑·拉梅什 :
计算机视觉的模型驱动模拟。 WACV(加权平均值) 2017 : 1063-1071 [i6] V.S.R.韦拉瓦萨拉普 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 维斯瓦纳桑·拉梅什 :
反向调谐场景生成。 CoRR公司 abs/1701.00405 ( 2017 ) 2016 【c8】 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
用于推断步行者任务的最小顺序凝视模型。 MobileHCI辅助 2016 : 1041-1044 【c7】 鲍里斯·贝卢索夫 , 格尔哈德·纽曼 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 简·彼得斯 :
捕捉启发式是最优控制策略。 NIPS公司 2016 : 1426-1434 [i5] V.S.R.韦拉瓦萨拉普 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 维斯瓦纳桑·拉梅什 :
深度卷积神经网络的模型驱动模拟。 CoRR公司 abs/1605.09582 ( 2016 ) 2015 [i4] V.S.R.韦拉瓦萨拉普 , 鲁德拉·纳拉扬·霍塔 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 维斯瓦纳桑·拉梅什 :
视觉系统验证模拟。 CoRR公司 abs/1512.01030 ( 2015 ) [i3] V.S.R.韦拉瓦萨拉普 , 鲁德拉·纳拉扬·霍塔 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 维斯瓦纳桑·拉梅什 :
通过图形仿真对视觉系统进行模型验证。 CoRR公司 abs/1512.01401 ( 2015 ) 2013 [j1] 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 达纳·H·巴拉德 :
视觉运动行为的模块化反向强化学习。 生物、网络。 107 ( 4 ) : 477-490 ( 2013 ) [第2页] 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 达纳·H·巴拉德 :
学习和协调具有共同奖励的行为汇辑:学分分配和模块激活。 行为层次组织的计算模型和机器人模型 2013 : 99-125 [第1页] 卢卡·洛尼尼 , 克里斯托斯·迪米特拉卡基斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , Jochen Triesch公司 :
人类运动控制中的泛化和干扰。 行为层次组织的计算模型和机器人模型 2013 : 155-176 2012 【c6】 于昭 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , Jochen Triesch公司 , 伯特伦·E·施 :
视差选择性和收敛控制联合发展的统一模型。 ICDL-EPIROB接口 2012 : 1-6 2011 【c5】 克里斯托斯·迪米特拉卡基斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
贝叶斯多任务反向强化学习。 EWRL公司 2011 : 273-284 【c4】 Cem Karaoguz公司 , 托马斯·魏斯旺奇 , 托比亚斯·罗德曼 , 布丽塔·雷德 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
音频和视频深度估计中最佳线索整合的基于奖励的学习。 ICAR公司 2011 : 389-395 【c3】 Hazem Toutounji公司 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 , Jochen Triesch公司 :
弱耦合问题的分层分解可扩展强化学习。 ICDL-EPIROB接口 2011 : 1-7 [c2] 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯托斯·迪米特拉卡基斯 :
偏好诱导和反向强化学习。 ECML/PKDD(3) 2011 : 34-48 [i2] 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 克里斯托斯·迪米特拉卡基斯 :
偏好启发和反向强化学习。 CoRR公司 abs/1104.5687 ( 2011 ) [i1] 克里斯托斯·迪米特拉卡基斯 , 康斯坦丁·罗斯科普夫 :
贝叶斯多任务反向强化学习。 CoRR公司 abs/1106.3655 ( 2011 )
2000 – 2009
2004 【c1】 康斯坦丁·罗斯科普夫 , 杰夫·B·佩尔兹 :
可穿戴式眼球跟踪器的头部运动估计。 ETRA公司 2004 : 123-130