科拉多·门卡尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元27年] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 尤金尼奥·科塔多 , 科拉多·门卡尔 , 根纳罗·维西奥 :
基于密度的聚类和全卷积网络,用于无人机人群流量检测。 神经计算 526 : 169-179年 ( 2023 ) [公元62年] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 :
模糊C均值的贝叶斯解释。 EUSFLAT/AGOP公司 2023 : 443-454 [第61条] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 科拉多·门卡尔 :
回归的半监督模糊C均值。 国际JCCI 2023 : 369-375 [i2] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 尤金尼奥·科塔多 , 科拉多·门卡尔 , 根纳罗·维西奥 :
基于密度的聚类与全卷积网络,用于无人机人群流检测。 CoRR公司 abs/2301.04937 ( 2023 ) 2022 [公元26年] 何塞·玛丽亚·阿隆索·莫尔 , 科拉多·门卡尔 , 石桥久雄 :
可解释且值得信赖的人工智能[客座编辑]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 14至15 ( 2022 ) [公元25年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , Corrado Mencar公司 :
强模糊划分和winner-take-all推理定义的模糊规则分类器中模糊性的影响。 软计算。 26 ( 14 ) : 6519-6527 ( 2022 ) [公元60年] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 科拉多·门卡尔 , 根纳罗·维西奥 :
计算机视觉遇到无人机:我们的研究经验。 DP@人工智能 *IA公司 2022 : 48-54 [公元59年] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 科拉多·门卡尔 , 盖塔诺·塞特 , 弗朗西斯科·萨维里奥·特罗科利 , 根纳罗·维西奥 :
基于全卷积网络和聚类的无人机群流检测。 国际JCNN 2022 : 1-8 [公元58年] 科拉多·门卡尔 , 迪迪埃·杜布瓦 :
颗粒计数和二倍模糊集之间的联系。 IPMU(2) 2022 : 508-519 [电子1] 安吉洛·西亚梅拉 , 科拉多·门卡尔 , 苏珊娜·蒙特斯 , 斯特凡诺·罗维塔 :
2021年12月20日至22日,第13届模糊逻辑与应用国际研讨会(WILF 2021),意大利维埃特里苏尔马雷。 CEUR研讨会记录 3074, CEUR-WS.org公司 2022 [目录] 2021 [公元57年] 塞尔吉奥·卡普托 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 弗朗西斯科·格雷科 , 科拉多·门卡尔 , 尼科洛·佩蒂 , 根纳罗·维西奥 :
使用YOLO进行搜索和救援操作的无人机图像中的人体检测。 AI*IA公司 2021 : 326-337 [公元56年] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 :
基于模糊规则系统的描述性稳定性。 模糊-IEEE 2021 : 1-6 [c55] 乔瓦尼·阿坎波拉 , 蒂亚戈·达克鲁斯·阿斯穆斯 , Benjamín R.C.贝德雷加尔 , 汉贝托·布斯廷克 , 格拉萨丽兹·佩雷拉·迪穆罗 , 哈维尔·费尔南德斯 , 金藤林 , 吉安卡洛·卢卡 , 科拉多·门卡尔 , 拉德科·梅西亚尔 , 何塞·安东尼奥·桑斯·德尔加多 , Autilia Vitiello公司 :
亮点。 WILF公司 2021 [i1] 杜大伟 , 龙吟文 , 朱鹏飞 , 恒帆 , 胡庆华 , 海滨岭 , 木八剌沙 , 潘俊文 , 阿里·阿利 , 阿姆尔·穆罕默德 , 巴库·伊梅内 , Bin Dong(宾东) , 张斌宇(Binyu Zhang) , Bouchali Hadia Nesma公司 , 徐晨峰 , 段晨珍 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 , 梁丁康 , 弗洛里安·克鲁格 , 根纳罗·维西奥 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 王洁茹 , Junyu Gao公司 , 哈立德·阿布阿尔索 , 丁来辉 , 雷昭(Lei Zhao) , 马可·西安奇奥塔 , 穆罕默德·萨奇卜 , 努尔·阿尔马迪德 , 奥马尔·埃尔哈罗斯 , 裴柳 , 王琦(Qi Wang) , 刘世东 , 双秋 , 泗阳潘 , 索马里Al-Máadeed , 苏丹达乌德·汗 , 塔梅尔·卡塔布 , 陶涵 , 托马斯·戈达 , 魏旭 , 向白 , 徐晓青 , 李雪龙 , 赵燕云 , 叶田 , 林英南 , 徐永超 , 岳汉瑶 , 徐振宇 , 赵志坚 , 罗志鹏 , 魏志伟 , 赵志远 :
VisDrone-CC2020:愿景满足无人机群组计数挑战结果。 CoRR公司 abs/2107.08766 ( 2021 ) 2020 [公元24年] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 , 根纳罗·维西奥 :
基于空间图和全卷积神经网络的航空图像人群检测。 IEEE接入 8 : 64534-64544 ( 2020 ) [公元23年] 科拉多·门卡尔 , 维托尔德·佩德里茨 :
不确定数据的精细计数。 模糊集系统。 387 : 108-126 ( 2020 ) [公元22年] 科拉多·门卡尔 , 克雷森齐奥·加洛 , 马可·曼特罗 , 保罗·塔西亚 , 乔瓦娜·卡尔帕尼诺 , 玛丽亚·福奇诺·巴巴拉 , 多纳托·拉塞多尼亚 :
应用机器学习预测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的严重程度。 健康信息学杂志。 26 ( 1 ) ( 2020 ) [公元21年] 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 :
通过粒子群优化算法精细调整强模糊划分的模糊性。 国际期刊计算。 智力。 系统。 13 ( 1 ) : 1415-1428 ( 2020 ) [c54] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 马可·西安奇奥塔 , 科拉多·门卡尔 , 根纳罗·维西奥 :
无人机采集图像中人群计数的多视点卷积网络。 ECCV研讨会(4) 2020 : 588-603 [公元53年] 杜大伟 , 龙吟文 , 朱鹏飞 , 恒帆 , 胡庆华 , 海滨岭 , 木八剌沙 , 潘俊文 , 阿里·阿利 , 阿姆尔·穆罕默德 , 巴库·伊梅内 , Bin Dong(宾东) , 张斌宇(Binyu Zhang) , Bouchali Hadia Nesma公司 , 徐晨峰 , 段晨珍 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 , 梁丁康 , 弗洛里安·克鲁格 , 根纳罗·维西奥 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 王洁茹 , Junyu Gao公司 , 哈立德·阿布阿尔索 , 丁来辉 , 雷昭(Lei Zhao) , 马可·西安奇奥塔 , 穆罕默德·萨奇卜 , 努尔·阿尔马迪德 , 奥马尔·埃尔哈罗斯 , 裴柳 , 王琦(Qi Wang) , 刘世东 , 双秋 , 泗阳潘 , 索马里Al-Máadeed , 苏丹达乌德·汗 , 塔梅尔·卡塔布 , 陶涵 , 托马斯·戈达 , 魏旭 , 向白 , 徐晓青 , 李雪龙 , 赵燕云 , 叶田 , 林英南 , 徐永超 , 岳汉瑶 , 徐振宇 , 赵志坚 , 罗志鹏 , 魏志伟 , 赵志远 :
VisDrone-CC2020:视觉满足无人机人群计数挑战结果。 ECCV研讨会(4) 2020 : 675-691 [第52条] 科拉多·门卡尔 :
基于可能性理论的颗粒计数增量算法。 模糊-IEEE 2020 : 1-7 [第51条] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , Corrado Mencar公司 , 根纳罗·维西奥 :
基于全卷积神经网络的无人机人群计数。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元50年] 科拉多·门卡尔 :
颗粒计数的可能界限。 IPMU(3) 2020 : 27-40 [公元49年] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , Corrado Mencar公司 , 根纳罗·维西奥 :
基于全卷积神经网络的无人机安全着陆群体检测。 SOFSEM公司 2020 : 301-312
2010 – 2019
2019 [公元20年] 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 马可·卢卡雷利 , 科拉多·门卡尔 :
可变粒度分类数据的可解释模糊划分。 申请。 软计算。 74 : 567-582 ( 2019 ) [公元19年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 科拉多·门卡尔 :
基于动态增量半监督模糊聚类的数据流分类。 国际艺术杂志。 智力。 工具 28 ( 8 ) : 1960009:1-1960009:26 ( 2019 ) [公元48年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 科拉多·门卡尔 :
基于动态增量半监督模糊聚类的信用卡欺诈检测。 EUSFLAT确认。 2019 [公元47年] 西罗·卡斯蒂略 , Corrado Mencar公司 :
利用粒子群优化算法调整基于割集的强模糊划分。 EUSFLAT配置。 2019 [公元46年] 杰苏斯·阿尔卡拉-弗迪兹 , 何塞·玛丽亚·阿隆索 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 , 何塞·索托·伊达尔戈 :
Py4JFML:通过JFML使用IEEE Std 1855-2016的Python包装器。 模糊-IEEE 2019 : 1-6 [公元45年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 科拉多·门卡尔 :
虚拟学习环境数据分析的增量和自适应模糊聚类。 四(1) 2019 : 382-387 2018 [公元18年] 弗朗西丝卡·A·利西 , 科拉多·门卡尔 :
OWL本体的粒度计算方法。 芬丹。 信息学 159 ( 1-2个 ) : 147-174 ( 2018 ) [公元17年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 尼科莱塔·德尔·布奥诺 , 科拉多·门卡尔 :
一个具有非负矩阵分解的智能推特数据分析框架。 国际期刊网络信息系统。 14 ( 三 ) : 334-356 ( 2018 ) [公元44年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔万娜·卡斯特拉诺 , 科拉多·门卡尔 :
用于数据流分类的增量自适应半监督模糊聚类。 EAIS公司 2018 : 1-7 [c43] 何塞·玛丽亚·阿隆索 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 :
可解释人工智能研究领域的文献计量分析。 IPMU(1) 2018 : 3-15 [公元42年] 何塞·玛丽亚·阿隆索 , 亚历杭德罗·拉莫斯·索托 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 :
可解释的AI啤酒风格分类器。 SICSA ReaLX公司 2018 [公元41年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 乔万娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
增强数据流分类的DISSFCM算法。 WILF公司 2018 : 109-122 [公元40年] 科拉多·门卡尔 , 何塞·玛丽亚·阿隆索 :
用模糊建模为解释人工智能铺平道路-教程。 威尔夫 2018 : 215-227 [公元39年] 科拉多·门卡尔 :
看着树枝和根。 WILF公司 2018 : 249-252 2017 [公元38年] 何塞·玛丽亚·阿隆索 , 科拉多·门卡尔 :
用可解释的人工智能系统建设认知城市。 CEx@人工智能 *IA公司 2017 [公元37年] 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 , 马可·卢卡雷利 , 弗兰兹·罗特劳夫 :
通过遗传指导提高DC*的效率。 模糊-IEEE 2017 : 1-6 [公元36年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 尼科莱塔·德尔·布奥诺 , 科拉多·门卡尔 :
基于非负矩阵分解的智能推特数据分析。 ICCSA(1) 2017 : 188-202 [公元35年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 尼科莱塔·德尔·布奥诺 , 弗拉维亚·埃斯波西托 , 科拉多·门卡尔 :
使用非负矩阵分解从实际响应数据中提取Q矩阵。 ICCSA(1) 2017 : 203-216 [c34] 弗朗西丝卡·亚历山德拉·利西 , 科拉多·门卡尔 :
在OWL 2本体论中引入模糊量化。 ICTCS/CILC 2017 : 321-325 2016 [公元16年] Arianna Consiglio公司 , 科拉多·门卡尔 , 乔治·格里洛 , 弗拉维亚娜·马尔扎诺 , 玛丽亚诺·弗朗西斯科·卡拉托佐洛 , 萨比诺·刘尼 :
存在多重读取时RNA-Seq差异表达分析的模糊方法。 BMC生物信息。 17 ( 第12页 ) : 95-110 ( 2016 ) [公元33年] 弗朗西丝卡·A·利西 , 科拉多·门卡尔 :
OWL本体论的模糊粒度化系统。 WILF公司 2016 : 126-135 2015 [公元32年] Arianna Consiglio公司 , 科拉多·门卡尔 , 乔治·格里洛 , 萨比诺·刘尼 :
用模糊集管理NGS微分表达式的不确定性。 CIBB公司 2015 : 42-53 [公元31年] 弗朗西丝卡·亚历山德拉·利西 , 科拉多·门卡尔 :
面向OWL本体中的模糊粒度。 CILC公司 2015 : 144-158 [公元30年] 马可·卢卡雷利 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
使用DC从数据中发现可解释的知识。 IFSA-EUSFLAT公司 2015 [第3页] 何塞·玛丽亚·阿隆索 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 :
模糊系统的可解释性:当前研究趋势和展望。 计算智能手册 2015 : 219-237 2014 [公元15年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 尼科莱塔·德尔·布奥诺 , 科拉多·门卡尔 :
用于播种非负矩阵分解的减法聚类。 信息科学。 257 : 369-387年 ( 2014 ) [公元29年] 加布里埃拉·卡萨利诺 , 尼科莱塔·德尔·布奥诺 , 科拉多·门卡尔 :
基于部分的数据分析与屏蔽非负矩阵分解。 ICCSA(6) 2014 : 440-454 2013 [公元14年] 皮耶罗·莫利诺 , 詹维托·皮奥 , Corrado Mencar公司 :
八度音阶中的快速模糊推理。 国际期刊计算。 智力。 系统。 6 ( 2 ) : 307-317 ( 2013 ) [c28] 科拉多·门卡尔 , 马可·卢卡雷利 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
基于割集的强模糊分割设计。 EUSFLAT确认。 2013 [公元27年] 马可·卢卡雷利 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
可变粒度可解释模糊分区的自动设计:实验比较。 ICAISC(1) 2013 : 318-328 [公元26年] Corrado Mencar公司 :
模糊系统的可解释性。 WILF公司 2013 : 22-35 [公元25年] 马可·卢卡雷利 , 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
DC的一个新启发式函数。 WILF公司 2013 : 44-51 2011 [j13] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 , 拉斐尔·卡农 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
模糊知识库的可解释性评估:一种基于协张力的方法。 国际期刊近似原因。 52 ( 4 ) : 第501页至第518页 ( 2011 ) [公元12年] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 , 拉斐尔·卡农 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
基于模糊规则的语义共张力分类器设计。 信息科学。 181 ( 20 ) : 4361-4377 ( 2011 ) [公元24年] 拉斐尔·卡农 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
医学背景下基于模糊规则分类器的语义共性评估。 ISDA公司 2011 : 1353-1358 【c23】 加布里埃拉·卡萨利诺 , 尼科莱塔·德尔·布奥诺 , 科拉多·门卡尔 :
文档聚类中非负矩阵分解的减法初始化。 WILF公司 2011 : 188-195 [c22] 达尼洛·德尔阿内洛 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 , 马西莫·米内尔维尼 :
使用ProfileMatcher进行偶然的模糊项目推荐。 WILF公司 2011 : 220-227 2010 [公元11年] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 达尼洛·德尔阿内洛 , 安娜·玛丽亚·法内利 , Corrado Mencar公司 , 玛丽亚·亚历山德拉·托塞洛 :
学习用于资源推荐的模糊用户配置文件。 国际期刊不确定性。 模糊知道。 基于系统。 18 ( 4 ) : 389-410 ( 2010 ) 【c21】 拉斐尔·卡农 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
具有语义共性的模糊分类规则的数据驱动设计。 模糊-IEEE 2010 : 1-8 [公元20年] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 达尼洛·德尔阿内洛 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 , 玛丽亚·亚历山德拉·托塞洛 :
适应模糊用户配置文件的竞争性学习策略。 ISDA公司 2010 : 959-964
2000 – 2009
2009 [第19条] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
一种基于逻辑的模糊规则分类器可解释性评估方法。 IFSA/EUSFLAT会议。 2009 : 339-344 [第18条] 达尼洛·德尔阿内洛 , 科拉多·门卡尔 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
具有真实性和可能性元数据的项目推荐:初步方法。 ISDA公司 2009 : 261-266年 [第17条] 拉斐尔·卡农 , 西罗·卡斯蒂略 , 科拉多·门卡尔 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
基于模糊规则的分类器的可解释性条件研究。 ISDA公司 2009 : 438-443 [第16条] 科拉多·门卡尔 , 玛丽亚·亚历山德拉·托塞洛 , 达尼洛·德尔阿内洛 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 :
通过自适应模糊配置文件建模用户偏好。 ISDA公司 2009 : 1031-1036 [第15条] Corrado Mencar公司 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
基于模糊规则分类器的可解释性评估。 WILF公司 2009 : 155-162 [第2页] 科拉多·门卡尔 :
模糊信息颗粒的可解释性。 通过粒度建模进行以人为中心的信息处理 2009 : 95-118 [第1页] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 , 达尼洛·德尔阿内洛 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
模糊项目推荐系统。 智能环境中的Web个性化 2009 : 119-140 2008 [公元10年] 科拉多·门卡尔 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
模糊信息粒化的可解释性约束。 信息科学。 178 ( 24 ) : 4585-4618 ( 2008 ) [第14条] 科拉多·门卡尔 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 米歇尔·基耶科 :
自流井水位预测的神经网络。 CIMCA/IAWTIC/ISE 2008 : 686-691 [第13条] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
E-Learning系统的剖面建模方法。 ICCSA(2) 2008 : 275-290 [第12条] 科拉多·门卡尔 , 西罗·卡斯蒂埃洛 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
电子学习环境中的模糊用户档案。 KES(2) 2008 : 230-237 2007 [公元9年] 科拉多·门卡尔 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
模糊数据挖掘中可解释性的作用。 国际期刊不确定性。 模糊知道。 基于系统。 15 ( 5 ) : 521-537 ( 2007 ) [j8] 科拉多·门卡尔 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
模糊集的可区分性量化。 信息科学。 177 ( 1 ) : 130-149 ( 2007 ) [第11条] 科拉多·门卡尔 , Arianna Consiglio公司 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
DCg:通过基于遗传算法的双重聚类对数据进行可解释的粒度划分。 模糊-IEEE 2007 : 1-6 [第10条] 科拉多·门卡尔 , Arianna Consiglio公司 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
DC医学数据的可解释颗粒化。 高速钢 2007 : 162-167 【c9】 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 , 玛丽亚·亚历山德拉·托塞洛 :
用于用户分析的基于相似性的模糊聚类。 网络智能/IAT研讨会 2007 : 75-78 【c8】 科拉多·门卡尔 , Arianna Consiglio公司 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
提高DC的分类能力 * 算法。 威尔夫 2007 : 145-151 2006 [j7] 科拉多·门卡尔 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
模糊推理系统中的界面优化。 国际期刊近似原因。 41 ( 2 ) : 128-145 ( 2006 ) 【c7】 Corrado Mencar公司 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
通过多级模糊信息粒度平衡可解释性和准确性。 模糊-IEEE 2006 : 2157-2163 2005 [j6] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
基于神经模糊建模框架的知识发现。 模糊集系统。 149 ( 1 ) : 187-207 ( 2005 ) [j5] 科拉多·门卡尔 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
推导神经模糊网络的预测区间。 数学。 计算。 模型。 42 ( 7-8 ) : 719-726 ( 2005 ) 【c6】 科拉多·门卡尔 , 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 :
模糊建模中的一些基本可解释性问题。 EUSFLAT确认。 2005 : 100至105 【c5】 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
DCf:模糊信息粒化的双聚类框架。 集团公司 2005 : 397-400 2004 【b1】 科拉多·门卡尔 :
模糊信息粒化理论。 意大利巴里大学, 2004 【j4】 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂埃洛 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
预测工业废弃材料特性的神经模糊方法。 人工智能 1 ( 三 ) : 27日至33日 ( 2004 ) [j3] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
改进神经模糊分类器学习的经验风险函数。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 34 ( 1 ) : 725-731 ( 2004 ) 2003 [注2] 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
模糊信息颗粒:一种紧凑、透明和高效的表示。 高级计算杂志。 智力。 智力。 信息学 7 ( 2 ) : 160-168年 ( 2003 ) 【c4】 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
透明Mamdani模糊推理系统的设计。 高速钢 2003 : 468-477 【c3】 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 西罗·卡斯蒂略 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
通过神经模糊建模框架发现预测规则。 KES公司 2003 : 1242-1248 【c2】 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
一种用于挖掘诊断规则的模糊聚类方法。 SMC公司 2003 : 2007-2012 【c1】 乔瓦娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
双单调模糊集导致最佳模糊界面。 WILF公司 2003 : 39-45 2002 [j1] 乔万娜·卡斯特拉诺 , 安娜·玛丽亚·法内利 , 科拉多·门卡尔 :
从数据中生成人类可理解知识的神经模糊网络。 认知。 系统。 物件。 三 ( 2 ) : 125-144 ( 2002 )