N.P.纳伦德拉
人员信息
优化列表
2020年–今天
2021 [公元14年] N.P.纳伦德拉 , 帕沃·阿尔库 :
利用声门特征从编码的电话语音中自动评估构音障碍者的可懂度。 计算。 语音语言。 65 : 101117 ( 2021 ) [j13] N.P.纳伦德拉 , 比约恩·舒勒 , 帕沃·阿尔库 :
利用语音源信息从语音中检测帕金森病。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 29 : 1925-1936 ( 2021 ) 2020 [公元12年] N.P.纳伦德拉 , 帕沃·阿尔库 :
病理嗓音检测的声门源信息。 IEEE接入 8 : 67745-67755 ( 2020 ) [公元11年] N.P.纳伦德拉 , 帕沃·阿尔库 :
使用声门参数对构音障碍语音进行自动可懂度评估。 语音通信。 123 : 1-9 ( 2020 ) [公元10年] 克里希纳·古鲁古贝利 , 阿尼尔·库马尔·武帕拉 , N.P.纳伦德拉 , 帕沃·阿尔库 :
不同严重程度的痉挛性构音障碍患者的rhotic近似值持续时间。 语音通信。 125 : 61-68 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 K.Sreenivasa Rao , N.P.纳伦德拉 :
统计参数语音合成质量增强的源建模技术——语音信号处理、自然语言理解和机器学习研究。 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-02758-2 ,第1-129页 [公元9年] N.P.纳伦德拉 , 马努·艾拉克西宁 , Brad H.故事 , 帕沃·阿尔库 :
使用深度神经网络从编码电话语音中估计声门源。 语音通信。 106 : 95-104 ( 2019 ) [j8] N.P.纳伦德拉 , 帕沃·阿尔库 :
使用声门特征从编码电话语音中进行发音困难语音分类。 语音通信。 110 : 47-55 ( 2019 ) 2018 [第11条] N.P.纳伦德拉 , 帕沃·阿尔库 :
使用非单词、单词和句子计算的声门特征进行发音困难的语音分类。 INTERSPEECH公司 2018 : 3403-3407 2017 [j7] N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
生成吱吱作响的声音以提高基于HMM的语音合成的质量。 计算。 语音语言。 42 : 38-58 ( 2017 ) [j6] N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
提高基于HMM的语音合成系统质量的激励信号参数化。 电路系统。 信号处理。 36 ( 9 ) : 3650-3673 ( 2017 ) [第10条] N.P.纳伦德拉 , 马努·艾拉克西宁 , 帕沃·阿尔库 :
使用深度神经网络从编码电话语音中估计声门源。 INTERSPEECH公司 2017 : 3931-3935 2016 [j5] N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
统计参数语音合成中基于时域确定性加噪声模型的混合源建模。 语音通信。 77 : 65-83 ( 2016 ) 【c9】 N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
使用主成分分析进行参数语音合成的激励信号确定性加噪声模型。 ICASSP公司 2016 : 5635-5639 2015 【j4】 N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
基于HMM的语音合成中的鲁棒语音检测和(F_{0})估计。 电路系统。 信号处理。 34 ( 8 ) : 2597-2619 ( 2015 ) 【c8】 N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
基于HMM的语音合成中基于最佳剩余帧的源建模。 ICAPR公司 2015 : 1-5 【c7】 N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
使用历元参数自动检测吱吱声。 INTERSPEECH公司 2015 : 2347-2351 【c6】 N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
基于HMM的语音合成中利用最佳剩余帧的混合源建模方法。 迈克 2015 : 277-286 2014 【c5】 Parakrant Sarkar公司 , 阿里朱尔·哈克 , Arup Kumar Dutta公司 , 古鲁纳特·雷迪(Gurunath Reddy M.)。 , 哈里克里什纳博士。 , Prasenjit Dhara公司 , 拉什米·维尔玛 , N.P.纳伦德拉 , 苏尼尔Kr.S.B。 , 贾尼塔·雅达夫(Jainath Yadav) , K.Sreenivasa Rao :
设计韵律规则集,将中性TTS语音转换为印度语言(孟加拉语、印地语和泰卢固语)的讲故事风格语音。 集成电路3 2014 : 473-477 2013 [j3] N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
基于音节的文本语音合成中单位选择代价函数的最优权重调整方法。 申请。 软计算。 13 ( 2 ) : 773-781 ( 2013 ) 【c4】 基努·贾亚昌德兰 , 尼娜·约瑟夫 , 马赫什瓦·曼加特 , 维玛葡萄酒 , N.P.纳伦德拉 , 阿尼鲁达·沙斯特里 , 德文德拉·帕蒂尔 , Madhumta日期 , 约瑟夫·约翰 , 马赫什·B·帕蒂尔 :
使用虚拟环境补充电子课程的方法。 教育 2013 : 708-715 【c3】 赫曼特·帕蒂尔 , 坦维娜·巴特尔 , 尼尔梅什·沙阿 , 哈迪克·B·赛勒 , 拉加娃·克里希南 , G.R.卡斯图里 , T.纳加拉扬 , S.莉莉·克里斯蒂娜 , 库马尔 , 韦拉·拉加文德拉 , S.Prahallad Kishore公司 , S.R.马哈德瓦·普拉桑纳 , 纳加拉杰-阿迪加 , 萨纳萨姆·兰比尔·辛格 , 阿南·孔延巴姆 , 普拉瑙·库马尔 , 比拉·钱德拉·辛格 , S.L.宾尼尔·库马尔 , T.G.巴德兰 , T.Sajini公司 , 阿鲁普·萨哈 , 图利卡·巴苏 , K.Sreenivasa Rao , N.P.纳伦德拉 , 阿尼尔·库马尔·索 , 拉凯什·库马尔 , Pranhari Talukdar公司 , Purnendu Acharyaa公司 , 索姆纳特·钱德拉 , 斯瓦兰·拉塔 , 赫马·A·默西 :
13种印度语言中基于音节的单元选择合成框架。 O-COCOSDA/CASLRE公司 2013 : 1-8 【c2】 拉维·卡利安·巴卡特 , N.P.纳伦德拉 , Krothapalli Sreenivasa Rao先生 :
基于语料库的印地语情感语音合成。 PReMI公司 2013 : 390-395 2012 [注2] N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
用于文本到语音合成的音节特定单位选择成本函数。 ACM事务处理。 语音语言处理。 9 ( 三 ) : 5:1-5:24 ( 2012 ) 2011 [j1] N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao , 克里希南德·戈什 , Vempada Ramu Reddy公司 , Sudhamay Maity酒店 :
孟加拉语基于音节的文语合成系统的开发。 国际语音技术杂志。 14 ( 三 ) : 167 ( 2011 ) 【c1】 N.P.纳伦德拉 , K.Sreenivasa Rao :
基于音节的孟加拉语TTS的分段特定连接成本。 集成电路3 2011 : 371-382