克莱门·法拉贝特
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2020年–今天
2024 [第15条] 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 诺亚·菲德尔 , 特里斯·沃肯廷 , 阿兰·达福 , 阿列克桑德拉·福斯特 , 克莱门·法拉贝特 , 谢恩·莱格 :
职位:AGI水平,用于实现AGI道路上的进展。 ICML公司 2024 [i7] 阿列克桑达尔·博特夫 , Soham De公司 , 塞缪尔·史密斯 , 阿努山·费尔南多 , 乔治·克里斯蒂安·穆拉鲁 , 鲁巴·哈伦 , 伦纳德·贝拉达 , 拉兹万·帕斯卡努 , 朱塞佩·塞萨码头 , 罗伯特·达达西 , 莱昂纳德·侯赛诺 , 约翰·费雷特 , 谢尔坦·吉尔金 , 奥利维尔·巴瑟姆 , 亚历克·安德列夫 , 凯萨琳·凯尼利 , 托马斯·梅斯纳德 , 卡西迪·哈丁 , 苏里亚·布帕蒂拉朱 , Shreya Pathak先生 , 劳伦特·西弗雷 , Morgane Rivière公司 , Mihir Sanjay Kale先生 , 朱丽叶的爱 , 波亚·塔夫蒂 , 阿尔曼·朱林 , 诺亚·菲德尔 , 埃文·森特 , 陈玉田 , 斯利瓦桑·斯里尼瓦桑 , 纪尧姆·德斯贾丁斯 , 大卫·布登 , 阿诺·杜塞特 , 莎拉·维克兰 , 亚当·帕斯克 , 特雷弗·盖尔 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , 赵开方 , 柏安地 , 安东尼娅·帕特森 , 珍妮·布伦南 , 梅格·里斯达尔 , 拉杰·冈德卢鲁 , 内什·德瓦纳坦 , 保罗·慕尼 , 尼莱·乔汉 , 菲尔·卡利顿 , 路易斯·古斯塔沃·马丁斯 , 伊丽莎·班迪 , 大卫·亨茨佩格 , 格伦·卡梅隆 , 亚瑟·祖克 , 特里斯·沃肯廷 , 卢多维克·佩兰 , 明江 , Zoubin Ghahramani公司 , 克莱门·法拉贝特 , Koray Kavukcuoglu公司 , 哈萨比斯 , Raia Hadsell公司 , 叶惠德 , 南多·德弗里塔斯 :
RecurrentGemma:超越高效开放语言模型的变形金刚。 CoRR公司 abs/2404.07839 ( 2024 ) 2023 [i6] 梅雷迪思·林格尔·莫里斯 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 诺亚·菲德尔 , 特里斯·沃肯廷 , 阿兰·达福 , 阿列克桑德拉·福斯特 , 克莱门·法拉贝特 , 谢恩·莱格 :
AGI水平:AGI道路上的操作化进展。 CoRR公司 abs/2311.02462 ( 2023 ) 2022 [j3] Kashyap Chitta公司 , 何塞·M·阿尔瓦雷斯 , 埃尔马尔·奥斯曼 , 克莱门·法拉贝特 :
使用集成主动学习进行训练数据子集搜索。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 23 ( 9 ) : 14741-14752 ( 2022 ) 2021 [第14条] Jiwoong Choi先生 , 伊斯梅尔·埃列齐 , Hyuk-Jae Lee先生 , 克莱门·法拉贝特 , 何塞·M·阿尔瓦雷斯 :
通过概率建模进行深度目标检测的主动学习。 ICCV公司 2021 : 10244-10253 [i5] Jiwoong Choi先生 , 伊斯梅尔·埃莱齐 , Hyuk-Jae Lee先生 , 克莱门·法拉贝特 , 何塞·M·阿尔瓦雷斯 :
通过概率建模进行深度目标检测的主动学习。 CoRR公司 abs/2103.16130 ( 2021 ) 2020 [第13条] 埃尔马尔·奥斯曼 , 米歇尔·芬奇 , Kashyap Chitta公司 , 简·伊万内基 , 徐汉森(Hanson Xu) , 唐纳·罗伊 , Akshita Mittel公司 , 尼古拉斯·库姆查茨基 , 克莱门·法拉贝特 , 何塞·M·阿尔瓦雷斯 :
用于对象检测的可扩展主动学习。 四、 2020 : 1430-1435 [i4] 埃尔马尔·奥斯曼 , 米歇尔·芬奇 , Kashyap Chitta公司 , 简·伊万内基 , 徐汉森(Hanson Xu) , 唐纳·罗伊 , Akshita Mittel公司 , 尼古拉斯·库姆查茨基 , 克莱门·法拉贝特 , 何塞·M·阿尔瓦雷斯 :
用于对象检测的可扩展主动学习。 CoRR公司 abs/2004.04699 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i3] Kashyap Chitta公司 , 何塞·M·阿尔瓦雷斯 , 埃尔马尔·奥斯曼 , 克莱门·法拉贝特 :
少即是多:使用活动数据集子采样探索数据冗余。 CoRR公司 abs/1905.12737 ( 2019 ) 2014 [注2] 卡米尔·库普利 , 克莱门·法拉贝特 , 劳伦特·纳杰曼 , 燕乐存 :
用于RGBD视频实时语义标记的卷积网络和分水岭切割。 J.马赫。 学习。 物件。 15 ( 1 ) : 3489-3511 ( 2014 ) 2013 【b1】 克莱门·法拉贝特 :
利用卷积网络实现实时图像理解。 (分析temps-réel avec des réseaux卷积中的图像特征)。 法国巴黎大学, 2013 [j1] 克莱门·法拉贝特 , 卡米尔·库普里 , 劳伦特·纳杰曼 , 燕乐存 :
学习场景标签的层次特征。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 因特尔。 35 ( 8 ) : 1915-1929 ( 2013 ) [第12条] 金钟洪(Jonghoon Jin) , 艾塞古尔·邓达尔 , 乔丹·贝茨 , 克莱门·法拉贝特 , 尼奥·卡洛西亚洛 :
使用深层神经网络进行跟踪。 CISS公司 2013 : 1-5 [第11条] 卡米尔·库普利 , 克莱门·法拉贝特 , 燕乐存 , 劳伦特·纳杰曼 :
基于因果图的视频分割。 ICIP公司 2013 : 4249-4253 [c10] 尼奥·卡洛西亚洛 , 乔丹·贝茨 , Aysegul Dundar公司 , 何塞·安东尼奥·佩雷斯-卡拉斯科 , 克莱门·法拉贝特 :
机器人视觉的聚类学习。 ICLR(车间海报) 2013 【c9】 卡米尔·库普利 , 克莱门·法拉贝特 , 劳伦特·纳吉曼 , 燕乐存 :
使用深度信息的室内语义分割。 ICLR公司 2013 [i2] 卡米尔·库普利 , 克莱门·法拉贝特 , 燕乐存 :
基于因果图的视频分割。 CoRR公司 abs/1301.1671 ( 2013 ) 2012 【c8】 克莱门·法拉贝特 , 卡米尔·库普利 , 劳伦特·纳杰曼 , 燕乐存 :
使用多尺度特征学习、纯度树和最佳覆盖进行场景解析。 ICML公司 2012 【c7】 Phi-Hung Pham公司 , 达科·耶拉卡 , 克莱门·法拉贝特 , 贝林·马提尼 , 燕乐存 , 尼奥·卡洛西亚洛 :
NeuFlow:芯片上的数据流视觉处理系统。 MWSCAS公司 2012 : 1044-1047 [第1页] 罗南·科洛伯特 , Koray Kavukcuoglu公司 , 克莱门·法拉贝特 :
高效实现神经网络。 《神经网络:交易技巧》(第二版) 2012 : 537-557 [i1] 克莱门·法拉贝特 , 卡米尔·库普利 , 劳伦特·纳杰曼 , 燕乐存 :
使用多尺度特征学习、纯净树和最佳覆盖进行场景解析。 CoRR公司 abs/1202.2160 ( 2012 ) 2011 【c6】 波琳娜·阿克塞尔罗德 , 赵菲(Faye Zhao) , 伊菲格妮娅·德里克利 , 克莱门·法拉贝特 , 贝林·马提尼 , 燕乐存 , 尼奥·卡洛西亚洛 :
硬件加速的视觉注意算法。 CISS公司 2011 : 1-6 【c5】 克莱门·法拉贝特 , 贝林·马提尼 , B.科尔达 , 波利娜·阿克塞尔罗德 , 尼奥·卡洛西亚洛 , 燕乐存 :
NeuFlow:用于视觉的运行时可重新配置的数据流处理器。 CVPR研讨会 2011 : 109-116 2010 【c4】 燕乐存 , Koray Kavukcuoglu公司 , 克莱门·法拉贝特 :
卷积网络及其在视觉中的应用。 国际会计准则委员会 2010 : 253-256 【c3】 克莱门·法拉贝特 , 贝林·马提尼 , 波琳娜·阿克塞尔罗德 , 塞卢克·塔莱 , 燕乐存 , 尼奥·卡洛西亚洛 :
用于合成视觉系统的硬件加速卷积神经网络。 国际会计准则委员会 2010 : 257-260
2000 – 2009
2009 【c2】 克莱门·法拉贝特 , 西里尔·普莱特 , 杰斐逊·Y·韩 , 燕乐存 :
CNP:基于FPGA的卷积网络处理器。 FPL公司 2009 : 32-37 【c1】 克莱门·法拉贝特 , 西里尔·波莱特 , 燕乐存 :
基于FPGA的流处理器,用于带有卷积网络的嵌入式实时视觉。 ICCV研讨会 2009 : 878-885