郝鹏 0009
人员信息
附属: 华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院,西雅图,华盛顿州,美国
其他同名人员
郝鹏 — 消歧页 郝鹏 0001 -北京航空航天大学,中国北京 郝鹏 0002 -浙江师范大学,中国金华 郝鹏 0003 -中国广州华南理工大学 郝鹏 0004 -Embry Riddle航空大学,美国佛罗里达州代托纳海滩 郝鹏 0005 -东北大学信息科学与工程学院,沈阳,中国 郝鹏 0006 -密歇根大学,美国密歇根州安阿伯 郝鹏 0007 -佐治亚大学,雅典,佐治亚州,美国 郝鹏 0008 -Apex公司。 AI Inc.,美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 郝鹏 0010 -南京理工大学,中国南京 郝鹏 0011 -北京奔驰汽车有限公司,中国北京 郝鹏 0012 -中国电子科技大学,中国成都 郝鹏 0013 -天津大学电气与信息工程学院,中国天津 郝鹏 0014 -斯坦福大学放射肿瘤学系,斯坦福,加利福尼亚州,美国 郝鹏 0015 -清华大学计算机科学与技术系,中国北京 郝鹏 0016 -ObEN公司,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 郝鹏 0017 -北京大学,中国北京 郝鹏 0018 -英国爱丁堡大学 郝鹏 0019 -美国纽约州石溪市石溪大学
优化列表
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2020年–今天
2024 [i27] 王兴耀 , 陈扬义 , 李凡元 , 张一哲 , 李云珠 , 郝鹏 , 恒基 :
可执行代码操作可吸引更好的LLM代理。 CoRR公司 abs/2402.01030 ( 2024 ) [i26] 穆罕默德·哈里发 , 大卫·沃登 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 李洪拉克 , 卢旺(Lu Wang) , 伊兹·贝尔塔基 , 郝鹏 :
源软件培训支持语言模型中的知识归因。 CoRR公司 abs/2404.01019 ( 2024 ) 2023 [注2] 吴兆峰 , 威廉·梅里尔 , 郝鹏 , 伊兹·贝尔塔基 , 诺亚·A·史密斯 :
透明度有助于揭示语言模型学习含义的时间。 事务处理。 关联计算。 语言学 11 : 617-634 ( 2023 ) [i25] 郝鹏 , 曹庆庆 , 杰西·道奇 , 马修·彼得斯 , 杰瑞德·费尔南德斯 , 汤姆·谢伯恩 , 凯尔·洛 , 萨姆·斯肯斯伯格 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 达雷尔·普列萨斯 , 伊兹·贝尔塔基 , 埃文·皮特·沃尔什 , 诺亚·A·史密斯 , Hannaneh Hajishirzi公司 :
效率五项:效率评估的标准化竞技场。 CoRR公司 腹肌/2307.09701 ( 2023 ) 【i24】 汤姆·谢伯恩 , 纳奥米·萨弗拉 , Pradeep Dasigi公司 , 郝鹏 :
TRAM:桥接信任区域和锐度感知最小化。 CoRR公司 abs/2310.03646 ( 2023 ) [第23条] 沈天晓 , 郝鹏 , 若启申 , 姚福 , 扎伊德·哈查伊 , 蔡叶进(Yejin Choi) :
FiLM:用于任意顺序生成的填充语言模型。 CoRR公司 abs/2310.09930 ( 2023 ) [i22] 建管 , 杰西·道奇 , 大卫·沃登 , 黄敏莉(Minlie Huang) , 郝鹏 :
语言模型会产生幻觉,但可能会在事实验证方面表现出色。 CoRR公司 abs/2310.14564 ( 2023 ) 【i21】 亚奈·埃拉扎尔 , 巴拉加维帕拉纳佩 , 郝鹏 , 莎拉·威格列夫 , Khyathi Chandu Raghavi先生 , 维维克·斯里库玛 , 萨米尔·辛格 , 诺亚·A·史密斯 :
用反事实来衡量和提高对部分输入的关注度。 CoRR公司 abs/2311.09605 ( 2023 ) [i20] 德克·格罗内维尔德 , 阿纳斯·阿瓦达拉 , 伊兹·贝尔塔基 , Akshita学院 , 伊恩·马格努森 , 郝鹏 , 奥文德·塔夫乔德 , 皮特·沃尔什 , 凯尔·理查森 , 杰西·道奇 :
Catwalk:一个针对许多数据集的统一语言模型评估框架。 CoRR公司 abs/2312.10253 ( 2023 ) 2022 [第17条] 亚历克西斯·罗斯 , 吴同双 , 郝鹏 , 马修·彼得斯 , 马特·加德纳 :
Tailor:使用语义控件生成和扰动文本。 ACL(1) 2022 : 3194-3213 [c16] 郝鹏 , Jungo Kasai公司 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 吴兆峰 , 孔玲鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
ABC:注意有限记忆控制。 ACL(1) 2022 : 7469-7483 [第15条] 迈克尔·哈希德 , 郝鹏 , 丹尼尔·罗特姆 , Jungo Kasai公司 , 伊万·蒙特罗 , 诺亚·A·史密斯 , 罗伊·施瓦茨 :
注意力实际上参与了多少? 质疑注意在预培训变压器中的重要性。 EMNLP(调查结果) 2022 : 1403-1416 [第14条] Jungo Kasai公司 , 坂口敬介 , Ronan Le运动内衣 , 郝鹏 , 西明路 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 蔡叶进(Yejin Choi) , 诺亚·A·史密斯 :
扭曲解码:不同的生成器相互引导。 EMNLP公司 2022 : 4909-4923 [第13条] 吴兆峰 , 郝鹏 , 尼古拉斯·帕帕斯 , 诺亚·A·史密斯 :
可伸缩文档级翻译的线性关注上下文建模。 EMNLP(调查结果) 2022 : 6931-6939 [i19] Jungo Kasai公司 , Keisuke Sakaguchi先生 , Ronan Le运动内衣 , 郝鹏 , 西明路 , 德拉戈米尔·拉德夫 , Yejin Choi(Yejin Choi) , 诺亚·A·史密斯 :
扭曲解码:不同的生成器相互引导。 CoRR公司 abs/2205.09273 ( 2022 ) [i18] 吴兆峰 , 威廉·梅里尔 , 郝鹏 , 伊兹·贝尔塔基 , 诺亚·A·史密斯 :
透明度有助于揭示语言模型学习含义的时间。 CoRR公司 abs/2210.07468 ( 2022 ) [i17] 吴兆峰 , 郝鹏 , 尼古拉斯·帕帕斯 , 诺亚·A·史密斯 :
可伸缩文档级翻译的线性关注上下文建模。 CoRR公司 abs/2210.08431 ( 2022 ) [i16] 迈克尔·哈西德 , 郝鹏 , 丹尼尔·罗特姆 , Jungo Kasai公司 , 伊万·蒙特罗 , 诺亚·A·史密斯 , 罗伊·施瓦茨 :
注意力实际上参与了多少? 质疑注意力在预训练变压器中的重要性。 CoRR公司 abs/2211.03495 ( 2022 ) 2021 [j1] 吴兆峰 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
向微调注入语义依赖。 事务处理。 关联计算。 语言学 9 : 226-242 ( 2021 ) [第12条] Jungo Kasai公司 , 郝鹏 , 张一哲 , Dani Yogatama公司 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 尼古拉斯·帕帕斯 , 易茂 , 陈伟珠 , 诺亚·A·史密斯 :
微调预紧变压器到RNN。 EMNLP(1) 2021 : 10630-10643 [第11条] Jungo Kasai公司 , 尼古拉斯·帕帕斯 , 郝鹏 , 詹姆斯·克罗斯 , 诺亚·A·史密斯 :
深度编码器、浅层解码器:重新评估非自回归机器翻译。 ICLR公司 2021 [第10条] 郝鹏 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 , 孔玲鹏 :
随机特征注意力。 ICLR公司 2021 【c9】 李殿琦 , 张一哲 , 郝鹏 , 李群·陈 , 克里斯·布罗克特 , 孙明亭 , 比尔·多兰 :
文本对抗性攻击的上下文扰动。 NAACL-HLT公司 2021 : 5053-5069 【i15】 郝鹏 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 , 孔玲鹏 :
随机特征注意。 CoRR公司 abs/2103.02143 ( 2021 ) [第14条] Jungo Kasai公司 , 郝鹏 , 张一哲 , Dani瑜伽 , 加布里埃尔·伊尔哈科 , 尼古拉斯·帕帕斯 , 一毛 , 陈伟珠 , 诺亚·A·史密斯 :
微调预紧变压器到RNN。 CoRR公司 abs/2103.13076 ( 2021 ) [i13] 亚历克西斯·罗斯 , 吴同双 , 郝鹏 , 马修·彼得斯 , 马特·加德纳 :
裁缝:使用语义控制生成和干扰文本。 CoRR公司 abs/2107.07150 ( 2021 ) [i12] 郝鹏 , Jungo Kasai公司 , 尼古拉斯·帕帕斯 , Dani Yogatama公司 , 吴兆峰 , 孔玲鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
ABC:注意有限记忆控制。 CoRR公司 腹肌/2110.02488 ( 2021 ) 2020 【c8】 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 李殿琦 , 诺亚·A·史密斯 :
混合使用h-1磁头比使用h磁头更好。 国际计算语言学协会 2020 : 6566-6577 [i11] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 李殿琦 , 诺亚·A·史密斯 :
h-1封头的混合比h封头更好。 CoRR公司 abs/2005.06537 ( 2020 ) [i10] Jungo Kasai公司 , 尼古拉斯·帕帕斯 , 郝鹏 , 詹姆斯·克罗斯 , 诺亚·A·史密斯 :
深度编码器、浅层解码器:重新评估机器翻译中的速度-质量权衡。 CoRR公司 abs/2006.10369 ( 2020 ) [第九章] 李殿琪 , 张一哲 , 郝鹏 , 李群·陈 , 克里斯·布罗克特 , 孙明婷 , 比尔·多兰 :
文本对抗攻击的上下文扰动。 CoRR公司 abs/2009.07502 ( 2020 ) [i8] 吴兆峰 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
向微调注入语义依赖。 CoRR公司 abs/2012.05395 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c7】 杰西·道奇 , 罗伊·施瓦茨 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
稀疏正则化RNN体系结构学习。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 1179-1184 【c6】 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
PaLM:一种混合分析器和语言模型。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 3642-3649 [i7] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 诺亚·A·史密斯 :
PaLM:一种混合分析器和语言模型。 CoRR公司 腹肌/1909.02134 ( 2019 ) [i6] 杰西·道奇 , 罗伊·施瓦茨 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
稀疏正则化RNN体系结构学习。 CoRR公司 abs/1909.03011 ( 2019 ) 2018 【c5】 郝鹏 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
使用SPIGOT通过结构化Argmax进行反向传播。 ACL(1) 2018 : 1863-1873 【c4】 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
理性循环。 EMNLP公司 2018 : 1203-1214 【c3】 郝鹏 , 萨姆·汤姆森 , 斯瓦巴斯瓦亚姆迪普塔 , 诺亚·A·史密斯 :
从不相交数据学习联合语义分析器。 NAACL-HLT公司 2018 : 1492-1502 【c2】 陈浩谭 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
“你不是杰克·肯尼迪”:关于总统辩论亮点的媒体选择。 万维网 2018 : 945-954 [i5] 陈浩谭 , 郝鹏 , 诺亚·A·史密斯 :
“你不是杰克·肯尼迪”:关于总统辩论亮点的媒体选择。 CoRR公司 abs/1802.08690 ( 2018 ) [i4] 郝鹏 , 萨姆·汤姆森 , Swabha Swayamdipta公司 , 诺亚·A·史密斯 :
从不相交数据学习联合语义分析器。 CoRR公司 abs/1804.05990 ( 2018 ) [i3] 郝鹏 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
使用SPIGOT通过Structured Argmax进行反向传播。 CoRR公司 abs/1805.04658 ( 2018 ) [i2] 郝鹏 , 罗伊·施瓦茨 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
理性循环。 CoRR公司 abs/1808.09357 ( 2018 ) 2017 【c1】 郝鹏 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
语义依赖分析的深度多任务学习。 ACL(1) 2017 : 2037-2048 [i1] 郝鹏 , 萨姆·汤姆森 , 诺亚·A·史密斯 :
语义依赖分析的深度多任务学习。 CoRR公司 腹肌/1704.06855 ( 2017 )
合著者索引
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