瓦伦蒂娜·查尔科娃
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2010 – 2019
2010 [第10条] 艾哈迈德·阿马里 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 :
一种新的两阶段SOM聚类方法,用于发现网站中的访问者兴趣。 ESANN公司 2010 【c9】 艾哈迈德·阿马里 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 :
学习“标记云”——一种构建数据集的新方法,用于相关博客文章的基于记忆的推理分类。 韦伯斯特(1) 2010 : 325-331
2000 – 2009
2009 【c8】 艾哈迈德·阿马里 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 :
基于用户对网站内容的使用了解用户的主题兴趣:一种新的两阶段聚类框架。 KES-AMSTA公司 2009 : 389-399 2007 【c7】 艾哈迈德·阿马里 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 :
链接指南:在网站主页中建立更好的超链接集合。 世界工程大会 2007 : 348-353 [第4页] 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 拉赫米·贾因 :
医学和天体物理图像中的模式识别和分类简介。 人工智能在天体物理和医学图像识别和分类中的应用 2007 : 1-18 [第3页] 斯坦利·伊普森 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 谢尔盖·扎尔科夫 :
图像标准化和增强。 人工智能在天体物理和医学图像识别和分类中的应用 2007 : 19-58 [第2页] 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 斯坦利·伊普森 , 谢尔盖·扎尔科夫 , 伊利亚斯·马格罗甘尼斯 :
太阳图像中基于强度和区域的特征识别。 人工智能在天体物理和医学图像识别和分类中的应用 2007 : 59-149 [第1页] 维塔利·舍蒂宁 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 阿纳托利·布拉什尼科夫 , 谢尔盖·扎尔科夫 , 伊曼纽尔·萨勒诺 , 路易吉·贝迪尼 , Ercan E.Kuruoglu公司 , 安娜·托纳齐尼 , 达姆扬·扎祖拉 , 鲍里斯·齐加勒 , Hiroyuki Yoshida公司 :
使用人工智能范式的高级特征识别和分类。 人工智能在天体物理和医学图像识别和分类中的应用 2007 : 151-338 [电子1] 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 拉赫米·贾因 :
天体物理和医学图像识别和分类中的人工智能。 计算智能研究 46, 施普林格 2007 ,国际标准图书编号 978-3-540-47511-8 [目录] 2006 【c6】 维塔利·谢廷 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 谢尔盖·扎尔科夫 :
太阳耀斑发生概率解释的贝叶斯决策树平均。 KES(3) 2006 : 523-532 2005 [j3] 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 斯坦利·伊普森 , 阿里·本哈利勒 , 谢尔盖·扎尔科夫 :
太阳图像中的特征识别。 Artif公司。 智力。 版次。 23 ( 三 ) : 209-266 ( 2005 ) [注2] 谢尔盖·扎尔科夫 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 斯坦利·伊普森 , 阿里·本哈利勒 :
全圆盘太阳图像上太阳黑子的自动识别技术。 EURASIP J.高级信号处理。 2005 ( 15 ) : 2573-2584 ( 2005 ) [j1] 阿里·本哈利勒 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 斯坦利·伊普森 , 谢尔盖·扎尔科夫 :
使用Ha、Ca II K3和FeXII 195 A波长在全盘式太阳光谱图上自动识别活动区域。 国际期刊计算。 他们的申请。 12 ( 1 ) : 21-29 ( 2005 ) [i1] 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 维塔利·谢廷 :
太阳图像中丝状体识别的神经网络技术。 CoRR公司 abs/cs/0504053 ( 2005 ) 2004 【c5】 谢尔盖·扎尔科夫 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 斯坦利·伊普森 , 阿里·本哈利勒 :
SOHO/MDI白光太阳图像上太阳黑子的自动识别。 KES公司 2004 : 446-452 【c4】 斯坦利·伊普森 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 谢尔盖·扎尔科夫 , 阿里·本哈利勒 :
SOHO MDI磁图中磁场反转的自动检测程序。 KES公司 2004 : 453-459 【c3】 阿里·本哈利勒 , 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 斯坦利·伊普森 , 谢尔盖·扎尔科夫 :
太阳图像上活动区域的自动检测。 KES公司 2004 : 460-466 2003 【c2】 瓦伦蒂娜·查尔科娃 , 维塔利·谢廷 :
利用人工神经网络识别太阳图像中的灯丝。 ESANN公司 2003 : 521-526 【c1】 瓦伦蒂娜·扎尔科娃 , 维塔利·谢廷 :
太阳图像中丝状体识别的神经网络技术。 KES公司 2003 : 148-154