卡罗利·海伯格(Károly Héberger)
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2020年–今天
2024 [公元11年] 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
机器学习建模中的常见错误:预测新冠肺炎疫情及时演变的原型案例。 算法 17 ( 1 ) : 43 ( 2024 ) 2022 [公元10年] 安妮塔·拉茨 , 蒂莫西·B·邓恩 , 达维德·巴朱兹 , 泰文·大卫·金 , 拉蒙·阿兰·米兰达-金塔纳 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
扩展连续相似指数:QSAR描述符选择的理论和应用。 J.计算。 辅助分子设计。 36 ( 三 ) : 157-173 ( 2022 ) [公元9年] 安妮塔·拉茨 , Levente M.Mihalovits公司 , 达维德·巴朱兹 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) , 拉蒙·阿兰·米兰达-金塔纳 :
扩展连续相似指数的分子动力学模拟和多样性选择。 化学杂志。 信息模型。 62 ( 14 ) : 3415-3425 ( 2022 ) 2021 [j8] 拉蒙·阿兰·米兰达·金塔纳 , 达维德·巴朱兹 , 安妮塔·拉茨 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
扩展相似性指数:同时比较两个以上对象的优点。 第一部分:理论与特点 † . 化学信息学杂志 13 ( 1 ) : 32 ( 2021 ) [j7] 拉蒙·阿兰·米兰达-金塔纳 , 安妮塔·拉茨 , 达维德·巴朱兹 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
扩展相似性指数:同时比较两个以上对象的优点。 第2部分:速度、一致性、多样性选择。 化学信息学杂志 13 ( 1 ) : 33 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 [j6] 安妮塔·拉茨 , 达维德·巴朱斯 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
超出Tanimoto系数的寿命:交互指纹的相似性度量。 化学信息学杂志 10 ( 1 ) : 48:1-48:12 ( 2018 ) 2015 [j5] 达维德·巴朱兹 , 安妮塔·拉茨 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
为什么Tanimoto索引是基于指纹的相似性计算的合适选择? 化学信息学杂志 7 : 20:1-20:13 ( 2015 ) 2013 【j4】 格格利·托斯 , Zsolt Bodai公司 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
根据决定系数及其未经交叉验证的对应项估计任何数据集中的影响点。 J.计算。 辅助分子设计。 27 ( 10 ) : 837-844 ( 2013 )
2000 – 2009
2005 [j3] 奥索利亚·法卡斯 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) :
用于预测脂肪醇保留指数的岭回归、偏最小二乘、成对相关、正向和最佳子集选择方法的比较。 化学杂志。 信息模型。 45 ( 2 ) : 339-346 ( 2005 ) 2003 [注2] 罗萨利亚·瓦努尔 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) , 朱迪特·雅库斯 :
一系列四吡咯分子抗-HIV-1活性的预测。 化学杂志。 Inf.计算。 科学。 43 ( 6 ) : 1829-1836 ( 2003 ) 2002 [j1] 安德拉斯·内梅特 , 塔马斯·维多奇 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) , 兹索尔·库蒂 , 杰诺斯·瓦格纳 :
MECHGEN:计算机辅助生成和简化反应机制。 化学杂志。 Inf.计算。 科学。 42 ( 2 ) : 208-214 ( 2002 ) 2000 【c1】 罗萨利亚·瓦努尔 , 卡罗利·海伯格(Károly Héberger) , 伊斯特万·科维斯迪 , 朱迪特·雅库斯 :
利用人工神经网络预测光动力疗法中光敏剂的活性:一项3D-QSAR研究。 安尼单抗 2000 : 295-300
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