约格·康拉德
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2020年–今天
2024 [i7] 延斯·埃格霍姆·佩德森 , 约格·康拉德 , 托尼·林德伯格 :
用于神经形态计算的协变时空感受野。 CoRR公司 abs/2405.00318 ( 2024 ) 2023 [公元55年] 胡安·巴勃罗·罗梅罗·贝穆德斯 , 路易斯·普兰纳 , 安德鲁·罗利 , 米凯尔·赫塞尔 , 延斯·埃格霍姆·佩德森 , 史蒂夫·福伯 , 约格·康拉德 :
SpiNNaker-in-the-lop实时系统的高吞吐量低延迟接口板。 图标 2023 : 28:1-28:8 [公元54年] 延斯·埃格霍姆·佩德森 , 拉加夫·辛哈尔 , 约格·康拉德 :
基于事件的对象跟踪的平移和缩放不变性。 低碳所 2023 : 79-85 [公元53年] 延斯·埃格霍姆·佩德森 , 约格·康拉德 :
AEStream:使用协同程序加速基于事件的处理。 低碳所 2023 : 86-91 2022 【j30】 吉列尔莫·加列戈 , 托比·德尔布吕克 , 加里克·果园 , 奇亚拉·巴托洛齐 , 布莱恩·塔巴 , 安德里亚·岑西 , 斯特凡·卢特内格 , 安德鲁·戴维森 , 约格·康拉德 , 达尼利迪斯 , 大卫·斯卡拉穆扎 :
基于事件的愿景:调查。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 1 ) : 154-180 ( 2022 ) [公元29年] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 莫森·卡博利 , 约格·康拉德 , Tansu Celikel公司 :
机器人的神经形态计算硬件和神经架构。 科学。 机器人学 7 ( 67 ) ( 2022 ) [公元28年] 弗雷泽·L·A·麦克唐纳 , 内森·莱波拉 , 约格·康拉德 , 本杰明·沃德·切里尔 :
无监督尖峰神经网络中的神经形态触觉边缘方向分类。 传感器 22 ( 18 ) : 6998 ( 2022 ) [公元27年] 陈光(音) , 三清区 , 李志军 , 朱海涛 , 嘉轩洞 , 刘敏(音) , 约格·康拉德 :
基于神经形态视觉的时间-空间注意力加权网络事件流跌倒定位。 IEEE传输。 赛博。 52 ( 9 ) : 9251-9262 ( 2022 ) [公元26年] 陈光(音) , 王发(Fa Wang) , 李卫军 , 林红 , 约格·康拉德 , 陈洁能 , 张振燕 , 陆一文 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
NeuroIV:神经形态视觉通过新的数据库和基线评估满足智能车辆的安全驾驶要求。 IEEE传输。 因特尔。 运输。 系统。 23 ( 2 ) : 1171-1183 ( 2022 ) [第52条] 詹姆斯·保罗·特纳 , 延斯·埃格霍姆·佩德森 , 约格·康拉德 , 托马斯·诺沃特尼 :
用于分类和姿势估计的基于事件的数据集。 低碳所 2022 : 101-103 [i6] 延斯·埃格霍姆·佩德森 , 约格·康拉德 :
AEStream:使用协同程序加速基于事件的处理。 CoRR公司 abs/2212.10719 ( 2022 ) 2021 [公元25年] 陈光(音) , 刘佩根 , 刘正发 , 华金堂 , 林红 , 金湖洞 , 约格·康拉德 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
NeuroAED:利用神经形态视觉传感器实现视觉监控中的高效异常事件检测。 IEEE传输。 Inf.法医安全。 16 : 923-936 ( 2021 ) [公元24年] Anastasios N.Angelopoulos公司 , 朱利安·马特尔 , 阿米特·P.S.科利 , 约格·康拉德 , 戈登·韦茨坦 :
基于事件的近距离视线跟踪超过10000赫兹。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 27 ( 5 ) : 2577-2586 ( 2021 ) 2020 [公元23年] 易卜拉欣·优素福 , 穆罕默德·穆特鲁 , 贝扎德·巴亚特 , 亚历山德罗·克雷斯皮 , 西蒙·豪泽 , 约格·康拉德 , 亚历山大·贝纳迪诺 , Auke Jan Ijspeert公司 :
使用基于帧和事件的摄像头的视觉引导机器人照明器的神经激励计算模型。 IEEE机器人自动化。 莱特。 5 ( 2 ) : 2395-2402 ( 2020 ) [公元22年] 陈光(音) , 胡曹 , 约格·康拉德 , 华金堂 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
基于事件的自主驾驶神经形态视觉:生物灵感视觉传感和感知的范式转换。 IEEE信号处理。 美格。 37 ( 4 ) : 34-49 ( 2020 ) [第51条] 弗洛里安·米卢斯 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约格·康拉德 :
使用分布式表示和无监督学习检测异常驾驶情况。 ESANN公司 2020 : 363-368 [公元50年] 弗洛里安·米卢斯 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约格·康拉德 :
平衡数据集的重要性:分析基于神经网络和分布式表示的车辆轨迹预测模型。 国际JCNN 2020 : 1-8 [公元49年] 弗洛里安·米卢斯 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约格·康拉德 :
分析分布式矢量表示对空间信息编码的能力。 国际JCNN 2020 : 1-7 [公元48年] 本杰明·沃德·切里尔 , 约格·康拉德 , 曼纽尔·加泰拉诺 , 马泰奥·比安奇 , 内森·莱波拉 :
一种集成了拟人机器人手的微型神经触觉传感器。 IROS公司 2020 : 9883-9889 [i5] Anastasios N.Angelopoulos公司 , 朱利安·马特尔 , 阿米特·P.S.科利 , 约格·康拉德 , 戈登·韦茨坦 :
基于事件的,超过10000赫兹的近眼注视跟踪。 CoRR公司 abs/2004.03577 ( 2020 ) [i4] 弗洛里安·米卢斯 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约格·康拉德 :
分析分布式矢量表示对空间信息编码的能力。 CoRR公司 腹肌/2010.00 055 ( 2020 ) [i3] 弗洛里安·米卢斯 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约格·康拉德 :
平衡数据集的重要性:分析基于神经网络和分布式表示的车辆轨迹预测模型。 CoRR公司 abs/2010.00084 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元21年] 陈光(音) , 胡曹 , 坎波叶 , 张振燕 , 刘兴波 , 徐汇墨 , 中南区 , 约格·康拉德 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
基于神经形态视觉传感器的行人检测多用户事件信息融合。 前沿神经机器人 13 : 10 ( 2019 ) [公元20年] 弗洛里安·米卢斯 , 彼得·布鲁 , 特伦斯·斯图尔特 , 约格·康拉德 :
使用矢量幂表示编码多个对象的空间位置和神经网络进行车辆行为预测的研究。 前沿神经机器人 13 : 84 ( 2019 ) [公元19年] 因达尔·苏加托 , 克里斯蒂安·阿克塞尼 , 约格·康拉德 :
基于FPGA的可配置优化嵌入式因子图硬件加速器。 J.电路系统。 计算。 28 ( 2 ) : 1950031:1-1950031:30 ( 2019 ) [公元18年] 齐伊德·塔耶布 , 朱里·费德贾耶夫 , 内格拉·加布西 , 克里斯托夫·里希特 , 卢卡斯·埃弗丁 , 兴威区 , 吴英玉(音) , 程向阳 , 约格·康拉德 :
验证用于从EEG信号在线解码运动图像运动的深度神经网络。 传感器 19 ( 1 ) : 210 ( 2019 ) [公元17年] 陈光(音) , 镇山兵 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 约格·康拉德 , 黄凯(Kai Huang) , 龙城 , 庄毅江 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
利用神经形态蛇形机器人和神经机器人平台实现大脑启发学习。 IEEE传输。 认知。 开发系统。 11 ( 1 ) : 1-12 ( 2019 ) [公元47年] 佩尔·卢卡斯 , 佐藤·奥塔 , 约格·康拉德 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
神经机器人小鼠的研制。 哥伦比亚广播公司 2019 : 299-304 [公元46年] 弗洛里安·米卢斯 , 彼得·布劳 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约尔格·康拉德特 :
使用LSTM和空间位置的矢量功率表示预测车辆行为。 ESANN公司 2019 [公元45年] 弗洛里安·米卢斯 , 本杰明·佐恩 , 约格·康拉德 :
在神经形态控制结构中使用强化学习进行短期轨迹规划。 ESANN公司 2019 [公元44年] 弗洛里安·米卢斯 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 克里斯·埃利亚史密斯 , 约格·康拉德 :
使用在线学习方法进行车辆预测的专家混合模型。 ICANN(3) 2019 : 456-471 [i2] 吉列尔莫·加列戈 , 托比·德尔布吕克 , 加里克·果园 , 奇亚拉·巴托洛齐 , 布莱恩·塔巴 , 安德烈亚·塞西 , 斯特凡·卢特内格 , 安德鲁·戴维森 , 约格·康拉德 , 达尼利迪斯 , 大卫·斯卡拉穆扎 :
基于事件的愿景:调查。 CoRR公司 abs/1904.08405 ( 2019 ) 2018 [公元16年] 拉乌尔·霍夫曼 , 克里斯特·劳特巴赫 , 约格·康拉德 , 阿克塞尔·斯坦哈格 :
通过在传感器地板上行走来估计一个人的年龄。 计算。 生物医药 95 : 271-276 ( 2018 ) [公元15年] 弗洛里安·米卢斯 , 克里斯蒂安·阿克塞尼 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约尔格·康拉德特 :
机器人移动操作的神经形态感觉运动适应:从感知到行为。 认知。 系统。 物件。 50 : 52-66 ( 2018 ) [公元14年] 卢卡斯·埃弗丁 , 约格·康拉德 :
使用基于事件的动态视觉传感器进行低延迟线路跟踪。 前沿神经机器人 12 : 4 ( 2018 ) [j13] Indar Sugiarto公司 , 约格·康拉德 :
系统芯片(SoC)上基于因子粒度的推理引擎的模块化设计。 微加工。 微系统 60 : 53-64 ( 2018 ) [公元43年] 弗洛里安·米卢斯 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 约格·康拉德 :
面向认知汽车环境建模:基于向量表示的推理。 ESANN公司 2018 [公元42年] 雅克·凯撒 , 雅各布·温兰 , 菲力莆凯勒 , 莉亚·斯特芬 , 胡安·卡米洛·瓦斯克·蒂克 , 丹尼尔·赖查德 , 阿恩·罗恩诺 , 约格·康拉德 , 吕迪格·迪尔曼 :
神经形态立体视觉的微疫苗。 ICANN(1) 2018 : 244-252 [公元41年] 阿尔贝托·帕蒂尼奥·索塞多 , 霍拉西奥·罗斯特罗·冈萨雷斯 , 约格·康拉德 :
基于AlexNet型卷积神经网络和图像增强的热带水果分类。 图标(4) 2018 : 371-379 [公元40年] 汉斯·约尔格·沃格尔 , Christian Süß , 托马斯·赫布雷格森 , 伊丽莎白·安德雷 , 比约恩·舒尔勒 , 杰罗姆·哈里 , 约格·康拉德 , 阿萨夫·阿迪 , 亚历山大·扎多罗尼伊 , 雅克·M·B·特肯 , 乔纳斯·贝斯科 , 安·莫里森 , 凯南·恩格 , 弗洛里安·伊本 , 萨默尔·穆巴耶德 , 苏珊·穆勒 , 尼古拉斯·卡明斯 , 薇薇安·加德丽 , 罗尼·查多维茨 , 拉斐尔·特朗西 , 贝诺伊特·休特 , 梅勒克·奥宁 , 阿德伦·克塞里尼 :
智能车辆助理的情感意识:研究议程。 SEFAIAS@ICSE公司 2018 : 11-15 [公元39年] 拉斐拉·克莱塞 , 马特奥·卡提格里亚 , 朱利安·马特尔 , 约格·康拉德 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
路径集成的神经形态方法:具有视觉驱动复位的头向Spiking神经网络。 国际会计准则委员会 2018 : 1-5 [公元38年] 朱利安·马特尔 , 乔纳森·米勒 , 约格·康拉德 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
一种使用基于事件的传感器解决立体匹配问题的主动方法。 国际会计准则委员会 2018 : 1-5 [公元37年] 朱利安·马特尔 , 乔纳森·米勒 , 约尔格·康拉德特 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
现场演示:使用基于事件的传感器进行深度重建的主动系统。 国际会计准则委员会 2018 : 1- 2017 [公元12年] 莫里茨·B·米尔 , 赫尔曼·布鲁姆 , 亚历山大·迪特米勒 , 多拉·苏米斯拉夫斯卡 , 约格·康拉德 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
使用混合信号模拟/数字神经形态处理系统的机器人导航避障和目标捕获。 前沿神经机器人 11 : 28 ( 2017 ) [公元11年] 因达尔·苏加托 , 约格·康拉德 :
基于模型的机器人运动学和控制方法,使用离散因子图和信念传播。 机器人自动。 系统。 91 : 234-246 ( 2017 ) [公元36年] Gereon Hinz公司 , 陈光(音) , 穆罕默德·阿法克 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 约格·康拉德 , 镇山兵 , 中南区 , 沃尔特·斯特切尔 , 阿洛伊斯·克诺尔 :
基于神经形态视觉传感器的智能交通系统在线多目标逐簇跟踪。 KI公司 2017 : 142-154 [公元35年] 乔治·迪科夫 , 莫森·菲鲁齐 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 约格·康拉德 , 克里斯托夫·里希特 :
用神经形态硬件在2ms延迟下实现峰值协同立体匹配。 生活机器 2017 : 119-137 [c34] 齐伊德·塔耶布 , Emec Ercelik公司 , 约格·康拉德 :
使用SpiNNaker神经形态硬件从EEG信号中解码运动图像运动。 净入学率 2017 : 263-266 [公元33年] 赫尔曼·布鲁姆 , 亚历山大·迪特米勒 , 莫里茨·B·米尔 , 约格·康拉德 , 贾科莫·英迪弗利 , 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 :
配备动态视觉传感器的机器人车辆的神经形态控制器。 机器人学:科学与系统 2017 2016 [公元10年] 马塞洛·穆拉斯 , 尼古拉·瓦涅克 , 约格·康拉德 :
Hebbian可塑性利用连续吸引子模型中的外部感觉线索实现网格细胞活动。 前沿计算。 神经科学。 10 : 13 ( 2016 ) [公元9年] 特伦斯·斯图尔特 , 阿什利·克莱汉斯 , 安德鲁·蒙迪 , 约格·康拉德 :
神经形态机器人的意外离线学习。 前沿神经机器人 10 : 1 ( 2016 ) [j8] 莫森·菲鲁齐 , 约格·康拉德 :
基于神经形态硅视网膜的异步事件协同立体匹配。 神经过程。 莱特。 43 ( 2 ) : 311-326 ( 2016 ) [j7] 克里斯托夫·里希特 , 索伦·詹茨奇 , 拉斐尔·霍斯特特勒 , 杰苏斯·阿尔贝托·加里多 , 爱德华多·罗斯 , 阿洛伊斯·克诺尔 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 帕特里克·范德·斯马特 , 约格·康拉德 :
肌肉骨骼机器人:神经控制的可扩展性。 IEEE机器人自动化。 美格。 23 ( 4 ) : 128至137 ( 2016 ) [j6] 克里斯蒂安·阿克斯尼 , 克里斯托夫·里希特 , 约格·康拉德 :
机器人多感官融合感知学习的自合成方法。 传感器 16 ( 10 ) : 1751 ( 2016 ) [公元32年] 卢卡斯·埃弗丁 , 伦纳特·沃尔格 , 薇薇安·加德丽 , 约格·康拉德 :
一种使用动态视觉传感器提高垂直分辨率的盲人移动装置。 HealthCom公司 2016 : 1-5 [公元31年] 拉乌尔·霍夫曼 , 克里斯特·劳特巴赫 , Axel Techmer公司 , 约格·康拉德 , 阿克塞尔·斯坦哈格 :
用多层感知器识别有摔倒风险的人的步态模式。 ITIB(2) 2016 : 87-97 [i1] 克里斯托夫·里希特 , Sören Jentzsch , 拉斐尔·霍斯特特勒 , 杰苏斯·阿尔贝托·加里多 , 爱德华多·罗斯 , 阿洛伊斯·克诺尔 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 帕特里克·范德·斯马特 , 约尔格·康拉德特 :
肌肉骨骼机器人神经控制的可扩展性。 CoRR公司 腹肌/1601.04862 ( 2016 ) 2015 [j5] 杰弗里·克莱克马尔 , 约格·康拉德 , 浅田埝 :
神经生物学启发的机器人:通过神经形态认知增强自主性。 神经网络 72 : 1-2 ( 2015 ) 【j4】 约格·康拉德 , 弗朗西斯科·加卢皮 , 特伦斯·C·斯图尔特 :
神经形态机器人中可训练的感觉运动映射。 机器人自动化。 系统。 71 : 60-68 ( 2015 ) [j3] 克里斯蒂安·阿克塞尼 , 约格·康拉德 :
基于大脑皮层的传感器融合网络,用于移动机器人自我运动估计。 机器人自动。 系统。 71 : 69-82 ( 2015 ) [公元30年] 薇薇安·加德丽 , 马塞洛·穆拉斯 , Vinicius Felisberto Santos Pereira葡萄酒 , 卢卡斯·埃弗丁 , 大卫·威克斯多夫 , 约格·康拉德 :
使用视网膜感应动态视觉传感器的盲人可穿戴移动设备。 欧洲工商管理委员会 2015 : 3371-3374 [公元29年] 菲利普·克莱因 , 约尔格·康拉德特 , Shih-Chii Liu先生 :
在机器人头部平台上使用事件驱动传感器进行场景拼接。 国际会计准则委员会 2015 : 2421-2424 [公元28年] 马塞洛·穆拉斯 , 满绣战 , 约格·康拉德 :
机器人头部眼动控制的生物神经模型集成。 生活机器 2015 : 231-242 [公元27年] 克里斯蒂安·阿克塞尼 , 约格·康拉德 :
学习用于3D自我评估的感官关联。 生活机器 2015 : 329-338 [公元26年] 尼古拉·瓦涅克 , 约翰内斯·比德曼 , 约格·康拉德 :
小型移动机器人上的合作SLAM。 ROBIO公司 2015 : 1810-1815 [公元25年] 约尔格·康拉德特 :
微型基于事件的视觉传感器的车载实时光流。 ROBIO公司 2015 : 1858-1863 2014 [公元24年] 尼古拉·瓦涅克 , 西蒙·布雷默 , 约格·康拉德 :
使用增长神经气体进行实时异常检测。 ICANN公司 2014 : 97-104 【c23】 因达尔·苏加托 , 约格·康拉德 :
SpiNNaker神经计算系统上的因子图推理引擎。 ICANN公司 2014 : 161-168 [公元22年] 莫森·菲鲁齐 , 赛义德·巴赫里·舒拉基 , 约格·康拉德 :
使用新型自适应尖峰神经模糊机、尖峰IDS和STDP进行感觉运动控制学习。 ICANN公司 2014 : 379-386 【c21】 Mohsen Firouzi公司 , 斯特凡·格拉索 , 约格·康拉德 :
通过线吸引动力学和分割归一化实现灵活的线索整合。 ICANN公司 2014 : 691-698 [公元20年] 鲁伊·阿劳乔 , 尼古拉·瓦尼克 , 约格·康拉德 :
可动态扩展SpiNNaker芯片计算模块的开发。 ICANN公司 2014 : 821-828 [第19条] 大卫·威克斯多夫 , 大卫·B·阿德里安 , 丹尼尔·克雷默斯 , 约格·康拉德 :
基于事件的3D SLAM,带有深度增强的动态视觉传感器。 ICRA公司 2014 : 359-364 [第18条] 弗朗西斯科·加卢皮 , 克里斯蒂安·登克 , 马蒂亚斯·梅纳 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 路易斯·普兰纳 , 克里斯·埃利亚史密斯 , 斯蒂芬·福伯 , 约格·康拉德 :
自主移动平台上基于事件的神经计算。 ICRA公司 2014 : 2862-2867 2013 [第17条] 拉乌尔·霍夫曼 , 大卫·威克斯多夫 , 约格·康拉德 :
使用基于事件的可视SLAM系统进行自主室内探索。 电子海图 2013 : 38-43 [第16条] 克里斯蒂安·阿克塞尼 , 约尔格·康拉德特 :
用于移动机器人航向估计的皮层启发传感器融合网络。 ICANN公司 2013 : 240-247 [第15条] 尤利娅·桑达米尔斯卡娅 , 约格·康拉德 :
使用动态神经场学习感觉运动变换。 ICANN公司 2013 : 248-255 [第14条] 克里斯蒂安·登克 , 弗朗西斯科·洛贝特·布兰迪诺 , 弗朗西斯科·加卢皮 , 路易斯·普兰纳 , 史蒂夫·福伯 , 约格·康拉德 :
SpiNNaker神经计算系统上用于闭环机器人任务的实时接口板。 ICANN公司 2013 : 467-474 [第13条] 大卫·威克斯多夫 , 拉乌尔·霍夫曼 , 约尔格·康拉德特 :
基于事件的视觉系统的同步定位和映射。 icv公司 2013 : 133-142 2012 [第12条] 弗朗西斯科·加洛普 , 约格·康拉德 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 克里斯·埃利亚史密斯 , 蒂莫西·霍里尤奇(Timothy K.Horiuchi) , 乔纳森·塔普森 , 布莱恩·P·特里普 , 史蒂夫·福伯 , 拉尔夫·艾蒂安-总结 :
现场演示:尖峰鼠SLAM:尖峰神经硬件中的大鼠海马细胞。 生物科学院 2012 : 91 [第11条] 乔治·穆勒 , 约格·康拉德 :
使用基于事件的视觉传感器在3D中进行自校准标记跟踪。 ICANN(1) 2012 : 313-321 [第10条] 大卫·韦克斯多弗 , 约格·康拉德 :
用于机器人自定位的基于事件的粒子滤波。 ROBIO公司 2012 : 866-870 2011 【c9】 乔治·穆勒 , 约格·康拉德 :
一种小型低功耗传感器系统,用于LED标记的实时2D视觉跟踪。 ROBIO公司 2011 : 2429-2434
2000 – 2009
2009 【c8】 约尔格·康拉德特 , 拉斐尔·伯纳 , 马修·库克 , 托比·德尔布吕克 :
用于低延迟极点平衡的嵌入式AER动态视觉传感器。 ICCV研讨会 2009 : 780-785 【c7】 约格·康拉德 , 马修·库克 , 拉斐尔·伯纳 , 帕特里克·利希斯坦纳 , 罗德尼·J·道格拉斯 , 托比·德尔布吕克 :
使用一对AER动态视觉传感器的铅笔平衡机器人。 国际会计准则委员会 2009 : 781-784 【c6】 约格·康拉德 , 马修·库克 , 拉斐尔·伯纳 , 帕特里克·利希斯坦纳 , 罗德尼·J·道格拉斯 , 托比·德尔布吕克 :
现场演示:使用一对AER动态视觉传感器的铅笔平衡机器人。 国际会计准则委员会 2009 : 785 2002 [注2] 塞图·维贾亚库玛 , 亚伦·德索萨 , 柴田友弘 , 约格·康拉德 , 斯特凡·沙尔 :
人形机器人的统计学习。 自动。 机器人 12 ( 1 ) : 55-69 ( 2002 ) 【c5】 约尔格·康拉德特 , 帕斯卡·西蒙 , 米歇尔·佩斯卡托雷 , 保罗·范思哲 :
立体图像上的显著性地图检测地标及其距离。 ICANN公司 2002 : 795-800 【c4】 西里尔植物 , 约格·康拉德 , 阿德里安·詹西克 , 保罗·范思哲 :
用于导航任务的飞行视觉系统的神经模型。 ICANN公司 2002 : 1268-1274 【c3】 凯南·恩格 , 安德烈亚斯·巴勃勒 , 尤利西斯·伯纳黛 , 马克·布兰查德 , 亚当·布里斯卡 , 约格·康拉德 , 马尔西奥·科斯塔 , 托比·德尔布吕克 , 罗德尼·J·道格拉斯 , 克劳斯·赫普 , 大卫克雷恩 , 乔纳塔斯·曼佐利 , 马蒂·明茨 , 托马斯·内特 , 费比安·罗斯 , 尤利·鲁蒂绍泽 , 克劳斯·瓦瑟曼 , 阿德里安·M·威特利 , 亚伦·威特曼 , 雷托·怀斯 , 保罗·范思哲 :
阿达:构建一个合成有机体。 IROS公司 2002 : 1808-1813 2001 [j1] 柴田智宏 , 塞图·维贾亚库玛 , 约格·康拉德 , 斯特凡·沙尔 :
仿生眼球运动控制。 适应。 行为。 9 ( 3-4 ) : 189-207 ( 2001 ) 【c2】 塞图·维贾亚库玛 , 约格·康拉德 , 柴田友弘 , 斯特凡·沙尔 :
人形机器人的公开视觉关注。 IROS公司 2001 : 2332-2337 2000 【c1】 约格·康拉德 , 高拉夫·特瓦蒂亚 , 塞图·维贾亚库玛 , 斯特凡·沙尔 :
仿人机器人系统的在线学习。 ICML公司 2000 : 191-198
合著者索引
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