西蒙·詹姆士
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其他同名人员
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元33年] 吴建章 , 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 马雷克·加戈列夫斯基 :
线性约束模糊测度的随机生成和域覆盖性能评估。 信息科学。 659 : 120080 ( 2024 ) 2023 [公元32年] 马雷克·加戈列夫斯基 , 安娜·塞纳 , 西蒙·詹姆士 , 格列布·贝利亚科夫 :
基于OWA的链接、Lance-Williams公式和树状图反转的层次聚类。 模糊集系统。 473 : 108740 ( 2023 ) [公元31年] Aoi本田 , Masayuki Itabashi公司 , 西蒙·詹姆士 :
基于包含-排除积分的神经网络及其在数据分析中的应用。 信息科学。 648 : 119549 ( 2023 ) [i1] 马雷克·加戈列夫斯基 , 安娜·塞纳 , 西蒙·詹姆士 , 格列布·贝利亚科夫 :
基于OWA链接的层次聚类、Lance-Williams公式和树状图反转。 CoRR公司 abs/2303.05683 ( 2023 ) 2022 [j30] 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
涉及莫比乌斯能力表示的分层数据融合过程。 模糊集系统。 433 : 1-21 ( 2022 ) [j29] 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
在使用线性规划将抗浮模糊测度拟合到数据中时减少变量和约束。 模糊集系统。 451 : 266-284 ( 2022 ) [公元28年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
基于Choquet积分的经济福利和物种多样性衡量标准。 《国际情报杂志》。 系统。 37 ( 4 ) : 2849-2867 ( 2022 ) [公元24年] Aoi本田 , Yudai Kamata公司 , 西蒙·詹姆士 :
IE积分神经网络的表示与解释。 MDAI公司 2022 : 168-180 2021 [公元27年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 安娜·科雷萨罗娃 , 拉德科·梅西亚尔 :
基数限制扩展的预聚集函数。 信息融合 76 : 66-74 ( 2021 ) [公元26年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
带约束的Choquet积分优化和模糊测度的浮力特性。 信息科学。 578 : 22-36 ( 2021 ) 2020 【b2】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 吴建忠 :
离散模糊度量-计算方面。 模糊与软计算研究 382, 施普林格 2020 ,国际标准图书编号 978-3-030-15304-5 ,第1-239页 [公元25年] 卢西安·科洛亚努 , 罗伯特·富勒 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
具有多个单调约束的约束有序加权平均聚合。 模糊集系统。 395 : 21-39 ( 2020 ) [公元24年] Aoi本田 , 西蒙·詹姆士 :
用于数据融合和分析的包含-排除积分的参数学习和应用。 信息融合 56 : 28-38 ( 2020 ) [公元23年] 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
关于一般模糊测度的Sugeno积分的稳健拟合。 信息科学。 514 : 449-461 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元22年] 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
生物医学应用中的Sugeno积分在有序尺度上的聚合。 信息科学。 501 : 377-387 ( 2019 ) [公元21年] 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 , 格列布·贝利亚科夫 :
监督学习使用Sugeno积分聚合数据。 IEEE传输。 模糊系统。 27 ( 4 ) : 810-815 ( 2019 ) 2018 [公元20年] 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 , 香农·佩斯 , 尼古拉·帕斯托雷洛 , 埃洛迪·蒂利兹 , 拉杰什·瓦萨 :
测量交通拥堵:一种基于从比较数据中学习加权不平等、扩散和聚合指数的方法。 申请。 软计算。 67 : 910-919 ( 2018 ) [公元19年] 西蒙·詹姆士 , 艾丽西娅·兰厄姆 , Vicky H.Mak-Hau女士 , 潘磊(Lei Pan) , 蒂姆·威尔金 , 盖·伍德·布拉德利 :
确定同行评估框架中的适度项目。 知识。 基于系统。 162 : 211-219 ( 2018 ) [公元18年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 蒂姆·威尔金 , 托马萨·卡尔沃 :
增强OWA算子的鲁棒性,以聚集具有异常值的数据。 IEEE传输。 模糊系统。 26 ( 4 ) : 1823年-1832年 ( 2018 ) 【c23】 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
加权算术平均值的最小平方中值(LMS)和最小修剪平方(LTS)拟合。 IPMU(2) 2018 : 367-378 2017 [公元17年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 蒂姆·威尔金 :
基于模糊偏序的偏好关系的聚合和一致性。 模糊优化。 Decis公司。 制造商。 16 ( 4 ) : 409-428 ( 2017 ) [公元16年] 格列布·贝利亚科夫 , 丹尼尔·戈麦斯 , 西蒙·詹姆士 , 哈维尔·蒙特罗 , 胡安·廷瓜罗·罗德里格斯 :
针对缺少值的数据学习严格稳定权重的方法。 模糊集系统。 325 : 97-113 ( 2017 ) [公元22年] 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
离散Sugeno积分的对称模糊测度拟合。 EUSFLAT/IWIFSGN(2) 2017 : 104-116 【c21】 西蒙·詹姆士 , 潘磊(Lei Pan) , 蒂姆·威尔金 , 尹丽琳 :
具有聚合功能的在线对等标记。 模糊-IEEE 2017 : 1-6 [公元20年] Aoi本田 , 西蒙·詹姆士 :
基于包含-排除积分的平均聚合函数。 IFSA-SCIS公司 2017 : 1-6 [第19条] Aoi本田 , 西蒙·詹姆士 , 苏塔珊·拉贾塞加拉 :
包含排除积分平均值的Orness和Cardinality指数。 MDAI公司 2017 : 51至62 2016 【b1】 西蒙·詹姆士 :
介绍R中使用聚合函数进行数据分析。 施普林格 2016 ,国际标准图书编号 978-3-319-46761-0 ,第1-199页 [公元15年] 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
基于惩罚的经济不平等和其他表现形式。 国际期刊不确定性。 模糊知识。 基于系统。 24 ( 补遗-1 ) : 1-24 ( 2016 ) [第18条] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 蒂姆·威尔金 , 托马萨·卡尔沃 :
具有异常值的数据的基于OWA的稳健聚合。 模糊-IEEE 2016 : 1874-1879 [第17条] 格列布·贝利亚科夫 , 安德鲁·盖斯克 , 西蒙·詹姆士 , 戴尔·尼姆 :
基于聚合函数的生态指标线性优化。 IPMU(2) 2016 : 411-422 [第16条] 马西耶·巴托斯祖克 , 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
将聚合函数拟合到数据:第一部分:线性化和正则化。 IPMU(2) 2016 : 767-779 [第15条] 马西耶·巴托斯祖克 , 格列布·贝利亚科夫 , 马雷克·加戈列夫斯基 , 西蒙·詹姆士 :
将聚合函数拟合到数据:第二部分-Idempotization。 IPMU(2) 2016 : 780-789 2015 [公元14年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
统一不同偏好表示的共识方法。 申请。 软计算。 35 : 888-897 ( 2015 ) [j13] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 戴尔·尼姆 :
使用聚合函数模拟人类对物种多样性的判断。 信息科学。 306 : 21-33 ( 2015 ) [第14条] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 丹尼尔·戈麦斯 , 胡安·汀加罗·罗德里格斯 , 哈维尔·蒙特罗 :
学习变维数据的稳定权重。 AGOP公司 2015 : 49-54 [第13条] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 劳拉史密斯 , 蒂姆·威尔金 :
偏好聚合中的偏倚专家和基于相似性的权重。 IFSA-EUSFLAT公司 2015 [第12条] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 蒂姆·威尔金 :
基于模糊偏序的偏好关系的构造和聚合。 模糊-IEEE 2015 : 1-8 [r1] 格列布·贝利亚科夫 , 托马萨·卡尔沃 , 西蒙·詹姆士 :
推荐系统的聚合函数。 推荐系统手册 2015 : 777-808 2014 [公元12年] Humberto Bustince Sola公司 , Edurne Barrenechea Tartas公司 , 托马萨·卡尔沃 , 西蒙·詹姆士 , 格列布·贝利亚科夫 :
使用定义在格的笛卡尔积上的惩罚函数的多专家决策问题中的一致性。 信息融合 17 : 56-64 ( 2014 ) [公元11年] 格列布·贝利亚科夫 , 托马萨·卡尔沃 , 西蒙·詹姆士 :
由聚合函数和模糊含义构建的一致性度量。 知识。 基于系统。 55 : 1-8 ( 2014 ) [公元10年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
非凸区间的基于惩罚的聚合算子。 知识。 基于系统。 70 : 335-344 ( 2014 ) [第11条] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 戴尔·尼姆 :
生态均匀度指数可以用来衡量一致性吗? 模糊-IEEE 2014 : 25-32 [第10条] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
以毕达哥拉斯成员等级和模糊正态分布表示的偏好的平均聚合函数。 模糊-IEEE 2014 : 298-305 【c9】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 劳拉史密斯 :
基于生态均匀度模型的单参考共识度量。 MDAI公司 2014 : 50-59 2013 [公元9年] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
关于在决策环境中将广义Bonferroni方法推广到Atanassov oprochairs。 模糊集系统。 211 : 84-98 ( 2013 ) [j8] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
加权惩罚聚合函数的稳定性。 模糊集系统。 226 : 1-18 ( 2013 ) 【c8】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 拉德科·梅西亚尔 :
基于分区的Bonferroni均值的推广。 模糊-IEEE 2013 【c7】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 托马萨·卡尔沃 :
聚合模糊含义以衡量群体共识。 IFSA/NAFIPS国际金融服务协会 2013 : 1016-1021 【c6】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 戴尔·尼姆 :
从三元组比较集学习聚合权重。 IFSA/NAFIPS国际金融服务协会 2013 : 1388-1393年 2012 [j7] 格列布·贝利亚科夫 , 温贝托·布斯廷斯·索拉 , 西蒙·詹姆士 , 托马萨·卡尔沃 , 哈维尔·费尔南德斯 :
Atanassov直觉和区间值模糊集的聚合:中值算子。 IEEE传输。 模糊系统。 20 ( 三 ) : 487-498 ( 2012 ) [j6] 水余 , 赵国峰 , 窦万春 , 西蒙·詹姆士 :
针对流量分析攻击的匿名Web浏览预测数据包填充。 IEEE传输。 Inf.法医安全。 7 ( 4 ) : 1381-1393 ( 2012 ) 【c5】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
定义Bonferroni意味着超晶格。 模糊-IEEE 2012 : 1-8 【c4】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
用线性规划识别R中广义Bonferroni均值的权重。 MDAI公司 2012 : 35-44 2011 [j5] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
基于引文的期刊排名:模糊度量的使用。 模糊集系统。 167 ( 1 ) : 101-119 ( 2011 ) [j4] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 李刚(音译) :
学习基于Choquet-Integral的半监督聚类度量。 IEEE传输。 模糊系统。 19 ( 三 ) : 562-574 ( 2011 ) [第3页] 格列布·贝利亚科夫 , 托马萨·卡尔沃 , 西蒙·詹姆士 :
推荐系统中偏好的聚合。 推荐系统手册 2011 : 705-734 [第2页] 格列布·贝利亚科夫 , 托马萨·卡尔沃 , 西蒙·詹姆士 :
基于惩罚的聚合函数与一致性。 共识流程 2011 : 23-40 [第1页] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
诱导有序加权平均算子。 有序加权平均算子的最新发展 2011 : 29-47 2010 [j3] 格列布·贝利亚科夫 , 托马萨·卡尔沃 , 西蒙·詹姆士 :
生成聚合函数的Lipschitz性质。 模糊集系统。 161 ( 10 ) : 1437-1447 ( 2010 ) [注2] 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 朱利安娜·莫德洛娃 , 塔蒂亚娜·吕克肖洛索娃 , 罗纳德·雅格 :
多准则聚合中的广义Bonferroni平均算子。 模糊集系统。 161 ( 17 ) : 2227-2242 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【c3】 格列布·贝利亚科夫 , 托马萨·卡尔沃 , 西蒙·詹姆士 :
关于Lipschitz拟算术平均的一些结果。 IFSA/EUSFLAT会议。 2009 : 1370-1375 2008 【c2】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 :
使用Choquet积分进行kNN逼近和分类。 模糊-IEEE 2008 : 1311-1317 【c1】 格列布·贝利亚科夫 , 西蒙·詹姆士 , 路易吉·特罗亚诺 :
使用GLCM和各种聚集函数进行纹理识别。 模糊-IEEE 2008 : 1472-1476 2007 [j1] 杨碧茹 , 戴维·莱斯特 , 西蒙·詹姆士 :
英国和美国受访者对网上购物的态度是网上购物的预测因素。 网络心理学行为。 Soc.网络。 10 ( 2 ) : 198-203 ( 2007 )