维克托·梅德韦杰夫
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [j13] 阿诺达斯·巴兹斯 , 奥尔加·库拉索娃 , 维克托·梅德韦杰夫 :
基于深度学习的身份验证,用于检测关键基础设施中的内部威胁。 Artif公司。 智力。 版次。 57 ( 10 ) : 272 ( 2024 ) [公元12年] 奥尔加·库拉索娃 , 阿诺达斯·巴兹斯 , 维克托·梅德韦杰夫 :
使用高级可视化技术探索用于决策支持的多维嵌入。 信息学 11 : 11 ( 2024 ) 2023 【c9】 阿诺达斯·巴兹斯 , 奥尔加·库拉索娃 , 维克托·梅德韦杰夫 :
使用暹罗神经网络的关键基础设施中的行为生物识别认证。 盐酸(35) 2023 : 309-322 2022 [公元11年] 金塔塔斯·泽米达 , 马蒂娜斯·萨巴利奥斯卡斯 , 维克托·梅德韦杰夫 :
用于大数据降维和可视化的几何MDS性能。 Informatica公司 33 ( 2 ) : 299-320 ( 2022 ) 【c8】 金塔塔斯·泽米达 , 维克托·梅德韦杰夫 , 马蒂娜斯·萨巴利奥斯卡斯 :
大尺度数据几何多维缩放的多核实现。 WorldCIST(2) 2022 : 74-82 2021 [公元10年] 多马斯·戈卢比卡斯 , 索利乌斯·卢科塞维修斯 , Vytenis Tamakauskas公司 , 莱马多布罗沃尔斯金 , Ingrida Basevicene公司 , Liviu握把 , 尼约尔·拉盖西特 , 莱蒂斯·列奥纳维希乌斯 , 维克托·梅德韦杰夫 , 文森塔斯·维库蒂斯 :
计算机断层扫描冠状动脉造影和辐射剂量减少的图像质量。 Informatica公司 32 ( 4 ) : 741-757 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [公元9年] 朱利叶斯·文斯科斯 , 波维拉斯·特里吉斯 , Jolita Bernataviciene公司 , 金塔塔斯·塔穆勒维修斯(Gintautas Tamulevicius) , 维克托·梅德韦杰夫 :
基于传感器和历史数据嵌入的实时海上交通异常检测。 传感器 19 ( 17 ) : 3782 ( 2019 ) 2017 [j8] 贾斯汀娜斯·朱塞维修斯 , 波维拉斯树 , Jolita Bernataviciene公司 , 芦丁 , 伊瓦·纳卢塞维丘特 , 金塔塔斯·泽米达 , 维克托·梅德韦杰夫 :
T2加权MRI扫描中前列腺的自动2D分割。 国际期刊计算。 Commun公司。 控制 12 ( 1 ) : 53-60 ( 2017 ) [j7] 朱利叶斯·文斯科斯 , 波维拉斯·特里吉斯 , Jolita Bernataviciene公司 , 维克托·梅德韦杰夫 , 米罗斯拉夫·沃兹纳克 , Mindaugas Kurmis公司 , 维奥莱塔·布尔本基恩 :
集成自组织地图和虚拟信息素,用于海上交通中的实时异常运动检测。 Informatica公司 28 ( 2 ) : 359-374 ( 2017 ) [j6] 维克托·梅德韦杰夫 , 奥尔加·库拉索娃 , Jolita Bernataviciene公司 , 波维拉斯树 , 弗吉尼亚州马尔金科维希乌斯 , 金塔塔斯·泽米达 :
一种新的基于web的数据挖掘过程建模解决方案。 模拟。 模型。 实际。 理论 76 : 34-46 ( 2017 ) 2016 [j5] 金塔塔斯·泽米达 , 维克托·梅德韦杰夫 , Audrone Lupeikiene公司 , 奥尔加·库拉索娃 , 阿尔伯塔斯·卡普林斯卡斯 :
使用神经网络的大多维数据集可视化-高效决策支持。 复杂系统。 信息学模型。 问:。 6 : 1-11 ( 2016 ) [第3页] Jolita Bernataviciene公司 , 金塔塔斯·泽米达 , 奥尔加·库拉索娃 , 弗吉尼亚州马尔金科维希乌斯 , 维克托·梅德韦杰夫 , 波维拉斯·特里吉斯 :
多维数据智能可视化的云计算方法。 随机和确定性全局优化研究进展 2016 : 73-85 [第2页] 维克托·梅德韦杰夫 , 奥尔加·库拉索娃 :
云技术:大数据挖掘的新水平。 大数据平台的资源管理 2016 : 55-67 2015 【j4】 Jolita Bernataviciene公司 , 金塔塔斯·泽米达 , 格迪米亚斯·巴兹列维希乌斯 , 维克托·梅德韦杰夫 , 弗吉尼亚州马尔金科维希乌斯 , 波维拉斯·特里吉斯 :
医学流数据中相似性的视觉检测方法。 国际期刊计算。 Commun公司。 控制 10 ( 1 ) : 8-21 ( 2015 ) 【c7】 Audrone Lupeikiene公司 , 维克托·梅德韦杰夫 , 奥尔加·库拉索娃 , 阿尔伯塔斯·卡普林斯卡斯 , 金塔塔斯·泽米达 :
通过大多维数据可视化提供决策支持。 BIR研讨会 2015 : 1-8 2014 【c6】 奥尔加·库拉索娃 , 弗吉尼亚州马尔金科维希乌斯 , 维克托·梅德韦杰夫 , 奥里马斯·拉佩卡 , 帕维尔·斯特凡诺维奇 :
大数据集群战略。 国际通信技术协会 2014 : 740-747 2012 [j3] 杰雷米·贝松 , Audrone Lupeikiene公司 , 维克托·梅德韦杰夫 :
比较实际和预期的系统使用:Web门户的一个案例。 Informatica公司 23 ( 2 ) : 191-201 ( 2012 ) 2011 [注2] 维克托·梅德韦杰夫 , 金塔塔斯·泽米达 , 奥尔加·库拉索娃 , 维吉尼尤斯·马钦凯维奇 :
使用神经网络对大型数据集进行可视化分析的有效数据投影。 Informatica公司 22 ( 4 ) : 507-520 ( 2011 ) 【c5】 金塔塔斯·泽米达 , 弗吉尼亚州马尔金科维希乌斯 , 维克托·梅德韦杰夫 :
大规模多维数据可视化:用于数据挖掘的Web服务。 服务波 2011 : 14-25
2000 – 2009
2008 【c4】 谢尔盖朱斯·伊万尼科娃 , 金塔塔斯·泽米达 , 维克托·梅德韦杰夫 :
基于聚类训练数据的神经网络大数据集可视化。 亚的斯亚贝巴 2008 : 143-152 2007 【c3】 谢尔盖朱斯·伊万尼科娃 , 维克托·梅德韦杰夫 , 金塔塔斯·泽米达 :
SAMANN算法的并行实现。 ICANNGA(2) 2007 : 179-188 [第1页] 金塔塔斯·泽米达 , 奥尔加·库拉索娃 , 维克托·梅德韦杰夫 :
基于神经网络的降维和数据可视化。 新兴的人工智能在计算机工程中的应用 2007 : 25-49 2006 [j1] 维克托·梅德韦杰夫 , 金塔塔斯·泽米达 :
SAMANN神经网络训练中局部搜索的优化。 J.全球。 最佳方案。 35 ( 4 ) : 607-623 ( 2006 ) 【c2】 维克托·梅德韦杰夫 , 金塔塔斯·泽米达 :
SAMANN神经网络再训练的加速。 ICAISC公司 2006 : 94-103 【c1】 维克托·梅德韦杰夫 , 金塔塔斯·泽米达 :
数据可视化的神经网络再训练。 AIAI公司 2006 : 27-34