Moshe外观
人员信息
SPARQL查询
优化列表
2010 – 2019
2017 [第18条] Moshe外观 , 马塞洛·赫雷肖夫 , 德莱斯利·哈钦斯 , 彼得·诺维格 :
动态计算图的深度学习。 ICLR(海报) 2017 [i2] Moshe外观 , 马塞洛·赫雷肖夫 , 德莱斯利·哈钦斯 , 彼得·诺维格 :
动态计算图的深度学习。 CoRR公司 abs/1702.02181 ( 2017 ) 2016 [i1] 维克多利亚·克拉科夫纳 , Moshe外观 :
面向实际应用的Sum-Product网络学习的极简方法。 CoRR公司 abs/1602.04259 ( 2016 ) 2011 [电子1] 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 克里斯汀·托里森 , Moshe外观 :
人工通用智能-第四届国际会议,AGI 2011,美国加利福尼亚州山景城,2011年8月3日至6日。 诉讼程序。 计算机科学课堂讲稿 6830, 施普林格 2011 ,国际标准图书编号 978-3-642-22886-5 [目录] 2010 [第17条] 凯西奥·佩纳钦 , Moshe外观 , 约昂·安托尼奥·德·瓦康塞洛斯 :
具有仿射算法的稳健符号回归。 GECCO公司 2010 : 917-924
2000 – 2009
2008 [第16条] 戈泽尔 , 凯西奥·佩纳钦 , 尼尔·盖斯威勒 , Moshe外观 , 安德烈·塞纳 , 韦尔特·席尔瓦 , 阿里·赫尔贾卡 , 卡洛士·路比斯 :
一种用于第二人生中虚拟动物的非语言实体教学的综合方法。 AGI公司 2008 : 161-175 2007 [第15条] Moshe外观 , 戈泽尔 , 卢西奥·德·苏萨·科埃略 , 毛里西奥·穆达多 , 凯西奥·佩纳钦 :
通过挖掘使用摩西进化的分类规则集合来聚类基因表达数据。 GECCO公司 2007 : 407-414 [第14条] Moshe外观 , 戈泽尔 , 卢西奥·德·苏萨·科埃略 , 毛里西奥·穆达多 , 凯西奥·佩纳钦 :
通过应用胜任的程序进化来理解微阵列数据。 GECCO公司 2007 : 430 [第13条] Moshe外观 :
分配计划演变的可扩展估计。 GECCO公司 2007 : 539-546 [第12条] Moshe外观 :
元优化语义进化搜索。 GECCO公司 2007 : 626 [第11条] Moshe外观 :
关于随机程序的行为多样性。 GECCO公司 2007 : 1636-1642 2006 [c10] Moshe外观 , 戈泽尔 :
将认知科学概念与计算机科学算法和数据结构相结合:强人工智能的综合方法。 AAAI春季研讨会:在岩石和坚硬的地方之间:认知科学原理与人工智能难题 2006 : 80-85 【c9】 Moshe外观 :
通用智能程序演变。 AGI公司 2006 : 125-143 【c8】 Shobana Padmanabhan公司 , Moshe外观 , 丹·勒戈雷塔 , 年轻的H.Cho , 约翰·W·洛克伍德 :
使用可配置设备的分层群集。 催化裂化装置 2006 : 327-328 【c7】 Moshe外观 :
建模和采样中的抽象层次:基于特征的贝叶斯优化算法。 GECCO公司 2006 : 429-430 2005 【c6】 Moshe外观 , 戈泽尔 , 凯西奥·佩纳钦 :
使用贝叶斯优化算法学习计算机程序。 GECCO公司 2005 : 747-748 【c5】 张伟雄 , Moshe外观 :
利用骨干网解决旅行商问题的一种新的局部搜索算法。 国际JCAI 2005 : 343-350 【c4】 Moshe外观 , 罗纳德·普雷斯科特·洛伊 , 巴里·Z·西纳蒙 :
立法博弈中规则修正和策略修正的动力学。 朱利克斯 2005 : 59-68 【c3】 Moshe外观 , 罗纳德·普雷斯科特·洛伊 :
游戏机制和程序公平。 朱利克斯 2005 : 111-112 2004 【c2】 Moshe外观 , 戈泽尔 , 凯西奥·佩纳钦 :
Novamente:通用智能的集成架构。 AAAI技术报告(1) 2004 : 54-61 2003 【c1】 张伟雄 , 阿南达·兰根 , Moshe外观 :
主干网引导的本地搜索以获得最大满意度。 国际JCAI 2003 : 1179-1186