陈成洪
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2020 [第14条] 恰慧峰 , 朱延霞 , 余晓红 , 陈忠仁 , 陈成洪 :
视觉障碍者购物的人工智能图像识别辅助研究。 六氯环己烷(9) 2020 : 518-531
2010 – 2019
2018 [公元29年] 陈成洪 , 刘崇斌 :
补偿神经模糊控制器的基于强化学习的协同进化差分进化。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 10 ) : 4719-4729 ( 2018 ) 2016 [公元28年] 陈成洪 , 陈文勋 :
补偿神经模糊控制器的裸体帝国主义竞争算法。 神经计算 173 : 1519-1528 ( 2016 ) [公元27年] 陈成洪 , 陈文勋 :
补偿神经模糊系统的基于联合的帝国主义竞争算法。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 系统。 46 ( 9 ) : 1180-1189 ( 2016 ) 2015 [j26] 陈成洪 , 盛延阳 :
用于神经模糊系统设计的高效DE共生文化算法。 申请。 软计算。 34 : 18-25 ( 2015 ) 2014 [公元25年] 陈成洪 , 廖延云 :
神经模糊推理系统的Tribal粒子群优化及其预测应用。 Commun公司。 非线性科学。 数字。 模拟。 19 ( 4 ) : 914-929 ( 2014 ) [公元24年] 陈成洪 , 杨胜彦 :
基于知识的文化差异进化神经模糊推理系统用于非线性系统控制。 信息科学。 270 : 154-171 ( 2014 ) 2013 [公元23年] 陈成洪 :
基于差分进化和自适应变异策略的非线性系统TSK型模糊控制器设计。 申请。 数学。 计算。 219 ( 15 ) : 8277-8294 ( 2013 ) [公元22年] 陈成洪 , 廖延云 :
针对基于功能链接的神经模糊推理系统,提出了一种有效的基于聚类的部落优化算法。 申请。 软计算。 13 ( 5 ) : 2261-2271 ( 2013 ) [公元21年] 陈成洪 , D.苏巴拉姆·奈杜 :
五指机器人手的混合控制策略。 生物识别。 信号处理。 控制。 8 ( 4 ) : 382-390 ( 2013 ) [公元20年] 陈成洪 , 盛延阳 :
基于知识的神经模糊推理系统的合作微分进化。 软计算。 17 ( 5 ) : 883-895 ( 2013 ) [第13条] 陈成洪 , 廖燕云 , 刘树伟 :
基于部落粒子群优化的神经模糊推理系统预测太阳黑子数量。 ICICS公司 2013 : 1-5 [c12] 陈成洪 , 容祖昌 , 廖延云 :
基于聚类部落优化算法的神经模糊系统混沌时间序列预测。 ISMVL公司 2013 : 203-208 2012 [公元19年] 陈成洪 :
一种有效的补偿神经模糊系统及其应用。 国际通用系统杂志。 41 ( 4 ) : 353-371 ( 2012 ) 2011 [公元18年] Miin Tsir Su女士 , 陈成洪 , 程建林 , 金藤林 :
自组织神经模糊系统基于规则的共生修正差分进化。 申请。 软计算。 11 ( 8 ) : 4847-4858 ( 2011 ) [公元17年] 程建林 , 陈正宏 :
采用具有强化进化学习的自解神经模糊推理网络的非线性系统控制。 申请。 软计算。 11 ( 8 ) : 5463-5476 ( 2011 ) [公元16年] 程建林 , 陈成洪 , 金藤林 :
一种有效的模糊推理系统进化算法。 进化。 系统。 2 ( 2 ) : 83-99 ( 2011 ) [第11条] 帕尔莫德·库马尔 , 陈成洪 , 阿尼什·塞巴斯蒂安 , Madhavi Anugolu公司 , Chandrasekhar Potluri公司 , 阿米尔·法西 , Yimesker Yihun公司 , 亚历克斯·延森 , 一汤 , 史蒂夫·邱(Steve C.Chiu) , 肯·W·博斯沃思 , D.苏巴拉姆·奈杜 , 马可·肖恩(Marco P.Schoen) , 吉姆·克里尔曼 , 亚历克斯·厄弗 :
基于ANFIS和平滑样条曲线拟合的自适应混合数据融合骨骼肌力识别。 模糊-视觉 2011 : 932-938 [第10条] 陈成洪 , D.苏巴拉姆·奈杜 :
五指智能假手的模糊逻辑和PD控制的融合。 模糊-IEEE 2011 : 2108-2115 【c9】 陈正宏 , 程建林 , 金藤林 :
补偿神经模糊网络的免疫共生进化学习及其应用。 模糊-IEEE 2011 : 2819-2826
2000 – 2009
2009 [j15] 陈成洪 , 程建林 , 金藤林 :
将高效免疫共生进化学习用于补偿神经模糊控制器。 IEEE传输。 模糊系统。 17 ( 三 ) : 668-682 ( 2009 ) [j14] 程建林 , 陈成洪 , 金藤林 :
神经模糊网络的合作粒子群优化与文化算法的混合及其预测应用。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 C部分 39 ( 1 ) : 55-68 ( 2009 ) [j13] 陈成洪 , 程建林 , 金藤林 :
基于改进微分进化的自适应神经模糊网络非线性系统控制。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 C部分 39 ( 4 ) : 459-473 ( 2009 ) 【c8】 陈成洪 , D.苏巴拉姆·奈杜 , 阿尔巴·佩雷斯·格拉西亚 , 马可·肖恩(Marco P.Schoen) :
五指智能假手的混合控制策略。 疾病预防控制中心 2009 : 5102-5107 2008 [公元12年] 程建林 , 陈成洪 , 李志勇(Chi-Yung Lee) :
用于神经模糊网络设计的高效免疫粒子群优化学习。 《信息科学杂志》。 工程师。 24 ( 5 ) : 1505-1520 ( 2008 ) [公元11年] 陈成洪 , 程建林 , 金藤林 :
一种基于模糊熵和补偿运算的高效量子神经模糊分类器。 软计算。 12 ( 6 ) : 567-583 ( 2008 ) [公元10年] 陈成洪 , 程建林 , 金藤林 :
一种用于非线性系统控制的基于功能链接的神经模糊网络。 IEEE传输。 模糊系统。 16 ( 5 ) : 1362-1378 ( 2008 ) [公元9年] 程建林 , 陈成洪 , 金藤林 :
神经模糊推理系统的高效自进化进化学习。 IEEE传输。 模糊系统。 16 ( 6 ) : 1476-1490 ( 2008 ) [j8] 黄三益 , 林依鹏 , 李建祥 , 陈成洪 :
用于可靠Web服务组合的动态Web服务选择。 IEEE传输。 服务。 计算。 1 ( 2 ) : 104-116 ( 2008 ) 【c7】 陈成洪 , 刘永成 , 程建林 , 金藤林 :
用于神经模糊网络的合作粒子群优化和文化算法的混合。 模糊-IEEE 2008 : 238-245 【c6】 陈成洪 , 肯·W·博斯沃思 , 马可·肖恩(Marco P.Schoen) , 肖恩·比尔登 , D.苏巴拉姆·奈杜 , 阿尔巴·佩雷斯·格拉西亚 :
智能假手白细胞粘附分子和控制策略的粒子群优化研究。 姐妹 2008 : 1-7 2007 [j7] 程建林 , I-Fang钟 , 陈成洪 :
用于分类应用的基于熵的量子神经模糊推理系统。 神经计算 70 ( 13-15 ) : 2502-2516 ( 2007 ) [j6] 程建林 , 李志勇(Chi-Yung Lee) , 陈成洪 :
一种用于分类应用的具有多级隶属函数的新型神经模糊推理系统。 高级计算杂志。 智力。 智力。 信息学 11 ( 4 ) : 365-372 ( 2007 ) 【c5】 陈成洪 , 金藤林 , 程建林 :
一种用于温度控制的基于函数链接的模糊神经网络。 焦点 2007 : 53-58 【c4】 黄三益 , 林依鹏 , 李建祥 , 陈成洪 :
关于构建可靠的组合Web服务:动态Web服务选择的研究。 ICWS公司 2007 : 184-191 【c3】 陈成洪 , 程建林 , 李志勇(Chi-Yung Lee) :
递归小波神经模糊系统的高效强化混合进化学习。 国际能源署/美国国际能源署 2007 : 207-216 【c2】 魏丽闯 , 徐元良 , 贾玉燕 , 陈成洪 :
基于多方向主成分分析和自回归模型谱估计的热轧带钢故障检测。 IICAI公司 2007 : 2223-2237 2006 [j5] 程建林 , 陈成洪 :
一种自组织量子神经模糊网络及其应用。 赛博。 系统。 37 ( 8 ) : 839-859 ( 2006 ) 【j4】 程建林 , 陈成洪 :
一种用于动态系统辨识的基于补偿的递归模糊神经网络。 欧洲药典。 物件。 172 ( 2 ) : 696-715 ( 2006 ) 2005 [j3] 程建林 , 陈成洪 :
使用周期性代偿神经模糊系统进行识别和预测。 模糊集系统。 150 ( 2 ) : 307-330 ( 2005 ) [注2] 程建林 , 陈成洪 :
一种自构造补偿神经模糊系统及其应用。 数学。 计算。 模型。 42 ( 3-4 ) : 339-351 ( 2005 ) 2003 [j1] 程建林 , 陈成洪 :
基于补偿神经模糊网络的非线性系统控制。 IEICE传输。 芬丹。 电子。 Commun公司。 计算。 科学。 86安 ( 9 ) : 2309-2316 ( 2003 ) 2002 【c1】 冯春丽 , 雅克·安吉利埃 , 贝诺?t Deffontaines , 胡志庆(Jyr-Ching Hu) , 徐世浩 , 李金辉 , 黄嘉惠 , 陈成洪 :
虚拟现实在地球科学台湾河流侵蚀远程学习中的应用。 ICCE公司 2002 : 1156-1160