克里斯·纽厄尔
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2020年–今天
2024 [第10条] 伊亚科波·吉纳西 , 王林(Lin Wang) , 克里斯·纽厄尔 , 马修·普弗 :
当内聚位于嵌入空间时:基于嵌入的主题分割参考自由度量。 LREC/冷却 2024 : 17525-17536 2023 [j3] 伊亚科波·吉纳西 , 王林(Lin Wang) , 克里斯·纽厄尔 , 马修·普弗 :
比较跨域主题分割的神经句子编码器:不是典型的文本相似性任务。 同行J计算。 科学。 9 : e1593(电子1593) ( 2023 ) 【c9】 伊亚科波·吉纳西 , 马修·普弗 , Huy Phan公司 , 克里斯·纽厄尔 :
探索用于音频主题分割的预训练神经音频表示。 国际货币兑换协会 2023 : 1086-1091 【c8】 塔内尔·卡加利 , 哈迪·瓦兹尼 , 萨巴·纳齐尔 , 梅赫努什·萨达德 , 克里斯·纽厄尔 :
基于语义和词汇标记的向量提高了电视节目推荐的准确性。 ISM公司 2023 : 287-290 【c7】 伊亚科波·吉纳西 , 王林(Lin Wang) , 克里斯·纽厄尔 , 马修·普弗 :
使用预训练神经编码器的播客节目多模式主题分割。 国际资本市场规则 2023 : 602-606 【c6】 伊亚科波·吉纳西 , 王林(Lin Wang) , 克里斯·纽厄尔 , 马修·珀弗 :
从线性文本分割中吸取的教训:成功分割的架构和句子编码策略的公平比较。 兰普 2023 : 408-418 [i2] 罗德尼·金尼 , 克洛伊·阿纳斯塔西亚德斯 , 罗素·奥图尔 , 伊兹·贝尔塔基 , 乔纳森·布拉格 , 亚历山德拉·布拉钦斯基 , 伊莎贝尔·卡科拉 , 斯特凡·坎德拉 , Yoganand Chandrasekhar公司 , 阿曼·科汉 , 迈尔斯·克劳福德 , 道格·唐尼 , 杰森·邓克伯格 , 奥尼 , 罗布·埃文斯 , 谢尔盖·费尔德曼 , 约瑟夫·戈尼 , 戴林瀚 , 方舟湖 , 里根·赫夫 , 丹尼尔·金 , 塞巴斯蒂安·科尔迈尔 , 贝利库尔 , 迈克尔·兰根 , 丹尼尔·林 , 刘浩坤 , 凯尔·洛 , 杰伦·洛克纳 , 凯尔西·麦克米伦 , 泰勒·穆雷 , 克里斯·纽厄尔 , 斯米塔·拉奥 , 沙亚·罗哈吉 , 保罗·赛尔 , 泽江沈 , 阿曼普雷特·辛格 , 卢卡·索尔达尼 , Shivashankar Subramanian语 , 田中琥珀 , 亚历克斯·D·韦德 , 琳达·瓦格纳 , 露西·路·王 , 克里斯·威廉姆 , 卡罗琳·吴 , 杨江江 , 安吉丽·扎马龙 , 马德琳·范·祖伦 , 丹尼尔·维尔德 :
语义学者开放数据平台。 CoRR公司 abs/2301.10140型 ( 2023 ) 2021 【c5】 塔内尔·卡加利 , 梅赫努什·萨达德 , 克里斯·纽厄尔 :
使用多模态信息增强个性化建议。 ISM公司 2021 : 186-190 2020 【c4】 萨巴·纳齐尔 , 塔内尔·卡加利 , 梅赫努什·萨达德 , 克里斯·纽厄尔 :
电视节目内容表示的视听、体裁、神经和主题文本嵌入。 ISM公司 2020 : 197-200 [i1] 萨巴·纳齐尔 , 塔内尔·卡加利 , 克里斯·纽厄尔 , 梅赫努什·萨达德 :
电视节目多模态内容向量的余弦相似性。 CoRR公司 abs/2009.1129 ( 2020 )
2010 – 2019
2017 [注2] 比比克·鲍代尔 , 费比安·克里斯托费尔 , 克里斯·纽厄尔 , 亚伯拉罕·伯恩斯坦 :
交互式应用程序的可更新、准确、多样和可扩展建议。 ACM事务处理。 互动。 智力。 系统。 7 ( 1 ) : 1:1-1:34 ( 2017 ) 2015 【c3】 费比安·克里斯托费尔 , 比比克·鲍代尔 , 克里斯·纽厄尔 , 亚伯拉罕·伯恩斯坦 :
重磅炸弹和壁花:准确、多样、可扩展的随机行走推荐。 RecSys系统 2015 : 163-170 2013 【c2】 克里斯·纽厄尔 , 利比·米勒 :
设计和评估客户端推荐系统。 RecSys系统 2013 : 473-474 2012 [j1] 巴特·科尼恩伯格 , 马蒂恩·威廉姆森 , 泽诺·甘特纳 , 哈坎·桑库 , 克里斯·纽厄尔 :
解释推荐系统的用户体验。 用户模型。 用户自适应。 互动。 22 ( 4-5 ) : 441-504 ( 2012 ) 2011 【c1】 克里斯蒂安·沃特纳 , Wout牛排 , 马丁·威培尔 , 泽诺·甘特纳 , 克里斯托弗·弗罗登塔勒 , 克里斯·纽厄尔 , 拉尔斯·施密特·蒂姆 :
基于关键词的电视节目推荐。 IJCAI的ITWP 2011