纳古延 0001
人员信息
附属： 英国牛津大学 从属关系（2015年博士）： 澳大利亚基隆迪肯大学
其他同名人员
其他同名人员
阮安武道 （又名：Ng.Anh Vu Doan） 武元哈 ![[0000-0003-1325-3480]](https://dblp.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0003-1325-3480")
（又名：Ha-Nguyen Vu） 阮富民（Duc-Vu Nguyen） 黄武元 -德国萨尔布鲁肯萨尔州大学 武丘阮 武林阮 — 德国海因茨·尼克多夫学院帕德博恩大学 （还有2个以上） 吴丹恩（Vu Thanh Nguyen） Anh Vu Nguyen-Ngoc （又名：Anh Vu Nguyen） 龙阮武 广武阮 0001 （又名：Quang Vu Nguyen 0001 ) — 越南岘港大学-越南韩国信息与通信技术大学 （还有1个） 显示所有相似的名称
SPARQL查询 
优化列表
2020年–今天
2021 
[j6] Nienke E.R.van Bueren先生 , 托马斯·里德 , 纳古延 , 詹姆斯·谢菲尔德 , 桑恩·H·G·范德文 , 迈克尔·奥斯本 , 伊芙琳·H·克罗斯贝根 , 罗伊·科恩·卡多什 :
个性化的大脑刺激，对参与者进行有效的神经干预。 公共科学图书馆计算。 生物。 17 ( 9 ) ( 2021 ) 2020 [j5] 朱利安·伯克 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 :
未知有界搜索域中的贝叶斯优化。 知识。 基于系统。 195 : 105645 ( 2020 ) [i7] 程莉 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 纳古延 , 安东尼奥·罗伯斯·凯利 , 斯维萨·文卡泰什 :
通过后验抽样将专家先验知识纳入实验设计。 CoRR公司 abs/2002.11256 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 Trung Le公司 , Khanh Nguyen先生 , 纳古延 , Tu Dinh Nguyen先生 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
GoGP：用于在线回归的可缩放几何高斯过程。 知识。 信息系统。 60 ( 1 ) : 197-226 ( 2019 ) [j3] 纳古延 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
弱指定搜索空间中的过滤贝叶斯优化方法。 知识。 信息系统。 60 ( 1 ) : 385-413 ( 2019 ) [公元33年] 纳古延 :
加速超参数调整的贝叶斯优化。 艾克 2019 : 302-305 [公元32年] 纳古延 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 我的泰语 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
基于感知最优位置的不确定性降低的高效贝叶斯优化。 ICDM公司 2019 : 1270-1275 [i6] 程莉 , 桑图拉纳 , 董事总经理古塔 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 , 亚历山德拉·萨蒂 , 大卫·鲁宾·德·塞利斯·利尔 , Teo Slezak公司 , 穆雷高度 , 马泽尔·穆罕默德 , 伊安·吉布森 :
通过结合实验员驼背加速实验设计。 CoRR公司 abs/1907.09065 ( 2019 ) 2018 [公元31年] 程莉 , 桑图拉纳 , 董事总经理古塔 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 , 亚历山德拉·萨蒂 , 大卫·鲁宾·德·塞利斯·利尔 , Teo Slezak公司 , 穆雷高度 , 马泽尔·穆罕默德 , 伊安·吉布森 :
通过结合实验员驼背加速实验设计。 ICDM公司 2018 : 257-266 [公元30年] 小张 , 李文忠 , 纳古延 , 富珍庄 , 熊慧 , 桑鲁路 :
多任务多标签学习中基于贝叶斯非参数方法的标签敏感任务分组。 国际JCAI 2018 : 3125-3131 [公元29年] Shivapratap Gopakumar公司 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 :
算法保证：一种使用贝叶斯优化进行算法测试的主动方法。 NeurIPS公司 2018 : 5470-5478 [公元28年] 朱利安·伯克 , 纳古延 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 斯维萨·文卡泰什 :
贝叶斯优化的探索增强预期改进。 ECML/PKDD（2） 2018 : 621-637 [i5] 纳古延 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
低成本函数的实用批量贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/1811.01466 ( 2018 ) 2017 [注2] Trung Le公司 , Tu Dinh Nguyen先生 , 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
用于大规模在线学习的近似向量机。 J.马赫。 学习。 物件。 18 : 111:1-111:55 ( 2017 ) [j1] 阮从通 , 纳古延 , 弗洛拉·萨利姆 , 越南公爵 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
使用嵌套Dirichlet过程从普遍信号中同时提取上下文和社区。 无处不在的暴徒。 计算。 38 : 396-417 ( 2017 ) [公元27年] 纳古延 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
对最佳观察值和停机条件的预期改进感到遗憾。 ACML公司 2017 : 279-294 [公元26年] Trung Le公司 , Khanh Nguyen先生 , 纳古延 , Tu Dinh Nguyen先生 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
GoGP：高斯过程快速在线回归。 ICDM公司 2017 : 257-266 [公元25年] 纳古延 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
弱指定搜索空间中的贝叶斯优化。 ICDM公司 2017 : 347-356 [公元24年] 桑图拉纳 , 程莉 , 董事总经理古塔 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 :
弹性高斯过程的高维贝叶斯优化。 ICML公司 2017 : 2883-2891 【c23】 程莉 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 , 阿利斯泰尔·希尔顿 :
使用删除的高维贝叶斯优化。 国际JCAI 2017 : 2096-2102 [公元22年] 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） , Trung Le公司 , 鸿步（Hung Bui） :
鉴别贝叶斯非参数聚类。 国际JCAI 2017 : 2550-2556 [i4] 纳古延 , 桑图拉纳 , 董事总经理古塔 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
未知批量大小的预算批量贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/1703.04842 ( 2017 ) 2016 【c21】 Khanh Nguyen先生 , Trung Le公司 , 纳古延 , Tu Dinh Nguyen先生 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
数据增强的多核学习。 ACML公司 2016 : 49-64 [公元20年] 纳古延 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
多标签分类的贝叶斯非参数方法。 ACML公司 2016 : 254-269 [第19条] Trung Le公司 , 纳古延 , Tu Dinh Nguyen先生 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
非参数预算随机梯度下降。 AISTATS公司 2016 : 654-572 [第18条] Thanh Dai Nguyen先生 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 , 凯尔·J·迪恩 , 保罗·G·桑德斯 :
级联贝叶斯优化。 澳大利亚人工智能会议 2016 : 268-280 [第17条] Thanh-Binh Nguyen先生 , 纳古延 , 阮从通 , 斯维萨·文卡泰什 , 莫汉·库马尔 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
从异构移动数据中学习多方面的潜在活动。 DSAA公司 2016 : 389-398 [第16条] 纳古延 , 桑图拉纳 , 苏尼尔·库马尔·古普塔 , 程莉 , 斯维萨·文卡泰什 :
预算批量贝叶斯优化。 ICDM公司 2016 : 1107-1112 [第15条] 纳古延 , Tu Dinh Nguyen先生 , Trung Le公司 , 斯维萨·文卡泰什 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
分布式系统上标签分离和大尺度分类的一次Logistic回归。 ICDM公司 2016 : 1113-1118 [第14条] Tu Dinh Nguyen先生 , 纳古延 , Trung Le公司 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
基于Spark的分布式数据增强支持向量机。 ICPR公司 2016 : 498-503 [第13条] 程莉 , 董事总经理古塔 , 桑图拉纳 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 , 大卫·阿什利 , 特里什·利文斯顿 :
纵向癌症治疗中的多重不良反应预测。 ICPR公司 2016 : 3156-3161 [第12条] Thanh-Binh Nguyen先生 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
MCNC：异构数据的多通道非参数聚类。 ICPR公司 2016 : 3633-3638 [第11条] Trung Le公司 , Tu Dinh Nguyen先生 , 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
用于在线学习的双空间梯度下降。 NIPS公司 2016 : 4583-4591 [第10条] Khanh Nguyen先生 , Trung Le公司 , 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
稀疏自适应多平面机器。 PAKDD（1） 2016 : 27-39 【c9】 Thanh-Binh Nguyen先生 , 纳古延 , 斯维萨·文卡泰什 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
利用产品空间层次Dirichlet过程从异构数据中学习多面活动。 PAKDD研讨会 2016 : 128-140 【c8】 阮从通 , 纳古延 , 弗洛拉·萨利姆 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
SECC：从普遍信号中同时提取上下文和社区。 PerCom公司 2016 : 1-9 【c7】 Trung Le公司 , Phuong Duong公司 , 米丁 , Tu Dinh Nguyen先生 , 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
预算半监督支持向量机。 阿拉伯联合酋长国 2016 [i3] Trung Le公司 , 涂丁阮 , 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
用于大规模在线学习的近似向量机。 CoRR公司 abs/1604.06518 ( 2016 ) [i2] Trung Le公司 , Khanh Nguyen先生 , 范阮（Van Nguyen） , 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） :
用于半监督学习的可扩展支持向量机。 CoRR公司 abs/1606.06793 ( 2016 ) 2015 【c6】 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） , 斯维萨·文卡泰什 , 鸿海步 :
多级回归的贝叶斯非参数方法。 PAKDD（1） 2015 : 330-342 2014 [c5] Tien Vu Nguyen公司 , 丁国藩 , 玄龙阮 , 斯维萨·文卡泰什 , 鸿步（Hung Bui） :
基于组级上下文的贝叶斯非参数多级聚类。 ICML公司 2014 : 288-296 [i1] 纳古延 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） , 玄龙阮 , 斯维萨·文卡泰什 , 鸿海步 :
具有组级上下文的贝叶斯非参数多级聚类。 CoRR公司 abs/1401.1974 ( 2014 ) 2013 【c4】 Tien Vu Nguyen公司 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） , 斯维萨·文卡泰什 :
主题模型内核：一项针对概率约简特征的分类实证研究。 图标（2） 2013 : 124-131 【c3】 Tien Vu Nguyen公司 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） , 董事总经理古塔 , 斯维萨·文卡泰什 :
用于异常视频监控的交互式浏览系统。 ISSNIP公司 2013 : 384-389 2012 【c2】 Tien Vu Nguyen公司 , 丁庆芳（Dinh Q.Phung） , 桑图拉纳 , Duc-Son Pham公司 , 斯维萨·文卡泰什 :
未知数据分割的视频中的多模态异常检测。 ICPR公司 2012 : 1322-1325 【c1】 Tien Vu Nguyen公司 , Nghia Pham公司 , Trung Tran公司 , 巴克勒 :
用于多标签交互式图像分割的高阶条件随机场。 RIVF公司 2012 : 1-4
合著者索引
